기사 소개：지능형 제조 기술의 출현은 자동차 제조 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 첫째, 스마트 제조는 자동화, 사물 인터넷(IoT), 디지털 프로세스 및 지속 가능한 관행을 사용합니다. 스마트 제조 장치를 갖추기 위한 마지막 요소는 효율성, 생산 최적화, 추적성, 가동 중지 시간 동안의 빠른 처리, 보다 안전한 작업 조건 및 책임 있는 제조입니다. 자동차의 미래: 지능형 제조 수용 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및 기계 학습에 의해 제어되는 지능형 제조와 같은 많은 첨단 기술이 작업장에서 지능형 제조 개념을 실현했습니다. 지능형 제조의 핵심이자 자동차 생산 환경과 다양한 장치, 센서 및 기계의 백본을 연결하는 역할을 합니다. IoT 장치는 실시간으로 데이터를 수집 및 교환하고 프로세스를 모니터링 및 제어합니다. 이 연결은 기계 간의 원활한 통신을 촉진하여 다음을 수행할 수 있게 해줍니다.

2023-09-25 논평 0  1194

기사 소개：지능형 제조를 실현하기 위한 중요한 조건은 생산 도구의 혁명적인 진화입니다. 지능형 제조에는 지능형 제조 기술과 지능형 제조 시스템이 포함되며, 기존 제조와 비교하여 자율성, 인간-기계 통합 및 가상 현실 기술의 특성을 가지고 있습니다.

2021-05-25 논평 0  10509

기사 소개：C++ 개발을 통해 지능형 제조 시스템을 구현하는 방법은 무엇입니까? 정보 기술의 발전과 제조 산업의 요구로 인해 지능형 제조 시스템은 제조 산업의 중요한 발전 방향이 되었습니다. 효율적이고 강력한 프로그래밍 언어인 C++는 지능형 제조 시스템 개발을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 C++ 개발을 통해 지능형 제조 시스템을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 지능형 제조 시스템의 기본 구성 요소 지능형 제조 시스템은 고도로 자동화된 지능형 생산 시스템으로 주로 다음 구성 요소로 구성됩니다.

2023-08-26 논평 0  1133

기사 소개：인공 지능을 활용하여 제조 효율성을 개선하고 지능형 자동화로 업계를 변화시키세요. 제조업은 인공지능(AI) 기술의 접목으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 사람들이 더 높은 생산성, 효율성 및 비용 효율성을 추구함에 따라 인공 지능은 산업을 재편하는 데 핵심적인 힘이 되었습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조에 미치는 광범위한 영향을 살펴보고 인공 지능이 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제조업체는 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 공급망을 최적화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 인공 지능과 고급 분석의 결합을 통해 예측 유지 관리가 가능하므로 기업은 장비 문제로 인해 생산이 중단되기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 기반 품질 관리 프로세스는 수동 개입을 줄이면서 제품 일관성을 보장합니다. 공급망 관리에 인공 지능을 사용하면 제조업체에 권한이 부여됩니다.

2023-07-22 논평 0  803

기사 소개：인터넷 기술과 인공지능 기술의 급속한 발전으로 지능형 제조와 스마트 산업이 현재 산업계의 화두로 떠오르고 있습니다. 다양한 애플리케이션을 갖춘 프로그래밍 언어인 JavaScript도 이 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 스마트 제조 및 스마트 산업에서 JavaScript의 응용 시나리오를 소개합니다. 인간-컴퓨터 상호 작용 지능형 제조 및 스마트 산업에는 인간-컴퓨터 상호 작용의 지원이 필요합니다. JavaScript는 웹 페이지에서 널리 사용되며 Html5에서는 Canvas 기술과 CSS를 사용할 수 있습니다.

2023-06-15 논평 0  1264

기사 소개：지능형 제조 개념이 대중화되고 제조 산업이 변화함에 따라 점점 더 많은 기업이 지능형 제조 시스템을 사용하여 생산 효율성과 품질을 향상시키기 시작했습니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 Java는 지능형 제조 분야에서도 중요한 역할을 하며 많은 지능형 제조 시스템에서 선택되는 언어가 되었습니다. 이 기사에서는 지능형 제조 시스템의 애플리케이션 개발에서 Java 언어의 장점과 애플리케이션 시나리오를 소개하고 Java를 사용하여 지능형 제조 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. 1. 지능형 제조 시스템에서 Java 언어의 장점 1. 크로스 플랫폼

2023-06-10 논평 0  1479

기사 소개：세계경제의 초석인 제조업은 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술혁명을 앞두고 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조 프로세스를 재편하는 놀라운 방식을 살펴보고 인공 지능의 혁신적인 잠재력을 강조하는 10가지 주요 사용 사례를 조명합니다. 고장 방지를 위한 예측 유지 관리부터 맞춤형 제품 설계에 이르기까지 인공 지능의 통합은 업계를 비교할 수 없는 효율성, 혁신 및 경쟁력으로 이끌어줍니다. 제조업체가 인공 지능의 기능을 수용함에 따라 스마트 공장, 간소화된 프로세스, 향상된 제품 품질을 특징으로 하는 새로운 생산 시대가 시작되었습니다. 인공지능이 어떻게 제조에 혁명을 일으키고, 지능과 산업이 융합되는 미래를 위한 길을 닦고, 전례 없는 결과를 창출하는지 살펴보겠습니다. 1. 예측 유지보수 AI 기반 예측 유지보수는 제조업체의 게임 규칙을 바꿀 것입니다.

2023-09-08 논평 0  1375

기사 소개：지능형 제조가 지속적으로 발전함에 따라 컴퓨터 프로그래밍 언어인 Java 언어는 많은 지능형 제조 애플리케이션 개발을 위해 선택되는 언어가 되었습니다. Java 언어에서 개발자는 JavaSE, JavaEE 및 JavaFX와 같은 다양한 도구를 사용하여 스마트 제조 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 기사에서는 Java 언어로 지능형 제조 애플리케이션을 개발하는 방법을 자세히 소개합니다. 1. JavaSE의 적용 JavaSE는 현재 널리 보급되고 있는 JavaStandard Edition을 말합니다.

2023-06-10 논평 0  1550

기사 소개：인공지능 기술의 지속적인 발전으로 지능형 제조가 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 스마트 제조 분야에서도 고성능 NoSQL 데이터베이스인 Redis가 널리 사용되고 있습니다. 이 기사에서는 지능형 제조 분야에서 Redis를 실제로 적용하는 방법을 소개합니다. 1. Redis 데이터베이스 개요 Redis는 오픈 소스, 메모리 기반 데이터 구조 저장 시스템입니다. 문자열, 목록, 세트, ​​해시 등을 포함한 다양한 유형의 데이터 구조를 지원할 수 있습니다. Redis의 모든 키-값 쌍은 보존됩니다.

2023-05-11 논평 0  929

기사 소개：11월 24일 오전, Waigaoqiao 지능형 제조 서비스 산업단지에 위치한 "지능형 제조 사물 인터넷" 전시관이 공식적으로 개장했습니다. 전시장은 독일 공작기계 제조 협회(VDW)와 연합이 공동으로 만든 지능형 제조 시설입니다. 상하이 푸동 지능형 제조 협회(Shanghai Pudong Intelligent Manufacturing Association) 네트워크 공동 데모 센터는 원격 상호 연결 및 현장 액세스를 통해 다양한 기술, 표준 및 브랜드를 갖춘 기계, 단말 장비, 소프트웨어 및 범용 기계 기술 인터페이스(umati)를 연결하는 디스플레이 플랫폼을 제공합니다. 최첨단 산업용 디지털 애플리케이션. 우리는 umati의 현지 적용을 시연하고, 단지에서 장비 제조 산업의 디지털 지능적 변혁을 촉진하며, 중국 NC- 링크

2023-11-27 논평 0  1464

기사 소개：스마트 제조는 전체 제조 산업을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 광대역 연결과 결합된 사물 인터넷(IoT)을 통해 인공 지능과 예측 분석을 사용하여 제조 프로세스의 모든 측면을 모니터링하고 최적화할 수 있는 스마트 공장을 만들 수 있습니다. 그러나 연결된 장치의 수가 증가함에 따라 잠재적인 보안 위험도 증가하므로 스마트 팩토리 설계 및 구현에서 사이버 보안이 주요 고려 사항이 됩니다. 이 기사에서는 스마트 제조의 장점, 스마트 제조를 구현하는 5G의 역할, 디지털 자산을 보호하고 사이버 위협을 예방하기 위한 사이버 보안의 중요성에 대해 논의합니다. YuHelenYu는 업계 사고 리더인 Dez Blanchfield를 게스트로 초대하여 AT&T 비즈니스 토크를 주최하고 함께 스마트 제조의 미래를 탐구했습니다.

2023-04-28 논평 0  1059

기사 소개：제조 시장에서 머신 비전은 많은 인공 지능 애플리케이션의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 인공 지능이 제조 현장에 도입되면서 이러한 표준은 비전 애플리케이션을 주도하는 여러 시장에서 더욱 중요해졌습니다. 주요 추세는 사용 편의성입니다. 정교한 카메라, 센서 및 처리 기술은 플러그 앤 플레이 솔루션으로 발전했습니다. 제조 분야의 인공지능 분야에도 동일한 접근 방식을 소개합니다. 우리의 목표는 AI를 단순화하여 조직이 새로운 기술을 배포하여 시간과 비용을 절약할 수 있도록 하는 것입니다. 우리가 제공하는 것은 제조 결정을 일관되고 신뢰할 수 있으며 추적 가능하게 만들기 위해 고유한 작업 흐름을 쉽게 사용자 정의할 수 있는 인공 지능 및 비전 기반 검사 및 추적성 애플리케이션 플랫폼입니다. 제조에 인공 지능을 적용하는 방법에 대해

2023-10-07 논평 0  1249

기사 소개：제조업과 인공지능(AI)의 융합이 현대 산업 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 인공 지능 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템은 이러한 움직임의 최전선에서 전통적인 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 새로운 수준의 자동화 및 개인화를 가능하게 합니다. 2022년 세계 인공지능 제조 시장은 38억 달러에 달하고, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 33.5%로 성장해 2032년에는 약 683억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기사에서는 인공 지능이 전례 없는 방식으로 제조업의 모습을 어떻게 변화시키고 있는지 논의할 것입니다. 디지털 시대의 제조 혁신 디지털 시대가 도래하면서 현대 인공지능 알고리즘이 등장하면서 노동집약적인 육체 노동과 전통 기계의 중요성이 점차 줄어들고 있습니다.

2024-03-27 논평 0  1270

기사 소개：정보화 시대에는 지능형 제조와 디지털 기술이 현대 제조의 주류가 되었습니다. 하지만 아직도 많은 사람들이 지능형 제조와 디지털 기술을 어떻게 구현해야 할지 혼란스러워하고 있습니다. 이 기사에서는 JavaScript를 사용하여 스마트 제조 및 디지털 장인정신을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 지능형 제조 및 디지털 기술이란 무엇입니까? 지능형 제조는 정보 기술과 첨단 제조 기술을 결합하여 지능적이고 유연하며 통합된 제조 방법을 통해 완전 자동화, 네트워크화 및 지능형 제조 프로세스를 달성하는 새로운 유형의 제조 프로세스를 의미합니다. 디지털 장인정신이란

2023-06-15 논평 0  1569

기사 소개：스마트 제조 붐의 도래와 함께 인공지능 애플리케이션은 설계, 생산, 관리, 서비스 등 제조 산업의 모든 측면에 침투했습니다. 인공지능이라는 개념은 60여년 전인 1950년대에 처음 제안되었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 인공지능이 폭발적인 성장을 경험한 것은 주로 사물 인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술이 점점 더 성숙해졌기 때문입니다. 사물인터넷은 대량의 데이터를 실시간으로 얻을 수 있게 해준다. 빅데이터는 딥러닝을 위한 데이터 자원과 알고리즘 지원을 제공하고, 클라우드 컴퓨팅은 인공지능을 위한 유연한 컴퓨팅 자원을 제공한다. 이러한 기술들의 유기적인 결합은 인공지능 기술의 지속적인 발전을 견인하며 상당한 발전을 이루었습니다. 알파고와 이세돌의 인간-기계 대결, 인공지능을 최전선으로 내몰다

2023-04-09 논평 0  2497

기사 소개：제조업체는 생산, 품질 관리, 효율성 향상 등 다양한 방법으로 인공 지능의 이점을 누릴 수 있습니다. AI는 제조업체에 여러 가지 새로운 애플리케이션을 제공하지만, 기업이 최대한의 가치를 얻으려면 전체 제조 프로세스에서 AI를 사용해야 합니다. 이는 제조 엔지니어가 중단 없는 제조 프로세스에서 AI를 성공적으로 사용하려면 AI 데이터 준비, 모델링, 시뮬레이션 및 테스트, 배포의 네 가지 주요 측면에 집중해야 함을 의미합니다. AI 전문가가 될 필요는 없습니다. 엔지니어들은 AI 모델을 개발하는 데 상당한 시간이 걸린다고 생각할 수도 있지만 그렇지 않은 경우가 많습니다. 모델링은 워크플로우 프로세스에서 중요한 단계이지만 최종 목표는 아닙니다. AI를 성공적으로 사용하려면 프로세스 초기에 문제를 식별하는 것이 중요합니다. 이를 통해 엔지니어는 작업 방법을 알 수 있습니다.

2023-04-09 논평 0  1652

기사 소개：과학기술의 발전과 제조업의 지능화로 인해 지능형 제조가 오늘날 제조업의 화두로 떠오르고 있습니다. 그러나 지능 수준이 높아짐에 따라 제조 안전성과 신뢰성 문제가 점차 표면화되었습니다. 이러한 문제를 더 잘 해결하기 위해 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 기술이 지능형 제조 분야에서 널리 사용됩니다. 신뢰할 수 있는 컴퓨팅은 컴퓨터 시스템과 애플리케이션이 개방형 환경에서 보안, 무결성 및 신뢰성을 보장할 수 있도록 하는 새로운 기술입니다. 이 기술에는 주로 암호화 알고리즘, 디지털 서명 및 데이터 무결성 확인이 포함됩니다.

2023-06-11 논평 0  1374

기사 소개：2023년 초 산업정보부는 '로봇+' 응용 조치 실행 계획'을 발표해 제조 분야에서 '지능형 제조 실증 공장 건설을 촉진하고 대표적인 응용 시나리오를 창출한다'고 명시했다. 산업용 로봇을 기반으로 한 지능형 제조 시스템을 개발하여 제조 디지털 전환과 산업의 지능적 전환을 지원합니다.” 1. 산업 개요: '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라 기술 혁명과 산업 변혁의 새로운 국면 속에서 세계 주요 경제국들은 스마트 제조 산업을 중심으로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 산업용 로봇으로 경쟁합니다. 산업용 로봇은 '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라를 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 산업용 로봇은 산업 현장에서 널리 사용되는 다관절 조작기 또는 다자유도 기계 장치입니다.

2023-11-17 논평 0  1350

기사 소개：9월 19일부터 23일까지 5일 동안 상하이에서 개최된 올해 산업 박람회는 "탄소 재활용 산업 데이터 수집 새로운 경제"를 주제로 전 세계 2,800개 이상의 기업이 참가했습니다. 국가와 지역이 전시회에 참가할 예정이며 전시 면적은 300,000m2에 달하며 9개 전문 전시 구역에서 약 1,000개에 달하는 신제품과 기술이 출시될 예정입니다. 세계적으로 유명한 마더보드 제조업체인 ASUS의 자회사인 ASUSIoT는 AI 스마트 팩토리를 전시대로 옮겨 스마트 팩토리, 스마트 장비, 인공 지능 등 3대 주요 영역의 디지털 제품, 솔루션 및 서비스를 선보였습니다. 제조업 분야와 도시 개발을 촉진하고, 교통 분야에서는 스마트 의료, 스마트 소매, 디지털 및 지능형 업그레이드를 진행합니다. 우선, 부스 내 중앙 모니터링 및 관리 플랫폼이 많은 관심을 끌었습니다.

2023-09-21 논평 0  1219

기사 소개：최근 한 연구기관이 발표한 조사보고서에 따르면 인공지능이 제조업에 가져올 가치는 2022년 23억 달러, 2027년에는 167억 달러에 이를 것으로 예상된다. 자동화 및 예측 분석부터 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전에 이르기까지 모든 형태의 인공 지능을 채택한 결과는 IBM, Intel, General Electric, Siemens 등과 같은 얼리 어답터의 성공과 성공에서 볼 수 있습니다. 비즈니스 성장. 이 기사에서는 제조 회사가 프로세스에 인공 지능을 구현함으로써 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 또한 제품 세부 사항에 관계없이 기업이 비용을 절감하고 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 다양한 인공 지능 응용 프로그램이 공유됩니다. 제조업에 인공지능을 도입하는 이유는 무엇일까? 업계 전문가들은 이를 활용한다고 지적한다.

2023-04-12 논평 0  1503