기사 소개：** 데이터 분석 소개 ** 데이터 분석에는 패턴을 발견하고 결론을 도출하며 의사 결정을 알리기 위해 데이터 세트를 검사하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 이러한 프로세스를 촉진하기 위한 데이터 및 도구를 분석하는 다양한 기술이 포함됩니다. 이 가이드

2024-08-05 논평 0  663

기사 소개：데이터 분석 도구에는 Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, SAS, SPSS 및 MATLAB 등이 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 강력한 계산 및 데이터 처리 기능을 갖춘 Excel 2. 데이터 쿼리, 필터링, 집계 및 기타 작업을 수행할 수 있는 SQL 3. 풍부한 데이터 분석 라이브러리를 갖춘 Python 풍부한 통계 분석 라이브러리와 그래픽 라이브러리가 있는 5. 직관적이고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스 등을 제공하는 Tableau.

2023-10-12 논평 0  4043

기사 소개：PHP 및 coreseek로 구축된 데이터 분석 도구 개발 가이드 소개: 오늘날 정보화 시대에 데이터 분석 도구는 기업과 조직에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 데이터 분석 도구는 대량의 데이터에서 귀중한 정보를 발견하고 기업이 과학적 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 coreseek를 사용하여 간단하고 효과적인 데이터 분석 도구를 구축하는 방법을 소개합니다. coreseek 소개 coreseek는 오픈 소스 검색 엔진 Sphinx를 기반으로 한 중국어 분산 검색입니다.

2023-08-06 논평 0  1345

기사 소개：Linux 데이터 분석 도구에는 다음이 포함됩니다. 1. 대량의 데이터를 분산 처리할 수 있는 소프트웨어 프레임워크인 Hadoop 2. 대용량 데이터 스트림을 매우 안정적으로 처리할 수 있으며 Hadoop 배치 데이터를 처리하는 데 사용되는 Storm 데이터 마이닝 및 시각적 모델링에 사용됩니다.

2022-05-11 논평 0  3752

기사 소개：빅 데이터 분석 도구는 다음과 같습니다. 1. hadoop은 빅 데이터의 주요 도구로서 대량의 데이터를 분산 처리할 수 있습니다. 2. pcc, 이 도구는 고성능 컴퓨팅 및 통신 도구로 사용됩니다. Storm, 이 도구는 논스톱 컴퓨팅, 온라인 학습, 실시간 분석 등 다양한 응용 분야가 있습니다.

2023-06-21 논평 0  2853

기사 소개：Python은 단순성, 다양성 및 방대한 라이브러리 생태계로 인해 데이터 분석에 가장 인기 있는 언어 중 하나가 되었습니다. 초보자이든 노련한 프로그래머이든 Python은 분석하고 조작하는 데 도움이 되는 강력한 도구를 제공합니다.

2024-10-07 논평 0  706

기사 소개：Wps 문서는 일반적으로 사용되는 사무용 소프트웨어로 Excel 테이블 편집 도구를 사용할 수 있으며 때로는 데이터 분석 도구를 사용하여 피벗 테이블이 없는 경우 요약된 데이터를 분석하기 위해 피벗 테이블에 데이터를 그립니다. 사용되는데 어떻게 불러야 하나요? 아래 단계를 소개하겠습니다. 설정 방법 1. [데이터] 항목에서 [피벗 테이블] 도구를 찾을 수 있습니다. 2. 데이터 탭 아래에 피벗 테이블 도구가 없으면 [파일] 탭 아래의 [옵션] 페이지로 들어가서 설정할 수 있습니다. 3. 열린 페이지에서 왼쪽의 [리본 사용자 정의]를 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하세요. 4. 이때 오른쪽의 [Custom Function]을 변경해야 합니다.

2024-09-03 논평 0  517

기사 소개：4단계로 데이터 분석 도구를 구축하는 방법 데이터 분석은 까다로울 수 있습니다. 먼저 실제로 데이터를 수집해야 합니다. 그러나 많은 사람들이 어려움을 겪는 문제는 이 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 제시하는 것입니다. 많은 사람들이 Excel로 전환하여 Ex를 사용합니다.

2024-07-24 논평 0  1139

기사 소개：php性能分析工具，php性能分析。php性能分析工具，php性能分析 一、前言 有用的东西还是记录下来吧，也方便以后的查询；这次记录一下xhprof的安装使用； xhprof是facebook开

2016-07-13 논평 0  1068

기사 소개：데이터 분석은 기업의 의사 결정 및 전략 계획의 중요한 부분이 되었습니다. 강력하고 다양한 프로그래밍 언어인 Python은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 선택하는 도구가 되었습니다. 이 기사에서는 데이터 수집 및 정리부터 모델링 및 시각화에 이르기까지 데이터 분석에서 Python의 강력한 기능을 살펴보겠습니다. 데이터 가져오기 및 정리 Python은 파일, 데이터베이스, API를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 가져오기 위한 광범위한 라이브러리를 제공합니다. pandas 라이브러리를 사용하면 데이터 프레임을 쉽게 읽고 처리할 수 있으며, numpy 라이브러리는 효율적인 배열 처리 기능을 제공합니다. 데이터 정리에는 누락된 값, 이상값, 중복 항목을 식별하고 처리하는 작업이 포함됩니다. Python의 dropna, fillna 및 dupli

2024-02-19 논평 0  802

기사 소개：빅데이터가 등장하고 데이터 분석에 대한 사람들의 수요가 증가함에 따라 데이터 분석 도구는 점점 더 중요해지고 있습니다. PHP 언어는 데이터 분석 분야에서도 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 PHP에서 데이터 분석 도구를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. 준비 먼저 PHP 환경을 설치해야 합니다. XAMPP 또는 WAMP와 같은 통합 환경을 다운로드하여 설치하면 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 SublimeText와 같은 텍스트 편집기가 필요합니다.

2023-06-23 논평 0  1475

기사 소개：애플리케이션의 복잡성이 점차 증가함에 따라 로그 분석 도구는 모든 개발자에게 꼭 필요한 도구 중 하나가 되었습니다. PHP 애플리케이션에서 로그를 기록하고 분석하는 것은 특히 다중 사용자, 높은 동시성 애플리케이션에서 매우 중요한 작업입니다. 이 기사에서는 개발자가 코드를 더 잘 관리하고 최적화하는 데 도움이 되는 PHP의 몇 가지 로깅 및 분석 도구를 소개합니다. 1. 로그 분석 도구란 무엇입니까? 로그 분석 도구는 애플리케이션에서 로그 파일을 분석하고 보는 데 사용되는 애플리케이션입니다.

2023-05-25 논평 0  1847

기사 소개：Python에서 데이터 분석 라이브러리 및 시각화 도구를 사용하여 대규모 데이터를 처리하고 표시하는 방법 데이터 분석 및 시각화는 현대 과학 및 비즈니스 의사 결정을 위한 핵심 도구입니다. Python은 NumPy, Pandas, Matplotlib와 같은 풍부한 데이터 분석 라이브러리와 시각화 도구를 갖춘 강력하고 사용하기 쉬운 프로그래밍 언어로, 대규모 데이터를 처리하고 표시하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 데이터 분석 및 시각화를 위해 이러한 도구를 사용하는 방법을 소개하고 제공합니다.

2023-10-20 논평 0  613

기사 소개：데이터 분석이란 수집된 데이터를 정보로 가공, 정리, 분석하는 것을 말합니다. 일반적으로 배열도, 특성요인도, 계층적 방법, 상관도, 시스템도, KJ 방법 등의 도구나 방법이 사용됩니다.

2019-07-23 논평 0  11645

기사 소개：미니 프로그램 데이터 분석은 미니 프로그램 개발자 및 운영자를 위한 데이터 분석 도구로, 미니 프로그램 제품의 반복 최적화 및 운영을 돕기 위해 핵심 지표 통계, 실시간 접속 모니터링, 맞춤형 분석 등을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

2017-03-02 논평 0  2410

기사 소개：대규모 데이터의 대중화와 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 데이터 분석은 기업 및 조직 관리의 중요한 부분이 되었습니다. 데이터 분석 과정에서는 올바른 도구를 선택하는 것도 중요합니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 MySQL과 분산 데이터베이스 Greenplum을 비교하고 장점, 단점 및 적용 가능한 시나리오를 분석하고 독자가 다양한 데이터 분석 요구 사항에 따라 적절한 도구를 선택하는 데 도움을 줍니다. MySQL과 Greenplum 비교 MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.

2023-06-16 논평 0  1554

기사 소개：심층 데이터 분석: 데이터 탐색Python은 데이터 탐색을 위해 NumPy, pandas 및 Matplotlib와 같은 일련의 라이브러리 및 모듈을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 데이터를 로드, 탐색 및 조작하여 분포, 패턴 및 이상값을 이해할 수 있습니다. 예: importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#데이터 로드 df=pd.read_csv("data.csv")#데이터 개요 보기 print(df.head())#데이터 분포 탐색 plt.hist(df["column_name"]) plt.show() 데이터 시각화는 데이터를 시각화합니다.

2024-02-19 논평 0  1247

기사 소개：Lux Tech Academy에서 2주차 학습을 진행하면서 우리는 초보자 언어인 Python을 접하게 되었습니다. 다음은 데이터 분석 도구로서 Python을 소개하는 개요입니다. 저는 데이터 분석가의 수많은 동영상을 살펴봤고 대부분의 동영상은

2024-10-08 논평 0  982

기사 소개：PyCharm+NumPy: Python 데이터 분석 도구를 만들기 위한 필수 환경 소개: 오늘날 정보가 폭발적으로 증가하는 시대에 데이터 분석은 모든 계층에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 간단하고 유연한 프로그래밍 언어인 Python은 데이터 분석 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 Python 데이터 분석을 보다 효율적으로 수행하려면 강력한 통합 개발 환경인 PyCharm과 뛰어난 과학 컴퓨팅 라이브러리인 NumPy를 피할 수 없습니다.

2024-02-21 논평 0  951