기사 소개：계층적 클러스터링은 유사성을 기반으로 데이터 세트의 개체를 그룹화하는 데 사용되는 비지도 학습 방법입니다. 이 방법은 데이터 세트를 점점 더 작은 하위 세트로 점차적으로 나누어 최종적으로 각 하위 세트를 클러스터로 볼 수 있는 계층 구조를 형성하는 방식으로 작동합니다. 계층적 클러스터링에는 응집형과 분할형의 두 가지 유형이 있습니다. 응집적 계층적 클러스터링은 각 개체를 초기 클러스터로 시작한 다음 모든 개체가 하나의 클러스터로 병합될 때까지 유사한 클러스터를 점차적으로 병합합니다. 분열성 계층적 클러스터링은 전체 데이터 세트를 초기 클러스터로 시작한 다음 각 개체가 별도의 클러스터를 형성할 때까지 클러스터를 더 작은 클러스터로 점차 분할합니다. 계층적 클러스터링 방법은 클러스터 수에 대한 유연성을 제공하는 동시에

2024-01-23 논평 0  1120

기사 소개：这篇文章主要介绍了Python聚类算法之凝聚层次聚类的原理与具体使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

2016-06-10 논평 0  3443

기사 소개：계층적 군집화는 거리 또는 유사성 척도를 기반으로 유사한 관찰을 그룹화하는 비지도 학습 기술입니다. 연결 방법에 따라 클러스터 간의 거리가 계산되는 방식이 결정됩니다. 이 기사에서는 단일 연결, 완전 연결, 평균 연결 및 편차 제곱합 방법을 포함하여 계층적 군집화에 사용되는 연결 방법을 소개합니다. 가장 가까운 이웃 링크라고도 하는 단일 연결은 두 군집 사이의 거리를 두 군집에 있는 두 점 사이의 최단 거리로 정의합니다. 즉, 두 군집 사이의 거리는 가장 가까운 점 사이의 거리에 따라 결정됩니다. 그러나 이 접근 방식은 긴 클러스터 체인을 초래하는 경우가 많으며 데이터의 이상값과 노이즈에 매우 민감합니다. 완전 연결(Ccompletelinkage)이라고도 함

2024-01-22 논평 0  635

기사 소개：군집 분석에는 다섯 가지 주요 유형이 있습니다. 계층적 군집화(거리 기반) 분할 군집화(k-평균, k-medoids, 퍼지 c-평균) 밀도 군집화(DBSCAN, OPTICS) 스펙트럼 군집화(라플라스 특성 그림) 기타 군집화 알고리즘( 모델, 신경망 기반)

2024-04-27 논평 0  408

기사 소개：클러스터 분석은 유사한 특성을 가진 데이터 포인트를 그룹화하는 데 사용되는 비지도 학습 기술입니다. 일반적인 군집 분석 방법에는 K-평균, 계층적 군집화, 평균 이동 군집화, Ward 방법, DBSCAN, OPTICS 및 스펙트럼 군집화가 포함됩니다.

2024-04-27 논평 0  642

기사 소개：클래스 계층 구조의 연산자 오버로딩: 모범 사례클래스 계층 구조를 다룰 때는 다음에 대한 적절한 접근 방식을 고려하는 것이 중요합니다.

2024-11-11 논평 0  350

기사 소개：Java 객체 지향 프로그래밍에서는 클래스와 객체가 계층 구조를 형성합니다. 클래스는 객체의 청사진이며 객체의 속성과 메서드를 정의합니다. 객체는 클래스의 인스턴스이며 해당 인스턴스에 특정한 속성과 메서드를 갖습니다. 상속 상속은 한 클래스(하위 클래스)가 다른 클래스(부모 클래스)로부터 속성과 메서드를 상속할 수 있도록 하는 객체 지향 프로그래밍의 중요한 개념입니다. 하위 클래스는 상위 클래스로부터 속성과 메서드를 상속하지만 고유한 특정 속성과 메서드를 정의할 수도 있습니다. 클래스 계층 Java의 클래스 계층은 "is-a" 관계를 따릅니다. 하위 클래스는 상위 클래스의 "a" 형태입니다. 예를 들어, 자동차는 차량이기 때문에 자동차 클래스는 자동차 클래스에서 상속될 수 있습니다. 하위 클래스 하위 클래스는 상위 클래스의 속성과 메서드를 상속하는 클래스입니다. 서브클래스는 확장하거나 수정할 수 있습니다.

2024-03-15 논평 0  739

기사 소개：클래스 계층 구조에서 연산자== 오버로드 클래스 계층 구조에서 연산자==를 오버로드하여 사용자 정의 가능하고 정확한 비교를 보장합니다...

2024-11-08 논평 0  741

기사 소개：클러스터링 알고리즘에서 클러스터링 효과 평가 문제에는 특정 코드 예제가 필요합니다. 클러스터링은 데이터를 클러스터링하여 유사한 샘플을 하나의 범주로 그룹화하는 비지도 학습 방법입니다. 클러스터링 알고리즘에서는 클러스터링의 효과를 어떻게 평가하는가가 중요한 문제입니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 몇 가지 클러스터링 효과 평가 지표를 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 클러스터링 효과 평가 지수 실루엣 계수 실루엣 계수는 표본의 근접성 및 다른 클러스터와의 분리 정도를 계산하여 클러스터링 효과를 평가합니다.

2023-10-10 논평 0  967

기사 소개：클래스 계층 구조의 연산자 오버로딩: 모범 사례클래스 계층 구조에 대한 연산자== 오버로딩은 특히 다음과 같은 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

2024-11-07 논평 0  999

기사 소개：군집분석은 데이터를 유사한 군집으로 그룹화하여 데이터에 내재된 패턴을 식별하는 방법입니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 유사성 측정 2. 클러스터 초기화 3. 반복적으로 데이터 포인트 할당 5. 수렴할 때까지 3단계와 4단계를 반복합니다. 클러스터링 알고리즘에는 k-평균, 계층적, 밀도 기반 클러스터링이 포함됩니다. 장점으로는 데이터 탐색, 시장 세분화, 이상 탐지 등이 있지만, 거리 측정에 대한 의존성, 클러스터 수 결정의 어려움, 초기화 조건에 대한 민감도 등의 제한 사항이 있습니다.

2024-04-27 논평 0  1164

기사 소개：데이터 클러스터링은 대량의 데이터를 그룹화하고 분석하여 더 깊은 통찰력과 이해를 얻는 데 도움이 되는 일반적으로 사용되는 데이터 분석 기술입니다. Python에서는 K-Means, 계층적 클러스터링, DBSCAN 등과 같은 데이터 클러스터링을 위한 다양한 클러스터링 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 분석을 위해 Python에서 클러스터링 기술을 사용하는 방법을 소개하고 해당 Python 코드 예제를 제공합니다. 1. 데이터 클러스터링의 기본 개념을 이해하기 전에 Python을 사용하여 데이터 클러스터링을 수행합니다.

2024-01-22 논평 0  888

기사 소개：클래스 계층 구조에서 연산자== 오버로딩: 효과적인 WayIn 객체 지향 프로그래밍에서는 항등 연산자(==)를 정의하는 것이 매우 중요합니다.

2024-11-12 논평 0  367

기사 소개：클래스 계층 구조에 대한 연산자 오버로딩: 포괄적인 접근 방식객체 지향 프로그래밍 영역에서는 종종 다음과 같은 비교가 필요합니다.

2024-11-07 논평 0  378

기사 소개：빅데이터 기술의 발달과 함께 중요한 데이터 분석 방법으로 군집분석이 더욱 주목을 받고 있다. Python 언어에는 scikit-learn, pandas 등과 같은 강력한 클러스터 분석 라이브러리 및 도구도 많이 있습니다. 오늘은 Python의 클러스터 분석 기술을 소개하겠습니다. 1. 군집분석이란 무엇입니까? 클러스터 분석은 데이터 세트의 유사성을 분석하여 데이터 포인트를 여러 그룹으로 나누어 그룹 내 데이터 포인트 간의 차이를 최소화하는 비지도 학습 방법입니다.

2023-06-10 논평 0  3463

기사 소개：이 기사에서는 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 카테고리 및 하위 카테고리의 계층적 표현을 검색하는 방법을 제시합니다. 인접 목록 모델과 PHP 스크립트는 미러링되는 중첩된 HTML UL(순서가 지정되지 않은 목록)을 구성하는 데 사용됩니다.

2024-10-24 논평 0  286

기사 소개：C++ 상속은 새 클래스(파생 클래스)가 기본 클래스에서 기능을 상속하고 그 기능을 확장하는 클래스 계층 구조를 구축하는 데 사용됩니다. 파생 클래스는 액세스 지정자를 사용하여 상속 관계를 선언하고 기본 클래스 멤버에 대한 액세스를 제어합니다. public은 파생 클래스 및 외부 코드에 대한 액세스 권한을 부여하고, protected는 파생 클래스 및 해당 파생 클래스에 대한 액세스 권한을 부여하며, private은 파생 클래스에만 액세스 권한을 부여합니다. 파생 클래스를 생성하고 기본 클래스의 순수 가상 함수를 재정의함으로써 파생 클래스는 특정 모양의 면적을 계산하는 예제의 Rectangle 및 Circle 구현과 같은 사용자 정의 함수를 구현할 수 있습니다.

2024-06-04 논평 0  950

기사 소개：이 기사에서는 인접 목록 모델을 사용하여 PHP/MySQL에서 카테고리 및 하위 카테고리와 같은 계층적 데이터를 저장하는 방법을 설명합니다. 단일 단계로 계층적 데이터를 효율적으로 가져오는 원패스 데이터 검색 알고리즘을 제시합니다.

2024-10-23 논평 0  635

기사 소개：이 기사에서는 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 카테고리 계층 구조를 구성하는 방법을 제시합니다. 인접 목록 모델을 사용하여 단일 테이블에 부모-자식 관계를 저장합니다. 배열 기반 접근 방식과 재귀 기능 활용

2024-10-23 논평 0  535

기사 소개：디지털 통화의 화폐 계층 구조는 이를 다음과 같이 분류합니다. 레이어 0 – 기본 암호화폐(분산형), 레이어 1 – 스테이블 코인(명목화폐에 고정), 레이어 2 – 중앙은행 디지털 통화(중앙은행이 발행한 법정화폐).

2024-04-22 논평 0  853