기사 소개：의학 연구자는 자연어 처리, 기계 학습, 딥 러닝, 데이터 시각화, 지식 기반, 챗봇, 예측 모델링 등 AI 도구를 사용하여 연구를 향상할 수 있습니다. 이러한 도구는 발견을 가속화하고, 데이터 분석을 개선하고, 의사결정을 지원하여 연구 효율성을 높이고, 결과의 품질을 향상시키며, 환자 건강을 개선합니다.

2024-11-29 논평 0  957

기사 소개：단순한 템플릿 엔진 수업은 이런 형태의 연구로는 완벽하지 않습니다. 친구들이 연구와 연구에 참여할 수 있기를 바랍니다.

2016-07-25 논평 0  989

기사 소개：인공 지능(AI)은 의료 산업에 혁명을 일으키고 있으며, 환자 치료를 제공하고 의학 연구를 수행하는 방식을 변화시키고 있습니다. 진단 및 치료부터 신약 발견 및 맞춤형 의학에 이르기까지 AI 솔루션은 의료 서비스를 재편하고 결과를 개선하고 효율성을 높일 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 인공 지능이 의료 분야에 미치는 혁신적인 영향과 해당 분야를 혁신할 수 있는 잠재력에 대해 살펴봅니다. 1. 의료 영상 분석 개선 헬스케어 분야에서 인공지능이 활용되는 주요 응용 분야 중 하나는 의료 영상 분석입니다. 딥러닝 알고리즘은 엑스레이, MRI, CT 스캔 등의 의료 이미지를 매우 정확하게 분석할 수 있습니다. 이러한 AI 시스템은 이상을 감지하고 질병 진단을 지원하며 치료 계획 개발에 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

2023-06-07 논평 0  1182

기사 소개：최근 몇 년 동안 신약 연구 개발을 지원하고 비용을 절감하며 효율성을 높이는 데 있어 인공지능의 잠재력이 급속도로 부각되면서 바이오메디컬 산업 발전의 주류 트렌드가 되었습니다. 2년 전, 중국과학원 천개현(Chen Kaixian), 장화량(Jiang Hualiang), 라오자허(Rao Zihe) 학자의 주도와 증언 하에 장장 AI 신약 R&D 연합이 공식적으로 공개됐다. 9월 26일, 2023 장장 생명과학 국제 혁신 서밋 - '2023 장장 AI 지능형 약물 포럼'에서 장장 AI 신약 연구개발 연합이 '변경 및 확장'됐다고 발표됐고, 10일. 새로운 세력이 합류해 인공지능 신약혁신 생태계 구축에 중요한 세력이 됐다. AI와 바이오의학의 '양방향 권한 부여'는 매년 빠르게 발전하고 있으며, AI 얼라이언스는 AI와 의학 홍보에 전념하는 중요한 연결고리로 출범하고 있습니다.

2023-09-30 논평 0  734

기사 소개：이 웹사이트는 1월 27일 ALS 투사이자 Overcome ALS Charitable Trust의 설립자이자 JD.com의 전 부사장인 Cai Lei와 그의 아내 Duan Rui가 ALS에 대한 기초 연구를 지원하기 위해 추가로 1억 위안을 기부할 것이라고 보도했습니다. 약물 연구 및 개발, 임상 의학 및 기타 과학 연구 프로젝트. Cai Lei는 또한 과학자와 의사를 지원하고 ALS 과학 연구 시스템 개선을 촉진하는 데 전념하는 100명 이상의 ALS 연구팀을 설립할 계획입니다. 세포·장기·동물·시료은행 등 전임상 연구 협력 플랫폼과 협력을 강화하는 한편, 유전자은행 등 자원도 확충한다. 또한 소분자, 단백질, 세포, AAV, 핵산 및 기타 약물의 신속한 개발 및 준비를 적극적으로 지원할 것입니다. 동시에 임상시험을 가속화하기 위해 권위 있는 전문가가 이끄는 국가 분산형 임상 협력 네트워크도 구축할 예정이다.

2024-01-27 논평 0  696

기사 소개：Lightning News丨상하이, AI 약물 설계 배치, Huang Renxun은 H100이 TSMC에서 독점적으로 제조될 것이라고 말했습니다 #summerlifecheck-in 시즌# Zhang Yongyi 상하이 시 과학 기술위원회 기자: AI 약물 설계 등 기초 연구 및 응용 기초 연구를 중심으로 체계적인 레이아웃 상하이시 과학기술위원회는 '상하이 전산생물학 혁신 및 발전 실행계획(2023-2025)'을 발표했는데, 여기에는 기초연구를 중심으로 체계적 레이아웃을 실시하고 알고리즘 개발, 모델 구축, 그리고 AI 약물 디자인. AI 약물 연구 및 개발을 위한 독창적인 알고리즘, 모델 및 컴퓨팅 플랫폼 개발, 저분자 약물에 대한 대규모 모델 및 생성 알고리즘 개발, AI 강화 항체 약물 및 펩타이드 약물에 대한 대규모 모델 및 설계 플랫폼 구축, 약리학 및 약물 개발 한약 화합물의 약리학적 효능 예측 모델 시너지 효과가 있는 약물 개발

2023-06-04 논평 0  703

기사 소개：호주 의학 저널(Medical Journal of Australia)의 원주민 건강 특별호 전날, Lowitja Institute와 협력하여 Kelvin Kong 교수는...

2024-07-01 논평 0  329

기사 소개：약물 발견은 화학과 생물학의 여러 하위 분야가 교차하는 복잡한 다단계 프로세스입니다. 인간 의약화학자들은 다년간 축적된 전문 지식을 바탕으로 이 과정에서 중요한 역할을 합니다. 그렇다면 인공지능(AI)이 신약 발견에서 의약화학자들의 역할을 대신할 수 있을까요? 대답은 '예'일 수 있습니다. 최근 노바티스 생명의학연구소(NIBR) 연구팀은 전문 화학자들이 직장에서 축적한 집단지식을 부분적으로 재현할 수 있는 머신러닝 모델을 공동으로 제안했다. "화학적 직관." 연구팀은 이 방법이 분자 모델링을 보완하여 향후 약물 개발을 개선할 수 있다고 믿습니다.

2023-11-02 논평 0  1177

기사 소개：빅토리아 대학교와 TIBI(Terasaki Institute for Biomedical Innovation)의 연구원들은 3D 프린팅된 중공 미세 바늘을 사용하여 원격 건강 모니터링과 약물 전달을 통합하는 기술을 개발했습니다. A에 발표된 연구에 따르면

2024-08-08 논평 0  710

기사 소개：이 협력을 통해 RIKEN과 그 협력자들은 세계 최고의 Quantinuum 이온 트랩 양자 컴퓨터에 대한 로컬 액세스를 제공합니다. 프로젝트 리더인 RIKEN, SoftBank, 도쿄 대학교 및 오사카 대학교는 콜로라도 블루(Colorado Tomfield) 및 런던에서 1월 10일에 양자 컴퓨터 및 슈퍼컴퓨터의 개발을 가속화합니다. 세계 최대 통합 양자컴퓨팅 기업 퀀티뉴엄(Quantinuum)과 세계 최고 수준의 고성능 컴퓨팅(HPC) 센터를 보유한 일본 최대 종합 연구기관 이화학연구소(RIKEN)가 최근 협약을 발표했다. 퀀티뉴엄 퀀티뉴엄(Quantinuum Quantinuum)의 H1 시리즈 이온 트랩 양자컴퓨팅 기술. 가장 높은 성능을 가지고 있으며, RIKEN에 제공될 것입니다. 협약에 따르면, Q

2024-01-11 논평 0  531

기사 소개：하얼빈 의과대학 임상약학 취업 전망은 어떻습니까? 전국 취업 상황이 낙관적이지는 않지만 약학 졸업생의 취업 전망은 여전히 ​​좋습니다. 전반적으로 제약산업 졸업생의 공급은 수요보다 적다. 제약회사와 제약공장은 이러한 졸업생을 흡수하는 주요 통로이기도 하다. 보도에 따르면 최근 몇 년간 조제약품, 천연의약화학 등 전공 대학원생의 수급비율은 1:10에 달하기도 했다. 임상약학전공 취업방향: 임상의학을 전공하는 학생은 졸업 후 의료보건학과, 의학연구 및 기타 학과에서 진료, 예방, 의학연구 등에 종사할 수 있습니다. 채용 직위: 의료 담당자, 제약 영업 담당자, 영업 담당자, 영업 관리자, 지역 영업 관리자, 투자 관리자, 제품 관리자, 제품 전문가, 간호사

2024-01-02 논평 0  805

기사 소개：서론: 이번 공유의 주제는 약물 추천 시스템에 그래프 표현 학습 기술을 적용하는 것입니다. 연구 배경 및 과제 차별적인 약물 패키지 추천 생성 약물 패키지 권장 사항 요약 및 전망 1. 연구 배경 및 과제 1. 연구 배경 일반적으로 의료 자원이 부족하고 고르지 못한 분포로 인해 약물 권장이 큰 압력을 받습니다. 의료의 하위 이슈로, 우리나라의 스마트 의료에 대한 전반적인 배경부터 살펴보겠습니다. 인구가 증가하고 인구 고령화가 심화됨에 따라 고품질 의료 서비스에 대한 국민의 요구가 높아지고 있습니다. 계속해서 상승하고 있습니다. 그림의 두 가지 데이터: 첫째, 전국 의료기관 방문 횟수는 60억 5천만 건으로 전년 대비 22.4% 증가했습니다. 둘째, The Lancet의 다양한 국가의 의료 및 건강 상태에 대한 통계입니다. 중국에서 학사 이상의 학위를 가진 의사는 단 5명에 불과합니다.

2023-05-08 논평 0  1427

기사 소개：11월 18일, 충칭시 사평바구 국제언어뇌-컴퓨터 인터페이스 공동연구소 제막식과 언어지능 및 뇌과학 주제포럼이 구정부 부국장 링젠(Ling Jian)이 참석해 참석해 공개됐다. 학회. 언어지능 및 뇌과학 주제포럼은 언어지능, 뇌과학, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등의 주제를 중심으로 인간 사고의 새로운 시대를 탐구하기 위한 학제간, 다차원적 토론을 진행할 것으로 이해된다. 사핑바구 국제어 뇌-컴퓨터 인터페이스 공동 연구소는 주로 쓰촨 국제학 대학과 장시 지치 기술 개발 유한 회사가 설립했으며 남서 대학, 북경 언어 문화 대학, 육군의과대학, 화중과기대학, 충칭의과대학병원을 비롯해 iFlytek, 쓰촨성재활병원 등 국내 유명 인공지능 및 언어지능 기관 10여 곳이 있다.

2023-11-19 논평 0  769

기사 소개：Editor | Cabbage Leaf의 대규모 사전 학습된 기본 모델은 비의료 분야에서 큰 성공을 거두었습니다. 그러나 이러한 모델을 훈련하려면 생체의학 영상에서 흔히 볼 수 있는 더 작고 전문화된 데이터 세트와 달리 대규모의 포괄적인 데이터 세트가 필요한 경우가 많습니다. 독일 Fraunhofer 디지털 의학 연구소 MEVIS의 연구원들은 훈련 작업 수와 메모리 요구 사항을 분리하는 다중 작업 학습 전략을 제안했습니다. 그들은 다중 작업 데이터베이스(단층 촬영, 현미경 검사 및 X선 이미지 포함)에서 UMedPT(Universal Biomedical Pre-trained Model)를 교육하고 분류, 분할 및 분류와 같은 다양한 라벨링 전략을 채택했습니다.

2024-07-22 논평 0  1014

기사 소개：Editor | 무껍질의 예상치 못한 약물상호작용(DDI)은 심각한 약물이상반응이나 약물중단을 초래할 가능성이 매우 높기 때문에 약물 연구 및 임상 적용에 있어 중요한 문제입니다. 많은 딥러닝 모델이 DDI 예측에서 좋은 결과를 얻었음에도 불구하고 DDI의 근본 원인을 밝히는 모델 해석 가능성은 널리 탐구되지 않았습니다. 푸저우 대학교, 푸젠 의과대학교 제1부속병원, Yuanxing Intelligent Medicine의 연구원들은 주제 기반 DDI 예측 맵을 학습하기 위해 로컬-글로벌 셀프 어텐션 및 공동 어텐션을 갖춘 딥 러닝 프레임워크인 MeTDDI를 제안했습니다. 해석 가능성과 관련하여 연구자들은 73개 약물(13,786개 DDI)에 대해 광범위한 평가를 수행했으며 MeTDDI는 58개 약물을 정확하게 설명할 수 있었습니다.

2024-09-02 논평 0  385

기사 소개：이 사이트는 오늘 오전 중국 과학기술대학교 인공지능 및 휴머노이드 로봇 프론티어 포럼이 학교 첨단단지에서 열렸다고 18일 보도했다. 중국 과학기술대학교 인공지능 및 데이터 과학부와 휴머노이드 로봇 연구소가 속속 공개됐다. 휴머노이드 로봇 연구소 기술위원회는 장강 삼각주 휴머노이드 로봇 연합의 설립을 발표했습니다. USTC 휴머노이드 로봇 연구소는 USTC의 다학제적 장점을 활용하고 재료 감지, 구조 작동, 모션 제어 및 구체화된 지능 분야에서 기술 혁신을 위해 노력하여 지능형 분야에서 USTC의 발전을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. 로봇. 연구소는 기술혁신을 바탕으로 서비스, 의료, 교육 등 분야에서 휴머노이드 로봇의 활용을 적극 추진하고,

2024-06-19 논평 0  652

기사 소개：11월 20일 이 웹사이트의 소식에 따르면 중국과학원 소프트웨어 연구소의 공식 공개 계정에 따르면 최근 중국과학원 소프트웨어 연구소의 신뢰지능시스템연구팀이 차등암호분석 분야에서 일정한 진전을 이루었습니다. 블록 암호화 알고리즘. 작업팀은 블록 암호화 알고리즘을 위한 도메인 프로그래밍 언어 EasyBC를 설계했으며, 이를 기반으로 보편적이고 확장 가능한 차등 암호해석 방법을 제안하고 완전 자동 분석 도구 플랫폼인 EasyBC를 개발한 것으로 알려졌습니다. ▲EasyBC 플랫폼 흐름도, 출처: 중국과학원 소프트웨어 연구소 공식 공개 계정 중국과학원 소프트웨어 연구소가 공개한 정보에 따르면 이 연구 결과가 POPL2024에 승인된 것으로 나타났습니다. , 프로그래밍 언어에 관한 최고의 국제 회의이며 "EasyBC: 차이가 있는 사용자"라는 제목으로 개최됩니다.

2023-11-20 논평 0  1418

기사 소개：저자 | 상하이 교통 대학교, 상하이 인공 지능 연구소 편집자 | ScienceAI 최근 상하이 교통 대학교와 상하이 인공 지능 연구소의 공동 팀은 텍스트 프롬프트에 의해 구동되는 대규모 3D 의료 이미지 분할 모델 SAT(SegmentAnything in radiology scan)를 출시했습니다. 3D 의료 영상(CT, MR, PET)에 사용할 수 있으며 텍스트 프롬프트를 기반으로 인체의 497개 유형의 장기/병변에 대한 보편적인 분할이 달성됩니다. 모든 데이터, 코드 및 모델은 오픈 소스입니다. 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2312.17183 코드 링크: https://github.com/zhao

2024-07-12 논평 0  561

기사 소개：TinyLLaVA+ 프로젝트는 칭화대학교 전자공학과 멀티미디어 신호 및 지능형 정보 처리 연구소(MSIIP) Wu Ji 교수팀과 베이항대학교 인공지능대학원 Huang Lei 교수팀이 공동으로 개발했습니다. 칭화대학교 MSIIP 연구소는 오랫동안 지능형 의료, 자연어 처리 및 지식 발견, 다중 양식과 같은 연구 분야에 전념해 왔습니다. 베이징항공 팀은 오랫동안 딥 러닝, 다중 모드, 컴퓨터 비전과 같은 연구 분야에 전념해 왔습니다. TinyLLaVA+ 프로젝트의 목표는 언어 이해, 질문 및 답변, 대화 등 다중 모드 기능을 갖춘 소형 교차 언어 지능형 비서를 개발하는 것입니다. 프로젝트 팀은 각자의 장점을 최대한 활용하고 기술적 문제를 공동으로 극복하며 지능형 비서의 설계 및 개발을 실현할 것입니다. 이는 지능형 의료, 자연어 처리 및 지식에 대한 기회를 제공할 것입니다.

2024-06-08 논평 0  491

기사 소개：저자 | Tian Yu 편집자 | Baicai Ye 최근 몇 년간 특히 의료 분야에서 인공지능 모델의 공정성 문제가 점점 더 주목을 받고 있습니다. 의료 모델의 공정성은 사람들의 건강과 삶에 매우 중요하기 때문입니다. 공평한 학습 연구를 발전시키려면 고품질의 의료 형평성 데이터 세트가 필요합니다. 기존 의료 공정성 데이터 세트는 모두 분류 작업을 목표로 하며 의료 세분화에 사용할 수 있는 공정성 데이터 세트가 없습니다. 그러나 의료 세분화는 분류보다 훨씬 중요한 의료 AI 작업입니다. 임상의가 평가할 장기 이상에 대한 자세한 공간 정보를 제공할 수 있기 때문에 분류됩니다. 최근 연구에서는 하버드대학교 안과학팀이

2024-07-17 논평 0  1193