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  • Redis가 Spark 속도를 높이는 방법
    Redis가 Spark 속도를 높이는 방법
    ApacheSpark는 점차 차세대 빅 데이터 처리 도구의 모델이 되었습니다. 오픈 소스 알고리즘을 빌려 컴퓨팅 노드 클러스터에 처리 작업을 분산함으로써 Spark 및 Hadoop 생성 프레임워크는 단일 플랫폼에서 수행할 수 있는 데이터 분석 유형과 이러한 작업을 수행할 수 있는 속도 모두에서 쉽게 뛰어납니다. 전통적인 프레임워크. Spark는 메모리를 사용하여 데이터를 처리하므로 디스크 기반 Hadoop보다 훨씬 더 빠릅니다(최대 100배 더 빠름). 하지만 약간의 도움으로 Spark는 더욱 빠르게 실행될 수 있습니다. Spark를 Redis(인기 메모리 내 데이터 구조 저장 기술)와 결합하면 분석 작업 처리 성능을 다시 한 번 크게 향상시킬 수 있습니다. 레드 때문이에요
    Redis 1333 2023-06-03 11:45:36
  • SpringBoot가 Redis를 사용자 정의하여 캐시 직렬화를 구현하는 방법
    SpringBoot가 Redis를 사용자 정의하여 캐시 직렬화를 구현하는 방법
    1. RedisAPI 기본 직렬화 메커니즘인 RedisTemplate1.1을 사용자 정의합니다. API 기반 Redis 캐시 구현은 데이터 캐싱 작업에 RedisTemplate 템플릿을 사용합니다. 여기서 RedisTemplate 클래스를 열고 클래스의 소스 코드 정보를 봅니다. 키 선언, 값의 다양한 직렬화 방법, 초기 값은 비어 있음 @NullableprivateRedisSe
    Redis 1101 2023-06-03 11:32:23
  • CentOS 7.5 소스 패키지를 사용하여 Redis 6.2.0을 배포하고 설치하는 방법
    CentOS 7.5 소스 패키지를 사용하여 Redis 6.2.0을 배포하고 설치하는 방법
    Redis6.2.0wget 설치http://download.redis.io/releases/redis-6.2.0.tar.gzyum-yinstallgccautomakeautoconflibtoolmaketar-xzvfredis-6.2.0.tar.gz&&redis-6.2.0.tar.gzcdredis-6.2.0makecdsrcmakeinstallPREFIX= zmalloc.h:50:31: /usr/local/redis에서 치명적인 오류가 발생하는 경우: jemall
    Redis 1455 2023-06-03 11:16:03
  • Redis의 특수 데이터 유형을 사용하는 방법
    Redis의 특수 데이터 유형을 사용하는 방법
    1. HyperLogLog 카디널리티 통계 1.1 카디널리티란 무엇입니까? 데이터 세트 {1,2,3,3,5,5,}와 같은 예를 통해 카디널리티 통계가 무엇인지 직접적으로 이해할 수 있으며, 이 데이터 세트의 카디널리티 세트는 {1,2,3,5}입니다. , 카디널리티(반복되지 않는 요소)는 4입니다. 즉, 반복되지 않는 요소의 개수입니다. 1.2 카디널리티 통계 사용의 이점 각 HyperLogLog 키는 거의 2^64개 요소의 카디널리티를 계산하는 데 12KB의 메모리만 필요합니다. 이는 카디널리티를 계산할 때 더 많은 메모리를 소비하는 컬렉션과 뚜렷한 대조를 이룹니다. 요소가 많을수록 더 많은 메모리가 소비됩니다. 메모리 관점에서 비교하려면 Hyperloglog가 첫 번째 선택입니다. 1.3 적용시나리오 웹페이지 UV (1인 방문)
    Redis 1192 2023-06-03 11:10:08
  • SpringBoot가 Redis를 통합하여 캐싱 메커니즘을 활성화하는 방법
    SpringBoot가 Redis를 통합하여 캐싱 메커니즘을 활성화하는 방법
    springboot+redis+mybatisplus의 一个작은demopom文件4.0.0com.wlientspringboot_mq_redis0.0.1-SNAPSHOTspringboot_mq_redisDemoprojectforSpringBoot1.8UTF-8UTF-82.3.7.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-amqporg.springframework.bootspring-boot-starte
    Redis 973 2023-06-03 11:10:03
  • Go에서 Redis 읽기-쓰기 분리를 구현하는 방법
    Go에서 Redis 읽기-쓰기 분리를 구현하는 방법
    RESP 프로토콜을 이해해야 하는 이유는 무엇입니까? 이 문제에 대해 Redis 미들웨어를 작성할 때 RESP 프로토콜을 이해해야 하는 이유를 예를 통해 설명하고 싶습니다. 위의 코드는 작성된 매우 간단한 TCP 서버입니다. 포트 8888을 수신하고 redis-cli-p8888을 사용하여 서버에 연결한 다음 인쇄된 애플리케이션 계층 메시지를 봅니다. 이 코드를 실행하고 redis-cli-p8888을 입력하여 연결을 시도합니다. 우리가 작성한 서버가 redis 클라이언트를 가져오는 메시지는 다음과 같습니다. *1$7COMMAND 위 내용은 RESP 프로토콜의 내용이므로 Redis 미들웨어를 작성하려면 먼저 이를 이해해야 합니다.
    Redis 1209 2023-06-03 11:08:45
  • Redis의 문자열 데이터 유형 예 분석
    Redis의 문자열 데이터 유형 예 분석
    개요: 문자열 유형은 Redis에서 가장 기본적인 데이터 저장 유형입니다. Redis에서는 이진 안전합니다. 즉, 이 유형은 JPEG 이미지 데이터 또는 Json 개체 설명 정보와 같은 모든 형식의 데이터를 받아들일 수 있습니다. Redis에서 문자열 유형 Value가 보유할 수 있는 최대 데이터 길이는 512M입니다. 관련 명령 목록: 명령 프로토타입 시간 복잡도 명령 설명 반환 값 APPENDO (1) Key가 이미 존재하는 경우 APPEND 명령은 매개변수 Value의 데이터를 기존 Value의 끝에 추가합니다. 키가 존재하지 않으면 APPEND 명령이 새 키/값을 생성합니다. 추가 후 Value의 길이입니다. 감소
    Redis 865 2023-06-03 10:47:49
  • Python에서 Redis 이중 연결 목록을 구현하는 방법
    Python에서 Redis 이중 연결 목록을 구현하는 방법
    Redis 이중 연결 리스트의 특징: len: O(1), 연결 리스트 길이 가져오기 헤드: O(1), 헤드 테일의 첫 번째 노드: O(1) 테일의 첫 번째 노드 비순환: 비순환 연결 list void*: 모든 유형 데이터를 저장합니다. (동적 언어는 자연스럽게 제공됨) 2. 이중 연결 목록 API 인터페이스 생성/파괴/초기화: listCreatelistEmptylistRelease 노드 추가/노드 삭제: listAddNodeHeadlistAddNodeTaillistInsertNodelistDelNode 구현 반복자/정방향/역방향 탐색: listGetIteratorlistReleaseIte
    Redis 1136 2023-06-03 10:26:04
  • Redis 분산ID 솔루션은 무엇인가요?
    Redis 분산ID 솔루션은 무엇인가요?
    일반적으로 사용되는 분산 ID 솔루션 분산 시스템에서는 전역적으로 고유한 ID를 생성하는 것이 매우 중요합니다. 분산 시스템에서는 동시에 ID를 생성하는 여러 노드가 ID 충돌을 일으킬 수 있기 때문입니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 분산 ID 솔루션을 소개합니다. UUIDUUID(Universally Unique Identifier)는 128자리로 구성된 식별자로, 생성 알고리즘이 타임스탬프, 노드 ID 등의 요소를 기반으로 하기 때문에 전역적 고유성을 보장할 수 있습니다. UUID는 아래와 같이 Java 자체 UUID 클래스를 사용하여 생성할 수 있습니다. javaCopycodeimportjava.util.UUID;
    Redis 1562 2023-06-03 10:14:27
  • php+redis를 사용하여 낙관적 잠금을 구현하는 방법
    php+redis를 사용하여 낙관적 잠금을 구현하는 방법
    header("content-type:text/html;charset=utf-8");$redis=newredis();$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);$mywatchkey=$redis- >get("");$rob_total=10;//스냅업 수량 if($mywatchkeywatch("mywatchkey");$redis->multi();//효과 테스트를 용이하게 하기 위해 지연을 설정합니다. sleep(5 );// 급하게 구매한 데이터 삽입 $redi
    Redis 1427 2023-06-03 10:09:45
  • Linux 시스템에 Redis를 설치하는 방법
    Linux 시스템에 Redis를 설치하는 방법
    redis 소개: redis는 C 언어로 작성된 오픈 소스 키-값 데이터베이스이며 네트워크 상호 작용을 지원하고 메모리 기반이거나 지속적일 수 있습니다. Redis의 공식 웹사이트 주소는 기억하기 매우 쉽습니다. redis.io입니다. (구체적으로 확인해 보니 도메인 이름 접미사 io가 국가 도메인 이름에 속하고 영국령 인도양 지역인 britishIndianOceanterritory인 것으로 확인되었습니다.) 현재 Vmware는 redis 프로젝트의 개발 및 유지 관리에 자금을 지원하고 있습니다. Redis의 특징: Redis의 읽기 속도는 110,000회/초, 쓰기 속도는 81,000회/초의 원자입니다. Redis의 모든 작업은 원자적이며 Redis는 여러 작업도 지원합니다.
    Redis 2678 2023-06-03 10:05:20
  • Zabbix에서 Redis 메모리를 모니터링하는 방법
    Zabbix에서 Redis 메모리를 모니터링하는 방법
    1. 가져오기 템플릿을 직접 다운로드하고 다음 단계를 통해 템플릿을 가져옵니다. 구성->템플릿>가져오기->다운로드한 xml 파일 가져오기를 클릭합니다. 2. 모니터링되는 호스트에서 클라이언트 키를 구성하고 /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 구성 파일을 열고 마지막 줄에 UserParameter=redis_stats[*],redis-cli-h127.0.0.1-p$1을 추가합니다. info |grep$2|cut-d:-f2 구성이 완료된 후 /etc/init.d/zabbix_agentdre를 전달합니다.
    Redis 1046 2023-06-03 10:00:04
  • Laravel Redis 캐시를 사용하는 방법
    Laravel Redis 캐시를 사용하는 방법
    1단계: Redis 설치 먼저 서버에 Redis를 설치해야 합니다. Ubuntu에서는 sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallredis-server 명령을 통해 설치할 수 있습니다. Redis 공식 웹 사이트를 설치하십시오. 2단계: 애플리케이션에서 Redis 캐시를 사용하도록 Laravel을 구성하려면 먼저 Laravel의 구성 파일에서 관련 구성을 만들어야 합니다. config/cache.php 파일을 열고 'default'=>env(&#
    Redis 926 2023-06-03 09:52:39
  • Docker+Redis+SpringBoot 연결 방법
    Docker+Redis+SpringBoot 연결 방법
    Docker 설치가 성공한 후 dockerengine을 열고 국내 미러 "registry-mirrors"를 추가합니다: ["http://hub-mirror.c.163.com"] Redis 미러를 설치하려면 https://hub를 입력합니다. .docker.com/.redis를 검색하여 첫 번째 공식 이미지를 찾으세요. docker 컨테이너에서 redis를 시작하는 방법을 확인할 수 있습니다. dockerpullredis# 원격 redis 이미지 가져오기 dockerrun–namesome-redis-p6379: 6379-d
    Redis 1231 2023-06-03 09:46:07
  • Redis 캐시 사태 문제를 해결하는 방법
    Redis 캐시 사태 문제를 해결하는 방법
    캐시 계층은 많은 수의 요청을 전달하고 스토리지 계층을 효과적으로 보호합니다. 그러나 캐시 장애가 많아 스토리지 계층에 많은 요청이 도착하거나, 캐시 전체가 서비스를 제공할 수 없는 경우 스토리지 계층의 부하가 증가하게 된다(요청이 많아 데이터베이스를 쿼리하는 경우). 이것은 캐시 사태의 시나리오입니다. 캐시 사태를 해결하기 위해 다음 지점부터 시작할 수 있습니다. 1. Redis 감시 모드 또는 Redis 클러스터 배포 방법을 사용하여 캐시 계층의 가용성을 유지합니다. 개별 Redis 노드가 오프라인이 되더라도 전체 캐시가 작동합니다. 레이어를 계속 사용할 수 있습니다. 또한 Redis는 여러 컴퓨터실에 배포할 수 있으므로 컴퓨터실이 충돌하더라도 캐시 계층의 가용성을 높일 수 있습니다. 2. 전류 제한 및 다운그레이드된 구성 요소의 캐시 계층과 저장 계층 모두 오류 가능성이 있는 것으로 간주될 수 있습니다.
    Redis 1750 2023-06-03 09:46:02

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