기사 소개：최근에는 스마트 팩토리, 인더스트리 4.0 등의 가능성과 잠재력에 대한 논의가 늘어나고 있지만 이러한 야심찬 비전과 전략의 많은 이점은 이제 산업 연결성을 활용하여 실현될 수 있습니다. 제조 분야의 산업 연결성을 통해 다양한 애플리케이션을 통해 효율성을 높이고, 생산 품질을 개선하고, 실시간 모니터링 및 제어를 지원하고, 지능적인 의사 결정 프로세스를 촉진할 수 있습니다. 스마트 제조 공장 및 인더스트리 4.0과 같은 기술은 최근 몇 년 동안 널리 논의되었지만, 산업 연결성을 활용하여 제조에서 흔히 발생하는 사일로를 무너뜨리는 이러한 야심찬 비전과 전략의 많은 이점을 이제 달성할 수 있습니다. 실제로 산업 연결을 통해 표준화된 데이터 액세스를 제공하는 몇 가지 일반적인 사용 사례는 글로벌 제조에 상당한 영향을 미쳤습니다. 가능한 주요 사용 사례 중 일부는 다음과 같습니다. 제조 분야의 실시간 데이터 모니터링 및 분석

2024-04-12 논평 0  897

기사 소개：인공 지능을 활용하여 제조 효율성을 개선하고 지능형 자동화로 업계를 변화시키세요. 제조업은 인공지능(AI) 기술의 접목으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 사람들이 더 높은 생산성, 효율성 및 비용 효율성을 추구함에 따라 인공 지능은 산업을 재편하는 데 핵심적인 힘이 되었습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조에 미치는 광범위한 영향을 살펴보고 인공 지능이 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제조업체는 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 공급망을 최적화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 인공 지능과 고급 분석의 결합을 통해 예측 유지 관리가 가능하므로 기업은 장비 문제로 인해 생산이 중단되기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 기반 품질 관리 프로세스는 수동 개입을 줄이면서 제품 일관성을 보장합니다. 공급망 관리에 인공 지능을 사용하면 제조업체에 권한이 부여됩니다.

2023-07-22 논평 0  803

기사 소개：제조업과 인공지능(AI)의 융합이 현대 산업 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 인공 지능 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템은 이러한 움직임의 최전선에서 전통적인 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 새로운 수준의 자동화 및 개인화를 가능하게 합니다. 2022년 세계 인공지능 제조 시장은 38억 달러에 달하고, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 33.5%로 성장해 2032년에는 약 683억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기사에서는 인공 지능이 전례 없는 방식으로 제조업의 모습을 어떻게 변화시키고 있는지 논의할 것입니다. 디지털 시대의 제조 혁신 디지털 시대가 도래하면서 현대 인공지능 알고리즘이 등장하면서 노동집약적인 육체 노동과 전통 기계의 중요성이 점차 줄어들고 있습니다.

2024-03-27 논평 0  1271

기사 소개：세계경제의 초석인 제조업은 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술혁명을 앞두고 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조 프로세스를 재편하는 놀라운 방식을 살펴보고 인공 지능의 혁신적인 잠재력을 강조하는 10가지 주요 사용 사례를 조명합니다. 고장 방지를 위한 예측 유지 관리부터 맞춤형 제품 설계에 이르기까지 인공 지능의 통합은 업계를 비교할 수 없는 효율성, 혁신 및 경쟁력으로 이끌어줍니다. 제조업체가 인공 지능의 기능을 수용함에 따라 스마트 공장, 간소화된 프로세스, 향상된 제품 품질을 특징으로 하는 새로운 생산 시대가 시작되었습니다. 인공지능이 어떻게 제조에 혁명을 일으키고, 지능과 산업이 융합되는 미래를 위한 길을 닦고, 전례 없는 결과를 창출하는지 살펴보겠습니다. 1. 예측 유지보수 AI 기반 예측 유지보수는 제조업체의 게임 규칙을 바꿀 것입니다.

2023-09-08 논평 0  1375

기사 소개：2023년 초 산업정보부는 '로봇+' 응용 조치 실행 계획'을 발표해 제조 분야에서 '지능형 제조 실증 공장 건설을 촉진하고 대표적인 응용 시나리오를 창출한다'고 명시했다. 산업용 로봇을 기반으로 한 지능형 제조 시스템을 개발하여 제조 디지털 전환과 산업의 지능적 전환을 지원합니다.” 1. 산업 개요: '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라 기술 혁명과 산업 변혁의 새로운 국면 속에서 세계 주요 경제국들은 스마트 제조 산업을 중심으로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 산업용 로봇으로 경쟁합니다. 산업용 로봇은 '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라를 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 산업용 로봇은 산업 현장에서 널리 사용되는 다관절 조작기 또는 다자유도 기계 장치입니다.

2023-11-17 논평 0  1350

기사 소개：제조업은 효율성을 높이기 위해 새로운 데이터와 인공지능 기술을 활용하고 있습니다. 인공 지능이 제조 분야로 범위를 확장함에 따라 Nvidia 및 Databricks와 같은 회사는 최근 제조 회사가 물리적 운영부터 공급망에 이르기까지 모든 것에서 대량의 데이터를 수집하고 처리하는 데 도움이 되도록 특별히 제작된 여러 가지 제품을 출시했습니다. Snowflake도 이에 동참하여 제조 데이터 클라우드를 선보였습니다. 새로운 제품을 통해 자동차, 기술, 에너지 및 산업 부문의 기업은 Snowflake의 데이터 플랫폼, 파트너 솔루션 및 산업별 데이터 세트를 활용하여 고립된 산업 데이터의 가치를 활용할 수 있게 될 것입니다. Snowflake 데이터 클라우드는 데이터 웨어하우스(DataWarehouse), SQL 분석,

2023-04-29 논평 0  812

기사 소개：스마트 제조 및 산업용 IoT 개발을 지원하기 위한 Linux 시스템 구성은 오늘날 산업 분야에서 중요한 개발 방향입니다. 이러한 분야에서 Linux 시스템은 다양한 산업 장비, 로봇, 센서 및 기타 장비에 널리 사용됩니다. Linux 시스템을 최대한 활용하고 스마트 제조 및 산업용 IoT 개발을 지원하려면 몇 가지 구성 및 설치 작업을 수행해야 합니다. 1. Linux 시스템을 설치하려면 먼저 스마트 제조 및 산업용 IoT 개발을 지원하기 위한 Linux 시스템 구성을 시작하세요.

2023-07-04 논평 0  1057

기사 소개：제조 시장에서 머신 비전은 많은 인공 지능 애플리케이션의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 인공 지능이 제조 현장에 도입되면서 이러한 표준은 비전 애플리케이션을 주도하는 여러 시장에서 더욱 중요해졌습니다. 주요 추세는 사용 편의성입니다. 정교한 카메라, 센서 및 처리 기술은 플러그 앤 플레이 솔루션으로 발전했습니다. 제조 분야의 인공지능 분야에도 동일한 접근 방식을 소개합니다. 우리의 목표는 AI를 단순화하여 조직이 새로운 기술을 배포하여 시간과 비용을 절약할 수 있도록 하는 것입니다. 우리가 제공하는 것은 제조 결정을 일관되고 신뢰할 수 있으며 추적 가능하게 만들기 위해 고유한 작업 흐름을 쉽게 사용자 정의할 수 있는 인공 지능 및 비전 기반 검사 및 추적성 애플리케이션 플랫폼입니다. 제조에 인공 지능을 적용하는 방법에 대해

2023-10-07 논평 0  1251

기사 소개：최근 한 연구기관이 발표한 조사보고서에 따르면 인공지능이 제조업에 가져올 가치는 2022년 23억 달러, 2027년에는 167억 달러에 이를 것으로 예상된다. 자동화 및 예측 분석부터 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전에 이르기까지 모든 형태의 인공 지능을 채택한 결과는 IBM, Intel, General Electric, Siemens 등과 같은 얼리 어답터의 성공과 성공에서 볼 수 있습니다. 비즈니스 성장. 이 기사에서는 제조 회사가 프로세스에 인공 지능을 구현함으로써 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 또한 제품 세부 사항에 관계없이 기업이 비용을 절감하고 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 다양한 인공 지능 응용 프로그램이 공유됩니다. 제조업에 인공지능을 도입하는 이유는 무엇일까? 업계 전문가들은 이를 활용한다고 지적한다.

2023-04-12 논평 0  1504

기사 소개：인터넷 기술과 인공지능 기술의 급속한 발전으로 지능형 제조와 스마트 산업이 현재 산업계의 화두로 떠오르고 있습니다. 다양한 애플리케이션을 갖춘 프로그래밍 언어인 JavaScript도 이 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 스마트 제조 및 스마트 산업에서 JavaScript의 응용 시나리오를 소개합니다. 인간-컴퓨터 상호 작용 지능형 제조 및 스마트 산업에는 인간-컴퓨터 상호 작용의 지원이 필요합니다. JavaScript는 웹 페이지에서 널리 사용되며 Html5에서는 Canvas 기술과 CSS를 사용할 수 있습니다.

2023-06-15 논평 0  1265

기사 소개：Whip Bullshi는 11월 17일에 용접 및 스프레이 페인팅과 같은 산업용 로봇이 신에너지 자동차, 광전지 제조, 리튬 배터리 제조 및 기타 신흥 산업의 작업장에서 팔을 휘두르고 있다고 보고했습니다. 가속화되고 있는 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁에서 산업용 로봇은 신흥 기술의 핵심 운반체이자 제조업 변혁의 중요한 출발점으로서 글로벌 기술 혁신과 산업 구조 조정에 심오한 영향을 미치고 있습니다. 또한 지역 간 투자를 늘리기 위해 서두르고 있습니다. Tianyancha 데이터에 따르면 2023년 1월부터 10월까지 새로 등록된 기업이 231,000개가 넘으며 지리적 분포 측면에서 광둥, 장쑤 및 산동의 관련 기업 수가 1위를 차지했습니다. . 그 중 장쑤성은 42,000개 이상의 관련 기업을 보유하고 있어 모든 성 중에서 '선두'를 이루고 있습니다.

2023-11-17 논평 0  1447

기사 소개：제조업에 있어 인공지능의 등장은 기술적 차원의 혁신일 뿐만 아니라 전통적 아키텍처의 재구성일 수도 있다. 그 출현은 기존의 효율성 한계와 자동화 정도에 대한 사람들의 이해를 훨씬 뛰어넘습니다. 사람들이 그것에 대해 더 명확하고 더 깊이 이해하기 전에는 도구 속성을 이해하기 어려울 것이며 더 의인화된 존재로 간주될 것입니다. 그러나 도구로서 이는 제조의 미래가 이미 다른 방향으로 움직일 수 있도록 해줍니다. 생산 라인 수준에서 인공 지능을 추가하면 생산 라인을 보다 시기적절하게 조정하고 적응형 생산 라인을 형성합니다. 인공 지능은 재고 자재, 기계 작동 시간, 유지 관리 시간 및 기타 측면을 전반적으로 계산하여 다양한 장비에 작업을 유연하게 할당합니다. 이 모델은 인간의 의사결정보다 더 효율적이고 적응성이 뛰어납니다.

2023-10-20 논평 0  699

기사 소개：Apple의 기술과 제품은 이제 제조 산업에서 널리 사용되고 있습니다. Apple은 최근 아시아 태평양 지역 제조 체인의 핵심 산업인 Industry 4.0에 관한 포럼을 한국에서 개최했습니다. Apple은 교육 연구 센터일 뿐만 ​​아니라 Apple 공급망 전체에 사용되는 스마트 프로세스 관련 장비를 제조하는 대한민국 포 연구 훈련 센터에서 첫 번째 SME 스마트 제조 포럼을 개최했습니다. Apple은 인더스트리 4.0 개발을 가속화하기 위해 한국에서 첫 번째 SME 지능형 제조 포럼을 개최했습니다.jpg 이 포럼에서는 Apple이 한국 아시아 태평양 지역에서 회사 제조 체인의 핵심인 인더스트리 4.0 개발에 집중할 것이라고 강조했습니다. . 애플, 인더스트리 4.0 연구센터 설립 애플은 한국 사례를 중심으로 2021년 한국 포항에 연구훈련센터를 설립했다.

2023-06-28 논평 0  1062

기사 소개：급성장하는 디지털 물결과 신기술이 주도하는 산업 변혁 환경에서 인더스트리 4.0은 정보 기술, 디지털 기술, 인공 지능 및 기타 기술과 제조의 통합을 가속화했습니다. 인공 지능과 생성 AI의 발전은 제조 산업에 엄청난 기회와 도전을 가져왔습니다. 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 제품 설계를 최적화하기 위해 이러한 기술을 어떻게 사용하는가는 제조 산업에서 시급한 문제가 되었습니다. Gartner의 '2022년 인공지능 기술 Hype Cycle' 보고서에 따르면 2027년까지 제조업체의 30%가 생성 인공지능 기술을 채택하여 제품 개발 효율성을 높일 것으로 예상됩니다. 최근 Amazon Cloud 기술과 제조 업계 선두 고객 및 파트너는 협력하여 중국 제조 산업의 현재 개발 동향과 제조 기업의 디지털 전환에 대한 통찰력을 얻습니다.

2023-11-30 논평 0  716

기사 소개：제조업체는 생산, 품질 관리, 효율성 향상 등 다양한 방법으로 인공 지능의 이점을 누릴 수 있습니다. AI는 제조업체에 여러 가지 새로운 애플리케이션을 제공하지만, 기업이 최대한의 가치를 얻으려면 전체 제조 프로세스에서 AI를 사용해야 합니다. 이는 제조 엔지니어가 중단 없는 제조 프로세스에서 AI를 성공적으로 사용하려면 AI 데이터 준비, 모델링, 시뮬레이션 및 테스트, 배포의 네 가지 주요 측면에 집중해야 함을 의미합니다. AI 전문가가 될 필요는 없습니다. 엔지니어들은 AI 모델을 개발하는 데 상당한 시간이 걸린다고 생각할 수도 있지만 그렇지 않은 경우가 많습니다. 모델링은 워크플로우 프로세스에서 중요한 단계이지만 최종 목표는 아닙니다. AI를 성공적으로 사용하려면 프로세스 초기에 문제를 식별하는 것이 중요합니다. 이를 통해 엔지니어는 작업 방법을 알 수 있습니다.

2023-04-09 논평 0  1652

기사 소개：2023년에는 생성적 인공지능(Artificial Intelligence 생성 콘텐츠, 줄여서 AIGC)이 기술 분야에서 가장 뜨거운 주제가 되었습니다. 제조 업계에서는 생성적 AI라는 새로운 기술을 어떻게 활용해야 할까요? 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 대다수 중소기업은 여기서 어떤 영감을 얻을 수 있을까? 최근 Amazon Cloud Technology는 제조 업계 대표들과 협력하여 중국 제조 산업의 현재 개발 동향, 전통 제조의 디지털 전환이 직면한 과제와 기회, 생성 인공 지능을 통한 제조의 혁신적인 재구성에 대해 논의했습니다. -제조업계에서의 생성적 AI 적용 현황에 대해 심도 있게 논의합니다. 중국의 제조업에 대해 언급합니다.

2023-11-21 논평 0  1440

기사 소개：오늘날 기존 감시 카메라 시스템이 직면한 문제는 수동적으로 사용되는 경우가 많다는 것입니다. 즉, 안전, 보안 또는 품질 관련 사고가 발생한 후에 비디오 이미지가 일관성 없이 표시되는 경우가 많다는 것입니다. 최근 제조업 업계 관계자들이 주최한 "비주얼 AI: 제조 수익성 개선을 위한 5단계"라는 제목의 웹 세미나에서 인공 지능(AI) 소프트웨어 솔루션 제공업체 SparkCognition의 비주얼 AI 컨설턴트는 산업 생산성과 수익성에 미치는 영향이 광범위한 분야에 초점을 맞출 것이라고 강조했습니다. 제품 품질 보증, 작업자 안전 및 안전 보호를 포함하여 시각 이미징 기술이 제조 현장에 제공하는 기능입니다. 웨비나를 주최할 때 일상적인 비즈니스 과제를 극복하는 새로운 방법, Spark

2023-05-10 논평 0  1655

기사 소개：11월 24일 오전, Waigaoqiao 지능형 제조 서비스 산업단지에 위치한 "지능형 제조 사물 인터넷" 전시관이 공식적으로 개장했습니다. 전시장은 독일 공작기계 제조 협회(VDW)와 연합이 공동으로 만든 지능형 제조 시설입니다. 상하이 푸동 지능형 제조 협회(Shanghai Pudong Intelligent Manufacturing Association) 네트워크 공동 데모 센터는 원격 상호 연결 및 현장 액세스를 통해 다양한 기술, 표준 및 브랜드를 갖춘 기계, 단말 장비, 소프트웨어 및 범용 기계 기술 인터페이스(umati)를 연결하는 디스플레이 플랫폼을 제공합니다. 최첨단 산업용 디지털 애플리케이션. 우리는 umati의 현지 적용을 시연하고, 단지에서 장비 제조 산업의 디지털 지능적 변혁을 촉진하며, 중국 NC- 링크

2023-11-27 논평 0  1464