기사 소개：laravel에서 다중 조건 퍼지 쿼리를 구현하는 방법과 프런트 엔드 선택 쿼리 옵션이 비어 있을 수 있습니다! 예를 들어 여기에 제품 테이블이 있고 검색 옵션에는 제품 이름, 제품 가격, 제품 원산지 및 제품 가용성이 포함됩니다. 이러한 쿼리 조건은 비어 있지 않을 수 있지만 예를 들어 다음을 검색하는 경우에도 비어 있습니다. 가격이...

2016-12-05 논평 0  1698

기사 소개：Taobao와 JD.com을 모방한 다중 조건 필터링은 ajax 로딩과 결합할 수 있으며 Jquery를 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

2016-05-16 논평 0  1468

기사 소개：1. [Ctrl+Shift+L]을 사용하여 자동 필터링을 통해 테이블을 [자동 필터링]합니다. 제품 열을 클릭하고 제품 수를 계산해 보세요. 제품 카테고리가 상대적으로 단일한 경우 이 방법이 빠른 방법입니다. 하지만 제품이 많으면 일일이 세어야 하므로 작업량이 치솟게 됩니다. 2. 중복된 상품을 삭제하려면 [데이터] 탭의 [중복된 상품 삭제] 기능을 이용하면 상품 카테고리를 쉽게 검색할 수 있습니다. 먼저 원본 테이블 뒤에 제품 열 데이터를 복사합니다. 여기서 바로가기 작업 [AltAM]을 사용하여 [중복 항목 삭제]를 더 빠르게 열 수 있습니다. 그러나 이 방법을 사용하려면 데이터가 업데이트될 때마다 작업을 반복해야 하며 이 역시 시간이 많이 소요됩니다. 3. 조건부 통계에서는 [개수

2024-03-30 논평 0  862

기사 소개：인터넷의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 웹사이트와 애플리케이션이 프런트엔드와 백엔드 분리 아키텍처를 채택하기 시작했습니다. 백엔드의 경우 좋은 프레임워크는 비즈니스 로직을 더 잘 구현하고 개발 효율성과 코드 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 프런트 엔드의 경우 데이터 표시 및 검색도 중요한 링크인 경우가 많습니다. 이 기사에서는 ThinkPHP5를 사용하여 프런트엔드 다중 조건 결합 쿼리 제출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 요구사항 분석 실제 개발에서는 일부 테이블이나 데이터를 쿼리해야 하는 경우가 많습니다. 그리고 이러한 데이터는 종종 매우

2023-04-11 논평 0  1041

기사 소개：ChatGPT 및 GPT-4의 인기로 인해 지금까지 대규모 언어 모델이 가장 중요한 순간을 맞이했습니다. 하지만 다음에는 어디로 갈까요? Yann LeCun은 최근 언어 모델을 강화하는 것이 유망한 방향일 수 있음을 지적하는 연구에 참여했습니다. 본 글은 논문의 주요 내용을 간략하게 소개하는 글입니다. 연구 배경 대규모 언어 모델은 자연어 처리의 발전을 크게 촉진했습니다. 관련 기술은 코딩 보조원 Copilot, Google 검색 엔진 및 최근 인기 있는 ChatGPT를 포함하여 수백만 명의 사용자를 대상으로 하는 여러 제품을 만들어냈습니다. 메모리와 구성 기능을 결합하면 대규모 언어 모델이 전례 없는 성능으로 언어 이해 또는 조건부 및 무조건 텍스트 생성과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

2023-04-12 논평 0  951

기사 소개：머신하트 칼럼 머신하트 편집부는 AI 사기 성공률이 높다는 말이 며칠 전 '10분 만에 430만 사기'가 화제가 됐다. 가장 인기 있는 대규모 언어 모델을 기반으로 연구자들은 최근 인식 방법을 탐색했습니다. 생성적 대형 모델이 계속 발전함에 따라 이들이 생성하는 코퍼스는 점차 인간의 코퍼스에 가까워지고 있습니다. 대형 모델이 수많은 사무원의 손을 해방시키고 있지만, 가짜를 진짜처럼 보이게 만드는 이들의 강력한 능력은 일부 범죄자들에게도 사용되어 일련의 사회적 문제를 야기하고 있습니다. 북경대학교와 화웨이의 연구원들은 AI가 생성한 다양한 식별을 위한 신뢰할 수 있는 방법을 제안했습니다. 말뭉치. 긴 텍스트와 짧은 텍스트의 다양한 특성에 따라 PU 학습을 기반으로 하는 다중 규모 AI 생성 텍스트 탐지기 훈련 방법을 제안합니다. 검출기 훈련 과정을 개선함으로써 동일한 조건에서 달성 가능

2023-06-02 논평 0  1613

기사 소개：엑셀 테이블은 업무에서 널리 사용됩니다. 데이터를 저장하거나 다양한 계산을 수행할 때 누구나 엑셀을 사용한다고 생각할 것입니다. 많은 양의 데이터가 포함된 테이블은 수동 시각적 검색에 의존하며 이는 대규모 프로젝트입니다. Excel 테이블을 사용하면 Excel의 다양한 쿼리 방법을 통해 다양한 조건에 따라 쿼리할 수 있습니다. 여러 테이블의 데이터 내용이 하나의 워크시트에서 참조되는 경우가 있는데, 복사를 하려면 테이블을 다양하게 조정해야 합니다. 오늘은 엑셀을 빠르게 병합하는 방법을 알려드리겠습니다. 1. 아래 그림과 같이 새로운 빈 엑셀 문서를 생성하고 "삽입" 페이지의 오른쪽 상단에 있는 "개체"를 선택합니다. . 2,

2024-03-20 논평 0  792

기사 소개：1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.

2024-06-13 논평 0  426

기사 소개：신호등, 안내 표지판, 신호등 등 정적 객체 감지(SOD)에 대한 주석을 추가하는 대부분의 알고리즘은 데이터 기반 심층 신경망이며 많은 양의 훈련 데이터가 필요합니다. 현재 관행에서는 일반적으로 롱테일 사례를 수정하기 위해 LiDAR 스캔 포인트 클라우드 데이터에 대한 다수의 훈련 샘플에 수동으로 주석을 추가하는 작업이 포함됩니다. 수동 주석은 실제 장면의 가변성과 복잡성을 포착하는 데 어려움이 있으며 폐색, 다양한 조명 조건 및 다양한 시야각을 설명하지 못하는 경우가 많습니다(그림 1의 노란색 화살표). 전체 프로세스는 긴 링크로 구성되어 있으며 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 비용이 많이 듭니다(그림 2). 따라서 기업은 현재 특히 순수한 비전을 기반으로 하는 자동 라벨링 솔루션을 찾고 있습니다. 모든 자동차에 LiDAR가 있는 것은 아닙니다. VRSO+는 시각적 지향의 정적 개체 라벨링 도구입니다.

2024-04-11 논평 0  670

기사 소개：컴퓨터 운영 체제 중에서 WIN7 시스템은 매우 고전적인 컴퓨터 운영 체제인데, win7 시스템을 설치하는 방법은 무엇입니까? 아래 편집기에서는 컴퓨터에 win7 시스템을 설치하는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 먼저 Xiaoyu 시스템을 다운로드하고 데스크탑 컴퓨터에 시스템 소프트웨어를 다시 설치하십시오. 2. win7 시스템을 선택하고 "이 시스템 설치"를 클릭합니다. 3. 그런 다음 win7 시스템의 이미지 다운로드를 시작합니다. 4. 다운로드 후 환경을 배포하고 완료 후 지금 다시 시작을 클릭합니다. 5. 컴퓨터를 다시 시작하면 Windows 관리자 페이지가 나타납니다. 두 번째 페이지를 선택합니다. 6. 설치를 계속하려면 컴퓨터 PE 인터페이스로 돌아갑니다. 7. 완료 후 컴퓨터를 다시 시작합니다. 8. 마지막으로 바탕 화면으로 이동하면 시스템 설치가 완료됩니다. win7 시스템의 원클릭 설치

2023-07-16 논평 0  1134

기사 소개：:이 글은 주로 php-insertion sort를 소개하고 있으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고하시기 바랍니다.

2016-08-08 논평 0  990

기사 소개：Charles는 Eclipse에서 요청을 캡처합니다.

2016-12-02 논평 0  1626

기사 소개：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 논평 0  742

기사 소개：IT하우스는 화웨이가 최근 새로운 상용 AI 스토리지 제품 'OceanStorA310 딥러닝 데이터 레이크 스토리지'와 'FusionCubeA3000 트레이닝/푸싱 하이퍼컨버지드 올인원 머신'을 출시했다고 14일 보도했다. AI 모델.", 산업 모델 훈련, 분할된 시나리오 모델 훈련 및 추론은 새로운 모멘텀을 제공합니다. ▲ 사진 출처 Huawei IT Home 요약: OceanStorA310 딥 러닝 데이터 레이크 스토리지는 주로 데이터 회귀를 달성하기 위해 기본/산업 대형 모델 데이터 레이크 시나리오를 지향합니다. . 수집, 전처리부터 모델 학습, 추론 적용까지 AI 전 과정에 걸쳐 대규모 데이터 관리가 가능합니다. OceanStorA310 단일 프레임 5U가 업계 최고 400GB/s를 지원한다고 공식적으로 밝혔습니다.

2023-07-16 논평 0  1456

기사 소개：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 논평 0  993

기사 소개：Nginx 서버는 JSP에 액세스하기 위해 Nginx와 Tomcat을 결합합니다.

2016-12-02 논평 0  1753

기사 소개：:이 글은 주로 PHP 함수 컨테이너를 소개합니다. PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고할 수 있습니다.

2016-08-08 논평 0  1047

기사 소개：PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计。PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计 接口是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念。本文以实例形式较为详细的讲述

2016-07-13 논평 0  942

기사 소개：PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例。PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例 类常量是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念，牢固掌握类常量有助于进一步提

2016-07-13 논평 0  967

기사 소개：Java 튜토리얼 - Int와 Integer의 차이점

2016-12-02 논평 0  1928