기사 소개：페이징 인쇄 문제를 해결하기 위해 내 프로젝트에서는 CSS@media print{xmp {page-break-before:always;}}를 추가했습니다. 하지만 최근에는 다른 문제를 해결하기 위해 필요한 곳에 태그를 추가했습니다. , IE8은 호환성 보기로 설정할 수 없으며 이 방법이 비호환 모드에서 실패한 것으로 나타났습니다. 인터넷에 올라온 글이지만 IE7용이지만 같은 이유일 겁니다: http://social.msdn.m

2017-07-08 논평 0  3178

기사 소개：이 기사에서는 오프라인 3D 객체 감지 알고리즘 프레임워크인 DetZero를 제안합니다. Waymo의 공개 데이터 세트에 대한 포괄적인 연구와 평가를 통해 DetZero는 지속적이고 완전한 객체 궤적 시퀀스를 생성하고 장기적인 포인트 클라우드 기능을 최대한 활용하여 인식을 크게 향상시킬 수 있습니다. 결과의 품질. 동시에 WOD3D 객체 감지 순위에서는 85.15mAPH(L2) 성능으로 1위를 차지했다. 또한 DetZero는 온라인 모델 교육을 위한 고품질 자동 라벨링을 제공할 수 있으며 그 결과는 수동 라벨링 수준에 도달하거나 심지어 초과했습니다. 이것은 논문 링크입니다: https://arxiv.org/abs/2306.06023 다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다: 코드 링크: https:/

2023-12-04 논평 0  797

기사 소개：원제: GraphAlign: EnhancingAccurateFeatureAlignment by Graphmatching for Multi-Modal3DObjectDetection 다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다. 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2310.08261.pdf 저자 소속: Beijing Jiaotong University Hebei University of Science and Technology Tsinghua 대학 논문 아이디어: LiDAR와 카메라는 운전 중 3D 물체 감지를 위한 자동 보완 센서입니다. 그러나 포인트 클라우드와 이미지 간의 부자연스러운 상호 작용을 연구하는 것은 어려운 일이며, 핵심은 이질적인 양식의 특징 정렬을 수행하는 방법에 있습니다. 현재 많은 방법이 단순히 프로젝트를 수행합니다.

2023-10-27 논평 0  928

기사 소개：위에 작성 및 저자 개인 요약 최근 자율주행 분야의 3차원 탑승객 예측 작업은 그 특유의 장점으로 인해 학계와 산업계로부터 폭넓은 주목을 받아왔다. 주변 환경의 3차원 구조를 재구성하여 자율주행 계획 및 네비게이션에 대한 세부 정보를 제공하는 작업입니다. 그러나 대부분의 현재 주류 방법은 LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 생성된 레이블을 사용하여 네트워크 훈련을 감독합니다. 최근 OccNeRF 연구에서 저자는 매개변수화된 점유 필드(ParameterizedOccupancyFields)라는 자체 감독 다중 카메라 점유 예측 방법을 제안했습니다. 이 방법은 야외 장면에서 경계가 없는 문제를 해결하고 샘플링 전략을 재구성합니다. 그런 다음 볼륨 렌더링(Volume Rendering)을 통해

2024-02-07 논평 0  474

기사 소개：4월 25일 뉴스에 따르면, 유럽연합 집행위원회 수석부위원장 겸 경쟁위원장인 마그레테 베스타게르(Margrethe Vestager)는 지난 4월 24일 닛케이와의 인터뷰에서 유럽연합은 올해 초 ChatGPT 등 생성 AI에 대한 규제 규칙에 대한 합의에 도달하기를 희망한다고 밝혔습니다. "빠를수록 좋다". Vestager는 EU가 생성 AI 서비스를 제공하는 회사에 관련 결정에 대한 이유와 윤리 기준을 설명하도록 요구할 계획이라고 말했습니다. 아울러 베스타거는 AI가 생성한 텍스트 등 콘텐츠에 'AI가 만든' 라벨을 붙이는 아이디어도 제안했다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 데이터를 학습해 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 인공지능 기술로 최근 몇 년간 폭넓은 관심과 논의를 불러일으켰다. 이는 엄청난 잠재력과 과제를 갖고 있으며 창조 산업, 사회 보장, 인권과 같은 분야에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. IT 홈

2023-04-28 논평 0  1375

기사 소개：7월 27일 뉴스에 따르면, 블로거 Digital Chat Station은 Huawei Mate70 엔지니어링 기계가 3D 얼굴 인식 + 측면 정전식 지문이라는 두 가지 솔루션을 사용한다고 암시했습니다. 경쟁사에서 일반적으로 사용하는 화면 지문과 비교할 때 Mate70의 생체 인식 방법은 A 호흡이라고 할 수 있습니다. 신선한 공기. 3D 얼굴 인식 기술은 3D 카메라 스테레오 이미징을 이용해 시야 내 공간 내 각 지점의 3차원 좌표 정보를 식별함으로써 컴퓨팅 시스템이 공간의 3D 데이터를 획득하고 완전한 복원이 가능한 것으로 알려졌다. 3차원 세계. 사용자가 전화기의 잠금을 해제하면 전화기의 사전 대응 시스템이 얼굴 데이터를 캡처하여 시스템의 얼굴 정보와 비교합니다. 일치하는 경우 소유자의 신원이 확인되고 전화기가 성공적으로 잠금 해제됩니다. 이 정교한 3D 얼굴 인식 시스템이 휴대폰 전면에 내장되기 때문에 Mate70은 앞으로도 계속해서

2024-07-28 논평 0  351

기사 소개：기상대가 공개한 위성 구름 이미지는 다음과 같습니다. 기상대가 공개한 위성 구름 이미지는 디렉토리에 있는 사진을 얻어 무작위로 표시하는 PHP 코드를 표시합니다. 배경 이미지 JavaScript로 작성된 경우 프로그램 흐름은 다음과 같아야 합니다. 이미지 배열 만들기 -> 배열의 값 중 하나를 무작위로 선택 -> 스타일을 생성하고 body 태그에 작성합니다. 그러나 JS를 사용하면 다음과 같은 단점이 있습니다. 1. 브라우저에서 JS를 비활성화하면 효과가 없으며 코드 작성 시 호환성을 고려해야 합니다. 2. 사진의 위치가 배열로 저장되어 있어 유지관리가 번거롭다. 그래서 나는 PHP를 사용하여 이를 처리하자고 제안했지만 그녀와 나는 둘 다 PHP 경험이 반밖에 없었기 때문에 한동안 어떻게 해야 할지 알 수 없었습니다. 지금

2016-07-29 논평 0  1627

기사 소개：Go 언어로 개발된 애플리케이션에는 웹 개발, 시스템 도구 개발, 분산 시스템 개발, 데이터베이스 개발, 컨테이너 조정 도구 개발, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발이 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 웹 개발. Go 언어의 표준 라이브러리에는 HTTP, HTML, XML 및 기타 관련 라이브러리가 포함되어 있어 웹 애플리케이션 개발이 더 간단하고 효율적으로 이루어집니다. 일반적인 Go 언어 개발 웹 프레임워크에는 Gin, Echo, Beego 등이 포함됩니다. ; 2. 시스템 도구 개발, Go 언어는 다양한 시스템 도구 개발에 널리 사용됩니다.

2023-08-03 논평 0  1335

기사 소개：인터넷의 발달로 셀프 미디어는 점점 더 많은 사람들의 선택이 되었습니다. 많은 셀프미디어 플랫폼 중 수익이 더 높은 플랫폼은 무엇인가요? 이 글에서는 여러 주류 셀프미디어 플랫폼을 분석하고, 이들의 소득 현황에 대해 논의하며, 셀프미디어로 돈을 버는 방법을 소개하여 자신에게 맞는 셀프미디어 경로를 찾는 데 도움을 줄 것입니다. 1. 셀프 미디어 수익이 높은 플랫폼 Baijiahao: Baidu의 셀프 미디어 플랫폼은 트래픽과 노출이 높습니다. 고품질 콘텐츠는 높은 수익을 얻을 수 있으며 Baidu 검색 및 추천을 통해 노출 기회가 늘어납니다. 헤드라인 계정: ByteDance의 셀프 미디어 플랫폼은 엄청난 트래픽과 상대적으로 높은 수입을 자랑합니다. Qingyun 플랜과 고품질 크리에이터 플랜을 제공하여 일정한 최소 수입을 보장합니다. Penguin: 안정적인 트래픽과 수익을 제공하는 Tencent의 셀프 미디어 플랫폼입니다. 원본 콘텐츠를 보호하기 위해 원본 태그를 제공하세요.

2024-06-28 논평 0  301

기사 소개：저자: Chen Wei는 스토리지 및 컴퓨팅 통합/GPU 아키텍처 및 AI 전문가이자 수석 전문직 박사입니다. 중관촌 클라우드 컴퓨팅 산업 연합, 중국 광학 공학 협회 전문가, 국제 컴퓨터 연맹(ACM) 회원, 중국 컴퓨터 연맹(CCF) 전문 회원. 그는 한때 AI 회사의 수석 과학자이자 주요 메모리 칩 제조업체의 3D NAND 설계 책임자를 역임했습니다. 그의 주요 업적에는 국내 최초의 고전력 재구성 가능한 스토리지 및 컴퓨팅 프로세서 제품 아키텍처(프로토타입 내부 테스트 완료)가 포함됩니다. 주요 인터넷 제조업체), 최초의 의료용 도메인별 AI 프로세서(이미 적용), 최초의 RISC-V/x86/ARM 플랫폼 호환 AI 가속 컴파일러(이미 Alibaba Pingtouge/Xinlai와 협력하여 적용), 중국 최초의 3D NAND 칩 건축 및 디자인 팀 빌딩 (삼성 벤치마킹)

2023-04-12 논평 0  1585

기사 소개：최근 Mango TV는 "Mango TV-Vision"이라는 Apple의 최신 VisionPro 헤드셋용으로 특별히 설계된 독립적인 기본 애플리케이션을 출시했습니다. 해당 애플리케이션이 Apple AppStore에 성공적으로 출시되어 VisionPro 사용자에게 다운로드 및 체험 서비스를 제공하는 것으로 알려졌습니다. "Mango TV-Vision" 애플리케이션의 디자인은 Apple의 공식 3D 깊이 개념을 따르며 인터페이스는 주로 메인 인터페이스와 왼쪽 탐색 바로 구분됩니다. 사용자는 '인기선곡, 인기재생목록, 개인정보' 탭 간을 쉽게 전환할 수 있으며, 조작 과정도 간단합니다. 또한 앱은 사용자가 콘텐츠를 시청하면서 더 깊은 상호 작용에 참여할 수 있는 '몰입 사격' 기능도 제공합니다. 편집자는 Mango TV가 “Mango TV-Visio”를 출시했다는 사실을 발견했습니다.

2024-02-17 논평 0  1362

기사 소개：시스템의 드라이브에 "가속 준비" 탭이 표시되지 않습니까? 괜찮아요. ReadyBoost는 드라이브의 사용 가능한 공간을 사용하여 시스템 속도를 높이는 기술입니다. 그러나 파일 탐색기에서 특정 ReadyBoost 탭을 찾을 수 없는 경우 다음 해결 방법을 따라 문제를 빠르게 해결해야 합니다. 수정 1 – 호환 가능한 USB 드라이브 ReadyBoost를 기본적으로 지원하는 특정 USB 드라이브가 있습니다. NTFS와 마찬가지로 FAT16 또는 FAT32로 포맷된 드라이브는 ReadyBoost 기술을 지원합니다. 1단계 – 드라이브 유형을 확인해야 합니다. 따라서 파일 탐색기를여십시오. 2단계 – “이 PC”로 이동합니다. 모든 드라이브가 표시됩니다. 지금

2023-07-13 논평 0  2907

기사 소개：컴퓨터 운영 체제 중에서 WIN7 시스템은 매우 고전적인 컴퓨터 운영 체제인데, win7 시스템을 설치하는 방법은 무엇입니까? 아래 편집기에서는 컴퓨터에 win7 시스템을 설치하는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 먼저 Xiaoyu 시스템을 다운로드하고 데스크탑 컴퓨터에 시스템 소프트웨어를 다시 설치하십시오. 2. win7 시스템을 선택하고 "이 시스템 설치"를 클릭합니다. 3. 그런 다음 win7 시스템의 이미지 다운로드를 시작합니다. 4. 다운로드 후 환경을 배포하고 완료 후 지금 다시 시작을 클릭합니다. 5. 컴퓨터를 다시 시작하면 Windows 관리자 페이지가 나타납니다. 두 번째 페이지를 선택합니다. 6. 설치를 계속하려면 컴퓨터 PE 인터페이스로 돌아갑니다. 7. 완료 후 컴퓨터를 다시 시작합니다. 8. 마지막으로 바탕 화면으로 이동하면 시스템 설치가 완료됩니다. win7 시스템의 원클릭 설치

2023-07-16 논평 0  1203

기사 소개：:이 글은 주로 php-insertion sort를 소개하고 있으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고하시기 바랍니다.

2016-08-08 논평 0  1059

기사 소개：Charles는 Eclipse에서 요청을 캡처합니다.

2016-12-02 논평 0  1691

기사 소개：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 논평 0  808

기사 소개：IT하우스는 화웨이가 최근 새로운 상용 AI 스토리지 제품 'OceanStorA310 딥러닝 데이터 레이크 스토리지'와 'FusionCubeA3000 트레이닝/푸싱 하이퍼컨버지드 올인원 머신'을 출시했다고 14일 보도했다. AI 모델.", 산업 모델 훈련, 분할된 시나리오 모델 훈련 및 추론은 새로운 모멘텀을 제공합니다. ▲ 사진 출처 Huawei IT Home 요약: OceanStorA310 딥 러닝 데이터 레이크 스토리지는 주로 데이터 회귀를 달성하기 위해 기본/산업 대형 모델 데이터 레이크 시나리오를 지향합니다. . 수집, 전처리부터 모델 학습, 추론 적용까지 AI 전 과정에 걸쳐 대규모 데이터 관리가 가능합니다. OceanStorA310 단일 프레임 5U가 업계 최고 400GB/s를 지원한다고 공식적으로 밝혔습니다.

2023-07-16 논평 0  1539

기사 소개：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 논평 0  1055

기사 소개：Nginx 서버는 JSP에 액세스하기 위해 Nginx와 Tomcat을 결합합니다.

2016-12-02 논평 0  1809