기사 소개：전 세계적으로 특히 제조업은 몇 년 전 발생한 팬데믹과 공급망 중단으로 인한 어려움을 점차 극복한 것으로 보입니다. 그러나 제조업체는 2024년까지 새로운 과제에 직면할 것으로 예상되며, 그 중 상당수는 디지털 기술의 광범위한 적용을 통해 해결될 수 있습니다. 최근 업계 조사에서는 제조업체가 올해 직면한 과제와 대응 계획에 중점을 두었습니다. 제조업 현황 보고서(State of Manufacturing Report)의 연구에 따르면 2023년 제조업은 경제적 불확실성과 인력 문제에 직면해 있으며 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 기술을 도입해야 하는 긴급한 필요성이 있는 것으로 나타났습니다. 딜로이트는 2024년 제조 전망(2024 Manufacturing Outlook)에서 제조 기업이 경제적 불확실성, 공급망 중단, 숙련된 인력 채용에 어려움을 겪게 될 것이라고 언급하면서 비슷한 점을 지적했습니다. 상황이 어떻든 간에

2024-02-28 논평 0  877

기사 소개：급성장하는 디지털 물결과 신기술이 주도하는 산업 변혁 환경에서 인더스트리 4.0은 정보 기술, 디지털 기술, 인공 지능 및 기타 기술과 제조의 통합을 가속화했습니다. 인공 지능과 생성 AI의 발전은 제조 산업에 엄청난 기회와 도전을 가져왔습니다. 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 제품 설계를 최적화하기 위해 이러한 기술을 어떻게 사용하는가는 제조 산업에서 시급한 문제가 되었습니다. Gartner의 '2022년 인공지능 기술 Hype Cycle' 보고서에 따르면 2027년까지 제조업체의 30%가 생성 인공지능 기술을 채택하여 제품 개발 효율성을 높일 것으로 예상됩니다. 최근 Amazon Cloud 기술과 제조 업계 선두 고객 및 파트너는 협력하여 중국 제조 산업의 현재 개발 동향과 제조 기업의 디지털 전환에 대한 통찰력을 얻습니다.

2023-11-30 논평 0  717

기사 소개：[글로벌 네트워크 기술 종합 보고서] 디지털화 열풍과 신기술이 주도하는 산업 변혁 환경에서 디지털화와 인텔리전스는 기업 변혁과 업그레이드를 위한 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 인더스트리 4.0은 정보 기술, 디지털 기술, 인공 지능 및 기타 기술과 제조 산업의 통합을 가속화했습니다. 디지털 기술의 통합 적용은 제조 기업이 규모 성장을 달성하는 중요한 출발점이 되었습니다. 주목할만한 사실 중 하나는 생성 인공 지능의 급속한 발전이 전통적인 제조에 새로운 개발 기회를 가져오고 있다는 것입니다. Gartner에 따르면 2027년까지 제조업체의 30%가 생성 인공 지능을 사용하여 제품 개발 효율성을 향상할 것이라고 Amazon Cloud Technology Greater China의 전략 비즈니스 개발 부서 총괄 관리자인 Gu Fan은 최근 업계 커뮤니케이션 회의에서 지적했습니다. 사람

2023-11-22 논평 0  1397

기사 소개：최근에는 스마트 팩토리, 인더스트리 4.0 등의 가능성과 잠재력에 대한 논의가 늘어나고 있지만 이러한 야심찬 비전과 전략의 많은 이점은 이제 산업 연결성을 활용하여 실현될 수 있습니다. 제조 분야의 산업 연결성을 통해 다양한 애플리케이션을 통해 효율성을 높이고, 생산 품질을 개선하고, 실시간 모니터링 및 제어를 지원하고, 지능적인 의사 결정 프로세스를 촉진할 수 있습니다. 스마트 제조 공장 및 인더스트리 4.0과 같은 기술은 최근 몇 년 동안 널리 논의되었지만, 산업 연결성을 활용하여 제조에서 흔히 발생하는 사일로를 무너뜨리는 이러한 야심찬 비전과 전략의 많은 이점을 이제 달성할 수 있습니다. 실제로 산업 연결을 통해 표준화된 데이터 액세스를 제공하는 몇 가지 일반적인 사용 사례는 글로벌 제조에 상당한 영향을 미쳤습니다. 가능한 주요 사용 사례 중 일부는 다음과 같습니다. 제조 분야의 실시간 데이터 모니터링 및 분석

2024-04-12 논평 0  898

기사 소개：제조업과 인공지능(AI)의 융합이 현대 산업 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 인공 지능 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템은 이러한 움직임의 최전선에서 전통적인 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 새로운 수준의 자동화 및 개인화를 가능하게 합니다. 2022년 세계 인공지능 제조 시장은 38억 달러에 달하고, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 33.5%로 성장해 2032년에는 약 683억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기사에서는 인공 지능이 전례 없는 방식으로 제조업의 모습을 어떻게 변화시키고 있는지 논의할 것입니다. 디지털 시대의 제조 혁신 디지털 시대가 도래하면서 현대 인공지능 알고리즘이 등장하면서 노동집약적인 육체 노동과 전통 기계의 중요성이 점차 줄어들고 있습니다.

2024-03-27 논평 0  1272

기사 소개：11월 24일 오전, Waigaoqiao 지능형 제조 서비스 산업단지에 위치한 "지능형 제조 사물 인터넷" 전시관이 공식적으로 개장했습니다. 전시장은 독일 공작기계 제조 협회(VDW)와 연합이 공동으로 만든 지능형 제조 시설입니다. 상하이 푸동 지능형 제조 협회(Shanghai Pudong Intelligent Manufacturing Association) 네트워크 공동 데모 센터는 원격 상호 연결 및 현장 액세스를 통해 다양한 기술, 표준 및 브랜드를 갖춘 기계, 단말 장비, 소프트웨어 및 범용 기계 기술 인터페이스(umati)를 연결하는 디스플레이 플랫폼을 제공합니다. 최첨단 산업용 디지털 애플리케이션. 우리는 umati의 현지 적용을 시연하고, 단지에서 장비 제조 산업의 디지털 지능적 변혁을 촉진하며, 중국 NC- 링크

2023-11-27 논평 0  1468

기사 소개：2023년에는 생성적 인공지능(Artificial Intelligence 생성 콘텐츠, 줄여서 AIGC)이 기술 분야에서 가장 뜨거운 주제가 되었습니다. 제조 업계에서는 생성적 AI라는 새로운 기술을 어떻게 활용해야 할까요? 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 대다수 중소기업은 여기서 어떤 영감을 얻을 수 있을까? 최근 Amazon Cloud Technology는 제조 업계 대표들과 협력하여 중국 제조 산업의 현재 개발 동향, 전통 제조의 디지털 전환이 직면한 과제와 기회, 생성 인공 지능을 통한 제조의 혁신적인 재구성에 대해 논의했습니다. -제조업계에서의 생성적 AI 적용 현황에 대해 심도 있게 논의합니다. 중국의 제조업에 대해 언급합니다.

2023-11-21 논평 0  1440

기사 소개：자동화, 지능, 디지털 지능은 전통적인 제조의 발전 방향입니다. 자동화된 생산 라인, 지능형 물류, 인간-기계 협업, 맞춤형 생산을 위한 핵심 장비 중 하나인 로봇은 전통적인 제조에서 지능형 제조로의 변화에 ​​핵심 역할을 합니다. Aistar Qianjiang Robot은 9월 19일부터 23일까지 열리는 제23회 중국 국제 산업 박람회에서 산업용 로봇의 핵심 구성 요소, 전체 로봇, 산업용 소프트웨어, 지능형 제조 시스템 통합 등 4가지 주요 사업 부문을 다루었습니다. 산업 자동화, 산업용 로봇 및 지능형 제조에 중점을 두고 있는 다수의 계열사를 통해 사용자에게 고급, 지능형 및 무인 산업 전체 솔루션을 제공합니다. ASD Co., Ltd. 회장이자 Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd. 이사인 Chen Helin은 다음과 같이 말했습니다.

2023-09-24 논평 0  1099

기사 소개：경공업 디지털 전환 실행 계획 초안의 목표: 2027년까지 주요 경공업 기업은 기본적으로 디지털 전환을 전면적으로 달성할 것입니다. 주요 경공업 기업의 디지털 R&D 및 설계 도구 보급률은 90%에 도달했습니다. 핵심 프로세스의 수치 제어율은 75%에 달합니다. 조치: 경공업 산업을 위한 장비 업데이트 지침을 작성하고 핵심 장비 및 프로세스의 디지털 전환을 촉진합니다. 산업 제어 시스템, 지능형 장비 및 산업용 소프트웨어의 적용을 촉진합니다. 기업 내부 및 외부 네트워크의 변화와 업그레이드를 지원하고 네트워크 통신 기술의 적용을 가속화합니다. 네트워크 보안 및 데이터 보안 보호 메커니즘을 구축하고 개선합니다. 스마트 제품 연구개발 : 소비자 체험센터, 온라인 디자인 센터 건립을 장려한다. 가전제품 및 기타 단말 소비자 제품에 IoT 감지, 지능형 제어 및 인간-컴퓨터 상호 작용 기술의 적용을 촉진합니다. 스마트 제품의 브랜드 간 상호 연결을 촉진합니다. 지능적인

2024-09-03 논평 0  1143

기사 소개：2023년 초 산업정보부는 '로봇+' 응용 조치 실행 계획'을 발표해 제조 분야에서 '지능형 제조 실증 공장 건설을 촉진하고 대표적인 응용 시나리오를 창출한다'고 명시했다. 산업용 로봇을 기반으로 한 지능형 제조 시스템을 개발하여 제조 디지털 전환과 산업의 지능적 전환을 지원합니다.” 1. 산업 개요: '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라 기술 혁명과 산업 변혁의 새로운 국면 속에서 세계 주요 경제국들은 스마트 제조 산업을 중심으로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 산업용 로봇으로 경쟁합니다. 산업용 로봇은 '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라를 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 산업용 로봇은 산업 현장에서 널리 사용되는 다관절 조작기 또는 다자유도 기계 장치입니다.

2023-11-17 논평 0  1350

기사 소개：12월 29일 Whip Niu Shi 뉴스에 따르면 오늘 산업 정보 기술부를 포함한 8개 부서가 전통 제조 산업의 변화와 업그레이드를 가속화하기 위한 지침을 발표했습니다. 그 중에는 산업단지와 클러스터의 전반적인 변화와 고도화를 추진하겠다고 언급되어 있습니다. 국가첨단기술지구, 과학기술산업단지 등의 디지털 인프라 업그레이드를 촉진하고, 공공 서비스 플랫폼을 구축하고, 공유 제조 모델을 탐색하며, 전반적인 디지털 전환을 구현합니다. 국가 첨단 제조 클러스터를 중심으로 산업 클러스터의 디지털 전환을 촉진하고, 자원 온라인화, 유연한 생산 능력 및 산업 체인 협업을 촉진하고, 종합 경쟁력을 강화할 것입니다. 대규모 데이터 처리, 생성적 인공지능 도구 개발 등의 서비스를 제공하고 인공지능을 촉진하여 전통 제조 산업에 힘을 실어주기 위해 지역 인공지능 데이터 처리 센터 구축을 모색합니다. 플랫폼, 네트워크 등 조직적 형태를 탐색하고 Cross-Physical 개발

2024-01-05 논평 0  1233

기사 소개：산업 지능은 제조업의 디지털 전환을 촉진하고, 새로운 산업화의 실현을 가속화하며, 실물 경제를 발전 및 강화하고, 디지털 경제와 실물 경제의 심층적인 통합을 촉진하는 데 큰 의미가 있습니다. 최근 상하이 디지털 인텔리전스 2023 서밋(Digital Intelligence Shanghai 2023 Summit)에서 '디지털 인텔리전스(Digital Intelligence)'라는 산업 인텔리전스 포럼이 개최되어 완전한 성공을 거두었습니다. 이번 포럼에는 각계각층의 전문가, 학자, 기업가들이 모여 산업지능의 최신 개발 동향, 적용 사례 및 과제에 대해 논의했습니다. 참석자들은 모두 산업 지능이 경제 변화와 업그레이드를 촉진하고 생산 효율성과 품질을 향상시키는 핵심 요소이며 디지털 변혁과 실물 경제를 실현하는 핵심 요소라고 말했습니다. COMAC 정보 기술 담당 수석 엔지니어 Su Aihua 중국 차이나유니콤 장비제조사업단 이사 차이나유니콤그룹 산업인터넷 분야 선도전문가

2024-01-18 논평 0  1118

기사 소개：제조업체는 경쟁 우위를 확보하고 비용을 절감하며 고객에게 보다 맞춤화된 경험을 제공하기 위해 다양한 첨단 기술에 투자하고 있습니다. 제조에 사용되는 핵심 기술 중 하나는 가상 시뮬레이션, 즉 디지털 트윈입니다. 이는 최근 몇 년간 사용이 증가하고 있으며 모든 규모의 제조업체에서 채택하기 시작했습니다. 디지털 트윈이란 무엇인가요? 디지털 트윈은 여러 분야를 포괄하는 개념으로, 디지털 기술과 데이터 분석을 기반으로 하며 물리적 개체나 프로세스를 더 잘 이해하고 시뮬레이션하며 최적화하기 위해 실제 세계의 디지털 복사본이나 모델을 만들려고 합니다. 디지털 트윈에는 일반적으로 다음과 같은 측면이 포함됩니다. 물리적 엔터티의 모델링 및 시뮬레이션: 디지털 트윈에는 실제 물리적 프로세스 및 동작을 시뮬레이션할 수 있는 물리적 엔터티(예: 기계, 장비, 건물 등)의 디지털 모델 생성이 포함됩니다.

2023-09-26 논평 0  621

기사 소개：제조 과정에서 PHP 배열 그룹화 함수는 array_group_by() 함수를 사용하여 특정 키 값으로 배열 요소를 그룹화함으로써 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 제품 ID별로 주문을 그룹화하는 등 대량의 생산 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. array_group_by() 외에도 요소 차이, 교차 또는 병합 그룹화를 기반으로 그룹화하기 위한 array_udiff_assoc() 및 array_merge_groupby()와 같은 다른 그룹화 함수가 있습니다.

2024-05-01 논평 0  549

기사 소개：Whip Bullshi는 11월 17일에 용접 및 스프레이 페인팅과 같은 산업용 로봇이 신에너지 자동차, 광전지 제조, 리튬 배터리 제조 및 기타 신흥 산업의 작업장에서 팔을 휘두르고 있다고 보고했습니다. 가속화되고 있는 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁에서 산업용 로봇은 신흥 기술의 핵심 운반체이자 제조업 변혁의 중요한 출발점으로서 글로벌 기술 혁신과 산업 구조 조정에 심오한 영향을 미치고 있습니다. 또한 지역 간 투자를 늘리기 위해 서두르고 있습니다. Tianyancha 데이터에 따르면 2023년 1월부터 10월까지 새로 등록된 기업이 231,000개가 넘으며 지리적 분포 측면에서 광둥, 장쑤 및 산동의 관련 기업 수가 1위를 차지했습니다. . 그 중 장쑤성은 42,000개 이상의 관련 기업을 보유하고 있어 모든 성 중에서 '선두'를 이루고 있습니다.

2023-11-17 논평 0  1447

기사 소개：인공 지능을 활용하여 제조 효율성을 개선하고 지능형 자동화로 업계를 변화시키세요. 제조업은 인공지능(AI) 기술의 접목으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 사람들이 더 높은 생산성, 효율성 및 비용 효율성을 추구함에 따라 인공 지능은 산업을 재편하는 데 핵심적인 힘이 되었습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조에 미치는 광범위한 영향을 살펴보고 인공 지능이 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제조업체는 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 공급망을 최적화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 인공 지능과 고급 분석의 결합을 통해 예측 유지 관리가 가능하므로 기업은 장비 문제로 인해 생산이 중단되기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 기반 품질 관리 프로세스는 수동 개입을 줄이면서 제품 일관성을 보장합니다. 공급망 관리에 인공 지능을 사용하면 제조업체에 권한이 부여됩니다.

2023-07-22 논평 0  803

기사 소개：Java 기능은 반복 작업 수행과 같은 작업 자동화, 센서 데이터를 기반으로 생산 라인 속도 조정과 같은 프로세스 최적화, 생산 진행 상황 추적 및 병목 현상 식별과 같은 실시간 통찰력 제공을 포함하여 제조 생산성을 향상시킵니다. 실제 사례: 자동차 제조업체는 Java 기능을 사용하여 센서와 클라우드 플랫폼을 연결하여 이상 징후를 감지하고 경고를 발행함으로써 가동 중지 시간을 줄이고 효율성을 향상시킵니다.

2024-04-23 논평 0  1224

기사 소개：최근 막을 내린 제25회 중국 국제 하이테크 박람회(하이테크 박람회)에서 ZTE는 공식적으로 산업 메타버스 계획을 발표했습니다. 이 계획은 미래 산업 발전 동향에 대한 심층 탐구일 뿐만 아니라 산업 4.0에 대한 비전이기도 합니다. 새로운 권한 부여 모델. ZTE의 산업 디지털화 수석 설계자인 Qi Chen은 산업 메타버스가 미래 지향적인 계획, 전략적 레이아웃, 시나리오 기반 생성 및 산업화를 통해 주요 전략과 미래 산업 개발을 긴밀하게 통합하는 보다 발전된 형태라고 소개했습니다. 기술 혁신, 핵심 엔진, 핵심 프로젝트, 산업 생태, 디지털 역량, 세부 구체적인 조치 등 5가지 주요 과제로 구성된 트렌드를 구현합니다. Qi Chen은 "폐쇄 루프 피드백, 추적 최적화 및 고급 진화"가 XR 산업 운영의 기본 논리라고 강조했습니다.

2023-11-28 논평 0  815

기사 소개：진화하는 제조 환경에서 자동화 통합은 전통적인 패러다임을 재편하고 전례 없는 발전을 위한 길을 닦는 결정적인 힘이 되었습니다. 제조업은 로봇공학, 인공지능 등 첨단 기술이 융합되면서 변화의 여정을 앞두고 있습니다. 이 기사에서는 자동화의 다면적인 영역을 자세히 살펴보고 자동화의 수많은 이점과 잠재적인 단점을 밝힙니다. 다시 작성된 내용: 자동화 기술은 운영 효율성 향상부터 작업장 안전 재정의에 이르기까지 미래에 대한 강력한 비전을 제공합니다. 그러나 초기 투자, 일자리 손실, 기술적 복잡성과 같은 과제에 직면하는 것도 똑같이 중요합니다. 제조는 혁신과 인간 전문 지식 간의 조화로운 균형을 유지함으로써 자동화의 힘을 활용하여 자산과 인력을 보호할 수 있습니다. 제조 자동화의 이점 1. 제공

2023-09-17 논평 0  1201

기사 소개：1. 재정부와 국가세무국이 공동으로 "에너지 절약, 물 절약, 환경 보호 및 안전 생산을 위한 특수 장비의 디지털화 및 지능화 전환을 위한 법인세 정책에 관한 공고"를 발표했습니다. 법인소득세 우대 정책: 2024년 1월 1일부터 2027년 12월 31일까지 기업은 법인세 원래 과세표준의 50%를 초과하지 않는 범위 내에서 특수 장비의 디지털 및 지능형 전환에 대한 투자의 10%를 누릴 수 있습니다. 지불 가능. 이월 규정: 해당 연도 납부 세액이 공제에 부족한 경우 다음 연도로 이월할 수 있지만 최대 이월 기간은 5년을 초과할 수 없습니다. 제한사항: 재정예산기금을 활용한 특수장비의 디지털화 및 지능화에 대한 투자는 법인세 납부세액에서 공제되지 않습니다. 특수 장비의 디지털화 및 지능적 전환:

2024-07-19 논평 0  775