기사 소개：BERT는 Transformer를 네트워크 구조로 사용하는 사전 훈련된 언어 모델입니다. 순환 신경망(RNN)과 비교하여 Transformer는 병렬로 계산할 수 있으며 시퀀스 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. BERT 모델에서는 입력 시퀀스를 처리하기 위해 다층 변환기가 사용됩니다. 이러한 Transformer 레이어는 self-attention 메커니즘을 활용하여 입력 시퀀스의 전역 상관 관계를 모델링합니다. 따라서 BERT 모델은 상황별 정보를 더 잘 이해할 수 있어 언어 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다. BERT 모델은 사전 훈련과 미세 조정이라는 두 가지 주요 단계로 구성됩니다. 사전 훈련 단계에서는 비지도 학습을 위한 대규모 코퍼스를 사용하여 텍스트의 문맥 정보를 학습하고 언어 모델 매개변수를 얻습니다.

2024-01-22 논평 0  666

기사 소개：Java는 온라인 시험 시스템에 시험 준비 모듈을 구현합니다. 인터넷의 급속한 발전으로 점점 더 많은 교육 기관과 훈련 기관이 시험 관리를 위해 온라인 시험 시스템을 사용하기 시작했습니다. 그 중 시험 준비 모듈은 온라인 시험 시스템의 중요한 부분으로 시험 시간 조정 및 시험 정보 관리를 담당합니다. 이 기사에서는 Java 언어를 사용하여 시험 준비 모듈을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 시험 준비 모듈의 데이터 구조를 설계합니다. 시험 준비 모듈에서 저장해야 하는 정보에는 시험 이름이 포함됩니다.

2023-09-26 논평 0  956

기사 소개：기계 학습에 Go 언어를 사용하는 방법 소개: 기계 학습은 오늘날 컴퓨터 분야의 뜨거운 주제 중 하나입니다. 모델을 훈련시켜 컴퓨터를 지능적으로 만들 수 있습니다. Python은 현재 가장 널리 사용되는 기계 학습 프로그래밍 언어이지만 실제로 Go 언어는 몇 가지 강력한 기계 학습 라이브러리 및 도구도 제공합니다. 이 기사에서는 기계 학습에 Go 언어를 사용하는 방법을 소개하고 코드 예제와 함께 자세한 지침을 제공합니다. 1. Go 언어 및 관련 라이브러리를 설치합니다. Go 언어를 다운로드하고 설치합니다: 공식 웹사이트 https://g

2023-08-02 논평 0  1809

기사 소개：Golang 및 템플릿 패키지: 재사용 가능한 HTML 템플릿 구축 웹 애플리케이션을 개발하든, 웹 사이트를 구축하든, HTML 보고서를 생성하든 HTML 템플릿은 없어서는 안 될 부분입니다. 템플릿을 사용하면 사전 정의된 HTML 구조에 데이터를 동적으로 삽입할 수 있으므로 재사용 가능한 페이지 레이아웃과 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있습니다. Go 언어에서는 내장된 html/template 패키지가 강력하고 사용하기 쉬운 템플릿 엔진을 제공합니다. 템플릿 중첩, 조건부 판단, 루프 반복 및 기타 기능을 지원합니다.

2023-07-17 논평 0  1621

기사 소개：PHP를 사용하여 반응성이 뛰어나고 접근성이 뛰어난 웹 사이트를 구축하는 방법 요약: 오늘날의 디지털 세계에서는 반응성이 뛰어나고 접근성이 뛰어난 웹 사이트를 구축하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 기사에서는 PHP 프로그래밍 언어를 사용하여 반응형 디자인과 접근성 기능을 갖춘 웹사이트를 구축하는 방법을 소개하고 몇 가지 실용적인 팁과 도구를 제공합니다. 서문 모바일 인터넷과 스마트 기기의 대중화로 인해 웹사이트 접속에 대한 사람들의 요구도 증가하고 있습니다. 컴퓨터, 태블릿, 휴대폰 등 어떤 장치에서든 사용자는 자신의 필요에 맞는 웹사이트에 액세스할 수 있기를 원합니다.

2023-09-12 논평 0  1531

기사 소개：Go 언어는 다음을 포함하여 데이터 분석에 폭넓게 적용됩니다. 동시 데이터 처리: Go의 동시성을 통해 대량의 데이터를 병렬로 처리할 수 있어 처리 시간이 단축됩니다. 머신러닝 모델 훈련: Go는 신경망과 같은 모델을 병렬로 구축하고 훈련하기 위한 라이브러리를 제공하여 훈련 속도를 향상시킵니다. 데이터 시각화: Go에는 분석 결과를 시각적으로 표시하기 위해 대화형 차트와 대시보드를 생성하는 라이브러리가 있습니다.

2024-05-08 논평 0  852

기사 소개：Amazon의 클라우드 컴퓨팅 인공 지능 연구소 연구원들은 최근 웹에 기계 번역으로 생성된 콘텐츠가 많고, 여러 언어에 걸쳐 이러한 번역의 품질이 일반적으로 낮다는 사실을 발견했습니다. 연구팀은 대규모 언어 모델을 훈련할 때 데이터 품질과 출처의 중요성을 강조했습니다. 이 결과는 고품질 언어 모델을 구축할 때 데이터 품질과 소스 선택에 더 많은 주의를 기울여야 함을 강조합니다. 이 연구는 또한 기계 생성 콘텐츠가 자원이 적은 언어의 번역에서 흔히 발견되며 웹 콘텐츠의 큰 부분을 차지한다는 사실도 발견했습니다. 이 사이트에서는 연구팀이 기계 번역 콘텐츠의 특성을 더 잘 이해하기 위해 MWccMatrix라는 거대한 리소스를 개발했다는 ​​사실을 알아냈습니다. 이 리소스에는 90개 언어를 포괄하는 64억 개의 고유한 문장이 포함되어 있으며 서로 번역되는 문장 그룹을 제공합니다.

2024-02-04 논평 0  1129

기사 소개：GPT4와 같은 현재 LLM(대형 언어 모델)은 주어진 이미지에 대한 개방형 지침을 따르는 데 탁월한 다중 모드 기능을 보여주었습니다. 그러나 이러한 모델의 성능은 네트워크 구조, 훈련 데이터 및 훈련 전략의 선택에 크게 좌우되지만 이러한 선택은 이전 문헌에서 널리 논의되지 않았습니다. 또한 현재 이러한 모델을 평가하고 비교할 수 있는 적절한 벤치마크가 부족하여 다중 모드 LLM 개발이 제한됩니다. 이미지 문서: https://arxiv.org/abs/2307.02469 웹사이트: https://lynx-llm.github.io/ 코드: https:

2023-07-17 논평 0  1285

기사 소개：1. 시닝에 초등 컴퓨터 학습 수업이 있나요? 시닝에는 초보 수준의 컴퓨터 학습 수업을 제공하는 기관과 학교가 많이 있습니다. New Oriental 및 Suntech와 같은 일부 유명 교육 기관은 Xining에 지점을 두고 전문적인 컴퓨터 교육 과정을 제공합니다. 또한 시닝의 대학 및 직업 전문대학에서는 칭하이대학교, 칭하이사범대학교 등 컴퓨터 관련 입문 과정도 제공하고 있습니다. 또한 일부 사립 교육 기관과 커뮤니티 스쿨에서는 Xining Community College와 같은 초등 컴퓨터 수업도 제공합니다. 기본적인 컴퓨터 지식을 배우고 싶다면 인터넷을 검색하거나 현지 교육기관에 문의하면 된다. 2. 초등학생 수준에서 컴퓨터 프로그래밍 학습을 시작하는 방법...어디부터 시작해야 할까요? 가르쳐줄 사람이 없다면, 먼저 좀 더 간단한 언어를 선택해야 합니다. 지식 체계가 너무 커서는 안 됩니다.

2024-08-21 논평 0  1041

기사 소개：최근 컴퓨터 과학자 팀은 기존의 대규모 언어 모델에서는 볼 수 없는 기능인 알려진 정보를 주기적으로 잊어버리는 기능을 갖춘 보다 유연하고 탄력적인 기계 학습 모델을 개발했습니다. 실제 측정에 따르면 많은 경우 "망각 방법"이 훈련에 매우 효율적이며 망각 모델이 더 잘 수행되는 것으로 나타났습니다. 기초과학연구원의 권재아 AI 엔지니어는 “이번 연구는 AI 분야에서 상당한 진전을 의미한다”고 말했다. '망각법' 훈련 효율은 현재 주류 AI 언어 엔진의 대부분이 인공 신경망 기술을 사용하고 있다. 이 네트워크 구조의 각 "뉴런"은 실제로 수학적 기능으로 서로 연결되어 정보를 수신하고 전송합니다.

2024-03-12 논평 0  1211

기사 소개：Golang의 템플릿 패키지를 사용하여 현대적인 웹사이트를 구축하세요. 최근 인터넷의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 웹사이트에서 개인화된 콘텐츠와 인터페이스를 제공해야 합니다. 동시에 Golang(Go 언어라고도 함)은 고성능과 강력한 동시성 기능으로 인해 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다. Golang의 표준 라이브러리는 강력하고 유연한 템플릿 엔진 세트, 즉 템플릿 패키지를 제공합니다. 이 기사에서는 Golang의 템플릿 패키지를 사용하여 최신 빌드를 만드는 방법을 소개합니다.

2023-07-19 논평 0  1254

기사 소개：12월 19일 본 웹사이트의 소식에 따르면 바이두 온라인 네트워크 기술(베이징) 유한회사는 디지털 휴먼에게 서로 다른 개성을 부여하고 의식과 표현을 가능하게 하는 "디지털 휴먼 세대 방법 및 장치"에 대한 특허를 발표했다고 발표했습니다. 인간과 같은 감정. 본 발명은 디지털 휴먼 생성 방법 및 장치에 대한 특허 요약을 제공한다. 방법 및 장치는 인공 지능 기술 분야, 특히 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥 러닝 및 기타 기술 분야와 관련됩니다. 이 기술은 메타버스 및 디지털 인간과 같은 시나리오에 적용될 수 있습니다. 방법의 구체적인 구현에는 성격 대화 말뭉치를 획득하고 성격 대화 말뭉치를 사용하여 성격을 획득하는 언어 모델이 포함됩니다. 대화 모델; 성격 대화 모델에 해당하는 이미지를 3차원으로 모델링하여 성격 대화 모델을 얻습니다.

2023-12-20 논평 0  1340

기사 소개：의미론적 인코더는 자연어 텍스트를 저차원 벡터 표현으로 변환하는 데 사용되는 인공 신경망 모델입니다. 언어의 의미론적 및 문법적 구조를 캡처함으로써 이러한 벡터 표현은 텍스트 분류, 감정 분석 및 기계 번역과 같은 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있습니다. 잘 알려진 의미론적 인코더에는 BERT, GPT, ELMo 등이 있습니다. 다양한 유형의 텍스트 데이터를 처리할 때 탁월한 성능과 결과를 보여줍니다. 강력한 표현 기능과 뛰어난 훈련 메커니즘을 갖춘 이러한 의미 인코더는 자연어 처리 분야의 연구 및 응용에 큰 발전과 발전을 가져왔습니다. 의미론적 인코더의 작동 원리는 일반적으로 다음 단계로 나눌 수 있습니다. 1. 입력 표현: 자연어 텍스트를 단어 벡터 등과 같이 기계가 이해할 수 있는 표현으로 변환합니다.

2024-01-25 논평 0  845

기사 소개：신경망은 인간 두뇌의 뉴런 구조를 시뮬레이션할 수 있는 컴퓨팅 모델의 일종입니다. 복잡한 비선형 관계를 처리하는 데 사용할 수 있으며 텍스트 분류 작업에도 널리 사용됩니다. Python은 풍부한 기계 학습 및 딥 러닝 라이브러리를 갖춘 인기 있는 프로그래밍 언어로, Python에서 신경망을 사용하여 텍스트 분류를 매우 간단하고 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 텍스트 데이터 수집 및 전처리, 신경망 모델 구축, 신경망 모델 훈련 및 평가 등 텍스트 분류 작업을 구현하는 방법을 소개합니다.

2023-06-03 논평 0  1424

기사 소개：Java 기능은 풍부한 AI 라이브러리, 강력한 컴퓨팅 기능 및 다른 언어와의 상호 운용성을 제공하여 인공 지능(AI) 분야의 최첨단 연구와 혁신을 추진하는 데 매우 중요합니다. Java 라이브러리는 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 다루며 사전 구축된 알고리즘과 도구를 제공합니다. Java의 멀티스레딩 및 병렬 프로그래밍 기능은 대규모 신경망 훈련과 같이 고성능 컴퓨팅이 필요한 AI 작업을 처리하는 데 적합합니다. 또한 Java는 Python, C++ 등 다른 프로그래밍 언어와의 상호 운용성이 뛰어나 개발자가 다른 언어의 AI 도구 및 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 이러한 장점으로 인해 Java는 이미지 분류, 자연어 처리, 추천 시스템과 같은 강력한 AI 애플리케이션을 개발하는 데 이상적인 선택입니다.

2024-04-29 논평 0  795

기사 소개：Dreamweaver는 웹, 웹 사이트, 모바일 애플리케이션 디자인 및 개발을 위한 전문가급 소프트웨어입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다: 시각적 웹 디자인: 드래그 앤 드롭 요소, 내장 템플릿 및 구성 요소. HTML/CSS 편집: 웹페이지 코드를 심층적으로 사용자 정의합니다. 웹사이트 개발: 다양한 프로그래밍 언어, 원격 서버 관리 및 버전 제어 통합을 지원합니다. 모바일 앱 개발: 크로스 플랫폼 환경, 반응형 디자인 및 빌드/테스트 도구. 코드 프롬프트, 이미지 편집, 미리보기/디버깅 기능.

2024-04-08 논평 0  582

기사 소개：Java를 사용하여 온라인 시험 시스템의 시험 모니터링 기능을 구현하려면 특정 코드 예제가 필요합니다. 인터넷의 급속한 발전으로 인해 다양한 교육 기관 및 훈련 기관에서 온라인 시험 시스템을 점점 더 선호하고 있습니다. 그러나 온라인 시험 시스템에도 몇 가지 과제가 있습니다. 그 중 가장 중요한 문제 중 하나는 시험의 공정성과 정확성을 보장하기 위해 시험 과정을 효과적으로 모니터링하는 방법입니다. 본 글에서는 Java 언어를 사용하여 온라인 시험 시스템의 시험 모니터링 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 시작하기 전에 우리가 필요로 하는 것은

2023-09-24 논평 0  1281

기사 소개：Python은 웹 사이트 개발, 데이터 분석, 인공 지능, 기계 학습 등 다양한 목적으로 널리 사용되는 오픈 소스 프로그래밍 언어입니다. Python의 주요 장점 중 하나는 모듈식 아키텍처로, 개발자가 미리 작성된 코드 모듈을 가져와서 기능을 쉽게 확장할 수 있다는 것입니다. 그렇다면 기본적으로 몇 개의 Python 모듈을 사용할 수 있습니까? 계속해서 Python의 모듈을 잠깐 살펴봐야 합니다. 모듈은 Python의 정의와 설명이 포함된 파일입니다.Modulesc

2023-09-06 논평 0  996

기사 소개：Django의 장점 신속한 개발 및 확장성: Django의 MTV(모델-템플릿-뷰) 아키텍처는 WEB 애플리케이션 개발을 크게 단순화하여 증가하는 사용자 기반과 복잡한 기능을 처리할 수 있도록 확장 가능합니다. 보안: Django에는 XSS(교차 사이트 스크립팅) 보호, SQL 주입 보호, CSRF 보호와 같은 강력한 보안 기능이 내장되어 있어 네트워크 공격으로부터 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. RESTful API: Django는 RESTful API를 구축하고 관리하기 위한 도구 세트를 제공하여 프런트 엔드 및 모바일 애플리케이션과의 상호 작용을 단순화합니다. Django 예측 모델링에 기계 학습 적용: 기계 학습 모델 훈련을 통한 Django 응용 프로그램

2024-03-28 논평 0  826

기사 소개：이 사이트는 지난 9월 11일 OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd.가 지난주에 여러 개의 "AndesGPT" 및 "AndesAI" 상표 등록을 신청했다고 보도했습니다. 국제 분류는 과학 장비, 통신 서비스 및 웹사이트 서비스입니다. 신청중입니다. 이 사이트의 이전 보고서에 따르면 OPPO는 올해 8월 AndesGPT를 기반으로 개발된 새로운 Xiaobu Assistant를 선보이기 위해 대규모 체험 이벤트를 개최할 것이라고 발표했습니다. 보고서에 따르면 AndesGPT는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 기반으로 하는 생성적 도우미입니다. OPPO의 Andes Intelligent Cloud 팀이 제공하는 대규모 언어 모델. 팀은 2년 전부터 사전 훈련된 언어 모델을 탐색하고 구현하기 시작했으며, 자체 개발한 1억, 3억, 10억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델 OBERT도 한때 상위 100개 모델에 포함되었습니다.

2023-09-12 논평 0  1269