기사 소개：인공지능은 연결성과 지능형 자동화를 강화하여 인더스트리 4.0에 파괴적인 변화를 가져오고 있습니다. 인더스트리 4.0은 기업이 제품을 생산, 개선, 판매하는 방식을 혁신하고 있습니다. 인공지능(AI)을 독특하게 만드는 것은 기계가 경험을 통해 학습하고, 새로운 입력에 적응하며, 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 컴퓨터는 인간처럼 생각하고 행동할 수 있지만 인간의 뇌보다 훨씬 빠르고 처리 능력도 뛰어납니다. 인공 지능은 규모, 속도 및 정확성을 높일 수 있는 잠재력과 함께 혁신적인 서비스의 이점을 제공합니다. 인공 지능에는 세 가지 유형이 있습니다. 좁은 의미의 인공 지능(ANI)은 매우 좁은 범위의 기능을 가지고 있습니다. 인간의 능력과 동등한 일반인공지능(AGI). 인간보다 지능이 뛰어난 인공슈퍼지능(ASI)

2023-04-13 논평 0  1347

기사 소개：인공지능의 발달로 이를 실제 생산과 생활에 적용하려는 분야가 점점 많아지고 있다. 컴퓨터 분야에서도 PHP 언어가 인공지능 방향으로 발전하기 시작했습니다. 이번 글에서는 PHP에 인공지능을 적용한 내용과 향후 개발 동향을 소개하겠습니다. 1. PHP의 인공지능 응용 PHP는 널리 사용되는 서버사이드 스크립팅 언어로서 인공지능 분야에서도 중요한 응용 가치를 갖고 있습니다. 다음은 PHP에서 인공 지능을 적용하는 시나리오입니다. 기계 학습 기계 학습은 인공 지능 분야에서 중요한 기술입니다.

2023-05-25 논평 0  1699

기사 소개：인공지능(AI)이 사회에서 인기를 끌면서 네트워크 보안 분야에도 진출했다. 인공 지능은 위협 자동 감지 및 대응, 네트워크 효율성 개선, 취약점 식별 지원 등 다양한 방식으로 사이버 보안을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 사이버 보안을 변화시키는 몇 가지 방법과 이것이 기업의 보안을 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 논의할 것입니다. 인공지능이 사이버 보안의 환경을 변화시키고 있습니다. 이 문서의 강점은 인공 지능 시스템을 구현함으로써 조직이 탐지 및 대응 속도를 높이고 새로운 위협을 보다 적극적으로 예측하고 처리할 수 있음을 보여줍니다. 인공지능(AI)이란 무엇인가요? 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간이나 동물이 발휘하는 자연지능과 달리 기계가 발휘하는 지능이다. AI 애플리케이션은 데이터를 분석할 수 있습니다

2023-04-10 논평 0  1205

기사 소개：인공지능의 등장은 주택 보안을 포함한 많은 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 인공 지능은 감시 카메라와 보안 시스템에 지능과 적응성을 부여하여 주택 소유자가 집을 보호하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술적 혁신은 주택 소유자에게 더 많은 통제력, 더 많은 보안 조치 및 더 큰 평화감을 제공합니다. 인공지능이 주택 보안을 크게 강화했지만, 긴급 상황에 대비해 가장 가까운 자물쇠 제조공 목록을 보관하는 것은 여전히 ​​필요합니다. 이 기사에서는 가정 보안에서 인공 지능의 역할과 인공 지능이 보다 안전한 생활 환경을 조성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 논의합니다. 스마트 감시 시스템 인공 지능은 단순한 동작 감지를 넘어 감시 시스템에 혁명을 일으켰습니다. 인공 지능의 통합을 통해 이러한 시스템은 카메라 앞에서 질주하는 동물과 같은 다양한 유형의 움직임을 구별할 수 있습니다.

2023-07-10 논평 0  1110

기사 소개：인공지능은 현재 가장 많이 회자되는 기술 중 하나입니다. 그런데 인공지능이란 정확히 무엇인가? 왜 우리가 그것에 관심을 가져야 합니까? 이 기사에서는 인공 지능의 정의와 유형, 작동 방식, 비즈니스에 대한 이점 등 인공 지능에 대해 알아야 할 모든 내용을 다룹니다. 동시에 사람들이 인공지능에 대해 갖고 있는 고민에 대해서도 알아보고, 인공지능이란 무엇일까? "인공지능"이라는 용어는 1956년 미국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 존 매카시(John McCarthy)에 의해 만들어졌습니다. 인공지능은 기계가 인간처럼 학습하고 일할 수 있는 능력을 말한다. 인공지능의 역사는 고대로 거슬러 올라간다. 기본적인 인공 지능을 보여주는 기계의 최초 기록 사례는 1623년 엔지니어 Wilhelm Schickard가 제작한 기계식 카운터였습니다.

2023-10-12 논평 0  1354

기사 소개：인공지능(AI)은 혁명적인 발전과 혁신적인 솔루션에 대한 기대와 함께 다양한 산업계에서 화두가 되고 있습니다. 그러나 이러한 흥분과 잠재력 속에서 인공지능에 대한 일부 신화와 오해도 등장했습니다. AI 구현 및 개발에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려면 이러한 통념 뒤에 숨은 진실을 이해하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 인공 지능에 대한 다섯 가지 일반적인 오해를 밝힐 것입니다. 신화 1: 인공 지능이 인간을 완전히 대체할 것이라는 것은 인공 지능이 모든 산업에서 인간 근로자를 대체하여 대량 실업을 초래할 것이라는 일반적인 오해입니다. AI는 일부 작업과 프로세스를 자동화하지만 인간을 완전히 대체하도록 설계되지는 않았습니다. 오히려 AI 기술의 목표는 인간의 능력을 강화하고 효율성을 높이며 반복적이거나 무거운 작업을 처리하는 것입니다.

2023-08-03 논평 0  1697

기사 소개：모든 AI 에이전트는 봇이지만, 반대로 봇이 AI라고 생각하는 것이 가능합니까? 로봇과 인공지능(AI)은 인간과 모든 산업, 모든 규모의 기업이 겪는 문제에 대한 창의적인 답을 찾는 것을 가능하게 합니다. 그러나 많은 질문이 남아 있습니다. 인공 지능은 로봇 공학의 하위 집합입니까? 인공지능은 로봇인가? 이 두 용어의 차이점은 무엇입니까? 오늘은 이러한 문제를 함께 살펴보겠습니다. 로봇은 인공지능인가? 우선 로봇과 인공지능은 전혀 다른 개념이라는 점을 분명히 해야 한다. 이 두 분야는 본질적으로 완전히 다르며 다음 벤 다이어그램은 이를 명확하게 설명합니다. 로봇은 인공 지능입니까? 인공 지능 로봇은 두 과학의 교차점 중 작은 부분입니다. 이 중복으로 인해,

2023-04-11 논평 0  1757

기사 소개：제목: 인공지능 분야에서의 Golang의 전망 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 이 분야에서 점점 더 많은 언어와 프레임워크가 사용되고 있습니다. Go 언어(Golang)는 효율적인 동시성 기능, 뛰어난 성능, 간결한 구문 구조로 인해 점차 인공지능 개발자들의 선호를 받고 있습니다. 이 글에서는 인공지능 분야에서 Golang의 전망을 살펴보고 구체적인 코드 예제를 통해 인공지능 애플리케이션에서의 Golang의 잠재력을 보여드리겠습니다. 1. 인공지능 분야에서 Golang의 장점

2024-03-18 논평 0  536

기사 소개：기업들은 인공지능(AI)을 적용할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. AI 프로젝트의 주요 장애물 중 하나는 조직의 데이터가 아직 AI에 적합하지 않다는 것입니다. 데이터가 오래되었거나, 표준화된 스키마를 따르지 않거나, 여러 시스템에 저장되거나, 거버넌스 제한이 너무 많을 수 있습니다. 그러나 데이터 통찰력을 활용해야 할 필요성이 커지고 있으며 이사회의 최우선 과제가 되었습니다. 데이터 관리에 필수적인 인공 지능 데이터 관리에 인공 지능을 적용해야 할 필요성이 점점 더 분명해지고 주목을 받고 있습니다. 조직이 계속해서 모든 방향의 데이터로 넘쳐나면서 의미 있는 통찰력을 계획, 처리 및 추출하는 능력이 향상되어야 합니다. 기업에서 생성되는 방대한 양의 정보로 인해 인공 지능은 데이터 과학 팀이 새로운 정보를 이해하는 데 도움을 주는 핵심 기술이 되었습니다. 이 데이터 폭발 속에서

2024-02-29 논평 0  768

기사 소개：얼마 전까지만 해도 인공지능은 공상과학 소설에서만 볼 수 있었지만, 지금은 매우 표준적인 기술 도구로 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 그렇다면 인공지능이란 정확히 무엇이고, 인터넷에 어떤 영향을 미치며, 웹3와 메타버스의 세계를 어떻게 변화시키는 데 도움이 될까요? 인공지능, 줄여서 AI란 무엇입니까? 컴퓨터 시스템. 인공지능은 일반적으로 논리나 추론이 필요한 작업 등 인간의 기술과 관련된 작업을 모방합니다. 이 단계에서 대부분의 AI는 하나의 알고리즘으로 작동하거나 여러 알고리즘이 함께 작동하여 AI 시스템을 구성합니다. AI 시스템은 일반적으로 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 찾은 다음 해당 패턴을 사용하여 향후 이벤트를 예측하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어 음성 인식, 컴퓨터 비전

2023-04-12 논평 0  1372

기사 소개：스마트 제조 붐의 도래와 함께 인공지능 애플리케이션은 설계, 생산, 관리, 서비스 등 제조 산업의 모든 측면에 침투했습니다. 인공지능이라는 개념은 60여년 전인 1950년대에 처음 제안되었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 인공지능이 폭발적인 성장을 경험한 것은 주로 사물 인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술이 점점 더 성숙해졌기 때문입니다. 사물인터넷은 대량의 데이터를 실시간으로 얻을 수 있게 해준다. 빅데이터는 딥러닝을 위한 데이터 자원과 알고리즘 지원을 제공하고, 클라우드 컴퓨팅은 인공지능을 위한 유연한 컴퓨팅 자원을 제공한다. 이러한 기술들의 유기적인 결합은 인공지능 기술의 지속적인 발전을 견인하며 상당한 발전을 이루었습니다. 알파고와 이세돌의 인간-기계 대결, 인공지능을 최전선으로 내몰다

2023-04-09 논평 0  2478

기사 소개：인간 인식 AI 시스템은 기술 지능(기존 AI 모델 및 AI 언어 포함)과 인간 지능의 기능을 활용하여 개별적으로 달성할 수 있는 것보다 더 나은 성능을 달성하는 AI 모델입니다. 즉, 인간 인지 AI(Human-Aware AI)는 인간의 지능이 증강된 AI의 일종이다. 어떤 사람들은 이를 인간 인식 기술, 또는 인간 인식 증강 지능이라고 부릅니다. 최신 연구에 따르면, 인간 인식의 인공 지능 모델은 놀라운 과학적 혁신의 열쇠를 쥐고 있는 것으로 보이며, 시간이 지나면 AGI(Artificial General Intelligence) 및 ASI(Artificial Super Intelligence)에 도달할 수도 있습니다. 연구를 주도한 두 명의 과학자 Jamshid Sourati와 James Evans는 인간의 감각이 다음과 같다는 점에 동의합니다.

2023-08-06 논평 0  828

기사 소개：인공지능의 목적은 기계가 인간의 지능을 시뮬레이션하고 확장할 수 있도록 하는 것입니다. 기계 지능이라고도 알려진 인공 지능은 인공적으로 제작된 시스템을 이해하려는 시도입니다. 지능의 본질을 이해하고 인간 지능과 유사한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 지능 기계를 생산합니다.

2020-04-27 논평 0  24847

기사 소개：이 시리즈의 첫 번째 기사에서는 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 과학 등의 연관성과 차이점에 대해 논의했습니다. 또한 전체 시리즈에서 사용할 프로그래밍 언어, 도구 등에 대해 몇 가지 어려운 선택을 했습니다. 마지막으로 약간의 행렬 지식도 소개했습니다. 이번 글에서는 인공지능의 핵심인 매트릭스에 대해 심도있게 논의해보겠습니다. 그런데 그 전에 먼저 인공지능의 역사를 이해해 볼까요? 왜 인공지능의 역사를 이해해야 할까요? 역사상 수많은 AI 붐이 있었지만, AI의 잠재력에 대한 큰 기대는 실현되지 못한 경우가 많았다. 인공지능의 역사를 이해하면 이 인공지능의 물결이 기적을 일으킬지 아니면 터질 또 다른 거품일지 알 수 있습니다. 우리를

2023-11-20 논평 0  1452

기사 소개：인공지능에 대한 견해: 1. 인공지능의 적용은 실업과 재취업의 새로운 물결을 가져올 것입니다. 2. 인공지능은 커뮤니케이션 기술과 미디어를 변화시킵니다. 3. 인공지능은 사람들의 사회적 습관과 커뮤니케이션 방식을 미묘하게 변화시키고 있습니다. 인공지능 시대에는 로봇 윤리와 법적 문제에 답하고, 인간과 로봇의 경계에 대해 고민하는 것이 문명화된 사명이다.

2020-10-28 논평 0  46334

기사 소개：Knowledge Planet의 풍부한 리소스와 커뮤니티 커뮤니케이션을 탐색할 때 때때로 몇 가지 질문에 직면하거나 전문적인 도움이 필요할 수 있습니다. 이때 Knowledge Planet의 휴먼 고객 서비스는 우리가 문제를 해결하는 데 중요한 지원이 되었습니다. 그러나 많은 사용자들이 Knowledge Planet 앱의 수동 고객 서비스 위치에 대해 잘 알지 못할 수 있습니다. 따라서 아래에서 이 웹 사이트의 편집자가 자세한 안내를 제공할 것입니다. 더 알고 싶은 사용자는 서둘러주세요. . 와서 이 글을 자세히 읽어보세요. Knowledge Planet 앱에서 고객 서비스에 어떻게 연락하나요? Knowledge Planet 앱을 열고 아래 [나] 아이콘을 클릭하세요. 마이페이지에서 아래 [도움말 및 고객센터] 기능을 클릭하세요. 도움말 및 고객센터 페이지에서 상담 내용을 입력하시면 고객센터로 문의하실 수 있습니다.

2024-06-19 논평 0  434

기사 소개：인공지능 기술의 데이터 보안 문제는 구체적인 코드 예시가 필요하다. 인공지능 기술의 급속한 발전으로 우리 생활은 더욱 편리해졌지만, 데이터 보안 문제도 직면하고 있다. 인공지능 기술의 핵심은 데이터인데, 사람이 생성하는 대량의 데이터는 해커와 범죄자의 표적이 됐다. 이 글에서는 인공지능 기술의 데이터 보안 문제를 살펴보고 이러한 문제를 해결하기 위한 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 데이터 유출 문제 데이터 유출은 인공지능 기술에서 가장 흔한 보안 문제 중 하나입니다. 존재하다

2023-10-08 논평 0  1300

기사 소개：인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 자바 언어는 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 중요한 도구 중 하나가 되었습니다. 본 글에서는 자바 언어의 특징, 인공지능 기술의 기초, 인공지능 애플리케이션 개발에 있어서 자바 언어의 적용, 자바 개발 환경 소개, 자바 언어에서의 인공지능 애플리케이션 개발에 대해 소개할 것이다. 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 자바 언어의 장점과 단점. 1. 자바 언어의 특징 자바 언어는 크로스플랫폼, 객체지향, 보안성, 안정성 등의 특징을 가지고 있다. Java 언어에는 크로스 플랫폼이 있습니다.

2023-06-10 논평 0  1962

기사 소개：디지털 시대에 데이터는 종종 혁신 기계에 전력을 공급하고 비즈니스 결정을 내리는 배터리로 간주됩니다. 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 최신 솔루션의 등장으로 조직은 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 근거한 결정을 내리는 데 충분한 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이로 인해 후속 데이터 손실 및 기밀 유지 문제가 발생합니다. 조직은 계속해서 인공 지능의 잠재력을 파악하면서 비즈니스 발전을 달성하는 동시에 잠재적인 위험을 피하는 것 사이에서 균형을 유지해야 합니다. 이 기사에서는 인공 지능에서 데이터 보안의 중요성과 인공 지능이 제공하는 실행 가능한 솔루션을 활용하면서 위험을 피하기 위해 조직이 취할 수 있는 보안 조치에 중점을 둡니다. 인공지능에서는 데이터 보안이 매우 중요합니다. 조직은 사용된 데이터가 합법적인지 확인해야 합니다.

2024-04-24 논평 0  706

기사 소개：현재 인공지능 열풍과 전망을 바탕으로 2023년 인공지능 전문가들이 예측하는 6가지를 소개한다. 소형 폼 팩터의 강력한 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, IT와 운영 기술(OT)의 통합, 5G, 심지어 코로나19 팬데믹과 같은 요소들의 조합으로 인해 산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 가속화되고 있습니다. MarketView Research는 2030년까지 전 세계 인공 지능 채택률이 연평균 38%라는 놀라운 성장률로 증가할 것으로 예측합니다. 그렇다면 인공지능은 어디로 갈 것인가? 전문가들은 2023년 인공지능에 대한 6가지 예측을 공유했다. 기업용 인공 지능 소프트웨어 회사인 Beyond Limits의 인공 지능 솔루션 이사인 Mike Krause는 생성 인공 지능이

2023-10-23 논평 0  798