기사 소개：Python과 양자 컴퓨팅의 통합 Python은 데이터 분석, 기계 학습, 인공 지능 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 단순성, 학습 용이성 및 시작하기 위한 낮은 임계값으로 인해 많은 개발자들 사이에서 매우 인기가 있습니다. 최근 몇 년 동안 Python은 양자 컴퓨팅 분야에 점차 참여하기 시작하여 양자 컴퓨팅의 알고리즘 개발 및 실험 설계를 위한 보다 유연하고 편리한 개발 환경을 제공했습니다. Python 양자 컴퓨팅 라이브러리의 보물 Python은 현재 양자 알고리즘 개발 및 양자 시스템 시뮬레이션을 위한 강력한 도구 지원을 제공하는 풍부한 양자 컴퓨팅 라이브러리 세트를 보유하고 있습니다. 더 널리 사용되는 Python 양자 컴퓨팅 라이브러리는 다음과 같습니다. Cirq: Cirq는 Google에서 개발한 양자 컴퓨팅 라이브러리로 주로 양자 전자 장치를 구축하고 최적화하는 데 사용됩니다.

2024-02-19 논평 0  1144

기사 소개：IBM은 수요일에 2022 IBM Quantum Summit을 개최하여 양자 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 새로운 혁신을 발표하고 양자 중심 슈퍼컴퓨팅에 대한 획기적인 비전을 간략하게 설명했습니다. 미래에 양자 컴퓨터는 현재 가장 빠른 슈퍼컴퓨터보다 컴퓨팅 속도를 최대 100만 배까지 향상시킬 것으로 예상됩니다! 433 큐비트 프로세서, 충분히 크다! IBM은 지난 수요일 자사의 가장 강력한 양자 컴퓨터 프로세서인 Osprey를 공개했다고 밝혔습니다. Osprey는 작년에 발표한 Eagle 머신보다 큐비트 수가 3배 더 많은 433큐비트 머신입니다. 양자 컴퓨터 회사마다 큐비트의 성능에 대해 서로 다른 주장을 하고 있지만 양자 비트 또는 큐비트의 수는 양자 역학을 사용하여 결정됩니다.

2023-04-09 논평 0  1941

기사 소개：신흥 기술인 양자 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 정보 처리 방법에 혁명을 일으킬 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그 중 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)은 단순성, 유연성, 강력한 기능을 바탕으로 점차 양자컴퓨팅 분야에서 중요한 도구로 자리잡고 있습니다. 1. 양자 컴퓨팅 분야에서 Python의 적용 Python은 양자 컴퓨팅 분야에서 주로 다음과 같은 측면에서 널리 사용되었습니다. 양자 알고리즘 개발: Python은 Shor의 알고리즘, Grover의 알고리즘과 같은 양자 알고리즘을 개발하고 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 알고리즘 등 이러한 알고리즘은 암호화, 최적화 및 검색과 같은 분야에서 매우 중요합니다. 양자 시뮬레이션: Python을 사용하여 분자, 원자, 나노물질과 같은 양자 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다. 물리학이나 화학에서는 그렇습니다.

2024-02-19 논평 0  820

기사 소개：2024년 4월 18일, 베이징 Bose Quantum Technology Co., Ltd.(이하 "Bose Quantum")는 "새로운 품질과 공명의 통합"이라는 주제로 베이징 왕징에서 2024년 신제품 출시 컨퍼런스를 성공적으로 개최했습니다. 파운드는 550개의 계산 큐비트를 갖춘 차세대 응집성 광 양자 컴퓨터인 "Tiangong Quantum Brain 550W"와 양자 컴퓨팅과 AI의 통합을 완벽하게 보여주고 기술의 출발점이 되는 Kaiwu SDK 등 핵심 연구 결과를 발표했습니다. 실용적인 양자 컴퓨팅. 2024년에 양자 기술은 미래 산업 발전과 새로운 생산력의 중요한 부분이 될 것이며 베이징의 미래 산업 배치는 분명히 제안될 것입니다.

2024-08-05 논평 0  1018

기사 소개：1. 양자 컴퓨팅의 매력: 미시 세계의 큰 비밀 양자 컴퓨팅은 큐비트 연산을 통해 계산을 수행하며, 양자 상태는 중첩 상태에 있을 수 있으며 동시에 여러 상태를 나타낼 수 있습니다. 양자 중첩, 양자 얽힘 및 기타 특성을 통해 양자 컴퓨터는 상상할 수 없는 속도로 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있는 동시에 기존 컴퓨터가 극복하기 어려운 일부 문제를 해결하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 2. Python: 양자 컴퓨팅을 위한 강력한 "도우미"인 Python은 다재다능함, 강력한 라이브러리 및 도구 상자로 인해 양자 컴퓨팅 연구에 이상적인 선택이 되었습니다. 유연한 구문, 풍부한 과학 라이브러리, 적극적이고 지원적인 커뮤니티를 포함하여 Python은 양자 컴퓨팅을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 따라서 양자 알고리즘에는 Python이 자주 사용됩니다.

2024-02-19 논평 0  892

기사 소개：유연하고 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 양자 컴퓨팅 개발을 위해 선호되는 도구 중 하나가 되었습니다. 배우기 쉽고 유연하며 확장성이 있을 뿐만 아니라 양자 컴퓨팅을 위한 많은 라이브러리와 도구 키트를 제공하므로 개발자가 양자 프로그램을 신속하게 구축하고 실행할 수 있습니다. 양자 알고리즘 개발 Python은 Qiskit, Cirq, PennyLane 등과 같은 양자 알고리즘 개발을 위한 많은 라이브러리와 툴킷을 제공합니다. 이러한 라이브러리는 다양한 양자 알고리즘과 도구를 제공하므로 개발자는 자신의 양자 알고리즘을 쉽게 설계하고 구현할 수 있습니다. importqiskit#양자 회로 생성 qc=qiskit.QuantumCircuit(2)#하다마드 적용

2024-02-19 논평 0  843

기사 소개：고전적 프로그래밍은 입력을 받아 처리하고 미리 정의된 함수를 사용하여 출력을 표시하는 방법입니다. 이와 대조적으로, 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 출력에 따라 모델을 조정하는 고급 프로그래밍 기술입니다. 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning)은 양자컴퓨팅 개념과 머신러닝을 결합한 방식으로, 기존 비트 대신 큐비트(qubit)를 사용해 모델을 학습해 학습을 이룬다. 양자 기계 학습을 통해 기존 알고리즘의 속도를 높이고, 새로운 알고리즘을 개발하며, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 결합한 이 접근 방식은 과학과 기술을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 표준 컴퓨터와 양자 컴퓨터 모두 비트를 사용하여 데이터를 저장하지만 표준 컴퓨터의 비트는 0 또는 1만 가능하지만 양자 컴퓨터의 비트는

2024-01-22 논평 0  796

기사 소개：Yuozi Coin의 거래량을 확인하는 방법은 무엇입니까? 자몽 코인(Grapefruit Coin)이라고도 알려진 자몽 코인은 2017년 9월 자몽 코인 재단(Grapefruit Coin Foundation)에서 발행한 암호화폐입니다. 자몽 코인의 거래량은 특정 기간 동안 다양한 거래소에서 거래된 자몽 코인의 총량을 의미합니다. Yuozi Coin의 거래량을 보는 단계: Yuozi Coin의 거래량 보기를 지원하는 플랫폼을 선택하세요. Yuzu Coin 거래 쌍을 검색하세요. 거래량 데이터를 봅니다. Yuzi Coin 거래량 플랫폼 거래소 확인: Binance, Huobi, OKX 및 기타 주류 거래소는 Yuzi Coin 거래량 쿼리 기능을 제공합니다. 시장 웹사이트: CoinMarketCap, CoinGecko 및 기타 시장 웹사이트도 Yuzi Coin의 거래량을 조회하는 기능을 제공합니다. 블록 브라우저: 블록 브라우저는 모든 Yuzi 코인 거래 기록을 볼 수 있으며, 거래 기록을 분석하여 계산할 수 있습니다.

2024-02-29 논평 0  645

기사 소개：이 웹사이트는 바이두가 자사의 양자 실험실과 양도 가능한 양자 실험 기기 및 장비를 베이징 양자정보과학연구소에 기증할 계획이라고 1월 3일 보도했다. 양측은 현재 구체적인 세부 사항을 논의 중이다. 2018년 바이두는 양자컴퓨팅 소프트웨어 및 정보기술 응용사업 연구를 수행하기 위해 양자컴퓨팅 연구소 설립을 발표했다. 바이두는 이 분야 연구를 강화하기 위해 시드니공과대학 양자소프트웨어정보센터 창립이사인 두안 런야오(Duan Runyao) 교수를 바이두 양자컴퓨팅 연구소 소장으로 영입하고, 작업 진행 상황을 바이두에 직접 보고했다. 장야친 회장. 2022년 8월 바이두는 'Qianshi'라는 산업용 등급 초전도 양자 컴퓨터를 출시했는데, 이는 풀 플랫폼 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 제공하는 세계 최초의 이정표로 호평을 받았습니다. 2023년 9월 바이두는 2개를 출시했다.

2024-01-06 논평 0  680