기사 소개：ChatGPTJava: 지능형 대화 생성 및 상황별 상호 작용을 구현하는 방법, 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 서론: 최근 몇 년 동안 지능형 대화 생성에 적용되는 대규모 언어 모델이 광범위한 관심을 끌고 있습니다. 그중 ChatGPT는 지능형 대화 시스템을 구축하는 간단하고 강력한 방법을 제공하는 생성 대화 모델을 기반으로 하는 오픈 소스 도구입니다. 이 기사에서는 Java 프로그래밍 언어를 사용하여 ChatGPT를 구현하는 방법과 코드 예제를 통해 상황에 따른 상호 작용을 수행하는 방법을 소개합니다. 1부: ChatGPTJav

2023-10-25 논평 0  1495

기사 소개：소개 안녕하세요 여러분! 생성 AI를 활용하는 대화형 챗봇을 개발하는 여정을 공유하게 되어 기쁩니다. 이 챗봇은 다양한 주제에 대한 대화에 참여하고 질문에 대한 답변을 제공하도록 설계되었습니다.

2024-08-21 논평 0  297

기사 소개：PHP를 사용하여 Baidu Intelligent Dialogue API에 연결하는 프로그램을 작성하세요. 인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 지능형 대화 시스템은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. Baidu Intelligent Conversation API는 프로그램이 사용자와 지능적인 대화를 수행할 수 있도록 하는 자연어 처리 기반의 인공지능 기술입니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 Baidu Intelligent Dialogue API에 연결하는 프로그램을 작성하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다. Baidu Smart Cloud 계정 등록 및 애플리케이션 생성 먼저 Baidu Smart Cloud 계정을 등록하고 애플리케이션을 생성해야 합니다. 바이두 스마트에서

2023-08-12 논평 0  1131

기사 소개：2023년은 모두가 이야기하는 기술인 ChatGPT에 의해 주도되는 인공 지능 시대로 우리가 기억하는 주류의 시작이 될 것입니다. ChatGPT와 같은 생성적 AI 언어 모델은 처음으로 AI가 실제 사람처럼 우리와 대화하고 산문, 시 및 창의적이라고 생각하는 기타 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있기 때문에 우리의 상상력을 사로잡았습니다. 생성적 AI 솔루션은 더 빠르고 더 나은 혁신, 생산성 및 가치 창출 시간을 가능하게 하는 획기적인 잠재력으로 가득 차 있는 것으로 보입니다. 그러나 그 한계는 아직 널리 이해되지 않았으며 데이터 개인 정보 보호 및 데이터 관리 모범 사례도 아닙니다. 최근에는 인공지능 기술 활용에 대한 이해 부족과 적절한 규제 가드레일로 인해 기술이

2023-06-07 논평 0  892

기사 소개：첨단기술 시대에는 누구나 생성 인공지능에 대해 잘 알고 있거나, 적어도 들어본 적이 있을 것입니다. 하지만 인공지능이 생성하는 데이터, 즉 데이터 품질에 대해서는 누구나 늘 고민을 갖고 있습니다. 현대 시대에는 모든 사람이 생성 인공 지능에 대해 잘 알고 있거나 적어도 어느 정도 이해하고 있어야 합니다. 하지만 인공지능이 생성하는 데이터에 대한 우려가 여전히 남아 있어 데이터 품질에 대한 논의도 이어지기도 했다. 생성적 인공지능이란 단순히 기존 데이터를 분석하고 처리하는 것이 아닌, 새로운 데이터, 텍스트, 이미지, 오디오 등을 생성하는 것이 주요 기능인 인공지능 시스템의 일종입니다. 생성적 인공 지능 시스템은 대량의 데이터와 패턴을 학습하여 특정 논리와 의미를 갖춘 새로운 모델을 생성합니다.

2024-02-20 논평 0  1120

기사 소개：소개 AI 통합 시대에 지능형 대화의 잠금을 해제하는 것은 전 세계 비즈니스의 판도를 바꾸는 요소가 되었습니다. React AI ChatBot은 이러한 혁명의 선두에 서서 역동적이고 매력적인 창작을 위한 원활한 플랫폼을 제공합니다.

2024-07-18 논평 0  1003

기사 소개：ChatGPTPHP를 사용하여 시나리오 기반 지능형 대화 시스템을 개발하는 방법 소개: 인공 지능 기술의 지속적인 개발로 지능형 대화 시스템이 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다. ChatGPT는 지능형 대화 시스템을 개발하는 데 사용할 수 있는 OpenAI에서 출시한 강력한 언어 모델입니다. 이 기사에서는 ChatGPTPHP를 사용하여 시나리오 기반 지능형 대화 시스템을 개발하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 1. ChatGPTPHPSDK 설치 먼저 ChatGPT를 설치해야 합니다.

2023-10-26 논평 0  1002

기사 소개：ChatGPTPHP 개발 가이드: 특정 코드 예제가 필요한 지능형 대화 로봇을 구축하기 위한 최적화 방법 소개: 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 지능형 대화 로봇은 다양한 분야에서 관심의 초점 중 하나가 되었습니다. OpenAI의 중요한 프로젝트인 ChatGPT는 개발자에게 지능형 대화 로봇을 구축하는 데 도움이 되는 강력한 도구 상자를 제공합니다. 이 기사에서는 PHP 언어를 사용하여 ChatGPT 기반 지능형 대화 로봇을 구현하는 방법을 소개하고 최적화 방법에 중점을 두고 있습니다.

2023-10-26 논평 0  988

기사 소개：오늘날 생성적 인공지능(Generative Artificial Intelligence)에 대한 전 세계적 관심이 뜨겁습니다. 그리고 그럴 만한 이유가 있습니다. 제너레이티브 AI는 이미 소매업체와 소비자 브랜드를 위한 수많은 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 이는 매우 강력하고 매우 유연하기 때문에 기능의 도약을 의미합니다. 리더가 비즈니스를 운영하고, 고객에게 서비스를 제공하고, 업무를 수행하는 방식을 재창조하는 데 도움이 되는 것은 이러한 적응 능력입니다. 최근까지 최첨단 AI 외에는 대규모 언어 모델이나 생성 AI에 대해 들어본 사람이 거의 없었습니다. 2022년 말 OpenAI는 ChatCPG를 출시했습니다. 몇 달 후 Google, Microsoft, Meta와 같은 회사는 자체적으로 대규모 언어 모델을 만들었습니다. 소매업체에게 생성 AI는 무한한 기회를 열어줍니다. 소매업체 및 브랜드의 경우 문의하세요.

2023-06-07 논평 0  1258

기사 소개：2023년 3월 14일, 영국 런던 – Omdia의 최신 보고서 “Generative AI Market Landscape 2023”은 ChatGPT, StableDiffusion 및 기타 생성 AI(GenerativeAI)가 명백한 흥분과 잠재적인 기회를 가져왔지만 생성 AI는 어떤 문제도 해결하지 못한다는 것을 보여줍니다. 모든 유형의 AI가 직면한 시장 과제 중 하나이며, 생성 AI는 만병통치약이 아닙니다. “제너레이티브 AI는 편견, 개인 정보 보호, 책임, 일관성 및 설명 가능성 등 AI가 직면한 근본적인 과제를 해결하지 못합니다.”, Omdi

2023-04-19 논평 0  726

기사 소개：다음은 고객 또는 사용자와의 매력적이고 지능적인 상호 작용을 위한 2023년 최고의 대화형 인공 지능(AI) 플랫폼 중 일부입니다. 대화형 AI 플랫폼은 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습(ML)을 사용하여 인간과 기계 간의 자연스러운 상호 작용을 활성화하고 참여를 유도합니다. 상호 작용. 대화형 AI 플랫폼을 사용하면 인간의 쿼리와 명령을 이해하고 응답할 수 있는 챗봇, 가상 비서, 음성 비서 및 기타 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 2023년 상위 10대 대화형 AI 플랫폼에 대해 논의하고 인기, 기능 및 혁신을 평가합니다. 이러한 플랫폼에는 다음이 포함됩니다. 개발자와 기업이 대화형 AI 애플리케이션을 구축, 배포, 관리하는 데 도움이 되는 포괄적인 제품 및 서비스 세트인 Google Cloud 대화형 AI. 다이아가 포함되어 있습니다

2023-08-30 논평 0  1248

기사 소개：최근 몇 년 동안 생성 AI와 클라우드 융합에 대한 관심이 계속해서 증가한 것은 우연이 아닙니다. 생성적 인공 지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅은 IT 산업에 혁명을 일으키고 산업을 재정의하고 새로운 기술 도구에 전례 없는 기능을 제공했습니다. 생성적 AI가 클라우드 컴퓨팅에 미치는 엄청난 영향과 클라우드 컴퓨팅이 어떻게 생성적 AI의 기능을 강화하고 강화하는지 자세히 살펴보겠습니다. 생성적 인공지능의 출현은 클라우드 컴퓨팅에 새로운 기회와 도전을 가져왔습니다. 생성적 인공지능과 클라우드 컴퓨팅을 결합함으로써 기업은 데이터 리소스 활용도를 높이고 업무 효율성을 향상하며 혁신과 개발을 가속화할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 생성 인공 지능을 위한 효율적인 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 제공하여 복잡한 작업과 대규모 작업을 더 빠르게 처리할 수 있도록 합니다.

2024-02-28 논평 0  606

기사 소개：AI는 퍼블릭 클라우드를 포함한 모든 플랫폼에서 리소스 집약적입니다. 대부분의 인공 지능 기술에는 대량의 추론 계산이 필요하며, 이를 위해서는 전체적으로 더 높은 프로세서, 네트워크 및 스토리지 요구 사항이 필요하며 전기 요금, 인프라 비용 및 탄소 발자국도 높아집니다. ChatGPT를 예로 들어 생성 인공 지능 시스템의 등장으로 위의 문제가 다시 집중되었습니다. 이 기술이 널리 채택되고 기업, 정부 및 일반 대중이 대규모로 채택할 가능성이 있다는 점을 고려하면 전력 소비 증가 곡선이 우려스러운 곡선을 그리는 것을 볼 수 있습니다. 인공지능 기술은 1970년대부터 등장했다. 성숙한 인공지능 시스템의 작업에는 많은 양의 자원이 필요하기 때문에 처음에는 많은 것을 생산하지 못했습니다.

2023-04-14 논평 0  1493

기사 소개：생성적 AI는 기계가 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘는 변혁적인 힘이 되었습니다. 텍스트 및 이미지 생성부터 사실적인 시뮬레이션 생성에 이르기까지 생성 AI는 다양한 분야에서 잠재력을 입증했습니다. 생성 AI 분야의 전문가에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 이 기술을 마스터하는 여정은 더욱 어려워지고 있습니다. 이를 위해서는 복잡한 모델 아키텍처, 윤리적 고려 사항, 진화하는 기술 경쟁 등 여러 측면에서 복잡성과 과제에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 제너레이티브 AI를 배우려면 어려움을 극복해야 하지만 설렘과 만족도 얻을 수 있습니다. 학습자는 이 분야에서 급진적인 변화를 달성하기 위해 변화하는 요구와 과제에 대응하면서 지속적으로 기술 발전을 따라잡아야 합니다. 1. 기술적 복잡성과 생성 인공지능의 이해

2024-02-19 논평 0  1144

기사 소개：IBM Granite 기반 모델 제품군은 생성 인공 지능을 자연어 및 코딩 작업에 적용합니다. 또한 Watsonx 생성 인공 지능 기능도 Watsonx 데이터 레이크에 제공됩니다. IBM은 생성적 인공지능 기본 모델과 Watsonx.ai의 생성적 인공지능 강화 버전을 출시하여 Watsonx 인공지능 및 데이터 플랫폼의 기능을 향상시켰습니다. 지난 9월 7일 IBM Granite 시리즈의 다중 크기 기본 모델을 출시했습니다. Generative AI의 "디코더" 아키텍처는 언어 및 코딩 작업에 적용됩니다. 요약, 콘텐츠 생성, 통찰력 추출 등 엔터프라이즈 NLP(자연어 처리) 작업을 지원합니다. IBM은 Grani 생성을 위한 포괄적인 데이터 소스 목록과 지침을 제공할 계획입니다.

2023-09-16 논평 0  1042

기사 소개：AI 도구는 혁명적이며 이제 대화를 할 수 있고, 인간과 같은 텍스트를 생성하고, 단일 단어를 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 이러한 AI 도구가 사용하는 교육 데이터는 특히 텍스트를 이미지로 변환하는 경우 저작권이 있는 소스에서 나오는 경우가 많습니다.

2024-06-14 논평 0  747

기사 소개：현대 대화형 AI의 기본 아이디어는 AI가 주로 음성이나 문자를 통해 온라인으로 제품 주문부터 원격 여행 계획까지 다양한 작업을 완료하도록 돕는다는 것입니다. 거대 기술 기업들은 대화형 AI에 막대한 투자를 하고 있지만, 여전히 많은 과제가 남아 있습니다. 막대한 투자를 해도 돌파구가 보장되지는 않습니다. 오픈소스는 대화형 AI의 빠른 개발을 위한 열쇠입니다. 이 분야의 성장을 주도하기 위해 거대 기술 기업에만 의존할 수는 없습니다. 그들은 내부에서 정교한 제품을 만들고 R&D에 어떤 연구실이나 스타트업보다 더 많은 리소스를 배치할 수 있는 능력을 갖추고 있지만 대화형 AI의 모든 가능성을 실현하기에는 그들의 노력만으로는 충분하지 않습니다. 이유는 다음과 같습니다. 1. 아이디어, 사람, 전문성 측면에서 혁신을 촉진하는 환경의 필요성과 빅 테크 기업이 다른 기술 기업과 경쟁하는 방식

2023-05-13 논평 0  1396

기사 소개：생성적 AI(Generative AI)는 훈련 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터를 생성하도록 설계된 일종의 기계 학습 기술을 의미합니다. 즉, 생성 AI 모델은 훈련 데이터와 유사한 통계적 속성을 가진 새로운 데이터 샘플을 생성하는 방법을 학습하여 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등 이전에 볼 수 없었던 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성 AI 모델에는 다음과 같은 여러 유형이 있습니다. VAE(Variational Autoencoder): VAE는 입력 데이터를 저차원 잠재 공간으로 인코딩한 다음 잠재 공간을 다시 출력 공간으로 디코딩하여 새로운 생성을 생성하는 방법을 학습하는 생성 모델입니다. 원본 입력 데이터와 유사한 데이터로, 이미지 및 비디오 생성에 자주 사용됩니다. GAN(Generative Adversarial Network): GAN은 두 개의 신경망(생성기와 생성기)을 만들어 작동하는 생성 모델입니다.

2023-04-11 논평 0  2368

기사 소개：죄송합니다. 네트워크 문제나 창고 권한 문제 때문일 수 있습니다. 그런 다음 "인공 지능이 우리 삶에 미치는 영향"이라는 주제로 1,800자 분량의 기사를 작성하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 인공지능 기술의 지속적인 발전으로 의료, 교육, 농업, 교통 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 인공지능의 응용과 발전은 우리 삶에 큰 변화를 가져왔습니다. 의료 분야에서 인공지능은 대량의 의료 데이터를 분석해 의사가 환자를 진단하고 치료하는 데 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, 인공지능은 딥러닝 기술을 사용하여 정확하게 식별할 수 있습니다.

2023-03-31 논평 0  14701

기사 소개：생성 AI는 알고리즘을 사용하여 데이터(주로 이미지 또는 사람이 읽을 수 있는 텍스트 형식)를 생성, 조작 또는 합성하는 자동화된 프로세스를 가리키는 일반적인 용어입니다. AI가 이전에 존재하지 않았던 것을 생성하기 때문에 이를 생성적이라고 부릅니다. 이것이 서로 다른 유형의 입력을 구별하는 차별적 AI와 다른 점입니다. 즉, 차별적 AI는 “이 사진은 토끼인가요, 사자인가요?”라는 질문에 답하려고 하는 반면, 생성적 AI는 “사자와 토끼가 함께 앉아 있는 사진을 그려주세요.”라는 질문에 답합니다. 주로 생성 AI와 ChatGPT, DALL-E 등 인기 모델과의 사용을 소개합니다. 또한 "손이 너무 많은 이유"를 포함하여 이 기술의 한계를 고려할 것입니다.

2023-05-09 논평 0  2246