기사 소개：간단히 말해서 엣지 AI는 현장 장치에 인공 지능 애플리케이션을 배포하는 것을 의미합니다. 제조 공장 현장의 작업자부터 전쟁터의 군인, 병실에서 환자를 진단하는 의사까지 비즈니스가 무엇이든 엣지 AI를 사용할 수 있습니다. 엣지 AI 애플리케이션은 데이터 센터나 클라우드 컴퓨팅 제공업체가 아닌 데이터가 위치한 네트워크 엣지에 있는 사용자가 완성합니다. 최근 엣지 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 엣지 AI를 활용할 수 있는 가능성은 이제 무한해졌습니다. 그러나 엣지에서 AI를 구현하려면 인프라 기능을 이해하고 더 가혹한 환경과 사용 사례를 처리할 수 있는 견고한 장비를 제공할 수 있는 파트너와 협력해야 합니다. Edge AI의 이점 Edge AI 애플리케이션을 배포할 때 사용자는 다양한 이점을 누릴 수 있습니다.

2023-04-08 논평 0  1148

기사 소개：새로운 기술 물결 속에서 엣지 인텔리전스는 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 기존 클라우드에 의존하는 것이 아니라 데이터 소스에 가까운 엣지 디바이스와 센서에 인공 지능이나 대규모 모델을 적용하는 새로운 컴퓨팅 패러다임을 나타냅니다. 컴퓨팅 현재 엣지 인공지능(AI) 칩은 주로 가전제품에 사용된다. 그중 고성능 휴대폰이 소비자급 엣지 AI 칩 시장을 장악하고 있다. Edge AI는 휴대폰 메인프로세서(AP)에 내장되어 있지만, 소수의 거대 기업(애플, 삼성, 화웨이 등 휴대폰 제조업체, 퀄컴, 미디어텍, 유니소크 등 휴대폰 AP 공급사 등)에 불과하다. AI 기능을 AP에 통합하는 능력은 대부분의 엣지 AI 칩 스타트업의 범위를 넘어섭니다.

2023-12-20 논평 0  565

기사 소개：26일 플러쉬뉴스에 따르면 엣지컴퓨팅과 단말 AI 칩 시장은 꾸준히 성장하고 있다. 센타라인증권의 최신 연구 보고서에 따르면 인공지능, 5G, 사물인터넷(Internet of Things) 등 기술이 점차 성숙해지면서 엣지 컴퓨팅 서버와 엣지 스마트 칩 시장은 꾸준히 성장하고 있다. AIGC는 단말기에 지능 적용을 가속화할 것으로 예상되며, 단말기 AI 칩은 업그레이드 및 개발 기회를 안내할 것입니다. 주목할 만한 엣지 및 터미널 AISoC 칩 기업으로는 Amlogic, Hengxuan Technology, VeriSilicon 등이 있습니다. 인공지능, 5G, 사물인터넷 등 분야의 급속한 발전으로 엣지 컴퓨팅과 단말 AI 칩 시장은 엄청난 성장 잠재력을 보여주고 있다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 클라우드에서 사용자에게 더 가까운 엣지 장치로 확장하여 대기 시간을 단축하는 새로운 컴퓨팅 모델입니다.

2023-05-27 논평 0  910

기사 소개：가장자리 감지는 이미지에서 객체의 윤곽선을 식별하는 컴퓨터 비전의 이미지 처리 기술입니다. Canny Edge 감지는 Edge 감지를 위한 최고의 기술 중 하나입니다. 깨끗하고 잘 정의된 편집을 감지하도록 설계되었습니다.

2024-11-24 논평 0  257

기사 소개：5G는 모든 것을 연결하는 것을 가능하게 합니다. 대용량 데이터의 생성은 네트워크에 큰 부담을 줄 뿐만 아니라 컴퓨팅 성능에 대한 수요도 더욱 증가시킵니다. Edge AI는 가전제품, 보안, 자동차, 산업 제조 등 다양한 수직 산업에서 시나리오 혁신을 일으켰습니다. 엣지 AI의 기회를 포착하고 통신 사업자는 혁신 여정을 시작합니다. 예를 들어, 산업 분야에서 AI와 엣지 애플리케이션은 스마트 팩토리 개발에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. Industry 4.0 모델을 기반으로 하는 차세대 스마트 공장은 고급 로봇 공학, 기계 학습 기술을 소프트웨어 서비스 및 산업용 사물 인터넷에 적용하여 조직을 개선하고 생산성을 극대화합니다. Edge AI는 통신 서비스 제공업체의 미래에 매우 중요해지고 있으며, 이러한 이유로 그들은 지속적으로 투자하고 있습니다.

2023-05-15 논평 0  1334

기사 소개：Supabase에서 Edge Functions를 사용하고 Cron 작업으로 일정을 예약하는 단계별 가이드 Supabase의 Edge Functions를 사용하면 엣지에서 실행되는 서버 측 논리를 배포하여 빠르고 확장 가능한 작업을 수행할 수 있습니다. 생성하고 배포하는 방법은 다음과 같습니다.

2024-12-03 논평 0  504

기사 소개：엣지 인공지능(Edge AI)은 엣지 인공지능(Edge Artificial Intelligence)의 약자로 사물인터넷(Internet of Things) 시스템의 차세대 기술이다. 일반적으로 엣지 AI는 엣지 기기에서 직접 실행되는 머신러닝 알고리즘 형태의 인공지능을 뜻한다. 머신러닝은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이룬 광범위한 분야입니다. 이는 컴퓨터가 때로는 인간의 능력을 넘어서는 데이터 학습을 통해 주어진 작업에 대한 성능을 자율적으로 향상시킬 수 있다는 원칙에 기반합니다. 오늘날 기계 학습은 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 고급 작업을 수행할 수 있습니다. ● 컴퓨터 비전: 이미지 분류, 객체 감지, 의미론적 분할. ●

2023-04-09 논평 0  1812

기사 소개：Edge AI는 인공 지능의 가장 흥미로운 새로운 영역 중 하나로서 사람들이 개인 정보 보호나 데이터 전송 속도 저하에 대해 걱정할 필요 없이 인공 지능 프로세스를 실행할 수 있도록 해줍니다. Edge AI는 인공지능의 활용을 더욱 광범위하고 광범위하게 만들어 스마트 기기가 클라우드에 액세스하지 않고도 입력에 빠르게 응답할 수 있도록 해줍니다. 이는 엣지 AI에 대한 간략한 정의이지만 몇 가지 사용 사례를 탐색하여 엣지 AI를 더 잘 이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 첫째, 엣지 AI는 의료 산업에 널리 적용됩니다. 예를 들어 모니터링 장치에 엣지 AI를 통합하면 환자의 활력 징후를 보다 정확하게 모니터링 및 분석하고 필요할 때 즉시 대응할 수 있습니다. 이 기능은 의료 효율성을 높이는 동시에 민감한 개인 번호를 안정적으로 처리할 수 있습니다.

2024-04-26 논평 0  885

기사 소개：Kneron Intelligence는 최근 스마트 운전 및 개인 GPT 애플리케이션에 주로 사용되는 KL730이라는 새로운 엣지 컴퓨팅 AI 칩을 출시했습니다. 이 칩은 자동차 등급 NPU와 이미지 신호 프로세서(ISP)를 통합하고 엣지 서버, 스마트 홈, 자동차 보조 운전 시스템과 같은 다양한 애플리케이션 시나리오에서 안전하고 저에너지 AI 기능을 제공할 수 있습니다. 이 칩은 원래 AI 기능을 구현하도록 설계되었으며 여러 측면에서 에너지 절약 및 안전한 기술 혁신을 달성했습니다. 이 칩에는 이미지, 비디오, 오디오, 밀리미터파 등 다양한 디지털 신호에 원활하게 액세스할 수 있는 다중 채널 인터페이스가 있으며 다양한 산업 분야의 인공 지능 애플리케이션 개발을 지원합니다. KL730은 AI 분야의 엣지 A 선구자가 될 것이라고 말했습니다.

2023-08-17 논평 0  633

기사 소개：엣지 컴퓨팅 게이트웨이(줄여서 엣지 게이트웨이)는 클라우드 기능을 로컬 엣지 장치로 확장하여 이러한 엣지 장치가 로컬 이벤트에 신속하고 자율적으로 응답할 수 있도록 하는 장치입니다. 이 게이트웨이는 낮은 대기 시간, 저렴한 비용, 개인 정보 보호 및 로컬 자율성 로컬 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅 게이트웨이의 핵심 장점은 네트워크 엣지 노드에서 데이터 처리 및 분석을 수행하여 네트워크 트래픽과 응답 시간을 줄일 수 있다는 것입니다.

2024-03-13 논평 0  1198

기사 소개：최근 엔비디아는 2023년 상하이 국제 임베디드 전시회에서 자율주행 기계와 기타 다양한 임베디드 애플리케이션에 적합한 엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson) 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 전시하고 교통, 산업, 로봇 공학 등 분야의 관련 소프트웨어 및 하드웨어를 기반으로 한 생태학적 파트너를 유치할 것이라고 발표했습니다. 다양한 산업 분야에 걸쳐 구축된 솔루션입니다. Minsheng Securities는 연구 보고서에서 AIGC가 애플리케이션 혁명을 촉진하고, 인공 지능이 수천 개의 산업에 힘을 실어주며, 엣지 및 모바일 단말기에 대형 모델을 배치하는 것이 미래 기술 트렌드가 되고 있다고 지적했습니다. 붙잡을 거인. 2030년 글로벌 잠재 시장 규모는 4,450억 달러에 달합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터, 애플리케이션, 서비스 컴퓨팅을 네트워크 중심 노드에서 네트워크로 이동시키는 분산 컴퓨팅 아키텍처로 이해됩니다.

2023-06-10 논평 0  1535

기사 소개：CSS 곡선 가장자리 육각형 CSS를 사용하면 곡선 가장자리가 있는 육각형을 만들 수 있습니다. 그러나 상단 및 하단 가장자리가...

2024-12-02 논평 0  942

기사 소개：최근 Computex2023에서는 TI, NXP, ST 등 프로세서 분야 관련 리더들이 임베디드 시스템의 미래, 특히 엣지 AI 분야에 대한 각사의 이해도와 각사의 대응 계획을 소개했다. Texas Instruments: Edge AI 시각적 처리는 임베디드 시스템의 미래 가능성을 강화합니다. Texas Instruments의 프로세서 부서 부사장인 Sameer Wasson은 "Edge AI 시각적 처리는 임베디드 시스템의 미래 가능성을 강화합니다"라고 말했습니다. 다양한 임베디드 처리 제품 이 조합에는 세 가지 주요 요소가 있어야 합니다. 즉, 임베디드 시스템에 더 많은 통합된 감지 기능, 더 많은 AI가 있어야 합니다. Wasson은 임베디드 시스템의 개발에는 비용과 개발 난이도의 균형을 맞추고 소프트웨어를 결합해야 한다고 말했습니다.

2023-06-07 논평 0  990

기사 소개：엣지 컴퓨팅은 기술 동향에 관해 가장 많이 회자되는 주제 중 하나가 되었으며, 이 모든 대화를 통해 이제 IoT 네트워크를 위한 지능형 엣지 기술에 투자해야 할 때라고 생각할 수도 있습니다. 그러나 새로운 엣지 장치 구매를 시작하기 전에 엣지 컴퓨팅이 정확히 무엇인지, 그 역할은 무엇인지, 애플리케이션이 엣지 기술의 이점을 누릴 수 있는지에 대해 논의해 보겠습니다. 엣지 컴퓨팅은 IoT 네트워크에 엄청난 양의 유연성, 속도 및 인텔리전스를 추가할 수 있지만 엣지 AI 장치가 스마트 네트워크 애플리케이션이 직면한 모든 과제를 해결하지는 못한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 이 글의 마지막 부분에서는 엣지 기술이 애플리케이션에 적합한지 판단한 후 엣지 AI 장치를 평가할 때 구매자가 고려해야 할 주요 기능과 고려 사항에 대해 논의할 것입니다. 엣지 컴퓨팅이란 무엇입니까? 엣지 컴퓨팅은 클라우드의 엣지에 있을 것입니다.

2023-04-23 논평 0  1305

기사 소개：에피소드 13: 엣지 탐색 – 엣지 컴퓨팅 및 서버리스 아키텍처를 통한 최적화 가장자리로의 부름 Arin은 Core의 구조화된 경로가 vibran으로 바뀌는 Codex의 거대한 디지털 영역의 정점에 서 있었습니다.

2024-11-19 논평 0  876

기사 소개：엣지의 AI는 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 의도하지 않은 결과를 방지하려면 무엇이 필요합니까? 더 빠른 결과와 실시간 통찰력에 대한 요구가 증가함에 따라 기업은 엣지의 AI로 전환하고 있습니다. Edge AI는 네트워크 엣지에 있는 센서와 장치에서 수집된 데이터를 활용하여 거의 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 제공하는 일종의 인공 지능입니다. 이 기술은 많은 이점을 제공하지만 사용에는 위험도 따릅니다. 엣지에서 AI에는 많은 잠재적인 사용 사례가 있습니다. 몇 가지 가능한 응용 분야는 다음과 같습니다. 자율 주행 자동차: Edge AI는 센서에서 수집한 데이터를 실시간으로 처리하여 제동 또는 가속 시기와 방법을 결정합니다. 스마트 팩토리: Edge AI는 산업용 기계를 실시간으로 모니터링하여 이상이나 고장을 감지합니다. 카메라는 생산 라인의 결함도 감지할 수 있습니다.

2023-04-11 논평 0  1244

기사 소개：가장자리 감지 이미지 가장자리는 객체를 표현하는 주변 픽셀의 회색조가 단계적으로 변경되는 이미지의 픽셀 집합을 나타냅니다. 이미지에서 서로 다른 회색조를 갖는 두 인접 영역의 교차점에는 회색조의 빠른 전환 또는 점프가 있어야 합니다. 이는 이미지의 각 영역 가장자리 위치에 해당합니다. 가장자리에는 다음과 같은 풍부한 고유 정보가 포함되어 있습니다. 방향, 단계 속성, 모양 등을 고려하면 가장자리를 따라 있는 픽셀은 천천히 변하는 반면 가장자리 방향에 수직인 픽셀은 급격하게 변합니다. 이미지의 대부분의 정보는 가장자리 부분에 집중되어 있습니다. 가장자리가 결정된 후에는 실제로 여러 영역의 분할이 이루어집니다. 모서리 검출 연산자는 모서리를 얻기 위해 일부 모서리 검출 연산자의 도움이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 연산자 중 일부는 1차 도함수에 기반한 연산자이고 일부는 Roberts 연산자 및 Prewit 연산자와 같은 2차 미분 연산자입니다.

2023-06-03 논평 0  2130

기사 소개：1. 레드 매직 마스 휴대폰을 열고 대기화면에서 [설정 - 엣지 제스처]를 선택하세요. 엣지 제스처 2.0 기능에는 [엣지를 잡고 슬라이드 인하기], [엣지 슬라이드 업/다운], [엣지 슬라이드 반복하기]가 있습니다. ], [양방향 슬라이드], [가장자리 더블클릭] 5가지 기능 항목입니다. 2. [가장자리를 잡고 안쪽으로 밀기]를 켜고 가장자리를 누른 상태에서 안쪽으로 밀어 데스크톱을 전환합니다. 이 기능은 타사 데스크톱을 지원하지 않습니다. 3. [가장자리 스와이프 위/아래로]를 열고 [최근 앱 2개로 전환]을 선택한 후 위/아래로 스와이프하여 가장 최근 앱 2개 사이를 전환합니다. [애플리케이션 시작]을 선택하여 위/아래로 밀어 시작해야 하는 애플리케이션을 사용자 정의할 수도 있습니다. 4. [가장자리 반복 슬라이드]를 켜고 휴대폰 가장자리를 반복적으로 위아래로 슬라이드하면 백그라운드 애플리케이션에 메모리 해제를 요청할 수 있습니다. 5. [양방향 스와이프]를 열고

2024-04-16 논평 0  458

기사 소개：컴퓨터 기술이 지속적으로 발전하면서 데이터 엣지 컴퓨팅(Data Edge Computing)이 점점 더 인기 있는 주제가 되었습니다. 이러한 추세에서 PHP 언어는 점차 중요한 참여자가 되었습니다. 이 기사에서는 PHP와 데이터 에지 컴퓨팅의 통합을 소개하고 에지 컴퓨팅에서 PHP를 적용하는 방법을 살펴봅니다. 1. 데이터 엣지 컴퓨팅이란 무엇입니까? 데이터 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터 소스에 가장 가까운 컴퓨팅 리소스를 배포하여 대기 시간을 줄이고 데이터 처리 효율성을 높이는 컴퓨팅 모델입니다. 엣지컴퓨팅의 핵심은

2023-05-19 논평 0  1429

기사 소개：Python을 사용하여 이미지에서 가장자리 감지를 수행하는 방법 소개: 컴퓨터 비전 분야에서 가장자리 감지는 일반적으로 사용되는 이미지 처리 기술로, 이미지에서 중요한 가장자리 정보를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 Python 프로그래밍 언어와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지의 가장자리 감지를 구현하는 방법과 일반적으로 사용되는 일부 가장자리 감지 알고리즘 및 애플리케이션 시나리오를 소개합니다. 1. Edge 검출 알고리즘 Edge 검출은 Edge 검출을 위해 주로 1차 및 2차 연산자를 사용합니다. 1차 연산자로는 Sobel, Prewitt 및 R이 있습니다.

2023-08-25 논평 0  2481