- 방향:
- 모두 웹3.0 백엔드 개발 웹 프론트엔드 데이터 베이스 운영 및 유지보수 개발 도구 PHP 프레임워크 일반적인 문제 다른 기술 CMS 튜토리얼 Java 시스템 튜토리얼 컴퓨터 튜토리얼 하드웨어 튜토리얼 모바일 튜토리얼 소프트웨어 튜토리얼 모바일 게임 튜토리얼
- 나누다:
-
- PACERQA 란 무엇이며 과학 연구에 어떻게 도움이됩니까?
- 소개 AI의 발전으로 과학 연구는 대규모 변화를 보았습니다. 매년 수백만 개의 논문이 다양한 기술과 부문에 대해 출판됩니다. 그러나이 정보의 바다를 Ret에 탐색합니다
- 일체 포함 202 2025-04-12 09:51:09
-
- Datagemma : 환각에 대한 LLM 접지 - 분석 Vidhya
- 소개 대형 언어 모델은 빠르게 변화하는 산업을 변화시키고 있습니다. 대도는 뱅킹의 개인화 된 고객 서비스에서 글로벌 커뮤니케이션에서 실시간 언어 번역에 이르기까지 모든 것을 권장합니다. 그들은 퀘스트에 대답 할 수 있습니다
- 일체 포함 479 2025-04-12 09:46:10
-
- Crewai 및 Ollama로 다중 에이전트 시스템을 구축하는 방법?
- 소개 API에 돈을 쓰고 싶지 않거나 개인 정보에 대해 걱정하고 있습니까? 아니면 LLMS를 현지에서 실행하고 싶습니까? 괜찮아요; 이 안내서는 로컬 LLMS를 사용하여 에이전트 및 다중 에이전트 프레임 워크를 구축하는 데 도움이됩니다.
- 일체 포함 277 2025-04-12 09:44:08
-
- AV 바이트 : OpenAI ' S O1 모델, Apple ' s Visual AI 및 More -Analytics Vidhya
- 소개 이번 주에는 인공 지능 세계 (AI)의 주요 업데이트가 가득했습니다. OpenAi의 O1 모델에서 고급 추론을 보여주는 Apple의 획기적인 시각 정보 기술, 기술
- 일체 포함 789 2025-04-12 09:38:10
-
- 생산 등급 에이전트 헝겊 파이프 라인을 모니터링하는 방법은 무엇입니까?
- 소개 2022 년에 Chatgpt의 출시는 기술 및 비 기술 산업 모두에 혁명을 일으켜 개인과 조직에 생성 AI를 제공했습니다. 2023 년 내내 노력은 큰 언어 모드를 활용하는 데 집중했습니다
- 일체 포함 211 2025-04-12 09:34:10
-
- 스타 스키마로 데이터웨어 하우스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
- Star Schema는 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스에 사용되는 효율적인 데이터베이스 설계입니다. 주변 치수 테이블에 연결된 중앙 사실 테이블로 데이터를 구성합니다. 이 별 모양의 구조는 복잡한 q를 단순화합니다
- 일체 포함 892 2025-04-12 09:33:11
-
- 멀티 모달 헝겊 시스템 구축에 대한 포괄적 인 안내서
- Rag Systems로 더 잘 알려진 검색 증강 생성 시스템은 값 비싼 미세 튜닝의 번거 로움없이 맞춤형 엔터프라이즈 데이터에 대한 질문에 답하는 지능형 AI 보조원을 구축하는 데 필요한 표준이되었습니다.
- 일체 포함 775 2025-04-12 09:29:10
-
- 에이전트 래그 시스템이 기술을 어떻게 변화시킬 수 있습니까?
- 소개 인공 지능은 새로운 시대에 들어 왔습니다. 모델이 사전 정의 된 규칙에 따라 정보를 단순히 출력하는 시대는 지났습니다. 오늘 AI의 최첨단 접근 방식은 Rag를 중심으로 진행됩니다 (검색-augmente
- 일체 포함 472 2025-04-12 09:21:09
-
- 자동 생성 쿼리에 대한 SQL 어시스턴트
- 단순히 데이터베이스와 대화하고, 일반 언어로 질문을하고, 복잡한 SQL 쿼리를 작성하거나 스프레드 시트를 정렬하지 않고 즉각적인 답변을받을 수 있기를 바랐습니까? Langchain의 SQL 툴킷으로 Groq a
- 일체 포함 650 2025-04-12 09:13:09
-
- AI Index 2025 읽기 : AI는 친구, 적 또는 부조종사입니까?
- Stanford University Institute for Human-Oriented Intificial Intelligence가 발표 한 2025 인공 지능 지수 보고서는 진행중인 인공 지능 혁명에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. 인식 (무슨 일이 일어나고 있는지 이해), 감사 (혜택보기), 수용 (얼굴 도전) 및 책임 (우리의 책임 찾기)의 네 가지 간단한 개념으로 해석합시다. 인지 : 인공 지능은 어디에나 있고 빠르게 발전하고 있습니다 인공 지능이 얼마나 빠르게 발전하고 확산되고 있는지 잘 알고 있어야합니다. 인공 지능 시스템은 끊임없이 개선되어 수학 및 복잡한 사고 테스트에서 우수한 결과를 얻고 있으며 1 년 전만해도 이러한 테스트에서 비참하게 실패했습니다. AI 복잡한 코딩 문제 또는 대학원 수준의 과학적 문제를 해결한다고 상상해보십시오-2023 년 이후
- 일체 포함 722 2025-04-11 12:13:09
-
- Meta Llama 3.2- 분석 Vidhya를 시작합니다
- 메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 및 모바일 AI의 도약 Meta는 최근 AI에서 강력한 비전 기능과 모바일 장치에 최적화 된 가벼운 텍스트 모델을 특징으로하는 AI의 상당한 발전 인 Llama 3.2를 공개했습니다. 성공을 바탕으로 o
- 일체 포함 1141 2025-04-11 12:04:10
-
- AV 바이트 : Meta ' S Llama 3.2, Google의 Gemini 1.5 등
- 이번 주 AI 환경 : 발전의 회오리 바람, 윤리적 고려 사항 및 규제 토론. OpenAi, Google, Meta 및 Microsoft와 같은 주요 플레이어
- 일체 포함 583 2025-04-11 12:01:11
-
- 기계와 대화하는 사람의 비용 : 챗봇이 실제로 신경 쓰일 수 있습니까?
- 연결의 편안한 환상 : 우리는 AI와의 관계에서 진정으로 번성하고 있습니까? 이 질문은 MIT Media Lab의 "AI (AI)를 사용하여 인간의 발전"심포지엄의 낙관적 톤에 도전했습니다. 이벤트는 절단 -EDG를 보여주었습니다
- 일체 포함 350 2025-04-11 12:00:18
-
- 파이썬의 Scipy 라이브러리 이해
- 소개 차등 방정식, 최적화 문제 또는 푸리에 분석과 같은 복잡한 문제를 해결하는 과학자 또는 엔지니어라고 상상해보십시오. Python의 사용 편의성 및 그래픽 기능은 매력적이지만 이러한 작업에는 강력한 도구가 필요합니다.
- 일체 포함 343 2025-04-11 11:57:12
-
- LLAMA 3.2를 실행하는 3 가지 방법 분석 Vidhya
- 메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 AI 강국 Meta의 최신 멀티 모드 모델 인 LLAMA 3.2는 AI의 상당한 발전으로 향상된 언어 이해력, 개선 된 정확도 및 우수한 텍스트 생성 기능을 자랑합니다. 그것의 능력 t
- 일체 포함 247 2025-04-11 11:56:11