기사 소개：베이징 데일리 클라이언트 | 청 공 기자 7월 17일, 조양구 다툰 거리가 베이징 천의 오아시스 환경 보호 기술 유한회사 및 화북대학 기계 재료 공학부 "그린 케어" 그룹과 손을 잡았습니다. 안후이 베이리(Anhui Beili) 시우야(Xiuya) 커뮤니티 주민들을 위해 시연할 기술. 생활 폐기물 지능형 분류 로봇의 강력한 기능. 이 로봇은 베이징 공과대학의 "그린 케어" 그룹이 독자적으로 개발하고 혁신적으로 개발한 것으로, "재활용품, 주방 폐기물, 위험 폐기물 및 기타 폐기물"의 4가지 분류 기준에 따라 입력된 생활 폐기물을 지능적으로 식별하고 분류할 수 있습니다. , 해당 쓰레기통에 넣으면 사람의 개입 없이 쓰레기 압축, 쓰레기의 지능형 분류가 자동으로 완료됩니다. 밝은 디스플레이 화면은 실시간으로 분류된 데이터를 표시합니다. 쓰레기 양이 과부하되면 대기 모드에 있을 때 자체 설계 및 제작된 비디오가 재생됩니다.

2023-07-19 논평 0  1781

기사 소개：쓰레기 분류의 중요성: 1. 환경 오염 감소, 3. 환경 보호에 대한 대중의 인식 향상, 5. 지속 가능한 발전 촉진, 7. .사회 거버넌스 수준을 향상시킵니다. 세부 소개: 1. 환경 오염 감소 도시화의 가속화로 인해 발생하는 쓰레기의 양은 해마다 증가하고 있으며 이는 환경에 심각한 영향을 미칩니다. 쓰레기 분류는 유해한 쓰레기를 분리하여 토양, 수자원 및 수원에 대한 오염을 줄일 수 있습니다. 2. 자원의 효과적인 사용 쓰레기에는 재활용 가능한 자원이 많이 포함되어 있습니다.

2024-01-19 논평 0  61409

기사 소개：그래프 신경망은 그래프 데이터 분석 및 그래프 데이터 마이닝 작업을 처리하도록 설계된 일종의 신경망 모델입니다. 다중 레이블 분류 작업에 사용할 수 있습니다. 그래프 신경망에서는 노드와 엣지를 벡터나 텐서로 표현할 수 있으며, 노드와 엣지 간의 관계는 신경망의 계산 과정을 통해 학습됩니다. 네트워크 출력 결과의 정확성을 향상시키기 위해 역전파 알고리즘을 최적화에 사용할 수 있습니다. 다중 레이블 분류는 데이터를 여러 범주로 나누는 방법으로, 각 데이터 요소는 둘 이상의 범주에 속할 수 있습니다. 그래프 데이터 분석에서 다중 라벨 분류를 사용하면 소셜 네트워크 사용자의 관심분야 및 취미, 화학 분자의 특성 등과 같은 노드 또는 하위 그래프의 라벨을 식별할 수 있습니다. 다중 레이블 분류 작업에 그래프 신경망을 적용하면 적용 가능성이 넓습니다. 1. 그림의 신

2024-01-22 논평 0  872

기사 소개：CorelDRAW 기본 자습서 CorelDRAW는 그래픽 디자인, 일러스트레이션 제작, 상업 로고 디자인 및 기타 분야에서 널리 사용되는 강력한 벡터 그래픽 편집 소프트웨어입니다. 이 글을 통해 초보자들이 빠르게 시작할 수 있도록 CorelDRAW의 기본 지식과 조작 기술을 소개하겠습니다. 인터페이스 소개 CorelDRAW 소프트웨어를 열면 가장 먼저 보이는 것은 소프트웨어 인터페이스입니다. 이는 주로 메뉴 표시줄, 도구 모음, 기능 패널 및 페이지 보기의 네 부분으로 나뉩니다. 메뉴 표시줄: 파일, 편집, 보기, 페어링 포함

2024-02-21 논평 0  731

기사 소개：동적 타이핑: 런타임 시 해당 값을 기준으로 변수가 타이핑됩니다. 해석기: Python 코드는 한 줄씩 해석되고 실행됩니다. 광범위한 라이브러리: Python에는 다양한 작업을 위한 거대한 표준 라이브러리와 타사 라이브러리가 있습니다. JythonJython은 JVM(Java Virtual Machine)에서 실행되도록 설계된 Python 구현입니다. Python의 많은 기능을 상속하지만 몇 가지 고유한 장점도 있습니다. Java와의 상호 운용성: Jython 코드는 Java 코드와 원활하게 상호 작용하고 Java 클래스 및 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. JVM 최적화: Jython은 JVM에서 실행되며 Java의 가비지 수집, JIT 컴파일 및 기타 최적화 기능을 활용합니다. 크로스 플랫폼: Jython은 Java를 지원하는 모든 서버에 배포될 수 있습니다.

2024-03-19 논평 0  645

기사 소개：Naive Bayes와 의사결정 트리는 분류 및 회귀 문제에 사용되는 일반적인 기계 학습 알고리즘입니다. 둘 다 확률 모델을 기반으로 한 분류자이지만 구현 및 목표가 약간 다릅니다. Naive Bayes는 Bayes의 정리를 기반으로 특성이 서로 독립적이라고 가정하고 사후 확률을 계산하여 분류합니다. 의사결정 트리는 트리 구조를 구축하여 기능 간의 조건적 관계를 기반으로 분류합니다. Naive Bayes는 텍스트 분류 및 스팸 필터링과 같은 문제에 적합한 반면, 의사결정 트리는 기능 간에 명확한 관계가 있는 문제에 적합합니다. 즉, Naive Bayes는 고차원 특성 및 작은 샘플 데이터에 더 적합합니다. 1. Naive Bayes와 의사 결정 트리는 확률 이론을 기반으로 하는 분류기입니다. Naive Bayes는 Bayes의 정리를 사용하여 특성이 주어진 클래스의 확률을 계산합니다. 결정 트리

2024-01-22 논평 0  1161

기사 소개：Golang과 Python은 매우 인기 있는 프로그래밍 언어로, 각각 고유한 장점과 적용 가능한 시나리오를 가지고 있습니다. 이 기사에서는 다음 네 가지 측면에서 Golang과 Python의 차이점을 소개합니다. 1. 언어 기능 Golang은 동시성 및 병렬 프로그래밍을 주요 설계 목표로 삼고 고루틴 및 채널에 대한 기본 지원을 제공하여 동시 프로그래밍을 더 쉽게 만드는 정적인 유형의 프로그래밍 언어입니다. Golang은 가비지 수집 및 자동 메모리 할당을 지원하므로 프로그램 작성이 더 쉬워집니다.

2023-05-13 논평 0  1734

기사 소개：Transformer는 원래 자연어 처리 작업을 위해 설계되었지만 현재는 비전 작업에 널리 사용되고 있습니다. Visual Transformer는 여러 시각적 인식 작업에서 탁월한 정확성을 입증했으며 이미지 분류, 비디오 분류, 객체 감지 등의 작업에서 최첨단 성능을 달성했습니다. Visual Transformer의 주요 단점은 높은 계산 비용입니다. 일반적인 CNN(컨벌루션 네트워크)은 처리하는 데 이미지당 수십 GFlop이 필요한 반면, 시각적 변환기는 종종 이미지당 수백 GFlop에 도달하는 훨씬 더 많은 크기가 필요합니다. 영상을 처리할 때는 엄청난 양의 데이터로 인해 이러한 문제는 더욱 심각해집니다. 높은 계산 비용으로 인해 Visual Transformer가

2023-10-06 논평 0  1626

기사 소개：제목: Go 언어를 사용하여 함수 효율성을 향상시키는 방법 Go 언어 프로그래밍에서 함수 효율성을 최적화하는 것은 프로그램 성능을 향상시키는 중요한 측면입니다. 합리적인 설계와 최적화를 통해 기능을 보다 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 기능 효율성을 향상시키는 몇 가지 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 임시 변수를 자주 생성하지 마십시오. Go 언어에서는 임시 변수를 자주 생성하면 메모리 할당 및 가비지 수집 부담이 증가하여 프로그램 성능에 영향을 미칩니다. 이를 방지하려면 함수 외부에서 변수를 정의하고

2024-03-28 논평 0  871

기사 소개：RESTfulAPI에는 리소스와 표현이라는 두 가지 주요 개념이 포함되어 있습니다. 리소스는 데이터와 연결되거나 URI로 식별되는 모든 개체일 수 있으며(여러 URI가 동일한 리소스를 참조할 수 있음) HTTP 메서드를 사용하여 조작할 수 있습니다. 표현은 리소스가 표시되는 방식입니다. 이 튜토리얼에서는 RESTful API 디자인에 대한 몇 가지 이론적 정보를 다루고 NodeJS를 사용하여 샘플 블로그 애플리케이션 API를 구현합니다. 리소스 RESTful API에 적합한 리소스를 선택하는 것은 디자인의 중요한 부분입니다. 먼저 비즈니스 도메인을 분석한 다음 비즈니스 요구 사항과 관련하여 사용할 리소스의 양과 유형을 결정해야 합니다. 블로깅 API를 디자인하는 경우 게시물, 사용자 및 댓글을 사용하여 작업할 수 있습니다. 이것들은

2023-09-03 논평 0  1621

기사 소개：HederaHashgraph: 분산 원장 기술의 혁신 HederaHashgraph는 높은 처리량, 짧은 대기 시간 및 강력한 보안을 갖춘 분산 원장 기술(DLT)입니다. 그 목표는 다양한 유형의 애플리케이션에 빠르고 안전하며 확장 가능한 플랫폼을 제공하는 것입니다. HederaHashgraph는 전통적인 블록체인 기술과 다른 가십 프로토콜이라는 독특한 합의 메커니즘을 사용합니다. 이 프로토콜을 사용하면 노드는 무작위 통신을 통해 빠르고 안정적으로 합의에 도달할 수 있으며, 각 노드는 몇 개의 다른 노드와 정보만 교환하면 됩니다. 이러한 방식으로 트랜잭션이 신속하게 전파되고 포크를 효과적으로 방지할 수 있습니다. Gossip 프로토콜의 설계를 통해 네트워크는 보안과 신뢰성을 보장하면서 효율적인 합의를 달성할 수 있습니다.

2024-03-15 논평 0  372

기사 소개：스스로 생각하여 물품이 가능한 한 빨리 도착하도록 하고, 긴급 차량이 목적지에 원활하게 도달할 수 있도록 교통을 "전환"하고, 잃어버린 애완동물과 사람들을 다시 만날 수 있는 도시를 상상해 보십시오. 차세대 스마트시티를 위해 다시 쓰여진 방향은 다음과 같습니다. 최초의 스마트시티는 감지할 수 있지만 행동할 수는 없지만, 인지도시는 감지하고 반응할 것입니다. 이 목표를 달성하기 위한 핵심은 거리에 분산된 센서와 엣지 컴퓨팅이다. 미래의 스마트 도시 중 다수는 "그린필드"가 될 것입니다. 완전히 새로운 도시로, 처음부터 완전히 새로운 도시로 건설되고 지능이 주입되며, 가로등부터 쓰레기통까지 모든 것에 엣지 컴퓨팅이 내장됩니다. 이러한 도시에 거주하는 사람들에게 엣지 컴퓨팅은 그들의 삶에 실질적이고 측정 가능한 개선을 가져올 것입니다.

2023-09-04 논평 0  1282

기사 소개：MySQL의 사례 문제 MySQL의 사례 문제는 데이터베이스 설계로 거슬러 올라갈 수 있습니다. MySQL에서 식별자(예: 테이블 이름, 열 이름, 변수 이름 등)는 대소문자를 구분합니다. 어떤 경우에는 이로 인해 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 테이블을 생성할 때 테이블 이름을 학생으로 지정합니다. 나중에 SELECT 문을 사용하여 테이블을 쿼리하면 Student, STUDENT 또는 기타 유사한 사례 형식을 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 MySQL 데이터베이스가 오류 메시지를 반환합니다. . MySQL에서 대소문자 쿼리에 BINARY 키워드를 사용하는 방법 쿼리를 작성할 때 BINARY 키워드를 사용하여 MySQL에서 대소문자를 구분하지 않도록 하세요. 예를 들어,

2023-06-03 논평 0  1500

기사 소개：컨벌루션 신경망은 이미지 노이즈 제거 작업에서 좋은 성능을 발휘합니다. 학습된 필터를 활용하여 노이즈를 필터링하고 원본 이미지를 복원합니다. 본 논문에서는 컨볼루셔널 신경망을 기반으로 한 이미지 노이즈 제거 방법을 자세히 소개합니다. 1. 합성곱 신경망 개요 합성곱 신경망은 다중 합성곱 레이어, 풀링 레이어 및 완전 연결 레이어의 조합을 사용하여 이미지 특징을 학습하고 분류하는 딥러닝 알고리즘입니다. 컨볼루션 레이어에서는 컨볼루션 연산을 통해 이미지의 국소적 특징을 추출하여 이미지의 공간적 상관관계를 포착합니다. 풀링 레이어는 특징 차원을 줄여 계산량을 줄이고 주요 특징을 유지합니다. 완전 연결 계층은 학습된 특징과 레이블을 매핑하여 이미지 분류 또는 기타 작업을 구현하는 역할을 합니다. 이 네트워크 구조의 설계는 컨볼루션 신경망을 이미지 처리 및 인식에 유용하게 만듭니다.

2024-01-23 논평 0  1309

기사 소개：컴퓨터 운영 체제 중에서 WIN7 시스템은 매우 고전적인 컴퓨터 운영 체제인데, win7 시스템을 설치하는 방법은 무엇입니까? 아래 편집기에서는 컴퓨터에 win7 시스템을 설치하는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 먼저 Xiaoyu 시스템을 다운로드하고 데스크탑 컴퓨터에 시스템 소프트웨어를 다시 설치하십시오. 2. win7 시스템을 선택하고 "이 시스템 설치"를 클릭합니다. 3. 그런 다음 win7 시스템의 이미지 다운로드를 시작합니다. 4. 다운로드 후 환경을 배포하고 완료 후 지금 다시 시작을 클릭합니다. 5. 컴퓨터를 다시 시작하면 Windows 관리자 페이지가 나타납니다. 두 번째 페이지를 선택합니다. 6. 설치를 계속하려면 컴퓨터 PE 인터페이스로 돌아갑니다. 7. 완료 후 컴퓨터를 다시 시작합니다. 8. 마지막으로 바탕 화면으로 이동하면 시스템 설치가 완료됩니다. win7 시스템의 원클릭 설치

2023-07-16 논평 0  1217

기사 소개：:이 글은 주로 php-insertion sort를 소개하고 있으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고하시기 바랍니다.

2016-08-08 논평 0  1074

기사 소개：Charles는 Eclipse에서 요청을 캡처합니다.

2016-12-02 논평 0  1706

기사 소개：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 논평 0  822

기사 소개：IT하우스는 화웨이가 최근 새로운 상용 AI 스토리지 제품 'OceanStorA310 딥러닝 데이터 레이크 스토리지'와 'FusionCubeA3000 트레이닝/푸싱 하이퍼컨버지드 올인원 머신'을 출시했다고 14일 보도했다. AI 모델.", 산업 모델 훈련, 분할된 시나리오 모델 훈련 및 추론은 새로운 모멘텀을 제공합니다. ▲ 사진 출처 Huawei IT Home 요약: OceanStorA310 딥 러닝 데이터 레이크 스토리지는 주로 데이터 회귀를 달성하기 위해 기본/산업 대형 모델 데이터 레이크 시나리오를 지향합니다. . 수집, 전처리부터 모델 학습, 추론 적용까지 AI 전 과정에 걸쳐 대규모 데이터 관리가 가능합니다. OceanStorA310 단일 프레임 5U가 업계 최고 400GB/s를 지원한다고 공식적으로 밝혔습니다.

2023-07-16 논평 0  1552

기사 소개：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 논평 0  1070