기사 소개：ChatGPTPHP 개발 가이드: 특정 코드 예제가 필요한 지능형 대화 로봇을 구축하기 위한 최적화 방법 소개: 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 지능형 대화 로봇은 다양한 분야에서 관심의 초점 중 하나가 되었습니다. OpenAI의 중요한 프로젝트인 ChatGPT는 개발자에게 지능형 대화 로봇을 구축하는 데 도움이 되는 강력한 도구 상자를 제공합니다. 이 기사에서는 PHP 언어를 사용하여 ChatGPT 기반 지능형 대화 로봇을 구현하는 방법을 소개하고 최적화 방법에 중점을 두고 있습니다.

2023-10-26 논평 0  1012

기사 소개：소개 안녕하세요 여러분! 생성 AI를 활용하는 대화형 챗봇을 개발하는 여정을 공유하게 되어 기쁩니다. 이 챗봇은 다양한 주제에 대한 대화에 참여하고 질문에 대한 답변을 제공하도록 설계되었습니다.

2024-08-21 논평 0  315

기사 소개：AI 알고리즘의 인기를 바탕으로 대화형 로봇은 최근 몇 년간 점점 더 대중화되어 각계각층에서 홍보 및 활용되고 있습니다. 기본적인 버튼 기반 자동화 봇부터 NLP 기반 대화형 챗봇까지 차이점은 무엇인가요? 가장 중요한 것은 비즈니스 요구에 맞는 대화형 로봇을 어떻게 설계해야 하는가입니다. 여기서 함께 논의해 봅시다. 다양한 유형의 챗봇 우선, 시장에서 사용할 수 있는 다양한 유형의 챗봇을 구별하는 것이 중요합니다. 간단한 메뉴/버튼 기반의 챗봇부터 대화형 AI 챗봇까지 챗봇의 수준은 어떤가요? 챗봇의 종류도 다르고, 사용하는 기술도 다르니, 각각의 특징은 무엇인지 살펴보겠습니다. 버튼/메뉴 기반 채팅 머신

2023-04-10 논평 0  1456

기사 소개：ChatGPTPHP 기술적 분석: 지능형 챗봇 구축을 위한 대화 관리 전략 개요: 인공지능의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 기업들이 챗봇 적용에 주목하기 시작했습니다. ChatGPT는 인간 사용자와 자연어 대화를 가능하게 하는 개방형 AI 모델 GPT-3을 기반으로 한 챗봇 기술입니다. 이 기사에서는 PHP 프로그래밍 언어를 사용하여 지능형 챗봇을 구축하는 방법과 대화 관리 전략을 자세히 살펴보겠습니다. 동시에 이 기사에서는 독자에게 도움이 되는 특정 코드 예제도 제공합니다.

2023-10-24 논평 0  594

기사 소개：ChatGPTJava: 인간 대화를 시뮬레이션할 수 있는 챗봇을 구축하려면 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 소개: 인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 인해 챗봇은 사람들의 일상 생활에서 점점 더 일반적인 상호 작용 방식이 되었습니다. 이 기사에서는 Java 프로그래밍 언어를 사용하여 인간 대화를 시뮬레이션할 수 있는 챗봇을 구축하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 프로젝트 환경 설정 먼저 Java 개발 환경을 설정해야 합니다. JavaDevelop이 설치되어 있는지 확인하세요.

2023-10-27 논평 0  688

기사 소개：기계 학습 작업을 위한 Go 기능 성능 최적화를 위한 팁: 동시 고루틴을 사용하여 병렬 실행을 달성하고 성능을 향상시킵니다. 메모리 관리에 주의를 기울이고, 이스케이프 할당을 피하고, 포인터를 사용하여 원시 데이터를 조작하고, 메모리 사용을 최적화하십시오. 실제 사례에서는 예측 시간을 단축하기 위해 기계 학습 모델 예측 프로세스를 병렬화합니다.

2024-04-26 논평 0  1188

기사 소개：기업용 챗봇은 뇌사 상태입니다. 그들은 인식도 없고 깊이도 없으며 실시간 개념과 맥락을 이해하는 능력도 없습니다. 그러나 가장 효과적인 기업용 챗봇은 발전과 시간의 적이 아니라 가장 관련성이 높은 비즈니스 목표의 동맹자입니다. 2022년에는 기업 챗봇을 통해 대부분의 사무직 근로자가 매일 대화 플랫폼과 상호 작용할 수 있어야 하지만 기업은 여전히 ​​가치 창출에 필요한 최적의 대화 경험을 제공하지 못하고 있습니다. 대부분의 챗봇에는 고객 경험을 최적화하는 데 필요한 개인화 기능이 부족합니다. 기업, 마케터 및 고객이 개인화를 중요하게 생각하는 경우 AI 챗봇과 상호 작용하는 고객에게 광범위하고 동적인 개인화를 제공하지 못하면 재정 및 평판 비용이 발생하게 됩니다. 기업이 첨단 기술을 활용하여 성장하고 고객을 만족시킬 수 있도록 지원

2023-04-12 논평 0  788

기사 소개：옵티마이저는 모델의 정확도를 높이기 위해 오차를 최소화하는 매개변수 값을 찾는 데 사용되는 최적화 알고리즘입니다. 기계 학습에서 최적화 프로그램은 비용 함수를 최소화하거나 최대화하여 주어진 문제에 대한 최상의 솔루션을 찾습니다. 다양한 알고리즘 모델에는 다양한 유형의 최적화 프로그램이 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 일반적인 최적화 프로그램은 경사하강법, 확률적 경사하강법, 모멘텀을 사용한 확률적 경사하강법, 적응형 경사하강법 및 평균 제곱근입니다. 각 최적화 프로그램에는 성능 향상을 위해 조정할 수 있는 일부 조정 가능한 매개변수 설정이 있습니다. 일반적인 최적화 유형 경사하강법(GD) 경사하강법은 손실 함수의 1차 도함수에 의존하는 기본적인 1차 최적화 알고리즘입니다. 학습 알고리즘의 가중치를 업데이트합니다.

2024-01-23 논평 0  1169

기사 소개：ChatGPT와 Python을 사용하여 챗봇 성능을 최적화하는 방법 요약: 인공지능 기술의 지속적인 발전으로 챗봇은 다양한 응용 분야에서 중요한 도구가 되었습니다. 이 기사에서는 ChatGPT 및 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 챗봇의 성능을 최적화하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 소개 챗봇은 온라인 고객 서비스, 가상 비서 등 일상 생활에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 일부 간단한 챗봇은 성능이 좋지 않고 응답이 좋지 않은 경우가 많습니다.

2023-10-27 논평 0  1119

기사 소개：Java 개발에서 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 지능형 로봇 대화 시스템을 구현하는 방법 인터넷의 발전으로 사람들 간의 의사소통이 점점 더 중요해졌고, 로봇 대화 시스템의 출현은 사람들의 요구를 크게 충족시켰습니다. Baidu AI 인터페이스는 강력한 자연어 처리 기능을 제공하므로 개발자는 간단한 코드를 통해 지능형 로봇 대화 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 Java 개발 환경에서 이 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 먼저 Baidu AI 오픈 플랫폼에 애플리케이션을 신청해야 합니다.

2023-08-25 논평 0  1668

기사 소개：다시 작성한 내용은 다음과 같습니다. 노드 비즈니스 그룹 시하이(Sihai) 제작 로봇을 만드는 것은 도전적이고 위대한 일이며, 휴머노이드 로봇을 만드는 것은 더욱 그렇습니다. 휴머노이드 로봇은 인공지능의 최종 형태라고 불린다. 자동화 전공 학생인 Zhou Jian은 2008년 일본에서 휴머노이드 로봇을 보고 깊은 인상을 받았습니다. 중국으로 돌아온 그는 유비테크를 창업하기로 결심하고 2012년부터 중국에서 휴머노이드 로봇 연구개발에 착수했다. 최근 유비테크는 홍콩 IPO 투자설명서를 업데이트했고, 중국 증권감독관리위원회에서 유비텍의 해외 발행 및 상장을 확정했다. 정보 제출. 이는 유비테크가 홍콩 주식상장 청문회 요건을 충족해 중국 내 휴머노이드 로봇 분야 최초의 상장기업이 될 것으로 기대된다는 의미다. 서리 모래에 따르면

2023-09-08 논평 0  1218

기사 소개：머신러닝의 최적화 기술은 손실 함수를 최소화하거나 목적 함수를 최대화하여 예측 및 분류 정확도를 높이는 것을 목표로 합니다. 이러한 알고리즘은 일반적으로 오류를 최소화하기 위해 로컬 또는 오프라인 데이터 세트에서 훈련됩니다. 최적화를 통해 기계 학습 모델은 데이터에 더 잘 적응하고 모델 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 최적화 기술과 관련된 용어와 몇 가지 일반적인 최적화 기술을 소개합니다. 용어 소개 학습률 학습률은 기계 학습에서 중요한 하이퍼 매개변수로, 학습 프로세스 중 모델 매개변수의 업데이트 단계 크기를 결정합니다. 학습률은 각 반복에서 매개변수가 미세 조정되는 정도를 나타냅니다. 적절한 학습률 선택은 모델의 수렴과 성능에 중요한 영향을 미치므로 최적화 프로세스의 중요한 부분입니다. 학습률이 높으면 모델이 불안정해질 수 있습니다.

2024-01-23 논평 0  542

기사 소개：현재 빠르게 변화하는 디지털 시대에 기업은 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 높이기 위한 혁신적인 솔루션을 끊임없이 찾고 있습니다. 최근에는 RPA(Robotic Process Automation)라는 혁신적인 기술이 큰 주목을 받고 있습니다. RPA는 소프트웨어 로봇 또는 "로봇"을 사용하여 비즈니스 프로세스에서 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화함으로써 조직이 운영을 간소화하고 정확성을 높이며 생산성을 높일 수 있도록 하는 혁신적인 기술입니다. 이 기사에서는 로보틱 프로세스 자동화의 세계를 심층적으로 살펴보고 그 이점, 응용 프로그램, 전 세계 비즈니스의 미래에 미치는 영향을 살펴봅니다. 로보틱 프로세스 자동화 이해 로보틱 프로세스 자동화는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇 또는 "로봇"을 사용하는 것입니다. , 이전에 인간이 수행한 일상적인 작업입니다. 이러한 작업은 광범위한 범위를 포괄합니다.

2023-11-01 논평 0  1430

기사 소개：오늘날 챗봇은 고객 서비스를 향상하고, 운영을 간소화하며, 청중과 더욱 효과적으로 소통하려는 기업에게 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 그러나 이러한 자동화된 대화 에이전트를 완전히 활용하려면 추가 자동화 방법을 모색해야 합니다. 자동화는 수동 작업을 줄일 뿐만 아니라 챗봇이 24시간 내내 효율적이고 반응하도록 보장합니다. 다음은 챗봇을 자동화하는 5가지 실용적인 방법입니다. 1. API와 통합 챗봇을 자동화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 관련 API(응용 프로그래밍 인터페이스)와 통합하는 것입니다. 이러한 API는 챗봇을 외부 데이터 소스, 서비스 또는 소프트웨어에 연결하여 실시간 정보를 얻고 사용자 요청에 따라 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 챗봇은 날씨 API에 통합될 수 있습니다.

2023-10-30 논평 0  689

기사 소개：SoftBank Robotics의 Pepper & NAO는 2023년 12월 27일 Minhang District Government Conference Center에서 열리는 2개월 간의 로봇 전시 행사에 SoftBank Robotics의 Pepper를 초대했습니다. 고유한 대화형 기능과 강력한 언어 모델을 통해 Pepper는 방문객과 고유한 지능형 대화를 시작하여 모든 사람에게 깊은 인상을 남겼습니다. 페퍼 로봇은 귀엽고 친근해 보이며 사람들과 소통하고 쉽게 공감할 수 있습니다. 컨퍼런스 센터에서 대형 언어 모델을 탑재한 페퍼는 원활한 음성 인식과 자연어 처리 능력을 시연했을 뿐만 아니라, 간단한 인사말부터 컷팅까지 다양한 질문을 이해하고 응답할 수 있었다. -첨단 기술 논의, Pepper가 제공할 수 있음

2024-01-17 논평 0  898

기사 소개：안녕하세요 여러분, 오늘 우리가 이야기할 주제는 산업용 로봇 자동화의 미래 트렌드인 화두입니다! 걱정하지 마십시오. Universal Robots의 편집자는 신비한 어휘를 사용하지 않고 가장 실제적인 언어로 모든 것을 설명할 것입니다. 이미지 출처를 밝혀주세요: Universal Robots 공식 웹사이트 로봇은 더 이상 "상사의 눈에 비서"가 아닙니다. 과거에는 산업용 로봇이 상사의 눈에 단지 "비서"였으며 명령에 복종해야 했습니다. 작업을 시작하기 전에 상사의 지시를 받았습니다. 그러나 미래의 추세에 따르면 로봇은 항상 "비서"가 되기를 원하지 않고 팀의 효과적인 구성원이 되고 싶어 합니다. 산업용 로봇도 누군가의 말을 원한다고 생각하시나요? 인간-기계 협업: 상사와 직원이 가장 선호하는 새로운 산업 시나리오에서는 로봇이 더 이상 사람과 함께 일할 필요가 없습니다.

2023-11-29 논평 0  1335

기사 소개：ChatGPT와 Python의 두 가지 힘: 개인화된 추천 로봇을 구축하는 방법 최근에는 인공지능 기술의 발전이 급속히 진행되고 있습니다. 그 중 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML)이 우리에게 제공했습니다. 지능형 추천 로봇을 구축할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다. 많은 NLP 모델 중에서 OpenAI의 ChatGPT는 뛰어난 대화 생성 기능으로 많은 주목을 받았습니다. 동시에 강력하고 사용하기 쉬운 프로그래밍 언어인 Python은 기계 학습을 지원하는 편리한 도구와 라이브러리를 제공합니다.

2023-10-24 논평 0  1414

기사 소개：자연어 처리를 사용하여 채팅, 텍스트 또는 음성을 통해 상호 작용하는 AI 챗봇은 고객 쿼리를 이해하고 관련 정보를 제공하며 과거 구매 내역 및 선호도를 기반으로 권장 사항을 제시하도록 교육받을 수 있습니다. AI 챗봇이 소매업에서 더 많은 수익과 효율성을 창출할 수 있는 방법 오늘날의 디지털 세계에서 기업은 경쟁사를 면밀히 관찰하거나 보유한 모든 것을 고객 기반에 투자함으로써 더 많은 이익을 얻을 수 있습니까? 소매업체가 오늘날의 디지털 세계를 탐색하고 경쟁 중심 대 고객 중심 난제의 장단점을 따져볼 때 이 말은 사실입니다. ROI를 개선하고 효율성을 향상하며 고객 요구 사항을 충족하려면 대답은 간단합니다. 모든 것의 중심에 고객을 두는 것입니다. 기술이나 인공지능을 활용하는 방법

2023-04-04 논평 0  951

기사 소개：ChatGPTPHP 개발 실습: 개인화된 추천 챗봇 만들기 서문: 인공 지능의 지속적인 개발로 인해 챗봇은 점점 더 많은 관심과 적용을 받고 있습니다. ChatGPT는 Transformer 모델을 기반으로 한 채팅 로봇 기술로서 탁월한 대화 생성 기능을 갖추고 있으며 고객 서비스, 추천 시스템 등 다양한 응용 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 ChatGPT를 기반으로 개인화된 추천 챗봇을 개발하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1단계: 링

2023-10-25 논평 0  1149

기사 소개：인공 지능 및 기계 학습에서 STL 함수 개체 적용: 벡터화 작업: 컨테이너의 각 요소에 대해 지정된 작업을 구현합니다. 데이터 전처리: 데이터 정렬을 통해 의사결정 트리를 최적화하거나 벡터 머신 모델을 지원합니다. 기능 엔지니어링: 특정 조건을 충족하는 요소를 찾고, 유용한 기능을 추출하거나, 이상값을 제거합니다. 모델 평가: 모델 출력에 대한 작업을 수행하여 오류 또는 정확도를 계산합니다.

2024-04-25 논평 0  1078