기사 소개：인공지능 기술이 발전하면서 신경망(Neural Network)과 심층신경망(Deep Neural Network)이 주목을 받고 있습니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 기계 번역과 같은 분야에서 사용됩니다. 신경망 및 심층 신경망 개발을 위해 PHP를 사용하는 방법을 배우고 싶다면 이 기사에서 몇 가지 기본 지식을 소개할 것입니다. 신경망 및 심층 신경망 소개 신경망은 노드와 가장자리로 구성된 그래픽 모델입니다. 각 노드는 뉴런을 나타내고, 각 가장자리는 뉴런 간의 연결을 나타냅니다. 분류, 회귀 및 클러스터링에 신경망을 사용할 수 있습니다.

2023-05-21 논평 0  888

기사 소개：C++ 개발 경험 공유: C++ 네트워크 프로그래밍 실무 경험 C++는 강력한 프로그래밍 언어로서 네트워크 프로그래밍 분야에서도 널리 사용됩니다. 네트워크 프로그래밍에서 C++는 풍부한 라이브러리와 기능을 제공하므로 개발자는 다양한 네트워크 애플리케이션을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기사는 독자들에게 도움이 되기를 바라면서 C++ 네트워크 프로그래밍에 대한 나의 실제 경험을 공유할 것입니다. TCP/IP 프로토콜 스택 학습 C++에서 네트워크 프로그래밍을 수행하려면 먼저 TCP/IP 프로토콜 스택에 익숙해져야 합니다. TCP/IP 프로토콜 스택의 작동 이해

2023-11-22 논평 0  1304

기사 소개：Java 개발 경험을 처음부터 공유: 소셜 네트워크 애플리케이션 구축 인터넷의 급속한 발전과 스마트 장치의 인기로 인해 소셜 네트워크 애플리케이션은 사람들의 삶에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 오늘은 처음부터 Java를 사용하여 소셜 네트워크 애플리케이션을 개발하고 구축하는 방법에 대한 경험을 여러분과 공유하겠습니다. 1. 요구사항 및 기능 결정 개발을 시작하기 전에 먼저 소셜 네트워크 애플리케이션의 요구사항과 기능을 명확히 해야 합니다. 소셜 네트워크 애플리케이션에는 일반적으로 사용자 등록 및 로그인, 개인 정보 관리, 친구 관계 설정 및 관리, 메시징 등이 포함됩니다.

2023-11-20 논평 0  1034

기사 소개：PHP를 사용하여 자신만의 온라인 금융 정보 플랫폼을 개발하는 방법을 단계별로 가르칩니다. 인터넷의 발전과 금융 산업의 호황으로 인해 온라인 금융 정보 플랫폼은 매우 인기 있는 산업이 되었습니다. 프로그래밍에 관심이 있고 자신만의 온라인 금융 정보 플랫폼을 개발하고 싶다면 이 기사에서 PHP를 사용하여 개발하는 방법을 자세히 소개할 것입니다. 기능 요구 사항 결정 웹사이트나 애플리케이션을 개발하기 전에 먼저 기능 요구 사항을 결정해야 합니다. 금융정보 플랫폼의 경우 다음과 같은 기능이 필요할 수 있습니다. 사용자 등록

2023-10-27 논평 0  953

기사 소개：Workerman 개발 함정 가이드: 네트워크 애플리케이션의 일반적인 문제 해결 경험 요약 소개: 인터넷의 급속한 발전으로 인해 네트워크 애플리케이션의 개발이 점점 더 일반화되었습니다. 고성능 PHP 오픈 소스 네트워크 애플리케이션 프레임워크인 Workerman은 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 그러나 Workerman을 사용하여 개발하는 동안 몇 가지 일반적인 문제에 직면할 수 있습니다. 이 기사에서는 경험을 요약하고 이러한 문제를 해결하는 몇 가지 방법을 제공하며 해당 코드 예제를 첨부합니다. 1. 연결이 끊어졌습니다.

2023-08-04 논평 0  885

기사 소개：신경망을 만드는 것은 처음이라 일반적으로 이런 목적으로 사용되는 언어가 아닌 golang으로 만들기로 결정했지만 기본 라이브러리만으로 처음부터 어떻게 작동하는지 잘 이해하고 싶었습니다. 이 프로그램의 목표는 두 개의 숫자(1-10)를 더할 수 있도록 신경망을 훈련시키는 것입니다. 이를 위해 나는 rawai(제가 생각할 수 있는 가장 좋은 이름)라는 신경망 클래스를 만들고 여기에 1개의 입력 레이어(크기 2의 배열), 1개의 숨겨진 레이어(크기 2의 배열) 및 1개의 출력 레이어( 크기 배열 1). 두 개의 2차원 가중치 배열이 있는데, 하나는 ih(숨겨진 입력) [2,2]이고 다른 하나는 ho, [2,1]입니다. 다음은 ai를 시작하는 것입니다.

2024-02-06 논평 0  1144

기사 소개：Workerman 개발 경험: 확장 가능한 대규모 네트워크 애플리케이션 구축에 대한 실무 경험 소개: 오늘날 디지털 시대에 네트워크 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 개발자는 보다 효율적이고 확장 가능하며 안정적인 네트워크 애플리케이션을 개발해야 합니다. 웹 애플리케이션 개발에서는 올바른 개발 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다. PHP를 기반으로 하는 확장 가능한 고성능 TCP/UDP 서버 프레임워크인 Workerman은 개발자에게 강력한 기능과 유연성을 제공합니다. Worke 사용하기

2023-08-26 논평 0  1027

기사 소개：Workerman 개발 함정 가이드: 네트워크 애플리케이션의 일반적인 문제 해결 경험 요약 및 공유 소개: 네트워크 애플리케이션 개발 과정에서 우리는 종종 몇 가지 어려운 문제에 직면합니다. 이 기사에서는 실제 경험을 바탕으로 이러한 문제를 해결하는 방법에 대한 몇 가지 경험 요약과 공유를 제공합니다. Workerman을 개발 프레임워크로 사용하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 1. EventLoop 이해 및 최적화 Workerman은 EventLoop을 기반으로 하는 개발 프레임워크입니다.

2023-08-06 논평 0  1313

기사 소개：Workerman 개발 함정 가이드: 네트워크 애플리케이션의 일반적인 문제 해결 경험 요약 네트워크 애플리케이션 개발에서는 다양한 문제에 자주 직면합니다. 고성능 PHP 통신 프레임워크인 Workerman은 많은 수의 동시 연결을 쉽게 처리할 수 있지만 주의를 기울이고 해결해야 할 몇 가지 일반적인 문제도 있습니다. 이 글에서는 Workerman 개발 과정에서 흔히 발생하는 문제와 해결 방법을 안내하고, 코드 예제를 첨부하여 Workerman 개발 중 발생하는 문제에 도움이 되기를 바랍니다. 묻다

2023-08-05 논평 0  1215

기사 소개：딥러닝 기술의 기반이 되는 신경망은 다양한 응용 분야에서 효과적인 결과를 얻었습니다. 실제로 네트워크 아키텍처는 학습 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 좋은 신경망 아키텍처는 문제에 대한 사전 지식을 통합하고 네트워크 교육을 설정하며 컴퓨팅 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 현재 고전적인 네트워크 아키텍처 설계 방법에는 수동 설계, 신경망 아키텍처 검색(NAS)[1], 최적화 기반 네트워크 설계 방법[2]이 포함됩니다. ResNet 등과 같은 인공적으로 설계된 네트워크 아키텍처; 검색 또는 강화 학습을 통해 검색 공간에서 최상의 네트워크 구조를 검색합니다. 최적화 기반 설계 방법의 주류 패러다임은 알고리즘 확장(알고리즘 먼롤링)입니다. 분명한 목적이 있다

2024-04-15 논평 0  803

기사 소개：다양한 성장 단계에서 인간은 수많은 수학적 문제를 해결하기 위해 많은 지식 포인트를 습득해야 합니다. 그러나 지식 포인트를 이해한다고 해서 문제를 해결할 수 있어야만 인간의 지혜를 반영할 수 있는 것은 아닙니다. 최근 몇 년 동안 신경망은 컴퓨터 비전, 패턴 매칭, 자연어 처리, 강화 학습 등의 분야에서 큰 성공을 거두었습니다. 그러나 신경망 모델의 이산 조합 추론 능력은 인간에 비해 훨씬 낮습니다. 그렇다면 신경망은 수학적 문제를 이해하고 해결할 수 있을까요? 그렇다면 신경망의 문제 해결 능력은 얼마나 좋은가? 데이터 형식의 측면에서 수학적 문제는 수열로 간주될 수 있으며, 그 해결책(문제 해결 단계 또는 표현식)은 수열의 형태로 표시되는 경우가 많습니다. 그렇다면 수학적 문제를 해결하는 것은 자연어에서 수학적 언어로의 번역 문제로 볼 수 있다.

2023-04-09 논평 0  1271

기사 소개：편집자 | 그러나 양전자-분자 복합체의 바닥 상태 특성에 대한 양자 화학적 계산은 어렵습니다. DeepMind와 Imperial College London의 연구원들은 최근 개발된 기본 세트에 의존하지 않는 Fermionic Neural Network(FermiNet) 파동 함수를 사용하여 이 문제를 해결합니다. FermiNet은 다양한 정성적 양전자 결합 특성을 지닌 다양한 원자 및 소분자에서 매우 정밀하고 경우에 따라 최첨단의 기저 상태 에너지를 생성하는 것으로 밝혀졌습니다. 연구자들은 도전적인 비극성 벤젠 분자의 결합 에너지를 계산했으며 이것이 실험 값과 높은 일치를 발견했습니다.

2024-07-16 논평 0  567

기사 소개：편집자 | XSNature는 2023년 11월에 단백질 합성 기술인 Chroma와 결정 재료 설계 방법 GNoME라는 두 가지 중요한 연구 결과를 발표했습니다. 두 연구 모두 과학 데이터를 처리하기 위한 도구로 그래프 신경망을 채택했습니다. 실제로 그래프 신경망, 특히 기하학적 그래프 신경망은 항상 과학 지능(AI for Science) 연구에 중요한 도구였습니다. 과학 분야의 입자, 분자, 단백질, 결정 등의 물리적 시스템을 특수한 데이터 구조인 기하학적 그래프로 모델링할 수 있기 때문입니다. 일반적인 토폴로지 다이어그램과 달리 기하학적 다이어그램은 물리적 시스템을 더 잘 설명하기 위해 필수적인 공간 정보를 추가하고 병진, 회전 및 뒤집기의 물리적 대칭성을 충족해야 합니다. 반면

2024-03-07 논평 0  902

기사 소개：7월 18일 이 웹사이트의 소식에 따르면 "i7-14650HX+RTX4070" 구성 조합, 내장 16GB RAM+1TBSSD 메모리 조합을 사용하는 Thor의 공식 새 Thor Hunting Blade 162024 게이밍 노트북이 현재 판매 중이며 공식 가격은 다음과 같습니다. 가격은 8,499위안이고 초판은 7,999위안이다. 이 웹사이트는 이 컴퓨터의 주요 특징을 다음과 같이 정리합니다. Thor Hunting Blade 162024 게이밍 노트북에는 Intel Core i7-14650HX 프로세서, 16개 코어, 24개 스레드, 최대 터보 주파수 5.2GHz가 보완된 단일 P 코어가 장착되어 있습니다. Nvidia GeForce RTX4070 그래픽 카드, 8GB 비디오 메모리 및 GPU AI 컴퓨팅 Li 321TPOS, 전체 전력 소비 140W. Hunter Blade 162024의 새로운 구성은 16GB+1TB 메모리 조합을 사용합니다.

2024-07-19 논평 0  317

기사 소개：2005년 획기적인 작품인 "TheGraphNeuralNetworkModel"의 출시로 그래프 신경망이 모든 사람에게 전달되었습니다. 이전에는 과학자들이 그래프 데이터를 처리하는 방식은 데이터 전처리 단계에서 그래프를 "벡터 표현" 집합으로 변환하는 것이었습니다. CNN의 등장으로 이러한 정보 손실의 단점이 완전히 바뀌었습니다. 지난 20년 동안 여러 세대의 모델이 계속 진화하여 ML 분야의 발전을 촉진했습니다. 오늘 Google은 대규모 GNN 구축을 위한 프로덕션 테스트를 거친 라이브러리인 TensorFlowGNN1.0(TF-GNN)의 출시를 공식 발표했습니다. TensorFlow의 모델링 및 학습과 대규모 데이터 저장소에서 입력 그래프 추출을 모두 지원합니다. TF-GNN은

2024-02-07 논평 0  547

기사 소개：Python을 사용해본 적이 없기 때문에 Python으로 AI를 개발하는 것은 나에게 상당히 어려웠습니다. 그런데 나는 C와 수학을 알고 있는데 왜 C로 개발할 수 없습니까? 내 이야기는 이렇게 시작되었습니다. 개발하기로 결정했습니다. C pla에서 Tsoding Daily의 ml을 처음 봤습니다.

2024-10-05 논평 0  303

기사 소개：C#을 사용하여 신경망 알고리즘을 작성하는 방법 소개: 신경망은 인간 두뇌의 신경계를 모방한 알고리즘으로 복잡한 문제를 시뮬레이션하고 해결하는 데 사용됩니다. C#은 풍부한 클래스 라이브러리와 도구를 갖춘 강력한 프로그래밍 언어이므로 신경망 알고리즘을 작성하는 데 이상적입니다. 이 기사에서는 C#을 사용하여 신경망 알고리즘을 작성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 신경망의 기본 원리를 이해합니다. 신경망 작성을 시작하기 전에 먼저 신경망의 기본 원리를 이해해야 합니다. 신경망은 여러 개의 뉴런으로 구성되며 각 뉴런은

2023-09-19 논평 0  1438

기사 소개：인터넷의 급속한 발전으로 인해 웹캐스팅은 사람들이 즐겁게 소통하고 소통할 수 있는 중요한 방법이 되었습니다. 온라인 라이브 스트리밍 커뮤니티도 등장하여 사용자에게 더 많은 상호 작용 및 참여 기회를 제공합니다. 웹캐스트 커뮤니티 개발에도 관심이 있다면 PHP 언어가 매우 적합한 선택입니다. 이 기사는 처음부터 시작하여 PHP를 사용하여 웹캐스트 커뮤니티를 개발하는 방법을 단계별로 설명합니다. 1단계: 개발 환경 설정 개발을 시작하기 전에 적합한 개발 환경을 설치하고 구성해야 합니다. 먼저 PHP 인터프리터가 설치되어 있는지 확인하세요. 당신은 할 수

2023-10-28 논평 0  1514

기사 소개：패키지 관리에 신경망 적용 신경망은 패키지 관리의 다양한 측면에 적용될 수 있습니다. 종속성 해결: 신경망은 코드를 분석하고 종속성을 식별 및 구문 분석하며 종속성 그래프를 자동으로 생성할 수 있습니다. 패키지 추천: 개발자의 코딩 패턴과 설치 이력을 기반으로 신경망이 적절한 패키지를 추천할 수 있습니다. 패키지 버전 선택: 신경망은 패키지의 가용성, 호환성 및 보안 문제를 기반으로 최상의 패키지 버전을 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 패킷 충돌 감지: 신경망은 패키지 간의 충돌을 감지하고 해결하여 소프트웨어 안정성을 보장할 수 있습니다. 신경망 패키지 관리자의 장점 기존 패키지 관리자와 비교하여 신경망 패키지 관리자는 다음과 같은 장점이 있습니다. 자동화: 신경망은 종속성 해결, 패키지 추천, 버전 선택과 같은 작업을 자동화하여 개선을 이룰 수 있습니다.

2024-04-01 논평 0  422

기사 소개：최근 네이처(Nature)의 하위 저널에는 신경망이 어디에서 잘못되었는지 알아낼 수 있는 연구 결과가 포함되었습니다. 연구팀은 신경망의 추론 결과와 분류 간의 관계를 토폴로지를 사용하여 설명하는 시각화 방법을 제공합니다. 이 결과는 연구자들이 신경망 추론 중에 혼란의 구체적인 상황을 추론하고 인공지능 시스템을 더욱 투명하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구자들은 신경망 추론의 실패 지점을 밝힙니다. 신경망 스파이크는 추론 오류를 드러냅니다. 연구에서는 흐릿한 판단 및 오류와 관련된 신경망 추론의 데이터 그래프 스파이크를 발견했습니다. 스파이크를 관찰하면 AI 시스템의 오류 지점을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 신경망 추론 프로세스의 투명성 부족: 신경망은 문제 해결에는 능숙하지만 추론 프로세스가 불투명하여 신뢰성에 대한 우려가 제기됩니다. 새로운

2024-07-15 논평 0  927