기사 소개：절대 영역에서 제로 속성 이상 훈련을 완료하는 방법은 무엇입니까? '제로제로'에는 5가지 속성이 존재하며, 속성 이상 훈련을 통해 플레이어는 게임 내 ME를 열고 VR 훈련장을 찾아 속성 이상 훈련 옵션을 찾을 수 있다. "제로제로"에서 속성 이상 훈련 완료 방법 1. 이상 훈련 입장 : 게임 내 ME를 열고 VR 수련장을 찾으면 속성 이상 훈련 옵션을 찾을 수 있습니다. 2. 게임에는 다섯 가지 속성이 있습니다. 속성 이상 훈련을 통해 플레이어는 다양한 속성의 특성과 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 실제 전투에 적용할 수 있는 다양한 전투 메커니즘과 작전을 훈련장에서 학습합니다. 4. 전용 훈련을 완료하면 보상을 받을 수도 있고, 무료 훈련을 선택할 수도 있습니다.

2024-07-16 논평 0  428

기사 소개：Cat City에서 캣볼을 훈련시키는 방법은 무엇입니까? 캣볼은 게임에서 플레이하는 방법 중 하나입니다. 일부 플레이어는 공을 훈련하는 방법을 모릅니다. 아래 에디터가 캣시티의 캣볼 훈련 방법을 알려드립니다. . 캣시티에서 캣볼 훈련시키는 방법 1. 먼저 새끼고양이만 훈련시킬 수 있습니다. 2. 플레이어는 시장에 보내질 때까지 부업을 완료하고 훈련해야 합니다(보통 8개의 모피 공). 3. 고양이 품종의 올바른 조합에 주의하세요. 잘못된 품종의 고양이는 합성 및 재배가 불가능할 수 있습니다. 4. 친구의 부화 요청을 수락하면 하루 3번 부화 젤리를 얻을 수 있습니다. 두 사람이 협력하면 하루 3번 부화 젤리를 무료로 얻을 수 있습니다. 5. 헤어볼은 사향고양이볼, 숏헤어캣볼, 래그돌캣볼 3가지 종류가 있습니다.

2024-06-06 논평 0  917

기사 소개：Keep 피트니스 소프트웨어는 많은 사용자들이 사용하는 스포츠 및 피트니스 도구입니다. Keep 피트니스를 통해 우리는 스포츠 건강을 보다 과학적으로 관리할 수 있습니다. 많은 친구들이 Keep Fitness에서 훈련 코치를 설정하는 방법을 모릅니다. 이 기사를 읽고 나면 알게 될 것입니다! Keep 피트니스 설정 트레이닝 코치 작동 방법 1단계: 먼저 Keep을 열고 왼쪽 상단에 있는 원 아이콘을 클릭합니다(그림 참조). 2단계: 그런 다음 아래의 도움말 센터를 선택합니다(그림 참조). 3단계: 그런 다음 코치의 성별을 찾아 클릭하여 입력한 다음 훈련 코치 오른쪽에 있는 버튼을 클릭합니다(그림 참조). 5단계: 마지막으로 해당 성별을 선택하고 아래의 확인 버튼을 클릭합니다(그림 참조).

2024-07-10 논평 0  836

기사 소개：Keep에서 훈련 음성을 끄는 방법은 무엇입니까? Keep은 사용자가 다양한 온라인 피트니스 서비스를 즐길 수 있도록 해주는 매우 실용적인 스포츠 및 피트니스 소프트웨어입니다. Keep에서는 온라인 피트니스 지원을 통해 최상의 피트니스 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 온라인 피트니스 지원을 사용할 때 보조 훈련을 위한 훈련 음성이 나타나 일부 친구들을 불편하게 만드는 경우 아래에서 편집자가 훈련을 끄는 방법을 알려드립니다. 음성 기능이 필요한 친구가 살펴볼 수 있습니다. Keep에서 훈련 음성을 끄는 방법 1. 훈련 시작을 클릭하여 Keep 훈련 코스를 열고 훈련 시작을 클릭합니다. 2. 설정을 클릭하여 교육 페이지로 들어간 다음 설정을 클릭합니다. 3. 종료를 완료하고 설정 페이지에 들어간 후 음성 안내를 끄시면 됩니다.

2024-02-07 논평 0  994

기사 소개：우리는 활성화, 가중치 및 기울기를 4비트로 양자화하는 것이 신경망 훈련 속도를 높이는 데 매우 중요하다는 것을 알고 있습니다. 그러나 기존 4비트 훈련 방법에는 최신 하드웨어에서 지원하지 않는 사용자 정의 숫자 형식이 필요합니다. 이 기사에서 Tsinghua Zhu Jun 등은 INT4 알고리즘을 사용하여 모든 행렬 곱셈을 구현하는 Transformer 훈련 방법을 제안했습니다. 모델이 빠르게 훈련되는지 여부는 활성화 값, 가중치, 기울기 및 기타 요인의 요구 사항과 밀접한 관련이 있습니다. 신경망 훈련에는 일정량의 계산이 필요하며, 정밀도가 낮은 알고리즘(전체 양자화 훈련 또는 FQT 훈련)을 사용하면 컴퓨팅 및 메모리 효율성이 향상될 것으로 예상됩니다. FQT는 원래의 완전 정밀도 계산 그래프에 양자화기와 역양자화기를 추가하고 값비싼 부동 소수점 연산을 저렴한 저정밀 부동 소수점 연산으로 대체합니다.

2023-07-02 논평 0  910

기사 소개：최근 몇몇 친구들이 편집자에게 Plants vs. Zombies에서 좀비를 훈련시키는 방법에 대해 문의했습니다. 다음은 Plants vs. Zombies에서 좀비를 훈련시키는 방법입니다. 1단계: 먼저 Plants vs. Zombies 앱을 열고 경쟁을 선택한 다음 전투 버튼을 클릭합니다(그림 참조). 2단계: 그런 다음 훈련장을 클릭합니다(그림 참조). 3단계: 그런 다음 좀비를 클릭하고 화살표를 누릅니다(그림 참조). 4단계: 마지막으로 무료를 클릭하여 여기에서 교육 준비를 완료합니다(그림 참조).

2024-06-07 논평 0  435

기사 소개：'제로제로'에는 다섯 가지 속성이 있는데, 속성 이상 훈련을 통해 플레이어는 게임 내 ME를 열고 VR 훈련장을 찾아 속성 이상 훈련 옵션을 찾을 수 있다. 절대영역에서 영속성 이상훈련 완료 방법 1. 이상훈련 입장 : 게임 내 ME를 열고 VR수련장을 찾으면 속성이상 훈련 옵션을 찾을 수 있습니다. 2. 게임에는 다섯 가지 속성이 있습니다. 속성 이상 훈련을 통해 플레이어는 다양한 속성의 특성과 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 실제 전투에 적용할 수 있는 다양한 전투 메커니즘과 작전을 훈련장에서 학습합니다. 4. 또한 독점 훈련을 완료하여 보상을 받을 수도 있습니다. 플레이어는 무료 훈련을 선택하여 더 많은 것을 탐색할 수도 있습니다.

2024-07-15 논평 0  570

기사 소개：Keep의 무료 훈련 모드를 통해 사용자는 동작, 세트, ​​반복 횟수, 휴식 시간 등의 훈련 콘텐츠를 맞춤 설정할 수 있습니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. 1. 활동 선택 2. 훈련 계획 마련 4. 단계별 훈련 시작

2024-05-04 논평 0  793

기사 소개：나는 커뮤니티의 모든 사람들에게 프로그래밍 논리를 훈련하기 위한 연습 목록을 남깁니다. (Java 언어를 사용하여 각각의 결심을 남깁니다) 수업 과정 1 - A, B, C의 값을 읽고 다음을 인쇄하는 알고리즘을 만듭니다.

2024-08-01 논평 0  660

기사 소개：적대적 훈련(Adversarial Training)은 최근 딥러닝 분야에서 폭넓은 주목을 받고 있는 훈련 방법이다. 다양한 공격 방법에 저항할 수 있도록 모델의 견고성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 그러나 실제 적용에서 적대적 훈련은 수렴 문제라는 중요한 문제에 직면합니다. 이번 글에서는 수렴 문제에 대해 논의하고 이 문제를 해결하기 위한 구체적인 코드 예제를 제공하겠습니다. 먼저 수렴 문제가 무엇인지 이해해 봅시다. 적대적 훈련에서는 훈련 세트에 쌍을 추가합니다.

2023-10-08 논평 0  556

기사 소개：NBA 판타지는 NBA 선수들을 훈련시키는 모바일 온라인 게임으로, 게임 내에서는 훈련을 통해 선수들의 공격력과 방어력을 향상시킬 수 있습니다. 이제 메인에 진입한 후의 동작을 공유해 보겠습니다. 인터페이스에서 하단의 플레이어에 대해 그림과 같이 위치를 클릭합니다. 다른 플레이어를 전환하려면 위의 회색 위치를 클릭하여 팝업을 클릭하세요. 플레이어의 공격 및 방어 능력을 강화하려면 트레이닝 카드와 플레이어 레벨을 합성해야 합니다.

2024-08-09 논평 0  875

기사 소개："Chaoge" 군사 상징 시스템은 군사 훈련과 군사 상징 업그레이드라는 두 가지 주요 섹션으로 구성됩니다. 군사 상징 시스템을 육성하면 군대의 속성을 강화하고 군대의 특수 능력을 잠금 해제하며 전투에 강력한 효과를 가져올 수 있습니다. 다음으로, "Chaoge"의 병력 훈련에 대한 안내를 드리겠습니다. 병력 훈련을 특정 레벨로 업그레이드하면 병력의 특수 능력도 잠금 해제됩니다. "카오게" 무기 훈련 안내 무기 훈련 무기 훈련에는 기병 대대, 방패 대대, 궁수 대대, 창 대대, 장비 대대의 5가지 무기 유형이 있습니다. 동료 도교인은 훈련 포인트를 사용하고 자원을 소비하여 군대를 업그레이드 및 훈련하고 유닛 특성을 강화할 수 있습니다. 군사 훈련을 특정 수준으로 업그레이드하면 군대의 특수 능력도 잠금 해제될 수 있습니다. 다양한 유형의 병사들은 서로 다른 특수 능력이 잠금 해제됩니다. 그 중 기병 대대는 이동 속도를 증가시키고, 방패 대대의 방패 병사들은 받는 피해를 감소시킵니다.

2024-08-24 논평 0  517

기사 소개：백경회랑 합동훈련장에서 플레이하는 방법은 무엇입니까? 합동 훈련장은 White Wattle Corridor의 게임 플레이 모드 중 하나입니다. 많은 플레이어가 구체적으로 플레이하는 방법을 모릅니다. 플레이어는 기사 콘텐츠를 참조하여 합동 훈련장의 게임 플레이에 대해 알아볼 수 있습니다. White Wattle Corridor Joint Training Ground 게임 플레이 소개는 여러분에게 확실히 도움이 될 것이라고 믿습니다. 살펴보겠습니다. "바이징 회랑" 합동 훈련장 게임 소개 게임 플레이 소개: 1. 먼저 플레이어는 A, B, C, D 4개의 방어 구역을 시간 순서대로 점령해야 합니다. A, B, C, D 아래에는 3개의 파티션이 있습니다. 2. 플레이어는 사각 캠프 코너와 마름모 직업에 각각 캐릭터를 배치하여 전투를 진행하며 여기에 주둔하게 됩니다. 3. 마지막으로 전투 결과에 따라 점수가 결정됩니다. 채점 규칙: 1. 1,000점마다 감점 좌석 수가 5%씩 증가하며, 감점 진행률은 최대치를 나타냅니다.

2024-01-12 논평 0  1172

기사 소개：하트 타운의 고양이는 많은 기술과 행동을 가지고 있지만, 고양이가 기술을 잠금 해제하기 전에 고양이를 훈련시키고 좋은 인상을 주어야 합니다. 많은 플레이어가 고양이와의 상호작용 행동을 보고 싶어합니다. 고양이 훈련 방법에 오셔서 가능한 한 빨리 고양이의 상호 작용 동작을 잠금 해제하시기 바랍니다. 하트타운에서 고양이를 훈련시키는 방법 고양이를 훈련시키는 과정은 크게 두 부분으로 나누어집니다. 첫 번째 부분은 훈련 버튼의 위쪽 및 아래쪽 작동에 각각 대응하여 서 있는 자세와 누워 있는 자세를 포함하여 고양이의 자세를 조정합니다. 두 번째 부분은 흔들기 버튼에 해당하는 정식 교육 세션입니다. 우선, 현재 훈련 프로그램에서 고양이가 서 있어야 하는지 아니면 누워 있어야 하는지 명확히 해야 합니다. 예를 들어, 첫 번째 행의 훈련 항목은 고양이가 서 있는 자세를 요구하는 반면, 두 번째 행의 훈련 항목은 고양이가 서 있는 자세를 요구합니다.

2024-08-09 논평 0  991

기사 소개：대형 모델의 반복 속도가 점점 빨라짐에 따라 훈련 클러스터의 규모는 점점 커지고, 높은 빈도의 소프트웨어 및 하드웨어 오류는 훈련 효율성의 추가 향상을 방해하는 문제점이 되었습니다. 체크포인트 시스템이 담당합니다. 훈련 과정 중 상태 저장 및 복구는 훈련 실패를 극복하고 훈련 진행을 보장하며 훈련 효율성을 향상시키는 열쇠가 되었습니다. 최근 ByteDance Beanbao 모델팀과 홍콩대학교가 공동으로 ByteCheckpoint를 제안했습니다. 이는 PyTorch에 기본으로 제공되는 대형 모델 체크포인트 시스템으로, 여러 훈련 프레임워크와 호환되며, 체크포인트의 효율적인 읽기 및 쓰기와 자동 재분할을 지원합니다. 기존 방법에 비해 성능이 크게 향상되고 사용이 간편하다는 장점이 있습니다. 이 문서에서는 대규모 모델 학습을 소개합니다.

2024-08-08 논평 0  567

기사 소개：Taotian Group과 Aicheng Technology는 9월 12일 오픈 소스 대형 모델 훈련 프레임워크인 Megatron-LLaMA를 공식 출시했습니다. 이 프레임워크의 목표는 기술 개발자가 더 쉽게 대규모 언어 모델의 훈련 성능을 향상시키고, 훈련 비용을 절감하며, LLaMA 커뮤니티와의 호환성을 유지할 수 있도록 하는 것입니다. 테스트 결과에 따르면 Megatron-LLaMA는 대규모 훈련에서 HuggingFace에서 직접 얻은 코드 버전에 비해 176%의 가속을 달성할 수 있으며 거의 ​​선형적으로 확장되며 네트워크에 불안정합니다. 높은 수준의 내성. 현재 Megatron-LLaMA는 오픈 소스 주소인 https:의 오픈 소스 커뮤니티에 출시되었습니다.

2023-09-14 논평 0  587

기사 소개：자가 훈련은 부드러움과 클러스터링 가정을 포함하는 준지도 분류 방법입니다. 따라서 이를 자기라벨링(Self-Labeling) 또는 의사결정지향학습(Decision-Oriented Learning)이라고도 합니다. 일반적으로 레이블이 지정된 데이터세트에 데이터 생성 프로세스에 대한 많은 정보가 포함되어 있고 레이블이 지정되지 않은 샘플이 알고리즘을 미세 조정하는 데만 사용되는 경우 자가 학습은 좋은 선택입니다. 그러나 이러한 조건이 충족되지 않으면 자가 훈련의 결과가 이상적이지 않습니다. 따라서 자가 훈련은 라벨이 붙은 샘플에 크게 의존합니다. 자체 훈련의 각 단계는 현재 결정 기능에 따라 레이블이 지정되지 않은 데이터에 레이블을 지정하고 예측을 사용하여 재훈련합니다. 자가 훈련의 작동 방식 이전에 학습된 지도 모델에서 예측한 의사 레이블에 맞게 알고리즘을 자가 훈련합니다. Self-training에는 이러한 핵심 사항이 있습니다. 데이터 인스턴스는 훈련 세트와 테스트 세트로 구분됩니다. 분류 알고리즘은 레이블이 지정된 훈련 세트에 대해 훈련됩니다.

2024-01-23 논평 0  675

기사 소개：나는 커뮤니티의 모든 사람들에게 프로그래밍 논리를 훈련하기 위한 연습 목록을 남깁니다. (Java 언어를 사용하여 각각의 결심을 남깁니다) 수업 과정 1- 목록에서 가장 큰 숫자 찾기: 가장 큰 숫자를 찾는 알고리즘을 작성하세요.

2024-08-23 논평 0  595

기사 소개：오늘은 Rock Kingdom의 성장 훈련 활동이 온라인으로 진행됩니다. 오늘은 "Rock Kingdom"의 성장 훈련 게임 플레이를 공유하는 가이드를 가져왔습니다. 개미는 작지만 더 강해지고 싶은 마음을 가지고 있습니다. 성장 훈련을 하면 '능력 메달'을 획득할 수 있습니다. 메달을 충분히 모아 펫 '강한 개미'와 '강철 개미'의 진화 자격을 교환하세요. "록 킹덤" 성장 훈련 게임 가이드 성장 훈련 개미는 작지만 더 강해지고 싶은 마음을 가지고 있습니다. 성장 훈련을 완료하여 "능력 메달"을 획득하고 애완동물 "강력함"으로 교환하세요. 개미" 그리고 "강철개미"의 진화를 위한 자격. 이벤트 기간: 3월 22일 ~ 5월 2일 이벤트 맵: 동물원 체험 이벤트 획득: 강력한 개미, 강철 갑옷 개미, 우대 계약*21,

2024-03-23 논평 0  1007

기사 소개：PHP 마이크로서비스에서 분산 알고리즘 및 모델 교육을 구현하는 방법 소개: 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터 처리 및 모델 교육에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 분산 알고리즘과 모델 교육은 효율성, 속도, 확장성을 달성하는 데 핵심입니다. 이 문서에서는 PHP 마이크로서비스에서 분산 알고리즘 및 모델 교육을 구현하는 방법을 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 분산 알고리즘과 모델 학습이란 무엇입니까? 분산 알고리즘과 모델 학습은 여러 머신이나 서버 리소스를 사용하여 데이터 처리와 모델 학습을 동시에 수행하는 기술입니다.

2023-09-25 논평 0  1394