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  • Redis의 다섯 가지 데이터 유형
    Redis의 다섯 가지 데이터 유형
    Redis는 문자열, 해시, 목록, 집합, 정렬 집합 등 5가지 데이터 유형을 지원하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 문자열: 텍스트나 숫자를 저장할 수 있으며 기본 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 해시: 사용자 데이터 및 기타 복잡한 정보를 저장하는 데 사용되는 키-값 쌍의 맵입니다. 목록: 쇼핑 목록이나 채팅 기록을 저장하는 데 사용되는 정렬된 컬렉션입니다. 컬렉션: 라벨이나 사용자 그룹을 저장하는 데 사용되는 고유 값의 순서가 지정되지 않은 컬렉션입니다. 정렬된 집합: 점수별로 정렬된 정렬된 집합으로, 순위나 점수를 저장하는 데 사용됩니다.
    Redis . nosql 487 2024-04-19 17:48:12
  • Java 빅 데이터 처리 프레임워크와 각각의 장점과 단점은 무엇입니까?
    Java 빅 데이터 처리 프레임워크와 각각의 장점과 단점은 무엇입니까?
    빅 데이터 처리를 위해 Java 프레임워크에는 Apache Hadoop, Spark, Flink, Storm 및 HBase가 포함됩니다. Hadoop은 일괄 처리에 적합하지만 실시간 성능이 낮습니다. Spark는 성능이 뛰어나고 반복 처리에 적합합니다. Flink는 내결함성이 우수하지만 상태 처리가 어렵습니다. NoSQL 데이터베이스이며 임의 읽기 및 쓰기에 적합합니다. 선택은 데이터 요구사항과 애플리케이션 특성에 따라 달라집니다.
    java지도 시간 . nosql 1124 2024-04-19 15:48:02
  • 어떤 유형의 관계형 데이터베이스가 있나요?
    어떤 유형의 관계형 데이터베이스가 있나요?
    관계형 데이터베이스는 데이터 모델과 구조에 따라 다섯 가지 유형으로 분류됩니다. 1. 계층형 데이터베이스: 계층적 구조, 빠른 쿼리 속도 2. 네트워크 데이터베이스: 유연한 연결, 복잡한 관계 처리 3. 관계형 데이터베이스: 관계형 모델, 강력한 사용 용이성 ; 4. 객체 데이터베이스: 코드 재사용성을 향상시키기 위한 객체 지향 프로그래밍 개념 5. NoSQL 데이터베이스: 빅 데이터 및 비정형 데이터에 적합한 유연한 스토리지.
    일반적인 문제 . nosql 680 2024-04-19 10:42:17
  • 오라클은 어떤 데이터 관리 방식에 속하나요?
    오라클은 어떤 데이터 관리 방식에 속하나요?
    오라클은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 관계형 데이터 모델을 채택하고 SQL 언어를 사용하여 트랜잭션 처리, 데이터 무결성, 동시성 제어 및 데이터 복구 메커니즘을 제공합니다.
    Oracle . nosql 1196 2024-04-19 02:12:21
  • 일반적으로 사용되는 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어는 무엇입니까?
    일반적으로 사용되는 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어는 무엇입니까?
    데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 일반적인 유형에는 관계형 DBMS: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2NoSQL DBMS: MongoDB, Cassandra 컬럼 스토리지 DBMS: HBase, Apache Cassandra 임베디드 DBMS: SQLite
    일반적인 문제 . nosql 940 2024-04-17 06:07:06
  • mysql 데이터베이스는 어떤 구조 모델에 속합니까?
    mysql 데이터베이스는 어떤 구조 모델에 속합니까?
    MySQL 데이터베이스는 관계형 모델을 채택하고 있으며, 테이블은 행과 열로 구성되며, 테이블 간에는 키를 통해 관계가 설정됩니다. 관계형 모델은 여러 스키마와 데이터 유형을 지원하고 고급 SQL 기능을 제공하며 여러 프로그래밍 언어를 통해 액세스할 수 있습니다. 다른 모델과 비교하여 관계형 모델은 데이터 무결성, 데이터 구성, 광범위한 호환성 및 확장성을 제공합니다.
    MySQL 튜토리얼 . nosql 787 2024-04-14 18:48:56
  • PHP 함수와 새로운 데이터베이스 간의 상호 작용 최적화
    PHP 함수와 새로운 데이터베이스 간의 상호 작용 최적화
    새로운 데이터베이스와 PHP 기능의 상호 작용을 최적화하기 위한 모범 사례에는 MongoDB의 MongoClient와 같이 특정 데이터베이스용으로 설계된 클라이언트를 사용하는 것이 포함됩니다. 인덱스 사용, 레코드 수 제한, 집계 작업 등 쿼리를 최적화합니다. 변경되지 않거나 거의 변경되지 않는 데이터에는 캐싱을 사용합니다. 동시 작업을 구현하려면 코루틴이나 스레드 풀을 사용하세요. 이러한 최적화를 통해 PHP 애플리케이션은 MongoDB와 같은 새로운 데이터베이스와 효율적으로 상호 작용할 수 있으므로 애플리케이션 성능이 향상됩니다.
    PHP 튜토리얼 . nosql 1148 2024-04-13 22:33:01
  • Golang 인터페이스 유형을 사용하여 매개변수 다형성 구현
    Golang 인터페이스 유형을 사용하여 매개변수 다형성 구현
    매개변수 다형성은 Go 언어 인터페이스 유형을 사용하여 달성할 수 있으므로 함수나 메소드는 예에서 다양한 모양의 면적을 계산하는 CalculateArea 함수와 같이 동일한 인터페이스를 구현하는 다양한 유형의 매개변수를 허용할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서 인터페이스 유형은 기능 유연성을 향상시키고 다형성 동작을 달성하며 지속성 프레임워크의 다양한 스토리지 백엔드에 대한 인터페이스 정의와 같은 확장 가능한 프레임워크를 생성할 수 있습니다.
    Golang . nosql 1276 2024-04-13 12:12:01
  • 긴 텍스트는 RAG를 죽일 수 없습니다: SQL+ 벡터는 대규모 모델과 빅 데이터의 새로운 패러다임을 구동하며 MyScale AI 데이터베이스는 공식 오픈 소스입니다.
    긴 텍스트는 RAG를 죽일 수 없습니다: SQL+ 벡터는 대규모 모델과 빅 데이터의 새로운 패러다임을 구동하며 MyScale AI 데이터베이스는 공식 오픈 소스입니다.
    대형 모델과 AI 데이터베이스의 결합은 대형 모델의 비용을 절감하고 효율성을 높이며 빅데이터를 진정한 지능화하는 마법의 무기가 되었습니다. 대형 모델(LLM)의 물결이 1년 넘게 급증하고 있으며, 특히 GPT-4, Gemini-1.5, Claude-3 등으로 대표되는 모델이 적격 핫스팟이 되었습니다. LLM 트랙에서 일부 연구는 모델 매개변수 증가에 중점을 두고 있으며 일부는 다중 양식에 열중하고 있습니다. 그중에서도 LLM의 컨텍스트 길이 처리 능력은 모델을 평가하는 데 중요한 지표가 되었습니다. 더 강력한 검색 성능. 예를 들어, 한 번에 최대 1백만 개의 토큰을 처리할 수 있는 일부 모델의 기능으로 인해 많은 연구자들은 RAG(R
    일체 포함 . nosql 1251 2024-04-12 08:04:24
  • WeChat의 전체 플랫폼 터미널 데이터베이스 WCDB의 새 버전은 C++ 및 Kotlin에 대한 새로운 지원을 갖춘 오픈 소스입니다.
    WeChat의 전체 플랫폼 터미널 데이터베이스 WCDB의 새 버전은 C++ 및 Kotlin에 대한 새로운 지원을 갖춘 오픈 소스입니다.
    4월 9일 뉴스에 따르면 WCDB는 위챗 팀이 오픈소스로 공개한 SQLite 기반 터미널 데이터베이스다. 2017년 6월 오픈소스로 공개된 이후 10개 이상의 버전이 출시되었습니다. 중국은 물론 전 세계에서 가장 자주 사용되는 앱 중 하나인 WeChat은 내부적으로 다양한 비즈니스를 위한 데이터베이스를 포함하고 있으며 저장된 메시지 수는 수백만 또는 수천만에 달할 수 있습니다. 이렇게 엄청난 양의 데이터와 점점 더 풍부해지는 애플리케이션 시나리오로 인해 WCDB에 지속적으로 업데이트되는 요구 사항과 과제가 발생했으며 원래 코드 프레임워크는 점차 대처하기 어려워졌습니다. 따라서 2019년부터 WeChat은 인터페이스의 이전 버전과의 호환성을 포기하고 더욱 강력한 새 버전의 WCDB를 구축하기 위해 모든 노력을 기울이기로 결정했습니다. 많은 반복을 거쳐 WCDB의 인터페이스 계층과 핵심 로직 계층이 포괄적으로 개선되었으며, 또한 적극적으로 개선되었습니다.
    IT산업 . nosql 1248 2024-04-09 16:16:24
  • 2024년에 Django를 선택해야 하는 5가지 이유
    2024년에 Django를 선택해야 하는 5가지 이유
    Django는 오래된 Python 프레임워크이지만 빠른 개발 속도와 저렴한 비용으로 2024년에도 여전히 고려해 볼 가치가 있습니다. Django는 SQL 데이터베이스 관리부터 API 제공까지 다양한 기능을 갖추고 있으며 서버리스 아키텍처에 쉽게 배포할 수 있습니다. 강력한 Python 언어 지원과 대규모 커뮤니티 덕분에 다양한 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
    일반적인 문제 . nosql 1140 2024-04-09 14:11:20
  • Go 언어는 백엔드 개발에 도움이 됩니다: 성능 최적화 및 아키텍처 설계
    Go 언어는 백엔드 개발에 도움이 됩니다: 성능 최적화 및 아키텍처 설계
    Go 언어는 백엔드 개발을 돕습니다: 성능 최적화 및 아키텍처 설계 소개 Go 언어는 뛰어난 동시성과 높은 성능으로 인해 백엔드 개발자가 선호합니다. 이 기사에서는 성능 최적화 및 아키텍처 설계를 위해 Go 언어를 사용하여 고성능 및 확장 가능한 솔루션을 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 성능 최적화 병렬성 및 동시성: Go 언어의 고루틴 메커니즘은 병렬 실행을 지원하므로 멀티 코어 프로세서를 효과적으로 활용합니다. 메모리 관리: Go 언어는 가비지 수집 메커니즘을 사용하여 메모리 누수 및 조각화를 방지하기 위해 자동으로 메모리를 관리합니다. 데이터 구조 선택: 맵, 슬라이스 등 적절한 데이터 구조를 선택하면 데이터 검색 및 저장을 최적화할 수 있습니다. 코드 최적화: pprof와 같은 성능 분석 도구를 사용하여 코드 병목 현상을 식별하고 최적화합니다.
    Golang . nosql 681 2024-04-08 16:18:01
  • Golang은 Byte의 취업 활동 실용 가이드에 포함됩니다.
    Golang은 Byte의 취업 활동 실용 가이드에 포함됩니다.
    ByteDance가 Golang 개발자를 채용하려면 다음 조건이 필요합니다. 기술 기반: Golang 구문, 데이터 구조, 알고리즘 및 동시 프로그래밍에 능숙함. 실무 경험: 대규모 분산 시스템을 개발하거나 높은 동시성 및 설계 및 개발에 참여 고가용성 시스템 구현 인터뷰 프로세스: 이력서 심사, 온라인 필기 시험, 기술 인터뷰 및 비즈니스 인터뷰 포함.
    Golang . nosql 1013 2024-04-08 16:09:01
  • mongodb 데이터베이스를 사용하는 방법
    mongodb 데이터베이스를 사용하는 방법
    MongoDB는 데이터 모델이 문서를 기반으로 하고 복잡한 데이터를 저장할 수 있는 문서 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB를 사용하려면 서버와 클라이언트를 다운로드 및 설치하고, 서버에 연결하고 데이터베이스를 생성해야 합니다. MongoDB는 키-값 쌍 모음을 사용하여 데이터를 저장하고 데이터 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 위한 풍부한 작업 명령을 제공합니다. 유연한 쿼리 구문을 지원하고 인덱스를 생성하여 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 또한 Aggregation, 데이터 복제, 로드 밸런싱, 트랜잭션 등의 기능을 제공합니다.
    몽고DB . nosql 1414 2024-04-07 18:09:26
  • mongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?
    mongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?
    MongoDB는 다음 유형의 데이터를 저장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. JSON 문서 이진 데이터(GridFS) 지리 공간 데이터 시계열 데이터 그래프 데이터(GraphDB를 통해) 구조화되지 않은 데이터
    몽고DB . nosql 1015 2024-04-07 17:54:18

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