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- 파이썬의 방법 체인 - 분석 Vidhya
- 소개 Python의 메소드 체인은 여러 개체 메소드를 우아하게 연결하여 단일 줄 내에서 코드 실행을 간소화합니다. 이 접근법은 가독성을 향상시키고 코드 길이를 줄이며 데이터에서 순차적 인 작업을위한 자연 흐름을 제공하거나
- 일체 포함 997 2025-04-09 10:59:17
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- 의료용 LLMS : 현재 시나리오 탐색 - 분석 Vidhya
- 소개 대형 언어 모델 (LLMS)은 의료 혁명을 혁신하고 있습니다. 이 기술이 견인력을 얻음에 따라 건강 기술 회사는 GENAI (Genai)를 임상 응용 분야에 적극적으로 통합하고 있습니다. 의료 LLM은 임상 프로세스를 개선하고 있습니다
- 일체 포함 472 2025-04-09 10:55:17
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- 래그에 6 권의 책
- 검색 세대의 힘 잠금 해제 (RAG) : 6 개의 필수 책에 대한 안내서 RAG (Respreval-Augmented Generation)는 비즈니스가 데이터를 활용하여 지능형 AI 솔루션을 만드는 방법을 변화시킵니다. 이 기사는 6 개의 주요 부를 강조합니다
- 일체 포함 671 2025-04-09 10:48:11
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- 상위 4 개의 에이전트 AI 설계 패턴
- AI 모델의 자율 학습 능력 : 프로그래밍 언어 이상의 학습 방법 학습은 인간과 AI 모델 모두에게 지속적인 과정입니다. 그러나 일반적인 질문은 이러한 AI 모델이 인간처럼 독립적으로 배울 수 있는지 여부입니다. 최신 개발에 따르면 - 그들은 할 수 있습니다. 이를 더 잘 이해하기 위해 C, Java 및 Python이 컴퓨터 과학 분야에서 마스터하는 데 필요한 주요 프로그래밍 언어 였을 때 대학으로 돌아 갑시다. 이러한 언어를 배우려면 문법, 의미론, 실제 응용 및 문제 해결에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 이러한 언어를 마스터하기 위해 우리는 지속적인 연습 (또는 훈련을 받았다고 말할 수 있음)을 수행했습니다. 또한, 우리는 반 친구와 교수들로부터 많은 것을 배웠습니다. 마찬가지로, 인간과 마찬가지로
- 일체 포함 1003 2025-04-09 10:43:10
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- COMET의 OPIK : LLM 및 RAG 응용 프로그램 평가 및 모니터링
- OPIK : LLM 및 RAG 응용 프로그램 평가 및 모니터링 간소화 AI의 빠른 발전, 특히 LLM (Lange Language Models) 및 검색된 세대 생성 (RAG) 응용 프로그램에서 강력한 평가 및 모니터링이 필요합니다.
- 일체 포함 392 2025-04-09 10:41:09
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- 일상적인 작업을위한 5 가지 AI 요원의 실제 사용
- AI 에이전트 : 다음 Genai Revolution 및 5 가지 실제 응용 프로그램 AI 요원은 생성 AI (Genai) 환경에 혁명을 일으킬 준비가되어 있습니다. 추론 및 의사 결정을 위해 AI를 활용하는 능력은 일상적인 작업의 진정한 자동화를 허용합니다.
- 일체 포함 394 2025-04-09 10:23:12
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- Top 5 AI 에이전트 프로젝트를 시도합니다
- AI 에이전트는 다양한 산업에서 자율성, 지능 및 적응성을 제공하여 현대 적용을 혁신하고 있습니다. 이 기사는 지능형 자동화 및 IM을 구축하는 기술을 향상시키기 위해 5 가지 강력한 AI 에이전트 프로젝트를 탐색합니다.
- 일체 포함 585 2025-04-09 10:22:11
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- Crewai로 전자 메일 정렬 및 라벨링 자동화 - 분석 Vidhya
- 이메일 관리 혁신 : Crewai 및 LLM으로 정렬 및 라벨링 자동화 이메일 발명가 인 Ray Tomlinson은 전문 커뮤니케이션에서 현재의 편재성을 예측할 수 없었습니다. 오늘날 이메일 최적화는 중요하며 Gen
- 일체 포함 687 2025-04-09 10:08:14
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- LLM을 1.58 비트로 미세 조정하는 방법은 무엇입니까? - 분석 Vidhya
- 1.58 비트 양자화 된 LLM의 효율을 탐색합니다 대형 언어 모델 (LLM)은 크기와 복잡성이 빠르게 증가하여 계산 비용과 에너지 소비가 증가하고 있습니다. 양자화, MO의 정밀도를 줄이는 기술
- 일체 포함 954 2025-04-09 10:04:12
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- Genai Investments의 ROI를 측정하는 방법은 무엇입니까? - 분석 Vidhya
- 소개 Generative AI의 급속한 상승은 기술 부문을 초월하고 C-Suite 경영진을 사로 잡고 비즈니스 운영을 재구성합니다. 조직이 생성 AI를 통합함에 따라 그 효과를 평가하는 것이 가장 중요합니다. 이 기사는 비즈니스를 안내합니다
- 일체 포함 502 2025-04-09 10:02:12
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- 성능을 즉시 향상시키기 위해 상위 7 개의 LLM 매개 변수
- 질문에 답할뿐만 아니라 의도의 뉘앙스를 이해하는 AI와 상호 작용한다고 가정 해 봅시다. 그것은 거의 인간을 느끼는 맞춤형 반응을 만들어 냈습니다. 이런 일이 어떻게 발생합니까? 대부분의 사람들
- 일체 포함 341 2025-04-09 09:59:10
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- 직장에서 래그의 상위 8 개 애플리케이션 - 분석 Vidhya
- 소개 검색된 세대 (RAG)는 인공 지능 (AI)의 상당한 발전을 나타냅니다. Rag Systems는 생성 모델 (예 : GPT)의 강점을 실시간 정보 검색과 똑똑하게 결합하여 INVA를 만듭니다.
- 일체 포함 193 2025-04-09 09:57:12
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- 최고의 리더들은 에이전트 AI에 대해 무엇을 말해야합니까?
- 소개 에이전트 AI는 획기적인 개념으로 독립적 인 운영을 할 수있는 시스템, 요구를 예측하고 지속적인 인간 방향없이 작업을 완료 할 수 있습니다. 고도로 지능적인 비서가 귀하의 요구를 적극적으로 다루고 있다고 상상해보십시오. 이것
- 일체 포함 387 2025-04-09 09:49:16
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- 10 문서를 처리하기 위해 다중 문서 에이전트 래그를 스케일링합니다
- 소개 이전 블로그 게시물에서 Llamaindex를 사용하여 다중 문서 에이전트 래그 구축에서 L을 사용하여 LAG (Respreval-Augmented Generation) 시스템을 작성하고 L을 사용하여 L을 사용하여 LAG (Latrive-Augmented Generation) 시스템을 작성하는 방법을 보여주었습니다.
- 일체 포함 787 2025-04-09 09:44:10
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- 일상적인 용도로 30 파이썬 코드 스 니펫
- 소개 Python의 인기는 학습 및 구현의 용이성에서 비롯됩니다. 다양한 프로그래밍 문제를 해결하기 위해 간결하고 재사용 가능한 코드 예제가 있습니다. 파일, 데이터 또는 웹 스크래핑을 사용하든이 스 니펫
- 일체 포함 652 2025-04-09 09:38:09