기사 소개：코사인 유사성 구현 - PHP 데이터 분석 PHP 구현

2016-10-14 논평 0  1384

기사 소개：코사인 유사성 구현 PHP 데이터 분석 PHP 구현

2016-11-29 논평 0  876

기사 소개：이 글은 주로 PHP 데이터 분석 엔진의 코사인 유사성 계산 알고리즘을 소개합니다. 구체적인 예를 바탕으로 PHP 코사인 유사성 계산의 동작 단계와 관련 구현 기술을 분석하는데 도움이 되길 바랍니다.

2018-01-30 논평 0  2613

기사 소개：이 글에서는 주로 PHP 데이터 분석 엔진의 코사인 유사성 계산 알고리즘을 소개하고, PHP 코사인 유사성 계산의 동작 단계와 관련 구현 기법을 구체적인 예의 형태로 분석합니다. 도움이 필요한 친구는 다음을 참조할 수 있습니다.

2017-08-15 논평 0  2191

기사 소개：이 기사에서는 주로 PHP 데이터 분석 엔진의 코사인 유사성 계산 알고리즘을 소개합니다. 구체적인 예를 기반으로 PHP의 작업 단계 및 관련 구현 기술을 분석합니다. 필요한 친구는 다음을 참조할 수 있습니다.

2017-09-03 논평 0  1543

기사 소개：이 글에서는 주로 PHP 데이터 분석 엔진의 코사인 유사성 계산 알고리즘을 소개하고, PHP 코사인 유사성 계산의 동작 단계와 관련 구현 기법을 구체적인 예의 형태로 분석합니다. 도움이 필요한 친구는 다음을 참조할 수 있습니다.

2017-08-08 논평 0  1256

기사 소개：코사인 유사성 알고리즘의 개념과 원리를 이해하면 데이터 분석, 정보 검색, 기계 학습 및 기타 분야에서 널리 사용될 수 있습니다. 실제 응용 프로그램에서 일반적으로 사용되는 서버 측 프로그래밍 언어로서 PHP는 코사인 유사성 알고리즘을 어떻게 구현합니까? 이 기사에서는 PHP를 사용하여 코사인 유사성 알고리즘을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 코사인 유사성 알고리즘의 개념 및 원리 코사인 유사성 알고리즘은 두 벡터 간의 유사도를 계산하는 데 사용되는 일반적인 유사성 계산 방법입니다. 핵심 아이디어는 두 벡터 사이의 각도의 코사인을 유사성으로 사용하는 것입니다. 코사인 단계

2023-03-31 논평 0  1076

기사 소개：머신러닝에서 유사성 매트릭스는 데이터 간의 유사성을 측정하는 데 사용되는 수학적 도구입니다. 이는 일반적으로 nxn 행렬로 표시됩니다. 여기서 n은 데이터 세트의 샘플 수입니다. 유사성 행렬의 요소는 두 데이터 간의 유사성 또는 거리를 나타낼 수 있습니다. 유사성 매트릭스를 분석하여 데이터 간의 패턴과 연관성을 파악하고 분류, 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 유사성 행렬은 추천 시스템, 이미지 인식 및 기타 분야와 같은 기계 학습 알고리즘에 널리 사용됩니다. 유사성 행렬은 유클리드 거리, 코사인 유사성, 상관계수 등 다양한 방법으로 계산할 수 있습니다. 그 중 유클리드 거리(Euclidean distance)는 유사성 행렬을 계산하는 데 일반적으로 사용되는 방법 중 하나로 두 벡터 사이의 거리를 계산하는 데 사용됩니다. 코사인 유사성은 두 벡터 사이의 각도를 측정합니다.

2024-01-22 논평 0  1401

기사 소개： php面向对象技巧(1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。 (2)类的使用者必须依赖类的共有接口，但类不能依赖它的使用者。 (3)尽量减少类的协议中的消息。 (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如，拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。 (5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的

2016-06-13 논평 0  1199

기사 소개：객체지향 설계: 객체지향 설계 PHP 객체지향 분석 및 설계의 경험적 원칙: (1) 모든 데이터는 해당 클래스 내에 숨겨야 합니다. (2) 클래스의 사용자는 클래스의 공유 인터페이스에 의존해야 하지만, 클래스는 사용자에게 의존할 수 없습니다. (3) 클래스 프로토콜의 메시지를 최소화합니다. (4) 모든 클래스가 이해하는 가장 기본적인 공용 인터페이스를 구현합니다[예: 복사 작업(전체 복사 및 얕은 복사), 동일성 판단, 올바른 출력 내용, ASCII 설명 구문 분석 등]. (5) 구현 세부 사항(예: 공유 코드를 배치하는 비공개 함수)을 클래스의 공개 인터페이스에 넣지 마세요. 클래스의 두 메서드에 공통된 코드 조각이 있는 경우 이를 방지하는 코드를 만들 수 있습니다.

2016-07-29 논평 0  958

기사 소개：객체지향 방법: 객체지향 방법 61 PHP 프로그램의 객체지향 분석 및 설계 경험 요약: (1) 모든 데이터는 해당 클래스 내에 숨겨야 합니다. (2) 클래스의 사용자는 클래스의 공유 인터페이스에 의존해야 하지만, 클래스는 사용자에게 의존할 수 없습니다. (3) 클래스 프로토콜의 메시지를 최소화합니다. (4) 모든 클래스가 이해하는 가장 기본적인 공용 인터페이스를 구현합니다[예: 복사 작업(전체 복사 및 얕은 복사), 동일성 판단, 올바른 출력 내용, ASCII 설명 구문 분석 등]. (5) 구현 세부 사항(예: 공유 코드를 배치하는 비공개 함수)을 클래스의 공개 인터페이스에 넣지 마세요. 클래스의 두 메서드에 공통된 코드 조각이 있는 경우 이를 방지하는 코드를 만들 수 있습니다.

2016-07-29 논평 0  908

기사 소개：객체지향 방법: 객체지향 방법 PHP 객체지향 분석 및 설계의 Catch-61 요약: (1) 모든 데이터는 자신이 위치한 클래스 내에 숨겨야 합니다. (2) 클래스의 사용자는 클래스의 공유 인터페이스에 의존해야 하지만, 클래스는 사용자에게 의존할 수 없습니다. (3) 클래스 프로토콜의 메시지를 최소화합니다. (4) 모든 클래스가 이해하는 가장 기본적인 공용 인터페이스를 구현합니다[예: 복사 작업(전체 복사 및 얕은 복사), 동일성 판단, 올바른 출력 내용, ASCII 설명 구문 분석 등]. (5) 구현 세부 사항(예: 공유 코드를 배치하는 비공개 함수)을 클래스의 공개 인터페이스에 넣지 마세요. 클래스의 두 메서드에 공통된 코드 조각이 있는 경우 이를 방지하는 코드를 만들 수 있습니다.

2016-07-29 논평 0  1065

기사 소개：우리는 JSON 모듈을 사용하여 Python 기본 유형(dict, list 등) 데이터를 파일에 쉽게 영구적으로 저장할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 동시에 사용자 정의 변환 기능과 상속된 JSON 인코딩 및 디코딩 방법을 통해 사용자 정의 클래스 저장도 달성할 수 있습니다. 이 문서는 JSON 저장소 개체에 대한 Python 지원을 구현하기 위해 이전 "Python JSON 모듈"을 기반으로 합니다. 객체를 JSON으로 저장하고 구문 분석할 수 있다는 것은 많은 의미가 있습니다. 예를 들어, 머신러닝의 모든 분류 알고리즘의 학습 과정에서 많은 양의 데이터 계산이 발생하며, 분류를 시작할 때마다 분류를 다시 학습해야 한다면...

2017-03-23 논평 0  1362

기사 소개：자연어 처리(NLP)는 컴퓨터 과학, 컴퓨터 언어학, 인공 지능 등을 포괄하는 여러 학문 분야가 관련된 분야입니다. NLP의 목표는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 그에 따라 응답할 수 있도록 하는 것입니다. 자동 텍스트 분류, 감정 분석, 정보 검색과 같은 일부 작업에는 어느 정도의 자연어 처리 기술이 필요합니다. 기본적인 자연어 처리에 PHP를 사용하면 이러한 작업을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 몇 가지 기본적인 NLP 기술을 소개하고 PHP를 사용하여 이를 구현하는 방법을 보여줍니다.

2023-06-23 논평 0  1286

기사 소개：서문 객체 지향: 객체(엔티티) 개념을 사용하여 모델을 구축하고 객관적인 세계를 시뮬레이션하여 소프트웨어를 분석, 설계 및 구현합니다. 객체지향 프로그래밍(OOP)은 소프트웨어 재사용 문제를 해결하는 설계 및 프로그래밍 방법으로, 소프트웨어 시스템 내에서 유사한 연산 논리와 연산 응용 데이터 및 상태를 클래스와 객체의 형태로 기술합니다. 예제는 소프트웨어 개발 효율성을 높이기 위해 소프트웨어 시스템에서 재사용됩니다. 객체 지향 프로그래밍은 Python에서 매우 중요한 개념입니다. 1. 객체 지향 및 프로세스 지향 1. 두 가지 유형의 소프트웨어 개발 및 설계 방법: 프로세스 지향 프로그래밍: 위에서 아래로 비즈니스 로직에 따라 사용해야 하는 기능 코드를 기능으로 캡슐화합니다.

2023-04-11 논평 0  1961

기사 소개：PHP 코드를 사용하여 Baidu Wenxin Yiyan API 인터페이스의 요청 일괄 처리 구현 개요: Baidu Wenxin Yiyan은 여러 유형의 무작위 견적을 제공하는 API 인터페이스입니다. HTTP 요청을 보내고 반환된 JSON 데이터를 구문 분석하여 이러한 견적을 얻고 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 1단계: API 인터페이스 주소 얻기 먼저 Baidu Wenxinyiyan의 API 인터페이스 주소를 얻어야 합니다. 주소는 Baidu 검색이나 공식 문서를 통해 얻을 수 있습니다. 일반적으로 API 인터페이스 주소는 다음과 유사해야 합니다. h

2023-08-25 논평 0  1570

기사 소개：스튜던트화 잔차는 데이터의 잠재적 이상값을 식별하기 위해 회귀 분석에 자주 사용됩니다. 이상값은 데이터의 전체 추세와 크게 다르며 적합 모델에 상당한 영향을 미칠 수 있는 점입니다. 이상값을 식별하고 분석하면 데이터의 기본 패턴을 더 잘 이해하고 모델의 정확도를 높일 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 스튜던트화 잔차(Studentized Residual)와 이를 파이썬으로 구현하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 스튜던트화 잔차란 무엇입니까? "스튜던트화 잔차"라는 용어는 표준 편차를 추정치로 나눈 특정 잔차 클래스를 나타냅니다. 회귀 분석 잔차는 반응 변수의 관측값과 모델에서 생성된 기대값 ​​간의 차이를 설명합니다. 적합 모델에 큰 영향을 미칠 수 있는 데이터의 이상값을 찾기 위해 스튜던트화 잔차가 사용되었습니다. 다음 공식은 일반적으로 스튜던트화 잔차를 계산하는 데 사용됩니다.

2023-09-24 논평 0  1276

기사 소개：컴퓨터 운영 체제 중에서 WIN7 시스템은 매우 고전적인 컴퓨터 운영 체제인데, win7 시스템을 설치하는 방법은 무엇입니까? 아래 편집기에서는 컴퓨터에 win7 시스템을 설치하는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 먼저 Xiaoyu 시스템을 다운로드하고 데스크탑 컴퓨터에 시스템 소프트웨어를 다시 설치하십시오. 2. win7 시스템을 선택하고 "이 시스템 설치"를 클릭합니다. 3. 그런 다음 win7 시스템의 이미지 다운로드를 시작합니다. 4. 다운로드 후 환경을 배포하고 완료 후 지금 다시 시작을 클릭합니다. 5. 컴퓨터를 다시 시작하면 Windows 관리자 페이지가 나타납니다. 두 번째 페이지를 선택합니다. 6. 설치를 계속하려면 컴퓨터 PE 인터페이스로 돌아갑니다. 7. 완료 후 컴퓨터를 다시 시작합니다. 8. 마지막으로 바탕 화면으로 이동하면 시스템 설치가 완료됩니다. win7 시스템의 원클릭 설치

2023-07-16 논평 0  1248

기사 소개：:이 글은 주로 php-insertion sort를 소개하고 있으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고하시기 바랍니다.

2016-08-08 논평 0  1108

기사 소개：Charles는 Eclipse에서 요청을 캡처합니다.

2016-12-02 논평 0  1741