Oracle의 영향 : 데이터 관리 및 그 이상
Oracle은 데이터 관리 및 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에 중대한 영향을 미칩니다. 데이터베이스는 신뢰성, 확장 성 및 보안으로 유명하며 금융, 의료 및 정부와 같은 산업에서 널리 사용됩니다. Oracle의 영향은 또한 Weblogicserver 및 OCI (Oclecloudinfrastructure)와 같은 미들웨어 및 클라우드 컴퓨팅 필드로 확장되어 혁신적인 솔루션을 제공했습니다. 오픈 소스 데이터베이스 및 클라우드 컴퓨팅 시장에서의 경쟁에도 불구하고 Oracle은 지속적인 혁신을 통해 주요 위치를 유지합니다.
Apr 27, 2025 am 12:11 AM
Kubernetes 및 Docker : 비교 분석
Docker와 Kubernetes의 주요 차이점은 Docker가 컨테이너 화에 사용되는 반면 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션에 사용된다는 것입니다. 1. Docker는 컨테이너를 통해 응용 프로그램을 개발, 테스트 및 배포하고 분리 및 자원 제한을 구현할 수있는 일관된 환경을 제공합니다. 2. Kubernetes는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리하고 자동 배치, 확장 및 관리 기능을 제공하며로드 밸런싱 및 자동 스케일링을 지원합니다. 이 둘의 조합은 애플리케이션 배포 및 관리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
Apr 27, 2025 am 12:05 AM
NVIDIA는 NEMO 마이크로 서비스를 방출하여 AI 에이전트 개발을 간소화합니다
Enterprise AI는 데이터 통합 문제에 직면 해 있습니다 Enterprise AI의 적용은 비즈니스 데이터를 지속적으로 학습함으로써 정확성과 실용성을 유지할 수있는 시스템을 구축하는 주요 과제에 직면 해 있습니다. NEMO 마이크로 서비스는 NVIDIA가 "데이터 플라이휠"으로 묘사 한 내용을 작성 하여이 문제를 해결하여 AI 시스템이 엔터프라이즈 정보 및 사용자 상호 작용에 지속적으로 노출되어 관련성을 유지할 수 있도록합니다. 새로 출시 된이 툴킷에는 5 개의 주요 마이크로 서비스가 포함되어 있습니다. NEMO Customizer는 더 높은 교육 처리량으로 대형 언어 모델의 미세 조정을 처리합니다. NEMO 평가자는 사용자 지정 벤치 마크에 대한 AI 모델의 단순화 된 평가를 제공합니다. Nemo Guardrails는 보안 제어를 구현하여 규정 준수 및 적절성을 유지합니다.
Apr 26, 2025 am 11:11 AM
생산으로 이동 : 실제 사용 사례 및 예제
goexcelsinproductionduetoitsperformanceandsimplicity, butrequirescarefulmanagementibility, errorhandling, andresources
Apr 26, 2025 am 12:18 AM
Java의 플랫폼 독립성을 위협하거나 향상시키는 새로운 기술이 있습니까?
신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.
Apr 24, 2025 am 12:11 AM
선별 된 엔터프라이즈 AI 경험에 가치가 있습니까?
다음 '25 년 Google Cloud에 참석하면서 Google이 AI 제품을 구별하는 방법을보고 싶어했습니다. 에이전트 공간 (여기서 논의 된)과 고객 경험 제품군 (여기서 논의)에 관한 최근의 발표는 유망한 비즈니스 valu를 강조했습니다.
Apr 23, 2025 am 11:45 AM
Docker vs. Kubernetes : 사용 사례 및 시나리오
소규모 프로젝트 또는 개발 환경에서 Docker를 선택하고 대규모 프로젝트 또는 생산 환경에서 Kubernetes를 선택하십시오. 1. Docker는 빠른 반복 및 테스트에 적합합니다. 2. Kubernetes는 강력한 컨테이너 오케스트레이션 기능을 제공하여 대규모 응용 프로그램을 관리하고 확장하는 데 적합합니다.
Apr 23, 2025 am 12:11 AM
클라우드 컴퓨팅은 Java의 플랫폼 독립성의 중요성에 어떤 영향을 미칩니 까?
클라우드 컴퓨팅은 Java의 플랫폼 독립성을 크게 향상시킵니다. 1) Java Code는 바이트 코드로 컴파일되어 다른 운영 체제에서 JVM에 의해 실행되어 크로스 플랫폼 작동을 보장합니다. 2) Docker 및 Kubernetes를 사용하여 Java 응용 프로그램을 배포하여 휴대 성 및 확장 성을 향상시킵니다.
Apr 22, 2025 pm 07:05 PM
Docker와 같은 컨테이너화 기술 (Docker)은 Java의 플랫폼 독립성의 중요성에 어떤 영향을 미칩니 까?
Docker와 같은 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 대체하기보다는 향상됩니다. 1) 환경 간 일관성을 보장, 2) 특정 JVM 버전을 포함한 종속성 관리, 3) 배포 프로세스를 단순화하여 Java 응용 프로그램을보다 적응 가능하고 관리 할 수 있도록합니다.
Apr 22, 2025 pm 06:49 PM
Top 30 Pyspark 인터뷰 질문 및 답변 (2025)
Apache Spark의 Python API 인 Pyspark는 Python 개발자가 Spark의 분산 처리 능력을 빅 데이터 작업을 위해 Harness에게 권한을 부여합니다. 그것은 메모리 계산 및 기계 학습 기능을 포함하여 Spark의 핵심 강점을 활용합니다.
Apr 21, 2025 am 10:51 AM
과대 광고 : Apache의 현재 역할을 평가합니다
아파치는 오늘날의 기술 생태계에서 여전히 중요합니다. 1) 웹 서비스 및 빅 데이터 처리 분야에서 Apachehttpserver, Kafka 및 Hadoop이 여전히 첫 번째 선택입니다. 2) 앞으로, 우리는 경쟁력을 유지하기 위해 클라우드 기본화, 성능 최적화 및 생태계 단순화에주의를 기울여야합니다.
Apr 21, 2025 am 12:14 AM
Docker : 컨테이너화 도구, Kubernetes : 오케스트레이터
Docker는 컨테이너화 도구이며 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 1. Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 Docker 지원 환경에서 실행할 수있는 컨테이너로 패키지합니다. 2. Kubernetes는 이러한 컨테이너를 관리하고 자동 배포, 스케일링 및 관리를 구현하고 응용 프로그램을 효율적으로 실행합니다.
Apr 21, 2025 am 12:01 AM
AI 성능 최적화 : 효율적인 LLM 배포 가이드
고성능 AI 애플리케이션을위한 대형 언어 모델 (LLM) 마스터 링 인공 지능 (AI)의 증가는 최적의 혁신과 생산성을 위해 효율적인 LLM 배포가 필요합니다. AI 구동 고객 서비스 예상 사항을 상상해보십시오
Apr 20, 2025 am 10:35 AM
생산 환경에서 SaaS 응용 프로그램 배포 : Docker Swarm을 사용하여 프론트 엔드 UI 및 Java 응용 프로그램의 오케스트레이션을 구현하는 방법은 무엇입니까?
생산 환경에서 SaaS 애플리케이션 배포 : Docker ...
Apr 19, 2025 pm 09:21 PM
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