기사 소개：리눅스는 임베디드 시스템이다. Linux와 임베디드 시스템은 서로 얽혀 있습니다. 임베디드 시스템의 개발로 인해 Linux가 더욱 광범위하게 사용되었습니다. Linux의 개방형 소스, 사용자 정의 가능하고 유연한 특성은 임베디드 시스템에도 적합합니다.

2019-05-21 논평 0  3475

기사 소개：Go에 사용자 정의 유형 포함: 사용자 정의 유형을 정의하고 이를 다른 유형에 포함합니다. 포함된 유형의 이름을 통해 중첩된 유형의 필드에 액세스합니다. 임베디드 유형은 복잡한 데이터 구조를 생성하기 위한 유연하고 확장 가능한 메커니즘을 제공합니다.

2024-06-02 논평 0  589

기사 소개：대규모 언어 모델과 단어 임베딩 모델은 자연어 처리의 두 가지 핵심 개념입니다. 둘 다 텍스트 분석과 생성에 적용될 수 있지만 원리와 적용 시나리오는 다릅니다. 대규모 언어 모델은 주로 통계적, 확률적 모델을 기반으로 하며 연속적인 텍스트 및 의미론적 이해를 생성하는 데 적합합니다. 단어 임베딩 모델은 단어를 벡터 공간에 매핑하여 단어 간의 의미 관계를 포착할 수 있으며, 단어 의미 추론 및 텍스트 분류에 적합합니다. 1. 워드 임베딩 모델 워드 임베딩 모델은 단어를 저차원 벡터 공간에 매핑하여 텍스트 정보를 처리하는 기술입니다. 컴퓨터가 텍스트를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 언어의 단어를 벡터 형식으로 변환합니다. 일반적으로 사용되는 단어 임베딩 모델에는 Word2Vec 및 GloVe가 있습니다. 이 모델은 자연어 처리 작업에 널리 사용됩니다.

2024-01-23 논평 0  1490

기사 소개：대형 모델 지식 그래프 임베딩은 딥 러닝 모델을 사용하여 지식 그래프의 엔터티와 관계를 저차원 연속 공간으로 표현합니다. 이를 통해 엔터티 간의 유사성, 관계 강도 및 기타 추론 작업 계산을 용이하게 할 수 있습니다. 지식 그래프 임베딩의 목표는 지식 그래프의 엔터티와 관계를 연속 지원 공간에 매핑하여 해당 특성을 더 잘 표현하는 것입니다. 이러한 임베딩 기술은 지식을 표현하고 처리하는 보다 효과적인 방법을 제공함으로써 지식 그래프 적용을 위한 더 나은 기반을 제공할 수 있습니다. 대형 모델 지식 그래프 임베딩의 응용 대형 모델 지식 그래프 임베딩은 추천, 자연어 처리, 정보 검색, 그래프 분석 등의 분야에서 널리 사용됩니다. 1. 추천 시스템 지식 그래프 임베딩은 추천의 정확성과 개인화를 향상시키기 위해 추천 시스템에서 널리 사용됩니다. 유저와 아이템을 결합하여

2024-01-23 논평 0  1268

기사 소개：Go에서 내장된 유형을 사용하는 String() 메서드의 모호한 동작 Go에서 내장된 유형을 처리할 때 String() 메서드의 동작을 이해합니다.

2024-11-30 논평 0  360

기사 소개：차이점은 다음과 같습니다. 1. 포함된 문자는 임의의 단락이나 문자 뒤에 삽입될 수 있으며 주변 문자는 임의의 위치로 직접 끌 수 있습니다. 2. 삽입된 유형은 왼쪽과 오른쪽에 텍스트를 허용하지만 그림이나 도형의 왼쪽과 오른쪽에는 한 줄의 텍스트만 허용합니다. 주변 유형은 텍스트가 그림이나 도형의 왼쪽과 오른쪽을 채울 수 있도록 허용합니다. 그림의 크기나 모양에 따라 다릅니다.

2021-05-26 논평 0  30510

기사 소개：임베디드 Linux와 데스크탑 Linux의 차이점은 다음과 같습니다. 1. 임베디드 Linux는 일반적으로 Mips 또는 ARM 하드웨어 플랫폼이고 데스크탑 Linux는 일반적으로 x86 하드웨어 플랫폼입니다. 2. 임베디드 Linux는 일반적으로 busybox를 사용하고 데스크탑 Linux는 일반적으로 bash를 사용합니다.

2020-05-25 논평 0  4923

기사 소개：Go: 기본 유형 내장임베딩은 한 유형을 다른 유형 내에 포함시키는 것을 포함합니다. 이는 다양한 시나리오에서 유용할 수 있습니다. 하지만,...

2024-11-24 논평 0  609

기사 소개：임베딩은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV) 등의 분야에서 널리 사용되는 기계 학습 모델입니다. 주요 기능은 원본 데이터의 특성과 의미 정보를 유지하면서 고차원 데이터를 저차원 임베딩 공간으로 변환하여 모델의 효율성과 정확도를 높이는 것입니다. 임베디드 모델은 데이터 간의 상관관계를 학습하여 유사한 데이터를 유사한 임베딩 공간에 매핑할 수 있으므로 모델이 데이터를 더 잘 이해하고 처리할 수 있습니다. 임베디드 모델의 원리는 각 데이터 포인트를 벡터로 표현하여 데이터의 의미 정보를 벡터 공간으로 인코딩하는 분산 표현 아이디어를 기반으로 합니다. 이렇게 하면 벡터 공간의 속성을 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 예를 들어 벡터 사이의 거리를 확인할 수 있습니다.

2024-01-24 논평 0  1205

기사 소개：Golang 함수의 구조 유형에 대한 응용 기술 내장 Golang은 "객체"의 캡슐화, 즉 구조 유형 정의를 지원하는 강력한 유형의 프로그래밍 언어입니다. 임베디드 유형을 구조 유형에 사용하여 기존 유형을 확장할 수도 있습니다. Golang에서 임베디드 유형은 실제로 유형 이름을 다른 구조 유형의 필드 유형으로 사용합니다. 이번 글에서는 구조체 타입 임베딩의 응용 기술, 특히 Golang 함수에서 구조체 타입 임베딩을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

2023-05-17 논평 0  1756

기사 소개：임베디드 유형: 원시 임베딩의 유용성 탐색 Go 구조체로 작업할 때 기본 유형 임베딩 개념이 발생할 수 있습니다....

2024-12-03 논평 0  255

기사 소개：포함된 그림의 불완전한 표시에 대한 해결 방법: 1. Word 파일을 열고 필요한 그림을 선택합니다. 2. "서식->텍스트 줄 바꿈"을 클릭합니다. 3. 팝업 흰색 상자에서 "포함"을 클릭합니다. "Ctrl+1" 단축키를 사용하면 이미지를 완전히 표시할 수 있습니다.

2023-03-01 논평 0  53894

기사 소개：Go에 기본 유형 포함: 자세히 살펴보기 사용자 정의 유형을 구성할 때 다음과 같은 기본 유형 포함 개념을 접할 수 있습니다.

2024-11-27 논평 0  517