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- 튜토리얼 : LLM 프롬프트가있는 사용자 메시지의 시맨틱 클러스터링
- 이 블로그 게시물은 전통적인 데이터 과학 기술 대신 LLMS (Lange Language Models)를 사용하여 사용자 포럼 데이터를 분석하는 더 빠르고 효율적인 방법을 보여줍니다. 저자는 시맨틱 클러스터링을 달성하기 위해 AI 프롬프트의 힘을 활용하고
- 일체 포함 494 2025-02-25 17:12:10
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- CPU 노트북에서 LLM 및 신경망으로 로컬 음성 어시스턴트 구축
- 지역 음성 어시스턴트의 힘 잠금 해제 : 단계별 가이드 멀티 모달 대형 언어 모델 (LLM)의 상승은 AI와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켜 음성 기반 상호 작용을 가능하게했습니다. Openai의 음성 지원 Chatgpt는 편의를 제공합니다
- 일체 포함 377 2025-02-25 17:10:11
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- AI 요원 과대 광고, 설명 – 시작하기 위해 정말로 알아야 할 것
- AI 에이전트 : 더 명확한 그림 많은 비즈니스가 AI 에이전트의 개념에 맞서고 있습니다. 이 게시물은 10 년이 넘는 AI 구현 경험을 활용하여이를 탈취하는 것을 목표로합니다. 당신이 새로 온 사람이든 노련한 전문가이든이 안내서 WI
- 일체 포함 1048 2025-02-25 17:07:11
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- LLM을 사용한 합성 데이터 생성
- RAG (Recreval-Augmented Generation) : 재무 데이터 분석 혁명 이 기사는 금융 회사에서 검색 증거 세대 (RAG)의 인기가 높아지고 지식 액세스를 간소화하고 주요 C를 다루는 방법에 중점을두고 있습니다.
- 일체 포함 626 2025-02-25 16:54:10
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- 강화 래그 : 바닐라 접근을 넘어서
- RAG (Respreval-Augmented Generation)는 외부 정보 검색을 통합하여 언어 모델을 크게 향상시킵니다. 표준 래그는 응답 관련성을 향상시키면서 종종 복잡한 검색 상황에서 흔들립니다. 이 기사는 짧은 것을 검사합니다
- 일체 포함 735 2025-02-25 16:38:09
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- 6 일반적인 LLM 사용자 정의 전략이 간단히 설명되었습니다
- 이 기사는 간단한 기술에서보다 리소스 집약적 인 방법에 이르기까지 대형 언어 모델 (LLM)을 사용자 정의하기위한 6 가지 주요 전략을 살펴 봅니다. 올바른 접근 방식을 선택하는 것은 특정 요구, 자원 및 기술 전문 지식에 따라 다릅니다.
- 일체 포함 886 2025-02-25 16:01:08
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- Google Colab에서 언어 모델 교육
- Bert, Llama, Bart 및 Mistral AI 및 다른 사람들과 같은 대형 언어 모델 (LLM)을 미세 조정하는 것은 계산 집약적 일 수 있습니다. 로컬 GPU가 없기 때문에 Google Colab은 무료 대안을 제공하지만 일시적인 특성은 PR에서 도전을 제시합니다.
- 일체 포함 630 2025-02-25 15:26:10
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- 크리스마스 소원을 공유하고 승리하십시오!
- 직면합시다 : 크리스마스 쇼핑은 끔찍하다. 아무도 다른 사람을 얻을 수있는 사람이 없으므로 며칠 또는 몇 주 동안의 연구가 필요합니다. 모든 사람들이 가족을 위해 어떤 선물을받을 것인지에 대해 불안 수준이 지붕을 빠르게 통과합니다.
- IT산업 1229 2025-02-21 12:31:11
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- 웹 글쓰기에 관한 6 가지 일반적인 질문, 답변
- 최근에 전직 저널리스트 친구가 웹에 대한 프리랜서 글쓰기에 대해 물었습니다. 그는 나에게 10 년의 전문적인 경험을 가지고 있을지 모르지만 그의 질문은 프리 랜싱이나 웹 writin을 가진 사람의 관점에서 나왔습니다.
- IT산업 1045 2025-02-21 12:22:14
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- IT 보안 격차를 밝히기위한 5 단계
- IT 보안 개선 : 허점을 막기위한 5 단계 계획 Enterprise IT 보안 위반은 치명적인 결과를 초래할 수 있으며 Google과 같은 자이언트는 타겟팅 할 수 있습니다. IBM 데이터에 따르면 미국은 작년에 150 만 명의 사이버 공격을 모니터링했으며 매년 조직 당 평균 16,856 건의 공격이 발생했으며, 그 중 상당수는 정량화 가능한 데이터 유출을 초래했습니다. 중간 크기의 공격의 분당 평균 다운 타임 비용은 $ 38,065입니다. 점점 더 복잡한 사이버 위협에 직면하여 IT 보안의 우선 순위를 정해야합니다. 그러나 많은 IT 전문가들은 해커가 시스템에 액세스하고 조직을 가라 앉힐 수있는 취약점을 이해하지 못합니다. 일반적으로 이러한 취약점을 해결하기는 쉽지만 어려움은 이들을 발견하는 데 있습니다. 다음은 IT 보안 취약점을 발견하는 데 도움이되는 5 가지 단계입니다. 1.
- IT산업 752 2025-02-21 12:21:10
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- Photoshop CC 2014로 반응 형 이미지 자산 생성
- Photoshop CC 2014를 효율적으로 사용하여 반응 형 이미지 리소스를 만듭니다. 이 기사는 Adobe가 후원합니다. SitePoint에 대한 귀하의 지원에 감사드립니다! 이미지 : Andy Schofield - CC 핵심 요점 Photoshop CC 2014는 스마트 객체, 레이어 마샬링 및 추출 리소스 기능을 포함하여 반응 형 이미지 리소스를 생성하는 일련의 도구를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 품질을 잃지 않고도 이미지를 효율적으로 크기를 조정, 변환 및 내보낼 수 있습니다. 이미지 품질을 잃지 않고 즉시 저조 할 수있는 작은 파일을 제공하므로 가능한 한 SVG (확장 가능한 벡터 그래픽)를 사용하십시오. 이것은 단지 반응 형 디자인에 특히 유용합니다.
- IT산업 830 2025-02-21 12:03:09
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- 나쁜 습관 : 비효율적 인 UX 패턴
- 핫 트렌드가되는 것이 UX에 좋다는 것이 항상 사실은 아닙니다. 모든 사람이 특정 아이콘, 내비게이션 메뉴 또는 패턴을 구현한다고해서 사람들이 그것을 이해하고 페르트에게 좋은 솔루션이 될 것이라는 의미는 아닙니다.
- IT산업 1187 2025-02-21 11:57:09
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- 컨텐츠 연구 (또는 콘텐츠가 깨 졌는지 알리는 방법)
- 내용 이해 : 데이터 분석을 넘어서 사용자의 실제 상호 작용에 대한 통찰력을 얻으십시오. 이 기사는 데이터 분석에만 의존하기보다는 사용자가 컨텐츠와 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻기 위해 컨텐츠 연구를 수행 할 수있는 방법을 탐구합니다. 우리는 콘텐츠 연구 프로세스를 설명하고 콘텐츠의 효과를 향상시키고 일반적인 오해를 피하는 데 도움이되는 실용적인 팁을 공유 할 것입니다. 컨텐츠 효율성 평가 : 데이터 분석 이상 먼저 데이터 시대에 웹 사이트 소유자는 종종 웹 사이트 분석 도구에 의존하여 페이지보기, 바운스 요금, 전환율 등과 같은 컨텐츠 효율성을 평가합니다. 그러나 간단한 판매 웹 사이트에서 대규모 디지털 간행물에 이르기까지 모든 형태의 컨텐츠의 경우 이러한 메트릭만으로 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사용자가 실제로 콘텐츠를 사용하는 방법을 이해해야합니다. 예를 들어: 기사의 인쇄 버튼이 유효합니까? 보다
- IT산업 396 2025-02-21 11:51:08
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- 튜토리얼 : Adobe Edge Animate에서 인포 그래픽 생성
- 이 기사는 Adobe가 후원했습니다. itepoint를 가능하게하는 스폰서를 지원해 주셔서 감사합니다! 이 튜토리얼은 Adobe Edge Animate CC 2014에서 대화식 인포 그래픽을 구축함으로써 당신을 안내합니다 (그림 1 참조). 그 과정에서 h를 배울 것입니다
- IT산업 565 2025-02-21 11:46:08
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- 데이터 저널리즘을 사용하여 콘텐츠 아이디어를 생성합니다
- 데이터 저널리즘 : 숫자와 멀티미디어를 통해 이야기를 공개합니다 사진 : JustGrimes 데이터 저널리즘은 숫자의 단순한 이야기를 초월합니다. 다양한 데이터 소스를 사용하여 설득력있는 이야기를 제작하는 것입니다. 여기에는 수치 데이터뿐만 아니라
- IT산업 321 2025-02-21 11:36:11