기사 소개：최근 일부 친구들이 편집자에게 Migu Video가 데이터 센터에 들어갈 수 있는 방법을 문의했습니다. 다음은 Migu Video가 데이터 센터에 들어갈 수 있는 방법을 알려드릴 것입니다. 1. Migu Video 앱을 열고 홈페이지 오른쪽 하단에 있는 My를 클릭하세요(그림 참조). 2. 데이터 센터를 클릭하세요(그림 참조). 3. 모든 데이터를 볼 수 있습니다(그림 참조).

2024-03-18 논평 0  907

기사 소개：TiDB와 MySQL의 데이터 센터 간 복제 기능 비교: TiDB는 데이터 센터 간 복제를 통해 고가용성 및 재해 복구를 달성할 수 있는 분산 관계형 데이터베이스입니다. MySQL은 또한 데이터 센터 간 복제를 달성하는 몇 가지 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 데이터 센터 간 복제 기능에서 TiDB와 MySQL의 유사점과 차이점을 비교하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. TiDB의 데이터센터 간 복제 기능 TiDB의 데이터센터 간 복제 기능은 CDC(Cha

2023-07-12 논평 0  953

기사 소개：1. 먼저 휴대폰에서 Bilibili 앱을 엽니다. 2. 그 후 개인센터에 들어가 원고관리를 찾아 클릭하여 입장합니다. 3. 그런 다음 작품 아래의 데이터 버튼을 클릭하세요. 4. 마지막으로 데이터센터에 입장하면 해당 작업의 상세정보를 볼 수 있습니다.

2024-04-12 논평 0  601

기사 소개：먼저, 레몬 단식 앱 홈페이지 우측 상단의 아바타를 열고, 개인센터 페이지 하단의 데이터 센터를 찾으시면 됩니다. 마지막으로, 데이터 센터 페이지를 클릭하시면 다양한 상세 데이터를 보실 수 있습니다.

2024-06-21 논평 0  668

기사 소개：AI는 데이터센터 고용 시장 변화, 데이터센터 모니터링 및 사고 대응 운영 개선 등 다양한 방식으로 데이터센터를 변화시킬 것으로 예상된다. 그러나 AI가 데이터센터에 미칠 가장 큰 영향은 데이터센터의 작동 방식을 바꾸는 것입니다. 최신 인공 지능 기술을 최대한 활용하려는 기업의 경우 데이터 센터에 포함된 인프라와 관리 방식이 바뀌어야 합니다. 데이터 센터에 대한 AI의 발전은 기대할 만한 일련의 주요 변화를 가져올 것입니다. 그러나 데이터 센터에 대한 AI의 고유한 요구 사항은 아직 확인되지 않았습니다. AI가 데이터 센터에 미치는 영향을 평가하려면 먼저 AI 워크로드와 데이터 센터의 다른 유형의 워크로드 간의 차이점을 이해해야 합니다. , 표준 애플리케이션 호스팅과 같은 AI(AI) 작업.

2023-12-14 논평 0  1187

기사 소개：ZeusCloud CEO인 Mark Grindey는 AI 기술을 사용하여 데이터 센터 효율성, 성능 및 운영 단순화를 개선하는 5가지 방법을 제안했습니다. 효율성 및 성능 최적화 데이터 센터에서는 예측 유지 관리를 적용하는 것이 중요합니다. 데이터센터에는 상호 연결된 수많은 시스템과 장비가 있는데, AI 알고리즘은 센서와 사용 패턴에서 실시간 데이터를 분석해 장비가 오작동하거나 유지 관리가 필요한 시기를 사전에 예측할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 데이터 센터는 적시에 유지 관리 작업을 예약하여 가동 중지 시간을 최소화하고 계획되지 않은 가동 중지 시간과 관련된 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 지능형 예측 유지 관리는 데이터 센터의 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 장비의 안정성과 신뢰성도 보장합니다. 2. 에너지 효율: AI 알고리즘

2024-03-06 논평 0  798

기사 소개：2023년에서 2026년 사이에 AI 시스템에 대한 전 세계 지출이 두 배로 증가함에 따라 데이터 센터 용량이 수요를 충족하기 위해 빠르게 증가할 것이 분명합니다. 그러나 놀랍게도 많은 데이터 센터 운영자가 지난 1년 동안 새로운 프로젝트에 제동을 걸고 투자를 둔화했으며, 2022~23년 런던의 빈 용량은 6.3% 감소했습니다. 이러한 반직관적인 추세 뒤에는 무엇이 있습니까? 이를 설명하려면 AI 컴퓨팅과 이를 지원하는 인프라를 둘러싼 몇 가지 문제를 이해해야 합니다. AI가 데이터 센터 인프라를 변화시키는 방법 데이터 센터는 역사적으로 기존 컴퓨팅 작업 부하를 처리하기 위해 CPU를 사용하는 랙을 중심으로 구축되었습니다. 그러나 AI 컴퓨팅에서는 동등한 CPU 용량에 비해 GPU 기반 랙을 사용해야 합니다.

2023-10-11 논평 0  932

기사 소개：桌面中心(二) 数据库写入。一、以下是数据库的写入的html程序，你可以加入密码功能。把密码做成变量发入下面那个写入的php (做为现在的主流开发语言) 程序。这样就

2016-06-13 논평 0  876

기사 소개：인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 데이터센터 분야의 핵심 기술이 됐다. 2023년에는 인공지능과 머신러닝의 적용을 통해 데이터센터 운영, 효율성, 보안의 혁명을 목격하게 될 것입니다. 이러한 기술은 점점 더 작업을 자동화하고 리소스 관리를 최적화하며 전반적인 데이터 센터 성능을 향상시킵니다. 이 기사에서는 올해 업계에 혁명을 가져올 10가지 새로운 데이터 센터 애플리케이션을 자세히 살펴봅니다. 예측 유지 관리 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 서버 및 냉각 시스템을 포함한 데이터 센터 장비의 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 기록 데이터와 성능 패턴을 분석하여 가능한 오류를 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 유지 관리 접근 방식을 통해 데이터 센터 운영이 가능해졌습니다.

2023-10-31 논평 0  1386

기사 소개：데이터 센터와 그 너머에서 자동화에는 경계가 없다고 생각하기 쉽습니다. 인공 지능은 데이터 센터 운영 및 네트워크를 개선할 수 있는 끝없는 기회를 제공합니다. 전체 IT 업계는 NoOps 상태를 달성할 수 있는 지점까지 워크플로를 완전히 자동화할 수 있다는 개념을 수용했습니다. 데이터 센터 내부에는 자동화할 수 없는 것이 거의 없습니다. 데이터 센터 자동화를 위한 최신 기술의 잠재력에도 불구하고 핵심 측면을 자동화하는 것은 여전히 ​​어렵습니다. 이는 현실의 결과입니다. 실제로 데이터센터의 물리적 특성으로 인해 다른 유형의 IT 인프라나 환경보다 자동화하기가 어떤 면에서는 더 어렵습니다. 이 점을 증명하기 위해 당장 완전 자동화되지 않는 데이터 센터 또는 데이터 센터 운영의 5가지 측면을 살펴보겠습니다.

2024-01-18 논평 0  987

기사 소개：수백 개의 산업 지향 AI 대형 모델이 등장하면서 대형 모델을 호스팅하는 데이터 센터는 조용히 변화하고 있습니다. 대형 모델에는 대규모 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 한편, 데이터 센터는 다양한 산업의 지능적 요구 사항을 충족하기 위해 디지털 전환을 위한 컴퓨팅 성능 기반으로 다양한 컴퓨팅 종합 기능을 제공할 것입니다. 더 나은 컴퓨팅 아키텍처와 더 낮은 에너지 소비는 더 큰 컴퓨팅 성능을 생성하여 녹색 및 저탄소 자체를 달성할 뿐만 아니라 다른 산업의 지능적인 전환을 지원하고 사회 전체의 탄소 감소를 촉진합니다. 산업정보기술부의 데이터에 따르면 2022년에 우리나라에서 사용되는 데이터센터 랙의 총 개수는 표준 랙 590만 개를 넘어설 것이며, 서버 수는 약 2천만 개가 될 것이며, 연평균 성장률은 데이터 센터 스토리지 용량이 50%를 초과합니다. 동시에, 전반에 걸쳐

2023-11-23 논평 0  1192

기사 소개：코로케이션 데이터 센터는 일반적으로 수십 또는 수백 명의 고객의 다양한 애플리케이션을 수용하도록 설계되었습니다. 그러나 Nvidia는 단일 고객을 위해 특정 애플리케이션을 실행하는 데 전념하는 고유한 데이터 센터 모델을 제공합니다. '인공지능 공장'의 등장 이 새로운 유형의 데이터센터는 기존 데이터센터와는 달리 보다 효율적이고 유연한 인프라 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 기존 데이터 센터는 여러 애플리케이션과 테넌트를 호스팅하는 경우가 많은 반면, 새로운 데이터 센터는 다양한 애플리케이션과 테넌트의 요구 사항을 충족하기 위해 리소스의 동적 할당 및 최적화에 더 중점을 둡니다. 이 새로운 데이터 센터의 설계는 더욱 유연하고 지능적이며 필요에 따라 리소스 할당을 실시간으로 조정하여 전반적인 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 혁신적인 디자인 컨셉을 통해 이러한 새로운 데이터 센터는 주로 다음을 사용합니다.

2024-03-06 논평 0  719

기사 소개：MongoDB 기술 개발 시 발생하는 데이터 센터 간 복제 문제를 해결하기 위한 방법을 연구하려면 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 현대 정보화 시대에 데이터 분산 및 복제는 데이터베이스 개발에서 무시할 수 없는 중요한 문제가 되었습니다. 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB는 애플리케이션이 서로 다른 데이터 센터 간에 데이터 복제를 요구할 때 데이터 센터 간 복제 문제에 직면합니다. 이 기사에서는 MongoDB의 데이터 센터 간 복제 문제를 해결하는 방법을 탐색하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 하나

2023-10-08 논평 0  668

기사 소개：인공지능이 데이터센터 산업에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 앞으로 몇 년간 합리적으로 예상할 수 있는 변화가 무엇인지 살펴봅니다. 인공 지능은 최근 특히 ChatGPT 또는 GitHub Copilot과 같은 도구가 코드에서 시까지 모든 것을 생성할 수 있기 때문에 많은 헤드라인을 장식하고 있습니다. 하지만 인공지능이 데이터센터에서 무엇을 할 수 있을까요? 이 질문은 특히 AI 기반 데이터 센터 모니터링 솔루션(중요하기는 하지만 AI 기술의 최첨단을 정확하게 나타내지는 않는 솔루션)에 대한 논의의 맥락 밖에서는 관심을 덜 받았습니다. 이제 인공 지능이 데이터 센터 산업에 영향을 미칠 수 있는 다른 방식과 향후 몇 년 동안 합리적으로 예상할 수 있는 변화를 살펴보겠습니다. 데이터 센터 물리학 개선

2023-04-04 논평 0  1414

기사 소개：얼핏 보면 AI 붐은 데이터센터 업계에 큰 호재가 될 수 있다. 기업이 AI에 투자할수록 더 많은 데이터센터 용량이 필요합니다. AI가 데이터센터 수요를 견인할 것은 분명하지만 AI가 업계에 미치는 영향은 궁극적으로 제한적일 것으로 생각합니다. 이유는 다음과 같습니다. AI가 데이터 센터에 미치는 영향 데이터 센터에서 AI에 대한 수요를 늘리는 이유는 매우 간단합니다. AI 워크로드를 구축하고 배포하려면 많은 경우 GPU 장착 서버와 같은 특수 인프라를 포함하여 많은 IT 인프라가 필요하기 때문입니다. 데이터 센터의 핵심은 분명히 인프라가 호스팅되는 곳입니다. 왜냐하면 호스팅 서버에 공간을 제공할 뿐만 아니라 기업이 AI 인프라에 대한 투자를 보호하는 데 필요한 물리적 보안 제어도 제공하기 때문입니다.

2024-03-28 논평 0  743

기사 소개：2023년에서 2026년 사이에 AI 시스템에 대한 전 세계 지출이 두 배로 증가함에 따라 데이터 센터 용량이 수요를 충족하기 위해 빠르게 증가할 것이 분명합니다. 그러나 놀랍게도 많은 데이터 센터 운영자는 지난 1년 동안 새로운 프로젝트에 제동을 걸고 투자를 둔화했으며, 2022~23년 런던의 빈 용량은 6.3% 감소했습니다. 이러한 반직관적인 추세 뒤에는 무엇이 있습니까? 이를 설명하려면 AI 컴퓨팅과 이를 지원하는 인프라와 관련된 몇 가지 문제를 이해해야 합니다. AI가 데이터 센터 인프라를 어떻게 변화시키고 있는지 데이터 센터는 항상 기존 컴퓨팅 워크로드를 처리하기 위해 CPU를 구동하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 AI 컴퓨팅에는 동일한 용량의 CPU보다 더 많은 에너지를 소비하는 GPU 기반 랙이 필요합니다.

2023-10-10 논평 0  1234

기사 소개：AI의 급속한 전력 수요 증가로 인해 데이터 센터가 핵화되고 있으며, 오라클은 클라우드 업계에서 이 길을 따르는 첫 번째 이름이 될 수 있습니다. 공동 창립자이자 회장인 래리 엘리슨(Larry Ellison)에 따르면 오라클은 데이터 센터를 구축하고 있습니다.

2024-09-12 논평 0  956

기사 소개：Huanta 모바일 게임은 강력한 페이스 스퀴즈 시스템을 제공합니다. 플레이어는 자신의 취향에 따라 캐릭터의 이미지를 디자인할 수 있습니다. 일부 플레이어는 Xinhai의 이미지를 매우 좋아하므로 편집자는 Huanta Xinhai의 페이스 스퀴즈 데이터의 ID 코드를 공유했습니다. -Huanta Xinhai 얼굴 핀치 데이터 ID 코드 공유 얼굴 핀치 코드: 4395124 데이터 가져오기 방법 1. 먼저 얼굴 핀치 시스템 인터페이스에 들어가서 데이터 왼쪽 하단에 있는 기능을 클릭합니다. 2. 입력 이미지 ID 항목에 당첨된 데이터 코드를 입력하세요. 3. 확인을 클릭하면 데이터 가져오기가 완료되고, 데이터의 캐릭터 이미지를 추가로 수정 및 조정할 수 있습니다.

2024-03-31 논평 0  869

기사 소개：데이터 센터는 에너지 효율성을 개선하고 전력을 관리하는 데 점점 더 많은 어려움을 겪고 있습니다. AI 기반 워크로드가 급증함에 따라 데이터 센터에 대한 리소스 압박이 계속 증가하여 에너지 소비 및 환경 지속 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 2026년에는 전 세계 데이터센터의 전력 소비량이 2배 이상 늘어날 것으로 예상된다. 이는 데이터센터 업계가 미래의 과제를 해결하기 위해 에너지 효율성을 개선하고 불필요한 에너지 낭비를 줄이기 위한 조치를 강화해야 함을 보여줍니다. 에너지 소비를 줄이기 위해 데이터 센터는 보다 효율적인 냉각 시스템을 채택하고, 서버 활용도를 최적화하고, 에너지 회수 및 기타 기술 수단을 구현할 수 있습니다. 동시에 정부, 산업 조직, 기업도 협력해야 합니다. 데이터 센터에서 인공 지능의 역할은 근본적인 변화를 가져올 것입니다.

2024-03-20 논평 0  1169

기사 소개：중국 사이버 보안 검토 인증 및 시장 감독 빅데이터 센터가 12월 25일 공식적으로 설립됐다. 당 지도부 회원이자 국가 시장 규제 관리국 부국장인 푸춘(Pu Chun)이 네트워크 데이터 센터 창립 회의에 참석하여 연설을 했습니다. 이 사이트의 조사에 따르면 중국 사이버 보안 검토 인증 및 시장 감독 빅 데이터 센터(CCRC)는 국가 시장 규제 관리국 직속 공공 기관이며 중앙의 승인에 따라 국가 정보 보안 제품 품질 감독 검사 센터도 있습니다. 중국 사이버보안 심사 기술 인증 센터 조직 사무국은 중국 사이버 보안 심사 인증 및 시장 감독 빅 데이터 센터로 이름이 변경되었습니다. 이 설립은 국가 시장 규제 관리 정보 센터와 경쟁 정책 및 빅 데이터 센터로 통합되었습니다. 데이터센터도 통합됐다. 중앙임시사무소의 승인에 따라 중국사이버보안검토

2024-01-03 논평 0  633