기사 소개：지능형 제조 기술의 출현은 자동차 제조 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 첫째, 스마트 제조는 자동화, 사물 인터넷(IoT), 디지털 프로세스 및 지속 가능한 관행을 사용합니다. 스마트 제조 장치를 갖추기 위한 마지막 요소는 효율성, 생산 최적화, 추적성, 가동 중지 시간 동안의 빠른 처리, 보다 안전한 작업 조건 및 책임 있는 제조입니다. 자동차의 미래: 지능형 제조 수용 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및 기계 학습에 의해 제어되는 지능형 제조와 같은 많은 첨단 기술이 작업장에서 지능형 제조 개념을 실현했습니다. 지능형 제조의 핵심이자 자동차 생산 환경과 다양한 장치, 센서 및 기계의 백본을 연결하는 역할을 합니다. IoT 장치는 실시간으로 데이터를 수집 및 교환하고 프로세스를 모니터링 및 제어합니다. 이 연결은 기계 간의 원활한 통신을 촉진하여 다음을 수행할 수 있게 해줍니다.

2023-09-25 논평 0  1146

기사 소개：인공 지능을 활용하여 제조 효율성을 개선하고 지능형 자동화로 업계를 변화시키세요. 제조업은 인공지능(AI) 기술의 접목으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 사람들이 더 높은 생산성, 효율성 및 비용 효율성을 추구함에 따라 인공 지능은 산업을 재편하는 데 핵심적인 힘이 되었습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조에 미치는 광범위한 영향을 살펴보고 인공 지능이 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제조업체는 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 공급망을 최적화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 인공 지능과 고급 분석의 결합을 통해 예측 유지 관리가 가능하므로 기업은 장비 문제로 인해 생산이 중단되기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 기반 품질 관리 프로세스는 수동 개입을 줄이면서 제품 일관성을 보장합니다. 공급망 관리에 인공 지능을 사용하면 제조업체에 권한이 부여됩니다.

2023-07-22 논평 0  766

기사 소개：C++ 개발을 통해 지능형 제조 시스템을 구현하는 방법은 무엇입니까? 정보 기술의 발전과 제조 산업의 요구로 인해 지능형 제조 시스템은 제조 산업의 중요한 발전 방향이 되었습니다. 효율적이고 강력한 프로그래밍 언어인 C++는 지능형 제조 시스템 개발을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 C++ 개발을 통해 지능형 제조 시스템을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 지능형 제조 시스템의 기본 구성 요소 지능형 제조 시스템은 고도로 자동화된 지능형 생산 시스템으로 주로 다음 구성 요소로 구성됩니다.

2023-08-26 논평 0  1084

기사 소개：인공지능(AI) 기술의 지속적인 혁신과 발전으로 지능형 제조는 여러 분야에서 상당한 발전을 이루었으며 그중 하나가 되었습니다. 지능형 제조는 정보기술과 제조기술의 융합을 통해 생산 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 제품 품질을 향상시키는 새로운 제조 방법입니다. 지능형 제조에 인공지능을 적용하는 것은 지속적으로 지능형 제조의 발전을 촉진하고 제조 산업에 엄청난 혁신과 변화를 가져옵니다. 지능형 제조에 AI를 적용하는 시나리오 1. 자동화된 생산 인공지능 기술은 기계 학습과 심층 학습을 활용할 수 있습니다. 및 생산 공정의 자동화된 제어를 달성하기 위한 기타 방법. 예를 들어, 이미지 인식 및 머신 비전 기술을 사용하여 자동화된 생산 라인에서 재료 식별, 조립, 검사 및 기타 링크를 수행할 수 있으므로 생산 효율성과 생산성이 크게 향상됩니다.

2023-12-15 논평 0  1355

기사 소개：11월 24일 오전, Waigaoqiao 지능형 제조 서비스 산업단지에 위치한 "지능형 제조 사물 인터넷" 전시관이 공식적으로 개장했습니다. 전시장은 독일 공작기계 제조 협회(VDW)와 연합이 공동으로 만든 지능형 제조 시설입니다. 상하이 푸동 지능형 제조 협회(Shanghai Pudong Intelligent Manufacturing Association) 네트워크 공동 데모 센터는 원격 상호 연결 및 현장 액세스를 통해 다양한 기술, 표준 및 브랜드를 갖춘 기계, 단말 장비, 소프트웨어 및 범용 기계 기술 인터페이스(umati)를 연결하는 디스플레이 플랫폼을 제공합니다. 최첨단 산업용 디지털 애플리케이션. 우리는 umati의 현지 적용을 시연하고, 단지에서 장비 제조 산업의 디지털 지능적 변혁을 촉진하며, 중국 NC- 링크

2023-11-27 논평 0  1422

기사 소개：세계경제의 초석인 제조업은 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술혁명을 앞두고 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조 프로세스를 재편하는 놀라운 방식을 살펴보고 인공 지능의 혁신적인 잠재력을 강조하는 10가지 주요 사용 사례를 조명합니다. 고장 방지를 위한 예측 유지 관리부터 맞춤형 제품 설계에 이르기까지 인공 지능의 통합은 업계를 비교할 수 없는 효율성, 혁신 및 경쟁력으로 이끌어줍니다. 제조업체가 인공 지능의 기능을 수용함에 따라 스마트 공장, 간소화된 프로세스, 향상된 제품 품질을 특징으로 하는 새로운 생산 시대가 시작되었습니다. 인공지능이 어떻게 제조에 혁명을 일으키고, 지능과 산업이 융합되는 미래를 위한 길을 닦고, 전례 없는 결과를 창출하는지 살펴보겠습니다. 1. 예측 유지보수 AI 기반 예측 유지보수는 제조업체의 게임 규칙을 바꿀 것입니다.

2023-09-08 논평 0  1337

기사 소개：제조 시장에서 머신 비전은 많은 인공 지능 애플리케이션의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 인공 지능이 제조 현장에 도입되면서 이러한 표준은 비전 애플리케이션을 주도하는 여러 시장에서 더욱 중요해졌습니다. 주요 추세는 사용 편의성입니다. 정교한 카메라, 센서 및 처리 기술은 플러그 앤 플레이 솔루션으로 발전했습니다. 제조 분야의 인공지능 분야에도 동일한 접근 방식을 소개합니다. 우리의 목표는 AI를 단순화하여 조직이 새로운 기술을 배포하여 시간과 비용을 절약할 수 있도록 하는 것입니다. 우리가 제공하는 것은 제조 결정을 일관되고 신뢰할 수 있으며 추적 가능하게 만들기 위해 고유한 작업 흐름을 쉽게 사용자 정의할 수 있는 인공 지능 및 비전 기반 검사 및 추적성 애플리케이션 플랫폼입니다. 제조에 인공 지능을 적용하는 방법에 대해

2023-10-07 논평 0  1215

기사 소개：제조업과 인공지능(AI)의 융합이 현대 산업 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 인공 지능 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템은 이러한 움직임의 최전선에서 전통적인 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 새로운 수준의 자동화 및 개인화를 가능하게 합니다. 2022년 세계 인공지능 제조 시장은 38억 달러에 달하고, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 33.5%로 성장해 2032년에는 약 683억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기사에서는 인공 지능이 전례 없는 방식으로 제조업의 모습을 어떻게 변화시키고 있는지 논의할 것입니다. 디지털 시대의 제조 혁신 디지털 시대가 도래하면서 현대 인공지능 알고리즘이 등장하면서 노동집약적인 육체 노동과 전통 기계의 중요성이 점차 줄어들고 있습니다.

2024-03-27 논평 0  1241

기사 소개：업계에서는 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있는 혁신적인 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 성능과 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄이려면 데이터 수집을 자동화해야 합니다. 최근 몇 년 동안 가장 파괴적인 접근 방식 중 하나는 주변 자동화를 통해 다양한 소스의 데이터를 통합하고 이를 통찰력에 통합하여 정보에 입각한 결정을 내리고 제조 프로세스를 최적화하는 것입니다. 분석 및 인공 지능(AI)은 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 프로세스를 최적화하며 생산성을 높이고 예측 유지 관리를 촉진함으로써 스마트 제조를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 주변 자동화는 기계, 생산 라인, 장비 등 제조 작업 주변에서 자동화된 시스템과 센서를 사용하는 것을 의미합니다. 이 혁명의 최전선에는 사물 인터넷(IoT) 기술과 연결 장치, 감시 및 데이터 수집(SCAD)이 있습니다.

2023-09-15 논평 0  653

기사 소개：2023년 초 산업정보부는 '로봇+' 응용 조치 실행 계획'을 발표해 제조 분야에서 '지능형 제조 실증 공장 건설을 촉진하고 대표적인 응용 시나리오를 창출한다'고 명시했다. 산업용 로봇을 기반으로 한 지능형 제조 시스템을 개발하여 제조 디지털 전환과 산업의 지능적 전환을 지원합니다.” 1. 산업 개요: '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라 기술 혁명과 산업 변혁의 새로운 국면 속에서 세계 주요 경제국들은 스마트 제조 산업을 중심으로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 산업용 로봇으로 경쟁합니다. 산업용 로봇은 '제조'에서 '지능형 제조'까지 핵심 인프라를 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 산업용 로봇은 산업 현장에서 널리 사용되는 다관절 조작기 또는 다자유도 기계 장치입니다.

2023-11-17 논평 0  1314

기사 소개：제조업체는 생산, 품질 관리, 효율성 향상 등 다양한 방법으로 인공 지능의 이점을 누릴 수 있습니다. AI는 제조업체에 여러 가지 새로운 애플리케이션을 제공하지만, 기업이 최대한의 가치를 얻으려면 전체 제조 프로세스에서 AI를 사용해야 합니다. 이는 제조 엔지니어가 중단 없는 제조 프로세스에서 AI를 성공적으로 사용하려면 AI 데이터 준비, 모델링, 시뮬레이션 및 테스트, 배포의 네 가지 주요 측면에 집중해야 함을 의미합니다. AI 전문가가 될 필요는 없습니다. 엔지니어들은 AI 모델을 개발하는 데 상당한 시간이 걸린다고 생각할 수도 있지만 그렇지 않은 경우가 많습니다. 모델링은 워크플로우 프로세스에서 중요한 단계이지만 최종 목표는 아닙니다. AI를 성공적으로 사용하려면 프로세스 초기에 문제를 식별하는 것이 중요합니다. 이를 통해 엔지니어는 작업 방법을 알 수 있습니다.

2023-04-09 논평 0  1616

기사 소개：산업 자동화가 지속적으로 대중화되고 지능형 제조가 촉진됨에 따라 개발자는 지능형 제조 개발을 위한 효율적이고 유연한 동시 프로그래밍 언어를 찾아야 합니다. Go 언어의 등장은 이러한 격차를 메워줍니다. Go 언어는 신흥 프로그래밍 언어입니다. 개발자는 효율적인 동시성 메커니즘, 우수한 이식성, 간결하고 명확한 구문, 낮은 학습 곡선 등 지능형 제조 개발에 Go 언어를 사용하여 많은 이점을 누리고 있습니다. 이번 글에서는 지능을 위해 Go 언어를 사용하는 방법을 소개하겠습니다.

2023-06-10 논평 0  611

기사 소개：ECharts 및 Java 인터페이스: 지능형 제조 분야에서 통계 분석을 적용하는 방법에는 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 지능형 제조는 오늘날 제조 산업의 중요한 발전 방향으로 생산 효율성, 품질 및 유연성을 향상시킵니다. . 통계 분석은 기업이 생산 프로세스를 모니터링하고 최적화하는 데 도움이 되는 지능형 제조에서 없어서는 안 될 부분입니다. 이 기사에서는 ECharts 및 Java 인터페이스를 사용하여 지능형 제조 분야에서 통계 분석을 수행하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. ECha

2023-12-17 논평 0  1040

기사 소개：제조업에 있어 인공지능의 등장은 기술적 차원의 혁신일 뿐만 아니라 전통적 아키텍처의 재구성일 수도 있다. 그 출현은 기존의 효율성 한계와 자동화 정도에 대한 사람들의 이해를 훨씬 뛰어넘습니다. 사람들이 그것에 대해 더 명확하고 더 깊이 이해하기 전에는 도구 속성을 이해하기 어려울 것이며 더 의인화된 존재로 간주될 것입니다. 그러나 도구로서 이는 제조의 미래가 이미 다른 방향으로 움직일 수 있도록 해줍니다. 생산 라인 수준에서 인공 지능을 추가하면 생산 라인을 보다 시기적절하게 조정하고 적응형 생산 라인을 형성합니다. 인공 지능은 재고 자재, 기계 작동 시간, 유지 관리 시간 및 기타 측면을 전반적으로 계산하여 다양한 장비에 작업을 유연하게 할당합니다. 이 모델은 인간의 의사결정보다 더 효율적이고 적응성이 뛰어납니다.

2023-10-20 논평 0  671

기사 소개：지난 10월 12일부터 14일까지 'AI 통합과 혁신·고품질 개발 촉진'을 주제로 선전 국제인공지능전시회(GAIE)가 선전 푸텐에서 성대하게 열렸다. 전시회 기간 동안 Qingdao Grace Intelligent Technology Co., Ltd.(이하 "Grace")는 "최고의 AI 지능형 제조 기업" 상을 수상했습니다. 이는 기술 혁신과 시장 적용 분야에서 회사의 뛰어난 성과를 높이 평가하는 것입니다. GAIE는 인공지능 산업 체인 전체를 다루는 가장 중요한 전문 행사로 3년 연속 개최됐다. 이번 전시회는 업계 관계자를 위한 국제 커뮤니케이션 및 협력 플랫폼을 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며 초점, 심도 있는 육성 및 혁신이라는 이념을 바탕으로 인공 지능 산업의 지속 가능한 발전을 적극적으로 촉진합니다. 전시회의 특성을 심화시키기 위해 기업이 시장 기회를 포착하고 기술 제품의 연구 개발을 촉진하도록 돕습니다.

2023-10-23 논평 0  734

기사 소개：자동화, 지능, 디지털 지능은 전통적인 제조의 발전 방향입니다. 자동화된 생산 라인, 지능형 물류, 인간-기계 협업, 맞춤형 생산을 위한 핵심 장비 중 하나인 로봇은 전통적인 제조에서 지능형 제조로의 변화에 ​​핵심 역할을 합니다. Aistar Qianjiang Robot은 9월 19일부터 23일까지 열리는 제23회 중국 국제 산업 박람회에서 산업용 로봇의 핵심 구성 요소, 전체 로봇, 산업용 소프트웨어, 지능형 제조 시스템 통합 등 4가지 주요 사업 부문을 다루었습니다. 산업 자동화, 산업용 로봇 및 지능형 제조에 중점을 두고 있는 다수의 계열사를 통해 사용자에게 고급, 지능형 및 무인 산업 전체 솔루션을 제공합니다. ASD Co., Ltd. 회장이자 Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd. 이사인 Chen Helin은 다음과 같이 말했습니다.

2023-09-24 논평 0  1028

기사 소개：더 좋은 품질의 더 많은 제품을 가장 낮은 비용으로 생산하는 것은 제조업의 영원한 목표입니다. 스마트 제조 혁명을 통해 제조업체는 이전보다 더 성공적으로 이 목표를 달성할 수 있었습니다. 이러한 혁신의 물결을 이끄는 핵심 기술 중 하나는 인공지능입니다. 데이터는 매우 귀중한 리소스가 되었으며 이를 획득하고 저장하는 비용은 그 어느 때보다 저렴합니다. 오늘날 인공 지능 기술(특히 머신 러닝)의 도입으로 인해 점점 더 많은 제조업체가 이 데이터를 활용하여 수익을 크게 늘리고 있습니다. 많은 경우 이는 생산 손실 및 기타 관련 비용의 주요 원인을 제거하여 생산 효율성과 처리량을 크게 높이는 것을 의미합니다. 물론, AI에서 실질적인 비즈니스 가치를 도출하는 것은 말처럼 쉽지 않은 경우가 많습니다. 이것은 콤플렉스이다

2023-09-18 논평 0  622

기사 소개：9월 19일부터 23일까지 5일 동안 상하이에서 개최된 올해 산업 박람회는 "탄소 재활용 산업 데이터 수집 새로운 경제"를 주제로 전 세계 2,800개 이상의 기업이 참가했습니다. 국가와 지역이 전시회에 참가할 예정이며 전시 면적은 300,000m2에 달하며 9개 전문 전시 구역에서 약 1,000개에 달하는 신제품과 기술이 출시될 예정입니다. 세계적으로 유명한 마더보드 제조업체인 ASUS의 자회사인 ASUSIoT는 AI 스마트 팩토리를 전시대로 옮겨 스마트 팩토리, 스마트 장비, 인공 지능 등 3대 주요 영역의 디지털 제품, 솔루션 및 서비스를 선보였습니다. 제조업 분야와 도시 개발을 촉진하고, 교통 분야에서는 스마트 의료, 스마트 소매, 디지털 및 지능형 업그레이드를 진행합니다. 우선, 부스 내 중앙 모니터링 및 관리 플랫폼이 많은 관심을 끌었습니다.

2023-09-21 논평 0  1169

기사 소개：산업 지능은 제조업의 디지털 전환을 촉진하고, 새로운 산업화의 실현을 가속화하며, 실물 경제를 발전 및 강화하고, 디지털 경제와 실물 경제의 심층적인 통합을 촉진하는 데 큰 의미가 있습니다. 최근 상하이 디지털 인텔리전스 2023 서밋(Digital Intelligence Shanghai 2023 Summit)에서 '디지털 인텔리전스(Digital Intelligence)'라는 산업 인텔리전스 포럼이 개최되어 완전한 성공을 거두었습니다. 이번 포럼에는 각계각층의 전문가, 학자, 기업가들이 모여 산업지능의 최신 개발 동향, 적용 사례 및 과제에 대해 논의했습니다. 참석자들은 모두 산업 지능이 경제 변화와 업그레이드를 촉진하고 생산 효율성과 품질을 향상시키는 핵심 요소이며 디지털 변혁과 실물 경제를 실현하는 핵심 요소라고 말했습니다. COMAC 정보 기술 담당 수석 엔지니어 Su Aihua 중국 차이나유니콤 장비제조사업단 이사 차이나유니콤그룹 산업인터넷 분야 선도전문가

2024-01-18 논평 0  1070

기사 소개：Java 프레임워크는 확장성, 플랫폼 간 호환성 및 강력한 에코시스템으로 인해 지능형 제조 솔루션에 매우 중요합니다. 이러한 장점으로 인해 Java는 예측 유지 관리, 실시간 모니터링, 품질 관리 및 공급망 관리와 같은 지능형 솔루션을 구현하여 생산 효율성과 제품 품질을 향상시키는 데 이상적인 선택입니다.

2024-06-05 논평 0  599