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  • mongodb는 어느 회사에 속해 있나요?
    mongodb는 어느 회사에 속해 있나요?
    MongoDB는 MongoDB, Inc.에서 개발하고 유지 관리합니다. MongoDB, Inc.는 창립자인 Eliot Horowitz, Dwight Merriman 및 Kevin Ryan에 의해 2007년 미국 뉴욕에서 설립되었습니다. 이 회사는 원래 MongoDB 데이터베이스 개발 및 지원에 집중하기 위해 10gen으로 설립되었으며, 2013년에 MongoDB, Inc.로 이름이 변경되었습니다. MongoDB는 16,000명 이상의 고객과 320,000명 이상의 커뮤니티 회원을 보유하고 있는 NoSQL 데이터베이스 시장의 선두주자가 되었습니다. NoSQL 데이터베이스는
    몽고DB . nosql 1357 2024-04-02 11:48:15
  • 빅데이터 기술에 대해 주로 배워야 할 내용은 무엇입니까?
    빅데이터 기술에 대해 주로 배워야 할 내용은 무엇입니까?
    빅데이터 기술의 주요 학습 내용은 다음과 같습니다. 빅데이터 기초: 개념, 특성, 데이터 유형 빅데이터 처리 및 분석: 데이터 정리, 분석 기술 빅데이터 플랫폼 및 도구: Hadoop, Spark, NoSQL 빅데이터 보안 및 개인정보 보호: 데이터 보안 기술, 데이터 개인 정보 보호 빅 데이터 애플리케이션: 데이터 분석, 맞춤형 추천, 사기 탐지, 건강 관리
    일반적인 문제 . nosql 1042 2024-03-28 16:03:36
  • Go 언어는 효율적인 데이터 저장 및 액세스 기술을 구현합니다.
    Go 언어는 효율적인 데이터 저장 및 액세스 기술을 구현합니다.
    Go 언어는 고성능 프로그래밍 언어로서 네트워크 프로그래밍, 동시 프로그래밍 등의 영역에서 탁월한 성능을 발휘할 뿐만 아니라 데이터 저장 및 접근 효율성도 높습니다. 이 글에서는 실제 개발에서 Go 언어를 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 Go 언어의 데이터 저장 및 액세스에 대한 몇 가지 기술을 소개합니다. 1. 표준 라이브러리의 메모리 풀 기술을 사용합니다. Go 언어의 표준 라이브러리는 sync.Pool이라는 메모리 풀 기술을 제공합니다. sync.Pool은 무료 개체 목록을 관리할 수 있습니다. 필요할 때
    Golang . nosql 978 2024-03-27 08:15:04
  • PHP 고가용성: 최신 웹 애플리케이션을 위한 견고한 기반 구축
    PHP 고가용성: 최신 웹 애플리케이션을 위한 견고한 기반 구축
    중복 및 장애 조치 다중 서버 아키텍처: 장애 발생 시 장애 조치 옵션을 제공하기 위해 여러 서버에 애플리케이션을 배포합니다. 로드 밸런서: 단일 서버에 과부하가 걸려 단일 장애 지점이 되는 것을 방지하기 위해 서버 간에 트래픽을 분산합니다. 자동 장애 조치 메커니즘: 오류가 감지되면 자동으로 백업 서버로 트래픽을 전송하도록 시스템을 구성합니다. 탄력적인 인프라 컨테이너화: 컨테이너화 기술을 사용하여 기본 인프라에서 애플리케이션을 분리하여 이식성과 확장성을 향상시킵니다. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 플랫폼이 제공하는 자동 확장, 내결함성 및 중복성 기능을 활용하여 인프라 탄력성을 향상시킵니다. 서비스 메시: 서비스 메시를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 검색, 로드 밸런싱 및 오류 처리를 구현합니다. 데이터 복제 마스터-슬레이브 복제: 마스터 서버와 슬레이브 서버 간 복제
    PHP 튜토리얼 . nosql 924 2024-03-26 09:52:01
  • 프론트엔드와 백엔드 기술 스택 및 개발 동향 비교
    프론트엔드와 백엔드 기술 스택 및 개발 동향 비교
    오늘날 인터넷 시대에 프런트엔드와 백엔드 기술의 개발은 웹사이트와 애플리케이션의 성공에 매우 중요합니다. 기술의 지속적인 발전과 발전에 따라 프런트엔드 및 백엔드 기술도 변화하는 시장 요구와 사용자 경험에 적응하기 위해 끊임없이 발전하고 개선되고 있습니다. 본 글에서는 프론트엔드와 백엔드의 기술 개발 동향을 기술 스택 관점에서 비교 분석해 보겠습니다. 1. 프론트엔드 기술 스택 개발 동향 프론트엔드 기술 스택은 웹 사이트 및 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 구축하는 데 사용되는 일련의 기술과 도구의 조합을 의미합니다. 모바일 인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 대중화로
    HTML 튜토리얼 . nosql 912 2024-03-25 15:30:04
  • Go 언어는 어떤 시스템에 가장 적합합니까?
    Go 언어는 어떤 시스템에 가장 적합합니까?
    Go 언어는 어떤 시스템에 가장 적합합니까? Go 언어는 프로그래머의 생산성을 향상시키기 위해 Google이 개발한 오픈 소스 프로그래밍 언어입니다. 간결한 구문 구조, 효율적인 동시성 지원 및 뛰어난 성능으로 인해 Go 언어는 시스템 프로그래밍에서 매우 인기가 있습니다. 그렇다면 시스템 프로그래밍의 여러 분야 중에서 Go 언어는 어떤 시스템에 적합한가? 다음은 Go 언어 사용에 가장 적합한 여러 시스템을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 네트워크 프로그래밍 시스템 Go 언어는 본질적으로 동시 프로그래밍을 지원하므로 개발에 적합합니다.
    Golang . nosql 939 2024-03-23 14:15:04
  • Spring Data: Spring Boot와 통합된 원활한 데이터 액세스
    Spring Data: Spring Boot와 통합된 원활한 데이터 액세스
    springData는 Spring Boot에 완벽하게 통합되어 데이터 액세스를 단순화하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공하므로 개발자는 기능이 풍부하고 확장 가능한 백엔드 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 SpringData를 SpringBoot와 통합할 때의 이점과 이를 사용하는 모범 사례를 살펴보겠습니다. SpringData 데이터 추상화 계층(DAL)의 장점: SpringData는 기본 데이터 저장소의 특정 구현을 숨기는 DAL을 제공하므로 개발자는 데이터 작업보다는 비즈니스 논리에 집중할 수 있습니다. 웨어하우징 인터페이스 프로그래밍: SpringData는 웨어하우징 인터페이스를 사용하여 데이터 작업을 정의하며 이러한 인터페이스는 프레임워크에 의해 자동으로 구현되어 CRUD(
    java지도 시간 . nosql 707 2024-03-21 14:46:06
  • Spring Data의 비하인드 스토리: 강력한 기능 발견
    Spring Data의 비하인드 스토리: 강력한 기능 발견
    추상화 계층: springData는 다양한 데이터 저장소와 상호 작용하기 위한 추상화 계층을 생성합니다. 이는 개발자가 엔진이나 방언에 관계없이 동일한 방법을 사용하여 다양한 데이터베이스를 운영할 수 있도록 하는 공통 API를 제공함으로써 이를 수행합니다. SpringData는 Mysql, mongoDB, Redis, postgresql 및 Cassandra를 포함한 다양한 관계형 및 NoSQL 데이터베이스를 지원합니다. 주석 기반: SpringData는 주석을 사용하여 데이터 액세스를 단순화합니다. 엔티티 클래스에 @Entity, @Table과 같은 주석을 사용함으로써 SpringData는 객체를 데이터베이스 테이블이나 문서에 자동으로 매핑할 수 있습니다. @
    java지도 시간 . nosql 851 2024-03-20 19:00:10
  • Spring Data를 사용한 데이터 조작의 비밀: ORM, NoSQL 및 쿼리 언어
    Spring Data를 사용한 데이터 조작의 비밀: ORM, NoSQL 및 쿼리 언어
    NoSQLNosql(비관계형 데이터베이스)은 전통적인 관계형 데이터베이스 모델을 따르지 않는 데이터베이스 관리 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스는 문서 저장소, 키-값 저장소 및 그래프 데이터베이스와 같은 특정 데이터 유형 또는 사용 사례에 최적화되어 있습니다. springData는 mongoDB, Cassandra 및 Neo4j를 포함한 다양한 NoSQL 데이터베이스를 지원합니다. 이러한 모듈을 통해 개발자는 기본 데이터 모델에 관계없이 Spring Data의 일관된 API를 사용하여 NoSQL 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다. 쿼리 언어 JPQL(JPA 쿼리 언어) JPQL은 JPA 관리 엔터티를 쿼리하기 위한 Java 기반 쿼리 언어입니다. 클래스 이름을 사용한 JPQL 쿼리 및
    java지도 시간 . nosql 993 2024-03-20 18:40:28
  • Spring Data: 데이터베이스 상호작용 단순화를 위한 궁극적인 가이드
    Spring Data: 데이터베이스 상호작용 단순화를 위한 궁극적인 가이드
    springData는 데이터 저장소에 대한 추상화를 제공하여 데이터베이스와의 상호 작용을 단순화하는 강력한 프레임워크입니다. SpringData를 사용하면 개발자는 기본 데이터베이스 작업의 복잡성을 처리하는 대신 애플리케이션 논리에 집중할 수 있습니다. 주요 기능 데이터 저장소: SpringData는 개발자가 데이터베이스의 엔터티를 쿼리, 저장 및 삭제할 수 있도록 데이터 저장소를 정의하기 위한 인터페이스 세트를 제공합니다. SpringDataJPA: SpringDataJPA는 JPA(JavaPersistence API)에 대한 지원을 제공하는 모듈입니다. SpringDataJPA를 사용하여 개발자는 엔터티와 저장소를 정의하고
    java지도 시간 . nosql 785 2024-03-20 17:01:17
  • 초보자부터 전문가까지: Spring 데이터의 데이터 지속성
    초보자부터 전문가까지: Spring 데이터의 데이터 지속성
    단순화된 데이터 액세스: springData는 복잡한 SQL 문을 수동으로 작성하고 연결을 관리할 필요가 없는 추상화 계층을 제공합니다. 효율성 향상: SpringData는 사전 구축된 리포지토리와 쿼리 방법을 사용하여 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 개발 효율성을 향상시킵니다. 일관성: SpringData는 애플리케이션에서 데이터 액세스 작업의 일관성을 보장하여 오류와 불일치를 줄입니다. 중급: 개발자가 성장함에 따라 Spring Data는 더 복잡한 데이터 지속성 문제를 해결할 수 있는 고급 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 다음과 같습니다. 사용자 정의 저장소: 개발자는 특정 요구 사항을 충족하고 사용자 정의 방법을 추가하기 위해 사용자 정의 저장소를 생성할 수 있습니다. 고급 쿼리: Spri
    java지도 시간 . nosql 529 2024-03-20 15:01:23
  • Golang의 활용분야 및 장점 분석
    Golang의 활용분야 및 장점 분석
    Golang(Go 언어)의 응용 분야 및 장점 분석 Golang은 Google에서 개발한 정적 컴파일 언어로 최근 몇 년간 개발자들의 관심과 호응이 점점 더 높아지고 있습니다. 단순성, 효율성 및 강력한 동시성 특성을 가지며 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. 이 기사에서는 Golang의 응용 분야와 장점에 대한 몇 가지 분석을 제공하고 특정 코드 예제를 통해 장점을 설명합니다. 1. Golang의 응용 분야: 네트워크 프로그래밍: Golang은 기본적으로 동시 프로그래밍을 지원하므로 매우 적합합니다.
    Golang . nosql 1121 2024-03-19 10:33:04
  • Python ORM의 새로운 트렌드와 미래 전망
    Python ORM의 새로운 트렌드와 미래 전망
    pythonORM(Object Relational Mapping) 기술은 최근 몇 년 동안 크게 발전했으며 현대 웹 애플리케이션 개발에 매우 ​​중요합니다. 이러한 추세는 계속될 것으로 예상되며 새로운 기술과 혁신이 등장함에 따라 ORM은 계속해서 발전할 것입니다. 데이터 추상화 및 유연한 모델링 새로운 ORM 추세에는 데이터 추상화 및 유연한 모델링에 대한 중점이 포함됩니다. 이를 통해 개발자는 기본 데이터베이스 스키마에 대한 깊은 지식이 없어도 복잡한 데이터 구조 및 관계를 보다 쉽게 ​​작업할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 지원 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 ORM도 클라우드 네이티브 환경에 적응하고 있습니다. 새로운 ORM 프레임워크는 AWS DynamoDB 및 Azure CosmosDB와 같은 널리 사용되는 클라우드 데이터 서비스와의 원활한 통합을 지원하여 개발자가 클라우드의 확장성을 활용할 수 있도록 합니다.
    파이썬 튜토리얼 . nosql 660 2024-03-18 09:20:03
  • Python ORM과 기타 데이터 액세스 기술 비교: 장단점 이해
    Python ORM과 기타 데이터 액세스 기술 비교: 장단점 이해
    Python 개발에서 ORM(Object Relational Mapping) 기술은 데이터베이스에 액세스하고 운영하는 강력한 방법을 제공합니다. 그러나 이것이 사용 가능한 유일한 데이터 액세스 기술은 아닙니다. 다른 옵션에는 원시 SQL, DAL(데이터 액세스 계층) 및 NoSQL 데이터베이스가 포함됩니다. 특정 프로젝트에 가장 적합한 방법을 선택하려면 각 기술의 장단점을 이해하는 것이 중요합니다. ORM의 장점: 객체 지향: ORM은 객체를 사용하여 데이터베이스 엔터티를 나타내므로 데이터 모델과 코드 간의 매핑을 단순화합니다. 코드 단순성: ORM은 자동으로 SQL 쿼리를 생성하여 데이터 액세스 코드를 단순화하고 오류를 줄입니다. 관계 관리: ORM은 데이터 무결성과 일관성을 달성하기 위해 엔터티 간의 관계를 자동으로 유지할 수 있습니다. 복잡한 쿼리 지원: ORM은 고급 기능을 제공합니다.
    파이썬 튜토리얼 . nosql 1219 2024-03-18 09:04:05
  • Python ORM과 NoSQL 데이터베이스: 최상의 도구 선택
    Python ORM과 NoSQL 데이터베이스: 최상의 도구 선택
    ORM(객체 관계형 매핑)은 객체 모델을 관계형 데이터베이스와 매핑하는 기술인 반면, NoSQL(비관계형) 데이터베이스는 비정형 또는 반정형 데이터의 저장 및 검색을 위해 설계되었습니다. 대상 독자 pythonORM은 주로 관계형 데이터베이스로 작업하는 Python 개발자를 대상으로 하는 반면, Nosql 데이터베이스는 비정형 또는 반정형 데이터로 작업하는 개발자를 대상으로 합니다. 핵심 차등 데이터 모델: ORM: 관계형 모델을 기반으로 하며 데이터 간의 관계를 강조합니다. NoSQL: 키-값, 문서, 넓은 열과 같은 여러 데이터 모델을 지원합니다. 데이터베이스 스키마: ORM: 잘 정의된 스키마를 사용하여 데이터를 엄격하게 구조화합니다. NoSQL: 일반적으로 스키마 유연성이 있어 데이터를
    파이썬 튜토리얼 . nosql 1495 2024-03-18 09:04:02

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