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- Deepseek로 깊이를 발견하십시오 : 숨겨진 보물을 발견하십시오
- DeepSeek은 다양한 데이터 세트에서 숨겨진 패턴, 관계 및 이상을 발견하기 위해 고급 알고리즘 및 기계 학습을 사용하는 데이터 검색 및 분석 도구입니다. 예상치 못한 상관 관계, 변칙 패턴 및 숨겨진 custo를 식별합니다
- 일체 포함 887 2025-03-03 15:45:14
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- Deepseek : 궁극적 인 탐사 도구로 깊이를 발견하십시오
- 혁신적인 탐사 도구 인 Deepseek가 소개되었습니다. 여러 소스에서 다양한 데이터 유형 (구조화, 구조화, 시계열, 지리적, 이미지)을 처리하여 고급 분석, 기계 학습 및 예측 모델링을 제공합니다. unl
- 일체 포함 216 2025-03-03 15:44:12
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- Deepseek로 깊이를 발견하십시오 : 미지의 것을 탐색하십시오
- DeepSeek은 기계 학습을 사용하여 다양한 데이터 세트 (구조화, 반 구조화, 비 구조화, 시계열)에서 숨겨진 패턴을 자율적으로 밝히기 위해 새로운 데이터 탐색 도구입니다. 직관적 인 인터페이스
- 일체 포함 472 2025-03-03 15:43:13
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- Deepseek로 깊이를 발견하십시오 : 지금 숨겨진 보물을 발견하십시오!
- DeepSeek은 숨겨진 비즈니스 기회를 밝히고, 운영 효율성을 향상시키고, 고객 이해를 향상시키고, 위험 완화 및 규제 준수를 보장하는 AI 기반 데이터 검색 도구입니다. 사용자 친화적 인 인터페이스 및 발전
- 일체 포함 693 2025-03-03 15:42:12
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- 깊이로 깊이를 발견하십시오 : 숨겨진 보물을 탐험하십시오
- 강력한 데이터 탐색 도구 인 DeepSeek는 숨겨진 상관 관계, 이상, 세그먼트를 발견하고 예측 모델링을 개선합니다. 고급 알고리즘, 자동화 된 기능 및 직관적 인 인터페이스는 초보자 및 전문가 사용자에게 적합하여 EFF를 가능하게합니다.
- 일체 포함 1028 2025-03-03 15:41:12
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- Deepseek로 깊이를 발견하십시오 : 표면 아래에 숨겨진 보물을 발견하십시오.
- DeepSeek은 GPR, Magnetometry 및 3D 이미징을 사용하여 지하 객체를 찾습니다. 전문가와 아마추어 모두를 위해 설계되었으며 고고 학적 유물, 잃어버린 물건, 지질 학적 특징 및 숨겨진 캐시의 정확한 탐지를 제공합니다. intu
- 일체 포함 609 2025-03-03 15:40:14
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- Deepseek과 함께 숨겨진 보물을 발견하십시오 : 궁극적 인 가이드
- 이 안내서는 효율적인 데이터 탐색 및 분석을 위해 고급 알고리즘을 사용하는 데이터 검색 도구 인 DeepSeek을 탐색합니다. 효과적인 검색 전략, 다른 도구와의 비교 및 다양한 사용자 기술 LE에 대한 DeepSeek의 접근성에 대해 설명합니다.
- 일체 포함 701 2025-03-03 15:39:15
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- 기계 학습을위한 Podman 소개 : Mlops 워크 플로우를 간소화합니다
- Podman : Mlops의 Docker에 대한 안전하고 효율적인 대안 Docker는 응용 프로그램 개발 및 배포를위한 주류이지만 강화 된 리소스 최적화, 보안 및 시스템 통합을 원하는 개발자 및 MLOPS 엔지니어를위한 Podman PR.
- 일체 포함 974 2025-03-03 10:42:11
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- Openai Realtime API : 예제가있는 안내서
- 새로 도입 된 OpenAi Realtime API를 통해 빠르고 저렴한 다중 모드 경험을 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다. 이 API를 사용하면 사용자와 대형 언어 모델 (LLM) 간의 매끄러운 음성 음성 상호 작용을 만들 수 있습니다. 이것
- 일체 포함 806 2025-03-03 10:38:11
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- GPT-4O 비전 미세 조정 : 예제가있는 안내서
- OpenAi의 최신 미세 조정 API는 이제 GPT-4O의 이미지 기반 사용자 정의를 허용하여 기능을 텍스트 이상으로 확장 할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 이미지를 사용하여 조지아 정교회 교회를 식별하기 위해 미세 조정 GPT-4O를 보여줍니다. 이미지가있는 미세 조정 GPT-4O
- 일체 포함 798 2025-03-03 10:35:10
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- 미세 조정 라마 3.2 및 로컬 사용 : 단계별 가이드
- Llama의 힘 잠금 해제 3.2 : 미세 조정 및 로컬 배치에 대한 포괄적 인 안내서 대형 언어 모델 (LLM)의 환경은 더 작고 효율적인 모델에 중점을두고 빠르게 진화하고 있습니다. Llama 3.2, 가볍고 비전
- 일체 포함 958 2025-03-03 10:30:12
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- Pixtral 12b : 실제 예제가있는 안내서
- Mistral AI는 Pixtral 12B : 멀티 모달 기능을 갖춘 획기적인 오픈 소스, 12 억 매개 변수 대형 언어 모델 (LLM)을 공개합니다. 이 혁신적인 모델은 텍스트와 이미지를 모두 처리하여 LLM 환경에서 상당한 발전을 표시합니다.
- 일체 포함 450 2025-03-03 10:19:11
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- Streamlit 및 Langchain을 사용하여 AI 애플리케이션을위한 사용자 인터페이스를 구축하는 방법
- 이 튜토리얼은 NEO4J 그래프 데이터베이스와 상호 작용하는 Langchain 응용 프로그램을위한 Streamlit UI를 구축하는 것을 보여줍니다. RAG (Retrieval Augmented Generation)를 사용하여 국제 축구 역사에 대한 챗봇 답변을 만듭니다. e
- 일체 포함 636 2025-03-03 10:15:13
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- Llama 3.2 및 Gradio Tutorial : Multimodal 웹 앱 구축
- 이 튜토리얼은 Meta AI의 오픈 소스 LLAMA 3.2 및 Gradio 인터페이스를 사용하여 멀티 모달 고객 지원 어시스턴트를 구축하는 것을 보여줍니다. 보다 포괄적 인 응답을 위해 텍스트 전용 LLM을 넘어 텍스트 및 이미지 입력을 모두 활용합니다. c
- 일체 포함 935 2025-03-03 09:45:13
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- 활주로 ACT-One Guide : 나는 그것을 테스트하기 위해 스스로 촬영했다
- 이 블로그 게시물은 Web Interface와 Python API를 모두 다루는 Runway ML의 새로운 Act-One Animation Tool을 테스트하는 경험을 공유합니다. 유망하지만 내 결과는 예상보다 덜 인상적이었습니다. 생성 AI를 탐색하고 싶습니까? p에서 llms를 사용하는 법을 배우십시오
- 일체 포함 899 2025-03-03 09:42:12