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- redis 주석은 캐시 만료 시간을 설정합니다.
- Redis 주석을 사용할 때 캐시 만료 시간을 설정하는 방법은 무엇입니까? Redis 종속성을 가져옵니다. @Cacheable 및 @CachePut 주석이 달린 ttl 속성을 사용하세요. ttl 속성은 캐시 만료 시간을 초 단위로 지정합니다.
- Redis 1225 2024-04-19 22:12:28
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- Redis 캐시의 용도는 무엇입니까?
- Redis 캐시는 다음 용도로 사용됩니다. 데이터베이스 부하 감소: 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 캐시합니다. 페이지 로딩 가속화: 정적 콘텐츠와 페이지 요소를 캐시하여 페이지 로딩 시간을 단축합니다. 세션 관리: 사용자 세션 데이터를 저장하고 데이터베이스를 오프로드하며 액세스를 용이하게 합니다. 실시간 알림: 실시간 업데이트를 위한 게시/구독 시스템을 구현합니다. 큐 처리: 비동기 메시지 전송을 위한 메시지 큐를 구현합니다. 속도 제한: 남용을 방지하기 위해 특정 리소스에 대한 액세스를 제한합니다. 리더보드 및 카운터: 빠르게 업데이트된 값을 저장하는 데 적합한 원자성 증분 작업을 제공합니다.
- Redis 1178 2024-04-19 22:09:21
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- Redis를 개발한 사람
- Redis의 개발자는 이탈리아 출신의 프로그래머인 Salvatore Sanfilippo입니다. 그는 처음에 캐싱 문제를 해결하기 위해 2009년에 Redis를 개발했습니다. 시간이 지나면서 Redis는 다양한 애플리케이션에 널리 사용되는 데이터베이스로 발전했습니다. Sanfilippo는 Redis 데이터베이스를 개발 및 유지 관리하기 위해 Redis Company를 설립하고 숙련된 엔지니어와 데이터베이스 전문가로 구성된 팀을 구성했습니다. Redis는 대규모 커뮤니티와 증가하는 사용자 기반을 갖춘 활발한 프로젝트로 남아 있으며 Sanfilippo는 계속해서 개발을 주도하고 있습니다.
- Redis 798 2024-04-19 22:04:48
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- Redis는 개발 도구인가요?
- 아니요, Redis는 개발 도구가 아닙니다. 캐싱, 메시지 큐잉 및 데이터 구조 제공에 사용되는 메모리 내 데이터베이스입니다. 개발 작업을 지원할 수는 있지만 개발 도구에 고유한 코드 편집, 디버깅, 버전 제어 및 프로젝트 관리 기능은 없습니다.
- Redis 506 2024-04-19 22:01:08
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- Redis에서 최신 캐시를 읽는 방법
- Redis는 캐시를 읽는 여러 가지 방법을 제공합니다. 직접 읽기: 단일 키-값 쌍을 검색하려면 GET 명령을 사용합니다. 키 반복: SCAN 명령을 사용하여 모든 키를 반복하고 값을 가져옵니다. 키 수신 대기: SUBSCRIBE 명령을 사용하여 키 업데이트를 수신합니다. 파이프라인 명령: 동시에 여러 키-값 쌍을 읽어 네트워크 왕복 횟수를 줄입니다. 원자적 작업: 여러 키-값 쌍을 원자적으로 읽으려면 MULTI 및 EXEC 명령을 사용합니다.
- Redis 550 2024-04-19 21:57:18
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- Redis에서 읽기와 쓰기를 분리하는 방법
- Redis는 마스터-슬레이브 복제 및 클라이언트 구성을 통해 읽기-쓰기 분리를 달성합니다. 이점에는 향상된 읽기 처리량, 보장된 쓰기 일관성 및 향상된 가용성이 포함됩니다. 높은 읽기 및 쓰기 로드 시나리오에 대한 데이터 일관성, 구성 복잡성 및 적합성에 주의를 기울일 필요가 있습니다.
- Redis 698 2024-04-19 21:54:18
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- Redis는 데이터베이스 데이터와의 일관성을 어떻게 유지합니까?
- Redis 및 데이터베이스 데이터 일관성 유지 관리는 다음과 같은 방법으로 달성할 수 있습니다. Redis Sentinel 또는 Redis 클러스터를 사용하는 Redis 트랜잭션을 사용하는 Redis 게시/구독 메커니즘을 사용한 정기적인 데이터 동기화 참고 사항: 동기화 빈도, 데이터베이스 트랜잭션 지원, 데이터 일관성 모니터링 및 정기 검사.
- Redis 523 2024-04-19 21:48:21
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- Redis 캐시를 데이터베이스와 일관성 있게 유지하는 방법
- Redis 캐시를 데이터베이스 데이터와 일관되게 유지하는 것이 중요합니다. 다음 방법을 사용하면 데이터 일관성을 얻을 수 있습니다. 1. 쓰기 시 캐시를 업데이트합니다(Redis 캐시를 즉시 업데이트). 2. 쓰기 시 캐시를 확인합니다(큐에 업데이트를 저장하고 백그라운드 프로세스에서 Redis 캐시를 업데이트합니다). 읽기 및 쓰기 분리(마스터 데이터베이스와의 쓰기 충돌을 피하기 위해 마스터-슬레이브 데이터베이스 복제 사용) 4. 캐시를 정기적으로 업데이트합니다(백그라운드 작업은 Redis 캐시에 동기식으로 업데이트됨). 알림을 업데이트하고 이에 따라 Redis 캐시를 업데이트합니다. 적절한 전략을 선택하는 것은 애플리케이션 요구 사항과 일관성 요구 사항에 따라 달라집니다.
- Redis 410 2024-04-19 21:45:32
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- Redis 캐시와 Redis 데이터베이스는 동일한가요?
- 유사점: Redis 인메모리 데이터베이스를 기반으로 여러 데이터 구조를 지원합니다. 차이점: 목적: 캐시는 일반적으로 사용되는 데이터를 저장하고 대기 시간을 줄이는 데 사용됩니다. 데이터베이스는 영구 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 지속성: 캐시는 지속성을 제공하지 않지만 데이터베이스는 지속성을 지원합니다. 기능: 데이터베이스는 마스터-슬레이브 복제, 트랜잭션 및 복잡한 쿼리를 지원하며 일반적으로 이러한 기능을 지원하지 않습니다.
- Redis 1182 2024-04-19 21:39:19
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- Redis 캐시 침투 분석 눈사태 솔루션
- 일반적인 캐시 문제 및 해결 방법: 캐시 침투: 캐시와 데이터베이스에 존재하지 않는 잘못된 쿼리를 방지하려면 블룸 필터나 기본값을 사용하세요. 캐시 분석: 높은 동시성으로 만료된 키에 액세스하는 경우 뮤텍스 잠금 또는 만료되지 않는 핫스팟 데이터를 사용하여 문제를 해결하세요. 캐시 사태: 많은 수의 키가 동시에 만료되는 경우 이를 처리하기 위해 서로 다른 만료 시간, 전환 및 전류 제한, 캐시 예열 및 재해 복구 솔루션을 설정합니다.
- Redis 636 2024-04-19 21:33:20
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- Redis 데이터베이스에는 몇 개의 명령이 나누어져 있나요?
- Redis 데이터베이스 명령은 5가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 1. 문자열 작업 2. 해시 테이블은 순서가 지정된 요소의 목록 관리 4. 순서가 지정되지 않은 고유 요소에 대한 집합 작업 정렬 요소 범위 쿼리를 지원합니다.
- Redis 712 2024-04-19 21:31:12
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- Redis와 mysql의 차이점 비교
- Redis와 MySQL의 차이점: 유형: Redis는 메모리 내 키-값 저장소이고 MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터 모델: Redis는 다양한 데이터 유형을 지원하고 MySQL은 관계형 데이터 모델을 지원합니다. 저장소: Redis 데이터는 메모리에 저장되고 MySQL 데이터는 디스크에 저장됩니다. 확장성: Redis는 수평 확장성이 좋지 않으며 MySQL은 마스터-슬레이브 복제 및 읽기-쓰기 분리를 지원합니다. 트랜잭션: Redis는 트랜잭션을 지원하지 않으며 MySQL은 ACID 트랜잭션을 지원합니다. 동시성 제어: Redis는 단일 스레드 모델을 사용하고 MySQL은 다중 스레드 모델을 사용합니다. 사용 시나리오: Redis는 빠른 액세스와 낮은 대기 시간이 필요한 데이터에 적합하고, MySQL은 관계형 데이터를 저장하고 지속성이 필요한 데 적합합니다.
- Redis 1294 2024-04-19 21:24:18
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- redis 데이터베이스와 mysql 데이터베이스를 함께 사용할 수 있나요?
- Redis와 MySQL 데이터베이스는 상호 보완적으로 사용할 수 있으며, Redis의 장점은 빠른 속도, 데이터 캐시 가능, 세션 관리 및 리더보드에 대한 적합성 등이며, MySQL은 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 지원에 적합합니다. Redis를 캐시 또는 메시징 시스템으로 사용하고 MySQL을 기본 스토리지로 사용하여 함께 사용할 수 있습니다. 서버가 다시 시작되면 Redis는 데이터를 잃게 되므로 중요한 데이터는 MySQL에 유지되어야 합니다.
- Redis 938 2024-04-19 21:21:39
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- Redis 캐시 분석과 캐시 침투의 차이점
- 캐시 침투와 캐시 침투의 차이점: 캐시 침투: 다수의 동시 요청이 캐시되지 않은 키에 액세스하여 데이터베이스에 과도한 압력을 가할 때 발생합니다. 캐시 침투: 악의적인 요청이나 크롤러가 캐시된 적이 없는 키에 자주 액세스하여 불필요한 데이터베이스 액세스가 발생할 때 발생합니다.
- Redis 1127 2024-04-19 21:12:39
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- Redis Cache Avalanche와 Cache Breakdown의 차이점
- 캐시 눈사태와 고장의 차이점: 발생 시간: 눈사태는 동시에 여러 캐시의 고장이고 고장은 단일 캐시의 고장입니다. 영향 범위: 눈사태는 모든 캐시에 영향을 미치며, 고장은 단일 핫스팟 데이터에만 영향을 미칩니다. 원인: 눈사태는 부적절한 만료 정책으로 인해 발생하고, 고장은 캐시 침투 또는 핫스팟 데이터가 캐시되지 않아 발생합니다. 영향: 눈사태로 인해 서비스를 사용할 수 없게 될 수 있지만 고장은 그렇지 않습니다. 대응책: 만료 전략 최적화 및 점진적 만료로 눈사태를 처리할 수 있으며, 뮤텍스 잠금 및 전류 제한 메커니즘으로 고장을 처리할 수 있습니다.
- Redis 1244 2024-04-19 21:08:00