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- RSS 및 Websockets가있는 실시간 뉴스 피드를 구현하려면 어떻게해야합니까?
- 이 기사는 RSS 및 WebSocket을 사용하여 실시간 뉴스 피드를 구축하는 자세한 내용입니다. 데이터 가져 오기, WebSocket 구현, 대규모 데이터 세트 처리 (중복 제거, 필터링, 캐싱), 보안 (인증, 데이터 소독, HTTP) 및 PE를 다룹니다.
- XML/RSS 튜토리얼 . nosql 1018 2025-03-10 15:52:17
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- 이 기사는 GO에서 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하기위한 모범 사례를 자세히 설명합니다. 메모리 사용량을 최소화하기 위해 청킹, 데이터 스트리밍 및 효율적인 데이터 구조와 같은 기술을 강조합니다. 이 기사는 또한 코어 외 처리, Dat
- Golang . nosql 982 2025-03-10 15:31:15
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- 이 기사는 대형 파일의 효율적인 XML 처리를 다룹니다. 메모리 사용을 최소화하기 위해 점진적인 처리를 강조하면서 DOM을 통해 파서 (Sax, Stax)를 스트리밍하는 것을 옹호합니다. XPath 필터링, 청킹 및 최적화 된 데이터 stru와 같은 전략
- XML/RSS 튜토리얼 . nosql 292 2025-03-10 14:12:16
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- 2025 년 상위 25 개 조건 인터뷰 질문
- 이 포괄적 인 가이드와의 다음 Azure 인터뷰에 ACE! 노련한 프로이든 방금 시작하든이 선별 된 Azure 인터뷰 질문 목록은 지식을 상쾌하게하고 자신감을 높이는 데 도움이됩니다. 우리는 주요 영역을 포함합니다
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- 대량 node.js를 사용하여 mongoose를 사용하여 CSV 파일을 mongodb로 가져옵니다.
- 이 주제는 저에게 정말 즐거운 주제입니다. 많은 웹 애플리케이션에서 사용자 입력을 수락하고 단일 레코드를 데이터베이스에 저장하는 것이 일반적입니다. 그러나 사용자 (또는 귀하가)가 단일 명령에서 여러 인서트를 수행하려는 경우는 어떻습니까?
- JS 튜토리얼 . nosql 327 2025-03-10 00:09:10
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- MLOPS를 사용한 비트 코인 가격 예측
- 비트 코인이나 가격 변동에 대해 많이 알지 못하지만 수익을 내기 위해 투자 결정을 내리고 싶습니까? 이 기계 학습 모델에는 등이 있습니다. 그것은 점성가보다 가격을 더 잘 예측할 수 있습니다. 이 arti에서
- 일체 포함 . nosql 505 2025-03-09 11:53:09
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- 서버리스 Java 응용 프로그램 구축 : AWS Lambda & amp; Azure 기능
- 이 기사는 AWS Lambda 및 Azure 기능을 사용하여 서버리스 Java 응용 프로그램 구축을 비교합니다. 주요 차이점에는 생태계 통합, 배포 방법, 가격 및 스케일링이 포함됩니다. 플랫폼 중에서 선택하는 것은 기존 클라우드 인프라에 따라 다릅니다
- java지도 시간 . nosql 217 2025-03-07 17:53:53
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- GPTCache 자습서 : LLM 응용 프로그램의 효율성 향상
- GPTCache는 ChatGpt와 같은 LLM (Lange Language Model) 응용 프로그램을위한 오픈 소스 프레임 워크입니다. 이전에 유사한 쿼리에 대한 LLM 응답을 생성 한 저장. 응용 프로그램은 LLM에 의존하는 대신에 관련 응답에 대한 캐시를 확인합니다.
- 일체 포함 . nosql 306 2025-03-07 10:18:11
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- 데이터베이스 JSON 파일
- 이 기사 시리즈는 2017 년 중반에 최신 정보와 새로운 예제로 다시 작성되었습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스는 데이터 및 스키마 조작에 SQL을 사용합니다. 그러나 각 DBMS 공급 업체는 자체 SQL 방언을 개발했습니다. 이것은 교환을 의미합니다
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- MongoDB와 MySQL의 차이점은 무엇입니까?
- 이 기사는 MongoDB와 MySQL을 비교하여 문서 지향 및 관계형 아키텍처를 대조합니다. 읽기/쓰기 작업 및 복잡한 쿼리의 성능을 분석하여 MongoDB의 구조화되지 않은 데이터에 대한 확장 성 및 적합성을 강조합니다.
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- Redis와 Mongodb의 차이점은 무엇입니까?
- 이 기사는 Redis와 MongoDB를 비교하여 아키텍처 및 사용 사례를 대조합니다. 메모리 내 데이터 저장소 인 Redis는 속도를 우선시하는 반면, 문서 데이터베이스 인 MongoDB는 지속성과 확장 성을 강조합니다. 선택은 spe인지에 따라 다릅니다
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- 이 기사는 MongoDB가 최적의 데이터베이스 선택 인 경우를 검토합니다. 비 구조화 된 데이터를 처리하고 효율적으로 확장하며 유연한 스키마로 인해 빠른 개발을 가능하게하는 MongoDB의 강점을 강조합니다. 그러나 그것은 그 친척을 인정합니다
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- DeepSeek은 기계 학습을 사용하여 다양한 데이터 세트 (구조화, 반 구조화, 비 구조화, 시계열)에서 숨겨진 패턴을 자율적으로 밝히기 위해 새로운 데이터 탐색 도구입니다. 직관적 인 인터페이스
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- predis를 사용하여 PHP의 Redis 소개
- 핵심 포인트 Redis는 내장 데이터 유형 덕분에 간단한 키 값 스토리지보다 훨씬 더 많은 인기있는 오픈 소스 데이터 구조 서버입니다. 대기업에서 널리 사용되며 세션 핸들러로 사용하거나 온라인 채팅 또는 라이브 예약 시스템을 만들 수 있습니다. Redis 및 Memcache는 기본 작업 측면에서 유사하게 수행되지만 Redis는 메모리 및 디스크 지속성, 원자 명령 및 트랜잭션 및 서버 측 데이터 구조와 같은 더 많은 기능을 제공합니다. Predis는 PHP 개발자가 PHP 코드를 사용하여 REDIS와 상호 작용할 수있는 유연하고 완벽하게 기능적인 PHP Redis Client Library입니다. 트랜잭션, 파이프 라인 및 클러스터를 포함한 다양한 Redis 기능을 지원합니다. Redis 명령에는 포함됩니다
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- PHP 마스터 | Amazon DynamoDB :로드 밸런서로 PHP 세션을 저장하십시오
- 이 기사는 자매 사이트 중 하나 인 Cloudspring에서 공유됩니다. 도움이된다면 방문해보십시오! 이 튜토리얼은 Amazon DynamoDB를 PHP 세션의 저장 시설로 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 방법은 매우 유용합니다
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