기사 소개：빅데이터 기술 아키텍처의 분석 계층은 통계 기반 데이터 마이닝 및 머신러닝 알고리즘을 제공하며, 빅데이터 인프라는 기본 계층, 관리 계층, 분석 계층 및 애플리케이션 계층을 포함하는 스택 기술 아키텍처로 구축됩니다. 분석 및 해석에 사용됩니다. 데이터 세트는 기업이 데이터의 가치를 심층적으로 이해하는 데 도움이 됩니다.

2022-08-22 논평 0  2601

기사 소개：PHP는 JSON 데이터를 구문 분석합니다.

2016-07-25 논평 0  875

기사 소개：PHP는 XML 데이터를 구문 분석합니다.

2016-07-25 논평 0  1256

기사 소개：빅 데이터 인프라는 다음을 포함하는 스택 기술 아키텍처로 구축됩니다. 1. 전체 빅 데이터 기술 아키텍처의 가장 낮은 계층인 기본 계층 2. 데이터 저장 및 관리, 데이터 계산을 모두 포함하는 관리 계층 3. 분석 계층은 데이터 세트를 분석하고 해석하기 위한 통계 기반 데이터 마이닝 및 기계 학습 알고리즘을 제공하여 기업이 데이터의 가치에 대한 심층적인 이해를 얻도록 돕습니다. 4. 애플리케이션 계층은 기업에 비용을 지불할 수 있는 경쟁 우위를 제공합니다. 빅데이터 가치에 더 많은 관심을 가져보세요.

2021-01-08 논평 0  8590

기사 소개：빅데이터 아키텍처의 몇 가지 핵심 기술

2018-03-10 논평 0  5237

기사 소개：탐색적 데이터 분석은 데이터 세트를 분석하고 결과를 시각적으로 제시하는 데 널리 사용되는 접근 방식입니다. 이는 데이터 세트와 구조에 대한 최대한의 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이는 탐색적 데이터 분석을 변수를 이해하는 기술로 식별합니다.

2024-08-10 논평 0  610

기사 소개：PHP가 JSON 데이터를 구문 분석하는 것은 실제로 매우 간단합니다. 내장 함수인 json_encode() 함수와 json_decode() 함수를 통해 JSON 데이터를 인코딩 및 디코딩하여 JSON 데이터 구문 분석을 완료할 수 있습니다.

2018-11-15 논평 0  35349

기사 소개：C++ 빅데이터 개발에서 데이터 인덱스 구조를 최적화하는 방법은 무엇입니까? 빅데이터 처리에 있어서 효율적인 데이터 접근은 매우 중요한 문제이다. 데이터 인덱스 구조는 이 문제를 해결하는 일반적인 방법입니다. 본 글에서는 빅데이터 개발에서 C++ 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 인덱스 구조를 최적화하는 방법을 소개하고 코드 예제를 첨부합니다. 먼저, 적절한 데이터 인덱스 구조를 선택해야 합니다. 일반적으로 사용되는 데이터 인덱스 구조에는 해시 테이블, 이진 검색 트리, B-트리 및 레드-블랙 트리가 포함됩니다. 이러한 각 데이터 인덱스 구조에는 고유한 장점과 단점이 있습니다.

2023-08-25 논평 0  1333

기사 소개：Java 및 Qiniu Cloud KODO를 사용하여 빅 데이터 스토리지 플랫폼을 구축하는 방법 소개: 빅 데이터 시대가 도래하면서 데이터 처리 및 스토리지는 다양한 기업과 조직이 직면한 중요한 과제가 되었습니다. 효율적이고 안정적인 빅데이터 스토리지 플랫폼 구축은 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다. 이 기사에서는 Qiniu Cloud KODO와 결합된 Java 프로그래밍 언어를 사용하여 고성능 빅 데이터 스토리지 플랫폼을 구축하는 방법을 소개합니다. Qiniu Cloud KODO 이해 Qiniu Cloud KODO는 Qiniu Cloud에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스로, 안정적이고 효율적인 서비스를 구축하는 데 도움이 됩니다.

2023-07-05 논평 0  786

기사 소개：MongoDB를 활용한 지능형 교통 빅데이터 플랫폼 구축 경험을 공유합니다. 도시화가 지속적으로 가속화되면서 도시 도로 교통 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. 도시 교통을 효율적으로 관리하고 최적화하는 방법은 도시 계획 및 교통 관리 부서가 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다. 지능형 교통 빅데이터 플랫폼은 시대의 요구에 따라 등장했으며 교통 문제를 해결하는 중요한 수단 중 하나가 되었습니다. 이 글에서는 MongoDB를 활용하여 지능형 교통 빅데이터 플랫폼을 구축한 경험을 공유하겠습니다. 지능형 교통 빅데이터 플랫폼은 교통 관련 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 것을 말합니다.

2023-11-03 논평 0  975

기사 소개：빅데이터의 다양성으로 인해 데이터는 세 가지 데이터 구조, 즉 1. 구조화된 데이터(Structured Data)는 2차원 테이블 구조로 논리적으로 표현되고 구현된 데이터입니다. , 미리 정의된 데이터 모델이 없으며, 데이터를 표현하기 위해 데이터베이스에서 2차원 논리적 테이블을 사용하는 것이 불편합니다. 3. 반구조화된 데이터.

2021-01-30 논평 0  30306

기사 소개：빅데이터 기술의 발전으로 인해 점점 더 많은 기업과 조직이 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석해야 합니다. 그러나 효율적인 빅데이터 처리 플랫폼을 어떻게 구축할 것인가는 해결해야 할 시급한 문제이다. 이 글에서는 SpringBoot와 Hadoop을 기반으로 강력한 빅데이터 처리 플랫폼을 구축하는 방법을 소개합니다. 1. SpringBoot와 Hadoop이란 무엇입니까? SpringBoot는 전체 스택 웹 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있는 Spring 프레임워크 기반의 신속한 개발 프레임워크입니다.

2023-06-23 논평 0  2478

기사 소개：데이터가 수집되고 저장되면 데이터에 대한 의미 있는 이해를 도출하기 위한 분석이 필요합니다. 이것이 탐색적 데이터 분석(EDA)이 작동하는 이유입니다. 이름에서 알 수 있듯이 우리는 데이터를 '탐색'합니다.

2024-08-18 논평 0  788

기사 소개：오늘날 지능형 산업과 빅데이터는 전 세계 산업계의 화두가 되고 있습니다. 기술의 발전과 인터넷의 대중화로 인해 빅데이터 분석과 마이닝을 활용하면 시장 수요를 더 잘 이해하고 대응할 수 있으며 제품 품질과 서비스 수준을 향상시킬 수 있다는 사실을 깨닫는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 기업이 지능형 산업 빅데이터 플랫폼을 성공적으로 구축할 수 있도록 돕기 위해 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 지능형 산업 빅데이터 플랫폼을 구축한 경험을 공유합니다. 먼저 MongoDB를 살펴보겠습니다. MongoDB는 오픈 소스, 고성능 지향적입니다.

2023-11-02 논평 0  818

기사 소개：PHP가 빅데이터를 해결하는 방법은 Hadoop을 이용해 테이블의 데이터를 여러 블록으로 나누어 여러 노드(분산)에 저장하는 것입니다. 각 데이터 조각은 여러 노드(클러스터)에 저장됩니다. 클러스터는 동일한 데이터를 병렬로 처리하고 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.

2019-09-21 논평 0  5350

기사 소개：이 기사에서는 ES6 데이터 분해 사용법에 대한 심층적인 이해를 소개합니다. 이제 이를 여러분과 공유하고 참고 자료를 제공합니다.

2018-06-12 논평 0  2070

기사 소개：Redis: 실시간 데이터 분석 시스템을 구축하기 위한 핵심 기술로, 빅데이터 시대의 도래와 함께 실시간 데이터 분석은 많은 기업과 조직에서 필수적인 기술이 되었습니다. 실시간 데이터 분석은 기업이 시장 역학, 사용자 행동, 제품 성능 등의 주요 데이터를 신속하게 이해하여 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 효율적이고 안정적인 실시간 데이터 분석 시스템을 구축하는 것은 중요한 과제입니다. 실시간 데이터 분석 시스템에서는 적합한 캐시 데이터베이스를 선택하여 실시간 데이터를 제공하는 것이 핵심 기술입니다.

2023-11-07 논평 0  1201

기사 소개：Golang 개발: 실시간 데이터 분석 시스템 구축 현대 기술 개발의 맥락에서 데이터 분석은 기업 의사 결정 및 비즈니스 개발의 중요한 부분이 되고 있습니다. 데이터를 실시간으로 이해하고 활용하기 위해서는 실시간 데이터 분석 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 효율적인 실시간 데이터 분석 시스템을 구축하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 시스템 아키텍처 설계 효율적인 실시간 데이터 분석 시스템에는 일반적으로 다음과 같은 핵심 구성 요소가 필요합니다. 데이터 소스: 데이터 소스는 데이터베이스, 소비자일 수 있습니다.

2023-09-21 논평 0  1119

기사 소개：이 글은 Python에 대한 관련 지식을 제공하며, 크롤러를 사용하여 웹 페이지를 더 잘 분석하는 데 도움이 되도록 Python 크롤러가 웹 페이지 데이터를 크롤링하고 데이터를 구문 분석하는 방법을 주로 소개합니다. .

2022-08-15 논평 0  7780

기사 소개：Node.js가 json 데이터를 구문 분석하면 JSON.parse() 메서드를 사용하여 구문 분석을 수행할 수 있습니다. JSON.parse() 메서드는 JSON 문자열을 구문 분석하고 이를 JavaScript 객체로 변환할 수 있습니다.

2018-12-15 논평 0  21763