기사 소개：AI는 공개, 개인 또는 개인 AI로 분류될 수 있습니다. 이러한 범주를 기반으로 AI 시스템을 훈련하고 설계하면 규제 제한, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 분류는 또한 사람들이 AI를 이해하는 데 도움이 됩니다.

2024-06-14 논평 0  565

기사 소개：인공지능에는 약한 인공지능, 강한 인공지능, 슈퍼인공지능 세 가지 종류가 있다. 약한 인공지능은 ANI, 강한 인공지능은 AGI, 슈퍼 인공지능은 ASI라고 합니다.

2019-07-24 논평 0  11845

기사 소개：인공 지능은 지능형 시뮬레이션이라고도 합니다. "수치 계산" 기능은 인공 지능에 속하지 않습니다. 왜냐하면 "논리적 추론", "언어 이해" 및 "인간-컴퓨터 체스"는 인간의 사고 과정을 시뮬레이션하는 컴퓨터이기 때문입니다. 컴퓨터의 가장 기본적인 기능은 인공지능에 속하지 않습니다.

2020-12-03 논평 0  7372

기사 소개：AI 민주화: 모두를 위한 인공 지능의 힘 활용 인공지능(AI)은 오랫동안 대기업과 전문 기술 전문가만을 위한 도구로 여겨져 왔습니다. 그러나 AI 민주화의 개념은

2024-11-04 논평 0  991

기사 소개：어찌됐든 인공지능(AI)은 큰 사업이 됐다. Gartner에 따르면, 전 세계 고객은 2022년까지 인공 지능 소프트웨어에 625억 달러를 지출할 것입니다. 보고서는 또한 CIO의 48%가 이미 일종의 인공 지능 소프트웨어를 배포했거나 향후 12개월 내에 배포할 계획이라고 밝혔습니다. 이 모든 투자로 인해 인공지능 제품에 중점을 둔 수많은 스타트업이 유치되었습니다. CBInsights는 2022년 1분기에만 AI 자금이 151억 달러에 이르렀다고 보고합니다. 그 전 분기에 투자자들은 인공지능 스타트업에 171억 달러를 쏟아부었습니다. 데이터 중심 AI로 인해 데이터 분석, 머신러닝, 비즈니스 인텔리전스 등 관련 분야가 빠르게 성장하고 있습니다.

2023-04-08 논평 0  2730

기사 소개：인공지능은 연결성과 지능형 자동화를 강화하여 인더스트리 4.0에 파괴적인 변화를 가져오고 있습니다. 인더스트리 4.0은 기업이 제품을 생산, 개선, 판매하는 방식을 혁신하고 있습니다. 인공지능(AI)을 독특하게 만드는 것은 기계가 경험을 통해 학습하고, 새로운 입력에 적응하며, 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 컴퓨터는 인간처럼 생각하고 행동할 수 있지만 인간의 뇌보다 훨씬 빠르고 처리 능력도 뛰어납니다. 인공 지능은 규모, 속도 및 정확성을 높일 수 있는 잠재력과 함께 혁신적인 서비스의 이점을 제공합니다. 인공 지능에는 세 가지 유형이 있습니다. 좁은 의미의 인공 지능(ANI)은 매우 좁은 범위의 기능을 가지고 있습니다. 인간의 능력과 동등한 일반인공지능(AGI). 인간보다 지능이 뛰어난 인공슈퍼지능(ASI)

2023-04-13 논평 0  1328

기사 소개：인공지능의 발달로 이를 실제 생산과 생활에 적용하려는 분야가 점점 많아지고 있다. 컴퓨터 분야에서도 PHP 언어가 인공지능 방향으로 발전하기 시작했습니다. 이번 글에서는 PHP에 인공지능을 적용한 내용과 향후 개발 동향을 소개하겠습니다. 1. PHP의 인공지능 응용 PHP는 널리 사용되는 서버사이드 스크립팅 언어로서 인공지능 분야에서도 중요한 응용 가치를 갖고 있습니다. 다음은 PHP에서 인공 지능을 적용하는 시나리오입니다. 기계 학습 기계 학습은 인공 지능 분야에서 중요한 기술입니다.

2023-05-25 논평 0  1672

기사 소개：일반 대중은 AI에 대해 서로 다른 견해를 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 기계가 인간 노동자를 함께 대체할 것이라고 믿는 반면 다른 사람들은 AI가 유행이라고 주장합니다. 그러나 모두가 동의하는 한 가지는 AI에 대한 더 엄격한 모니터링이 필요하다는 것입니다. AIReg의 중요성에도 불구하고

2024-06-14 논평 0  819

기사 소개：감성 AI와 AI 동반자 관계: 인간-기술 관계의 미래 인공지능(AI)은 더 이상 단순한 데이터 분석이나 자동화 도구가 아닙니다. Emotional AI의 발전으로 기계는 단순한 기능 그 이상으로 발전하고 있습니다.

2024-11-03 논평 0  1004

기사 소개：인공지능은 빠르게 발전하고 있으며, 많은 온라인 플랫폼에서는 인공지능 로봇과 빅데이터 분석을 도입하고 있습니다. 인공지능이 압도적으로 도래해 사람들의 삶에 깊숙이 개입한 것 같다. 그렇다면 인공지능이 점차 인간을 대체하게 될까요? 아니면 인공지능은 인간을 전혀 대체할 수 없고 스스로 놀고 있는 것인가? 인간이 연구하는 인공지능은 인간의 인지적 한계라는 관점에서 볼 때 인공지능에도 '인지적' 한계가 있습니다. 인공지능은 인간 두뇌의 작동 규칙을 시뮬레이션할 뿐이며, 일부 대규모 데이터를 분석하고 대응해야 합니다. 아무리 인공지능이 발달하고, 아무리 많은 정보를 얻어도 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다. 결국 인공지능은 인간 두뇌의 학습 기능을 갖고 있지 않다. 인공지능을 뒷받침하는 것은 소스코드, 즉 근본적으로 프로그래머의 소스코드이다.

2023-06-24 논평 0  1774

기사 소개：인공 지능 기술이 스마트 홈을 개선하는 몇 가지 방법에 대해 알아보세요. 인공지능이란 무엇인가? 인공지능은 기술이 인간처럼 생각하려고 할 때 발생한다. 이는 인간의 마음과 유사한 방식으로 인식하고 추론하고 학습하려고 시도합니다. AI는 글을 쓰고 음악을 만들 수 있으며 심지어 인간의 감정을 이해하려고 노력할 수도 있습니다. 하지만 인공지능은 여러 가지 이유로 "인공지능"이라고 불립니다. 이는 들리는 것만큼 인상적이지 않을 수도 있습니다. 그것은 단지 인간이 이미 창조한 것을 반복할 뿐입니다. AI는 인간이 스마트폰, 스마트 기기, 컴퓨터 등을 어떻게 사용하는지에 대한 방대한 양의 데이터에 접근할 수 있습니다. 이 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하여 사람들이 이러한 장치를 어떻게 사용하고 싶어하는지 예측할 수 있습니다. 예를 들어 인간이 바닥에 미치는 영향을 고려할 수 있습니다.

2023-07-14 논평 0  1390

기사 소개：주요 내용 인공 지능은 검색 엔진 결과부터 제품 배송 방식, 사진 앱, 얼굴 인식 등에 이르기까지 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 전 세계 기업이 이 기술을 활용하려고 함에 따라 현재 인공 지능에 투자할 수 있는 기회가 많이 있습니다. 일부 보험사는 이제 AI를 완전히 활용하고 있으며 일반 투자자가 사용할 수 있는 AI 투자 앱도 있습니다. 개념적으로 AI는 1990년대의 DNA, 초기의 대역폭, 팬데믹의 mRNA와 마찬가지로 2020년대의 AI입니다. 이제는 일상생활의 일부가 된 인공지능의 힘을 무시하지 마세요. 인공 지능은 인간이 일반적으로 수행하는 일정 수준의 문제 해결 및 의사 결정과 관련된 일반적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 지금,

2023-04-14 논평 0  1269

기사 소개：인공지능에 대한 견해: 1. 인공지능의 적용은 실업과 재취업의 새로운 물결을 가져올 것입니다. 2. 인공지능은 커뮤니케이션 기술과 미디어를 변화시킵니다. 3. 인공지능은 사람들의 사회적 습관과 커뮤니케이션 방식을 미묘하게 변화시키고 있습니다. 인공지능 시대에는 로봇 윤리와 법적 문제에 답하고, 인간과 로봇의 경계에 대해 고민하는 것이 문명화된 사명이다.

2020-10-28 논평 0  46291

기사 소개：인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 점점 더 많은 개발자들이 인공지능 애플리케이션 개발에 관심을 갖기 시작했습니다. PHP는 웹사이트 개발에 널리 사용되는 개발 언어로서 인공지능 관련 프로젝트를 구현하기 위해 점점 더 많은 사람들이 고려하고 있습니다. 이 글에서는 PHP 언어를 사용하여 간단한 인공지능 프로젝트를 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 인공지능 프로젝트의 기초 인공지능 프로젝트 구현을 시작하기에 앞서, 먼저 인공지능의 기본 개념을 간략하게 이해해보자. 인공지능

2023-06-22 논평 0  1632

기사 소개：이 시리즈의 첫 번째 기사에서는 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 과학 등의 연관성과 차이점에 대해 논의했습니다. 또한 전체 시리즈에서 사용할 프로그래밍 언어, 도구 등에 대해 몇 가지 어려운 선택을 했습니다. 마지막으로 약간의 행렬 지식도 소개했습니다. 이번 글에서는 인공지능의 핵심인 매트릭스에 대해 심도있게 논의해보겠습니다. 그런데 그 전에 먼저 인공지능의 역사를 이해해 볼까요? 왜 인공지능의 역사를 이해해야 할까요? 역사상 수많은 AI 붐이 있었지만, AI의 잠재력에 대한 큰 기대는 실현되지 못한 경우가 많았다. 인공지능의 역사를 이해하면 이 인공지능의 물결이 기적을 일으킬지 아니면 터질 또 다른 거품일지 알 수 있습니다. 우리를

2023-11-20 논평 0  1409

기사 소개：인공 지능에 대한 진정한 이해를 얻으려면 연구자들은 환경에 대한 인간의 이해를 복제할 수 있는 기본적인 AGI 기술 개발에 관심을 기울여야 합니다. Google, Microsoft, Facebook과 같은 업계 거대 기업, Elon Musk의 OpenAI와 같은 연구소, 심지어 SingularityNET과 같은 플랫폼까지 모두 인공 일반 지능(AGI)에 투자하고 있습니다. 인공지능 기술의 미래를 상징합니다. 그러나 다소 놀랍게도 이들 회사 중 어느 회사도 인간의 상황별 이해를 복제하는 기본 AGI 기술 개발에 중점을 두지 않습니다. 이는 이유를 설명할 수 있습니다.

2023-04-14 논평 0  1666

기사 소개：Golang은 인공지능을 작성할 수 있는 분야입니다. 인공지능 개발에는 많은 프로그래밍 언어가 사용될 수 있으므로 Golang 외에도 Python, Java, C++ 등의 언어도 있습니다.

2020-03-17 논평 0  6215

기사 소개：인공 지능(AI)은 우리가 살고 있는 세상을 재편하고 발전을 주도하며 산업을 변화시키고 있습니다. 인간 지능을 시뮬레이션하는 능력을 갖춘 인공 지능은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있도록 하여 자동화에 혁명을 일으키고 있습니다. 인공 지능은 지능형 자동화를 위한 길을 닦고 산업을 변화시키며 우리가 일하고 생활하는 방식을 혁신하고 있습니다. 인공 지능에는 세 가지 유형이 있습니다. 좁은 의미의 인공 지능(ANI)은 매우 좁은 범위의 기능을 가지고 있습니다. 인간의 능력과 동등한 일반 인공지능(AGI). 인간보다 뛰어난 능력을 지닌 슈퍼인공지능(ASI). 비즈니스 프로세스를 간소화하고 고객 경험을 향상시키는 것부터 혁신을 주도하고 의료 혁명을 일으키는 것까지 AI는 다양한 산업을 재편할 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 조직이 AI 기술을 채택하면

2023-05-28 논평 0  1434

기사 소개：오늘날 조직은 그 어느 때보다 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 잠재력을 신뢰하고 이에 투자하고 있습니다. 2022년 IBM 글로벌 인공지능 채택 지수에 따르면, 기업의 35%가 현재 운영에 AI를 사용하고 있다고 보고했으며, 추가로 42%는 AI를 탐색하고 있다고 답했습니다. 한편, McKinsey 조사에 따르면 응답자의 56%가 2020년 50%에서 2021년에 적어도 하나의 기능에 AI를 채택한다고 답했습니다. 그러나 Domino Data Lab의 최근 REVElate 설문 조사에 따르면 AI에 대한 투자가 회사의 수익에 직접적인 영향을 미치는 실제 ROI를 제공합니까?

2023-04-11 논평 0  1141

기사 소개：스마트 빌딩 기술 관리에서 인공 지능의 이점 살펴보기 스마트 빌딩 기술의 세계는 빠르게 발전하고 있으며 인공 지능(AI)은 그 개발에서 핵심적인 역할을 합니다. 인공 지능은 프로세스를 자동화하고, 에너지 사용을 최적화하며, 스마트 빌딩의 전반적인 관리를 개선하는 데 사용되고 있습니다. 이 기사에서는 스마트 빌딩 기술 관리에서 인공 지능의 다양한 이점을 살펴보겠습니다. 첫째, AI는 스마트 빌딩 내 다양한 ​​프로세스를 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. AI 시스템은 조명, 온도, 보안 시스템 제어와 같은 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 에너지 비용을 절감하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. AI는 건물 시스템의 성능을 모니터링하고 건물 관리자에게 잠재적인 문제에 대해 경고하는 데에도 사용할 수 있습니다. 둘째, AI를 사용하여 스마트 빌딩의 에너지 사용을 최적화할 수 있습니다. 인공지능 기반 시스템

2023-05-19 논평 0  1257