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- MySQL 개발을 통해 데이터 샤딩 및 로드 밸런싱을 달성하기 위한 프로젝트 경험 공유
- MySQL 개발을 통해 데이터 샤딩 및 로드 밸런싱을 구현하는 프로젝트 경험을 공유합니다. 최근 몇 년 동안 지속적인 비즈니스 성장과 데이터 볼륨의 급격한 증가로 인해 기존의 독립형 MySQL은 더 이상 대규모 애플리케이션의 요구를 충족할 수 없습니다. 시스템의 확장성과 성능을 향상시키기 위해 더 많은 기업이 데이터 샤딩 및 로드 밸런싱 솔루션을 채택하고 있습니다. 과거 프로젝트 경험으로 MySQL 개발 기반의 데이터 샤딩 및 로드 밸런싱 프로젝트에 참여했습니다. 이번 프로젝트를 진행하면서 우리는 많은 어려움과 어려움에 직면했지만, 결국 성공적으로 구현했습니다.
- MySQL 튜토리얼 . lvs 1521 2023-11-04 09:03:38
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- PHP 플래시 판매 시스템의 고가용성 및 로드 밸런싱을 구성하는 방법
- PHP 플래시 판매 시스템의 고가용성 및 로드 밸런싱을 구성하는 방법 인터넷의 급속한 발전으로 인해 전자상거래 산업의 경쟁이 점점 치열해지고 있습니다. 사용자를 유치하고 판매 실적을 향상시키기 위해 기업에서는 플래시 판매 활동을 수행하는 경우가 많습니다. 많은 수의 사용자가 동시에 시스템에 액세스하는 경우 시스템의 고가용성과 로드 밸런싱을 어떻게 보장할 것인지가 핵심이 됩니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 고가용성 및 로드 밸런싱을 구성하여 동시성 플래시 세일 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다. 먼저, PHP 플래시 세일 시스템의 기본 원리를 이해해야 합니다. 1. PHP 플래시 킬링 시스템의 기본 원리
- PHP 튜토리얼 . lvs 1287 2023-09-21 12:20:02
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- PHP Hyperf 기반 마이크로서비스 개발을 위한 모범 사례 및 최적화 방법
- PHPHyperf 기반 마이크로서비스 개발을 위한 모범 사례 및 최적화 방법 클라우드 컴퓨팅 및 분산 아키텍처의 급속한 발전으로 인해 마이크로서비스 아키텍처는 점점 더 많은 기업과 개발자에게 첫 번째 선택이 되었습니다. PHP 생태계의 새로운 스타인 PHPHyperf 프레임워크는 경량, 고성능 및 유연성으로 인해 마이크로서비스 개발을 위한 많은 개발자의 선택이 되었습니다. 이 글에서는 개발자들이 실제 프로젝트에서 겪는 어려움에 더 잘 대처할 수 있도록 PHPHyperf 기반의 마이크로서비스 개발을 위한 모범 사례와 최적화 방법을 소개합니다.
- PHP 튜토리얼 . lvs 934 2023-09-11 14:04:01
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- PHP에서 높은 동시 요청을 처리하는 방법
- PHP에서 높은 동시 요청을 처리하는 방법 인터넷이 발전함에 따라 다양한 웹 사이트에 대한 사용자 방문 수가 계속 증가하고 있습니다. 특히 일부 인기 있는 이벤트나 주요 프로모션 기간에는 웹 사이트에 대한 사용자의 동시 요청이 많이 증가할 것입니다. PHP를 사용하여 개발된 웹사이트의 경우 높은 동시 요청을 처리하는 방법은 해결해야 할 어려운 문제입니다. 이 기사에서는 PHP에서 높은 동시 요청을 처리하는 몇 가지 경험과 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 캐싱을 사용하여 서버 스트레스 감소 캐싱은 웹 사이트 성능을 향상시키는 일반적인 방법입니다. 높은 동시 요청을 처리할 때,
- PHP 튜토리얼 . lvs 1139 2023-08-11 13:50:01
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- Nginx의 로드 밸런싱 및 고가용성 배포 솔루션에 대한 자세한 해석
- Nginx의 로드 밸런싱 및 고가용성 배포 솔루션에 대한 자세한 설명 소개: 오늘날의 인터넷 애플리케이션에서 고가용성 및 로드 밸런싱은 필수적인 핵심 요소입니다. 고성능 오픈 소스 웹 서버 및 역방향 프록시 서버인 Nginx는 고가용성 및 동시성 애플리케이션 아키텍처를 구축하는 데 널리 사용됩니다. 이 문서에서는 Nginx의 로드 밸런싱 및 고가용성 배포 솔루션을 자세히 설명하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 로드 밸런싱 개요 로드 밸런싱은 네트워크 트래픽을 여러 서버에 분산하여 리소스를 균형 있게 활용하는 것입니다.
- 엔진스 . lvs 1277 2023-08-05 23:09:16
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- 하나의 작은 그림에서 모든 Nginx 보기
- 위치 지시어의 기능은 사용자가 요청한 URI를 기반으로 다양한 애플리케이션을 실행하는 것입니다. 즉, 사용자가 요청한 웹사이트 URL과 일치하면 관련 작업이 수행됩니다.
- 엔진스 . lvs 546 2023-08-02 17:28:58
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- 리눅스에 익숙하다고 생각했는데, 프로덕션 환경에서 뒤집어질 줄은 꿈에도 몰랐네요...
- 수년간 운영 및 유지 관리에 종사하면서 데이터 손실, 웹 사이트 오작동, 실수로 데이터베이스 파일 삭제, 해커 공격 및 기타 문제와 같은 다양한 문제에 직면했습니다. 리눅스 시스템에 익숙하다고 생각하는 친구들도 많이 만났는데, 문제를 보면 당황하지 않고 자신감에 차 있었지만, 그들의 생산 환경은 뒤집어졌습니다.
- 리눅스 운영 및 유지 관리 . lvs 1785 2023-08-01 17:09:50
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- MySQL을 배우기 위한 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치 기술은 무엇입니까?
- MySQL을 배우기 위한 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치 기술은 무엇입니까? 1. 배경 소개 오늘날의 인터넷 시대에 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하는 애플리케이션의 핵심이다. 그러나 데이터베이스 서버에도 하드웨어 오류, 네트워크 중단, 정전 등 다양한 오류가 발생합니다. 지속적인 고가용성 및 데이터 보안을 보장하기 위해 데이터베이스 재해 복구 및 장애 조치는 데이터베이스 운영 및 유지 관리에 있어 중요한 작업이 되었습니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나로 다양한 재해 복구 및 장애 복구 기술을 보유하고 있으며 이에 대해 아래에서 소개하겠습니다.
- MySQL 튜토리얼 . lvs 1133 2023-07-31 19:55:54
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- PHP의 동시성 기술은 무엇입니까?
- 동시성을 처리하기 위해 PHP에서 사용하는 기술은 다음과 같습니다: 1. 멀티 스레딩 기술: PHP는 확장 라이브러리를 사용하여 다중 스레드 처리를 달성할 수 있습니다. swoole을 확장하여 프로세스 풀 기능을 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 개발자는 동시 처리를 달성하기 위해 프로세스 풀을 간단히 구성하고 관리하면 됩니다. 3. 이벤트 루프 메커니즘을 통해 여러 동시 요청을 처리할 수 있습니다. 4. 여러 서버에 요청을 분산시키는 등의 방식으로 로드 밸런싱 기술을 구현합니다.
- PHP 문제 . lvs 1059 2023-07-26 13:26:16
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- Linux에서 로드 밸런싱을 구현하는 방법
- Linux에서 로드 밸런싱을 구현하는 방법 로드 밸런싱은 요청을 여러 서버에 분산하여 서버의 로드 밸런싱을 조정하고 시스템 가용성과 성능을 향상시키는 것을 의미합니다. Linux 시스템에서는 LVS(LinuxVirtualServer) 및 Nginx를 사용하여 로드 밸런싱을 수행할 수 있습니다. 다음은 로드 밸런싱 구성을 위해 LVS와 Nginx를 사용하는 방법을 소개합니다. LVS를 사용하여 로드 밸런싱 달성 LVS는 커널 모듈을 기반으로 하는 로드 밸런싱 소프트웨어로 요청을 여러 서버에 분산시킬 수 있습니다.
- 리눅스 운영 및 유지 관리 . lvs 1650 2023-07-05 13:57:20
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- Linux 시스템에서 장애 조치 및 로드 밸런싱 문제를 처리하는 방법
- Linux 시스템에서 장애 조치 및 로드 밸런싱 문제를 처리하는 방법 소개: 정보 기술의 급속한 발전으로 인해 고가용성 및 성능에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. Linux 시스템에서는 장애 조치와 로드 밸런싱이 두 가지 중요한 문제입니다. 이 문서에서는 시스템 안정성과 가용성을 보장하기 위해 Linux 시스템에서 장애 조치 및 로드 밸런싱 문제를 처리하는 방법을 소개합니다. 1. 장애 조치(Failover) 문제: 장애 조치(Failover)란 시스템에 장애가 발생하면 서비스의 연속성과 가용성을 보장하기 위해 자동으로 백업 노드로 서비스를 전송할 수 있음을 의미합니다.
- 리눅스 운영 및 유지 관리 . lvs 861 2023-06-29 16:40:41
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- Swoole이 TCP 프록시 서비스의 부하 분산을 구현하는 방법
- Swoole은 PHP 언어 확장을 기반으로 개발된 고성능 네트워크 통신 프레임워크로 비동기식, 코루틴 및 기타 기능을 통해 PHP 애플리케이션의 성능과 동시성 기능을 향상시킵니다. 실제 프로젝트에서는 서비스의 로드 밸런싱을 달성하기 위해 여러 서버에 TCP 프록시 서비스를 배포해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 Swoole이 TCP 프록시 서비스의 로드 밸런싱을 구현하는 방법을 소개합니다. 먼저, TCP 프록시 서비스의 아키텍처를 명확히 해야 합니다. 일반적으로 TCP 프록시 서비스는 클라이언트와 서버의 두 부분으로 구성됩니다. 클라이언트에서 T로
- Swoole . lvs 1377 2023-06-25 10:21:09
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- API가 PHP에서 여러 API 클라이언트를 처리하는 방법
- 최신 웹 애플리케이션에서 API 인터페이스는 일반적으로 서비스 인터페이스를 구현하는 방법입니다. 이러한 API 인터페이스를 PHP 언어로 구현할 때 여러 API 클라이언트를 처리하는 방법을 고려해야 합니다. 일반적인 상황에서 각 API 클라이언트 요청은 PHP가 구현한 RESTful 인터페이스를 통해 처리됩니다. 그러나 대량의 API 클라이언트 요청을 처리해야 하는 경우 어떻게 인터페이스 처리 효율성을 높이고 시스템 오버헤드를 줄일 수 있는지가 시급한 문제가 되었습니다.
- PHP 튜토리얼 . lvs 984 2023-06-18 06:06:01
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- 고가용성 아키텍처 구현: PHP 개발 경험 공유
- 인터넷의 발전에 있어서 고가용성은 항상 매우 중요한 문제였습니다. 전자상거래, 게임, 일부 SaaS 등 많은 비즈니스에서 고가용성은 반드시 충족해야 하는 표준입니다. 고가용성 아키텍처를 구현하는 데 있어서 널리 사용되는 서버 측 언어인 PHP는 공유할 가치가 있는 자체 개발 경험도 가지고 있습니다. 로드 밸런싱 사용 로드 밸런싱은 고가용성 아키텍처를 달성하는 주요 단계 중 하나입니다. 트래픽 전환 목적을 달성하기 위해 요청을 여러 서버에 분산할 수 있습니다. PHP 개발에서 일반적으로 사용되는 로드 밸런싱 소프트웨어에는 LVS,
- PHP 튜토리얼 . lvs 1105 2023-06-15 22:46:01
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- Redis 클러스터 인스턴스 분석
- 1. K8s의 이유1. 리소스 격리 현재 RedisCluster는 리소스 활용도를 높이고 비용을 절감하기 위해 여러 비즈니스 라인의 Redis 클러스터를 혼합합니다. CPU 리소스 격리가 없기 때문에 특정 Redis 노드의 CPU 사용량이 너무 높아서 다른 Redis 클러스터 노드가 CPU 리소스를 놓고 경쟁하여 지연 지터가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 다양한 클러스터가 혼합되어 있기 때문에 이러한 유형의 문제는 신속하게 찾기가 어렵고 운영 및 유지 관리 효율성에 영향을 미칩니다. K8s 컨테이너화된 배포는 CPUrequest 및 CPUlimit를 지정할 수 있어 리소스 활용도를 높이고 리소스 경합을 방지합니다. 2. 자동화된 배포 현재 물리적 시스템에 RedisCluster를 배포하는 프로세스는 매우 번거롭습니다.
- Redis . lvs 1559 2023-06-04 08:21:01