기사 소개：Xi Xiaoyao 과학 및 기술 토크 원저자 | Xiaoxi 및 Python 대형 모델은 거대한 크기 뒤에 있는 직관적인 질문을 가지고 있습니다. "대형 모델을 어떻게 업데이트해야 합니까?" 대형 모델의 엄청난 컴퓨팅 오버헤드로 인해 대형 모델 지식을 업데이트할 수 없습니다. 이상적으로는 세계의 다양한 상황의 복잡한 변화로 인해 언제 어디서나 시대를 따라잡아야 합니다. 그러나 새로운 대형 모델을 훈련하는 데 필요한 계산 부담은 없습니다. 모델은 실시간으로 업데이트될 수 있으므로 다른 입력 결과에 부정적인 영향을 주지 않고 특정 영역의 모델 데이터를 효과적으로 변경하기 위한 새로운 개념인 "ModelEditing"이 등장했습니다. 여기서, "유효한 이웃"을 나타냅니다.

2023-05-30 논평 0  1244

기사 소개：대형 모델의 저순위 적응은 대형 모델의 고차원 구조를 저차원 구조로 근사화하여 복잡성을 줄이는 방법입니다. 목표는 여전히 좋은 성능을 유지하면서 더 작고 관리하기 쉬운 모델 표현을 만드는 것입니다. 많은 작업에서 대형 모델의 고차원 구조에는 중복되거나 관련 없는 정보가 존재할 수 있습니다. 이러한 중복성을 식별하고 제거함으로써 원래 성능을 유지하면서 보다 효율적인 모델을 생성할 수 있으며 교육 및 배포에 더 적은 리소스를 사용할 수 있습니다. 낮은 순위 적응은 메모리 소비를 줄이면서 대규모 모델의 학습 속도를 높일 수 있는 방법입니다. 그 원리는 사전 훈련된 모델의 가중치를 동결하고 훈련 가능한 순위 분해 행렬을 Transformer 아키텍처의 각 계층에 도입하여 다운스트림 작업의 훈련 가능성을 크게 줄이는 것입니다.

2024-01-23 논평 0  609

기사 소개：Vivo는 11월 1일 2023 개발자 컨퍼런스에서 자체 개발한 일반 인공지능 대형 모델 매트릭스인 Blue Heart 모델을 공개했습니다. Vivo는 Blue Heart 모델이 각각 서로 다른 매개변수 수준을 가진 5개 모델을 출시할 것이라고 발표했습니다. 여기에는 세 가지 수준의 매개변수가 포함되어 있습니다. : 10억, 수백억, 수천억의 핵심 시나리오를 다루며, 모델 역량은 업계 선두 위치에 있습니다. Vivo는 좋은 자체 개발 대형 모델은 대규모, 포괄적인 기능, 강력한 알고리즘, 안전하고 신뢰할 수 있는, 독립적인 진화라는 다섯 가지 요구 사항을 충족해야 하며 널리 오픈 소스여야 한다고 믿습니다. 그 중 내용은 다음과 같습니다. 첫 번째는 블루하트 모델인 모델 7B로, 이는 휴대폰과 클라우드의 듀얼 서비스를 제공하도록 설계된 70억대 모델이다. Vivo는 이 모델이 언어 이해, 텍스트 생성 등의 분야에 사용될 수 있다고 말했습니다.

2023-11-01 논평 0  1510

기사 소개：5월 15일 본 사이트의 소식에 따르면, 오늘 오전 바이트댄스는 2024년 춘계 화산엔진 힘 컨퍼런스에서 자사의 대형 빈백 모델이 외부 서비스를 정식 출시했다고 공식 발표했습니다. 보도에 따르면 빈백 대형 모델에는 빈백 유니버설 모델 프로, 빈백 유니버설 모델 리티, 빈백 롤플레잉 모델, 빈백 음성 합성 모델, 빈백 음성 재생 모델, 빈백 음성 인식 모델, 빈백·빈센트 등이 포함된다. 다이어그램 모델, 빈백 ・FunctionCall 모델. 관계자에 따르면 이번 컨퍼런스는 'AI 성장 기회, 새로운 AI 응용 패러다임, 강력한 AI 컴퓨팅 파워 호위' 등 3개 장으로 구성된다. 바이트댄스는 자체 개발한 대형 모델 출시에 이어 볼케이노 엔진 대형 모델 서비스 플랫폼인 볼케이노 아크(Volcano Ark)도 대대적인 업그레이드를 진행할 예정이라고 밝혔다. 같은

2024-06-02 논평 0  382

기사 소개：5일 본 사이트의 소식에 따르면 360대형 모델 '치위안 대형모델'이 11월 4일 등록 및 출시됐다. 본 사이트의 쿼리 결과에 따르면 '360 지능형 뇌 대형 모델'은 올해 9월 5일 일반에 공개됐다. 이에 따라 360컴퍼니는 두 대형 모델을 모두 등록한 국내 기술 기업이 됐다. Brain Large Model은 360GPT 대형 모델과 360 다중 모드 대형 모델 기술 기능을 10가지 핵심 기능과 생성 생성, 다단계 대화 및 논리적 추론과 같은 수백 가지 세분화 기능과 통합하여 대형 모델의 모든 응용 시나리오를 포괄합니다. . 사용자들은 ai.360.com에서 원스톱 로그인을 통해 360 지능형 브레인 앱, 360 검색, 360 시큐어 브라우저, LoRA360, AI 디지털 직원 등 대규모 서비스를 경험할 수 있는 것으로 알려졌다.

2023-11-05 논평 0  1043

기사 소개：대규모 언어 모델과 단어 임베딩 모델은 자연어 처리의 두 가지 핵심 개념입니다. 둘 다 텍스트 분석과 생성에 적용될 수 있지만 원리와 적용 시나리오는 다릅니다. 대규모 언어 모델은 주로 통계적, 확률적 모델을 기반으로 하며 연속적인 텍스트 및 의미론적 이해를 생성하는 데 적합합니다. 단어 임베딩 모델은 단어를 벡터 공간에 매핑하여 단어 간의 의미 관계를 포착할 수 있으며, 단어 의미 추론 및 텍스트 분류에 적합합니다. 1. 워드 임베딩 모델 워드 임베딩 모델은 단어를 저차원 벡터 공간에 매핑하여 텍스트 정보를 처리하는 기술입니다. 컴퓨터가 텍스트를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 언어의 단어를 벡터 형식으로 변환합니다. 일반적으로 사용되는 단어 임베딩 모델에는 Word2Vec 및 GloVe가 있습니다. 이 모델은 자연어 처리 작업에 널리 사용됩니다.

2024-01-23 논평 0  1440

기사 소개：9월 19일 뉴스에 따르면 바이두는 오늘 중국 최초의 '산업 수준' 의료 모델인 영성 의학 모델을 출시했으며 영성 의학 모델을 업스트림 및 다운스트림 산업에 공개하여 평가 및 시험 사용을 통해 의료의 디지털화와 지능화를 촉진했습니다. 의료 산업. 구체적인 사용 시나리오 측면에서 영적 의사의 대형 모델은 자유 텍스트를 결합하여 구조화된 의료 기록을 몇 초 만에 생성할 수 있으며 의사와 환자의 대화를 정확하게 분석하여 주요 불만 사항 및 현재 병력과 같은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한, 영의학 대형 모델은 다수의 한문 및 영문 문서 동시 분석을 지원하고, 문서 분석 내용을 기반으로 지능적인 질의응답을 구현하는 대형 모델이다. 보조 진단 및 치료 측면에서 영적 의학의 대형 모델은 여러 차례의 대화를 통해 환자의 상태를 이해하고 의사의 실시간 질병 진단을 지원하며 치료 계획을 추천하고 전체 의료 과정의 효율성과 경험을 향상시킬 수 있습니다. , 환자를 위한 24시간 '건강 지킴이'가 되어보세요.

2023-09-20 논평 0  1406

기사 소개：7월 6일부터 8일까지 상하이에서 2023년 세계인공지능대회(World Artificial Intelligence Conference)가 개최되었습니다. iFlytek은 이번 컨퍼런스에서 Spark 인지 대형 모델 및 산업 애플리케이션을 선보이며 대형 모델의 핵심 기능과 교육, 의료, 사무실, 산업 및 기타 분야의 최신 애플리케이션 결과를 선보였습니다. 행사 기간 동안 iFlytek이 컨퍼런스를 위해 제작한 디지털 휴먼 프레스 담당자는 Spark 모델의 축복을 받아 상하이 세계 엑스포 센터와 세계 엑스포 전시 및 컨벤션 센터의 서비스 데스크에 멋진 모습을 드러냈습니다. 인공지능 컨퍼런스의 최신 소식과 화제를 보다 자연스럽게 실시간으로 이해해보세요. iFLYTEK 동시통역은 이번 컨퍼런스의 개회식과 메인 포럼에 기술 지원을 제공하여 국내외 손님들이 장벽 없는 의사소통을 이룰 수 있도록 도왔습니다. 또한 국산 소프트웨어와 하드웨어를 기반으로 한 스파크 모델은 AI 대형 모델 기술 분야와 화웨이 성텡 생태계에도 적용 가능하다.

2023-07-10 논평 0  1076

기사 소개：MiracleVision은 ChinaAi의 GPT 모델을 기반으로 학습된 시각적 작업 해결 모델로, 이미지 분류, 객체 감지, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.

2023-06-20 논평 0  2942

기사 소개：AI 시즌이 다가오고 기술 회사들이 빵집에서 빵을 만드는 것처럼 대규모 언어 모델을 대량 생산하고 있습니다. 새로운 모델이 빠르게 출시되고 추적하기가 너무 어려워지고 있습니다. 그러나 새로운 출시가 난무하는 가운데 소수의 모델만 면도했습니다.

2024-06-14 논평 0  897

기사 소개：이전 사례에서는 모델 융합이 널리 사용되었으며, 특히 판별 모델에서는 꾸준히 성능을 향상시킬 수 있는 방법으로 간주됩니다. 그러나 생성 언어 모델의 경우 작동 방식은 관련 디코딩 프로세스로 인해 판별 모델만큼 간단하지 않습니다. 또한, 대형 모델의 매개변수 수가 증가함에 따라 매개변수 규모가 더 큰 시나리오에서는 단순 앙상블 학습으로 고려할 수 있는 방법이 클래식 스태킹, 부스팅 및 저 매개변수 기계학습보다 제한적입니다. 다른 방법은 스태킹 모델이기 때문에 매개변수 문제는 쉽게 확장될 수 없습니다. 따라서 대형 모델의 앙상블 학습에는 세심한 고려가 필요합니다. 아래에서는 모델 통합, 확률적 통합, 접목 학습, 크라우드소싱 투표, MOE 등 5가지 기본 통합 방법을 설명합니다.

2024-03-11 논평 0  461

기사 소개：AI 대형 모델은 대규모 데이터와 강력한 컴퓨팅 능력을 활용해 훈련한 인공지능 모델을 말한다. 이러한 모델은 일반적으로 높은 정확도와 일반화 능력을 갖고 있어 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 대규모 AI 모델을 훈련하려면 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 리소스가 필요하며 일반적으로 훈련 프로세스를 가속화하려면 분산 컴퓨팅 프레임워크를 사용해야 합니다. 이러한 모델의 훈련 과정은 매우 복잡하며 데이터 분포, 기능 선택, 모델 구조 등에 대한 심층적인 연구와 최적화가 필요합니다. AI 대형 모델은 광범위한 응용 분야를 갖추고 있으며 스마트 고객 서비스, 스마트 홈, 자율 주행 등 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 AI 대형 모델은 사람들이 다양한 작업을 보다 빠르고 정확하게 완료하고 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

2023-06-29 논평 0  10259

기사 소개："원래 AIoT는 일반 AI가 아닌 수직형 AI일 뿐입니다. 대형 모델로 강화된 AIoT는 '진짜 AI'입니다." Zhou Hongyi는 "360 지능형 뇌-시각 대형 모델" 출시를 발표하고 다중 모드 대형 모델과 객체 네트워킹의 결합은 대형 모델을 지능형 하드웨어에 연결함으로써 대형 모델의 기능을 디지털 세계에서 물리적 세계로 이동할 수 있게 해줍니다. 5월 31일, 360은 대형 비주얼 모델 및 AI 하드웨어 신제품 출시 컨퍼런스를 열었습니다. 360 Group의 창립자인 Zhou Hongyi가 컨퍼런스에 참석하여 연설을 했습니다. 대형 모델이 AIoT의 새로운 시대를 열었습니다. Zhou Hongyi는 과거의 인공 지능은 약한 인공 지능이며 이를 기반으로 구축된 지능형 하드웨어에는 실제 지능이 없다고 말했습니다. 대형 모델이 등장한 후 컴퓨터는 처음으로 세상을 진정으로 이해하고 AIoT에 힘을 실어줄 수 있습니다.

2023-06-03 논평 0  840