기사 소개：采集豆瓣美女！ QueryList:http://git.oschina.net/jae/QueryList phpQuery ?php//引入QueryListrequire 'QL/QueryList.class.php';//采集$data = QueryList::Query('http://www.dbmeinv.com/',array('meizi'=array('img','src')))-jsonArr;//打印出结果print

2016-06-06 논평 0  2558

기사 소개：基于PHP采集数据入库程序（二），php采集数据入库。基于PHP采集数据入库程序（二），php采集数据入库 在上篇基于PHP采集数据入库程序（二）中提到采集新闻信息页的列表数据，接下来讲讲关

2016-06-13 논평 0  849

기사 소개：基于PHP采集数据入库程序（一），php采集数据入库。基于PHP采集数据入库程序（一），php采集数据入库 前几天有一朋友要我帮做一个采集新闻信息的程序，抽了点时间写了个PHP版本的，随笔记

2016-06-13 논평 0  793

기사 소개：网页采集现在用到最多是工具了，像最受站长欢迎的就是火车头了，但有一些站长喜欢使用网页来自定义采集了，下面一起来看一个php 网页采集入库程序代码

2016-06-08 논평 0  1883

기사 소개：这篇文章主要介绍了PHP采集类snoopy详细介绍,PHP采集类snoopy的详细使用教程,需要的朋友可以参考下

2016-06-01 논평 0  953

기사 소개：PHP와 데이터베이스를 통해 데이터 수집 및 표시를 구현하는 방법 소개: 오늘날 정보가 폭발적으로 증가하는 시대에 데이터 수집 및 표시는 다양한 애플리케이션에 매우 중요합니다. PHP와 데이터베이스는 데이터 수집 및 표시 기능을 실현하는 데 도움이 되는 두 가지 강력한 도구입니다. 이 문서에서는 코드 예제와 함께 PHP와 데이터베이스를 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 자세히 설명합니다. 1. 데이터베이스 구성 및 연결 가장 먼저 해야 할 일은 데이터베이스 정보를 구성하고 데이터베이스와 연결을 설정하는 것이다. PHP에서는 MySQ를 사용할 수 있습니다.

2023-09-08 논평 0  875

기사 소개：C++ 함수 매개변수 전달 방법은 컬렉션 클래스 라이브러리의 구현에 영향을 미칩니다. 값 전달(복사본), 참조 전달(원래 변수에 대한 직접 액세스) 및 포인터 전달(원본 변수에 대한 간접 액세스)의 세 가지 전달 방법이 있습니다. 컬렉션 클래스 라이브러리는 일반적으로 전달 참조 또는 포인터를 사용하여 성능과 안전성을 최적화합니다. 예를 들어 STL 컨테이너는 복사 오버헤드를 피하기 위해 전달 참조를 사용합니다. 특정 애플리케이션에서는 함수가 컨테이너를 수정해야 하는지 여부에 따라 전달 방법을 선택해야 하며 성능과 메모리 오버헤드 간의 균형을 고려해야 합니다.

2024-04-12 논평 0  1043

기사 소개： 1.         collection.class.php          <?php class Collection{ protected $url; //采集地

2016-05-25 논평 0  1432

기사 소개：推荐25款php中非常有用的类库，25款php中非类库。推荐25款php中非常有用的类库，25款php中非类库 Snappy Snappy是PHP5用于生成缩略图，快照，PDF，URL或HTML页面。它采用了优秀的基于WebKit的wkht

2016-06-13 논평 0  1004

기사 소개：MongoDB는 유연한 JSON 형식으로 데이터를 저장하는 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 기존의 행 및 열 데이터 저장 기술을 사용하지 않습니다. 대신 확장성을 높이는 보다 유연한 접근 방식이 필요합니다. 이 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었으므로 최신 애플리케이션에 맞게 특별히 맞춤화되었습니다. MongoDB 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 테이블과 유사한 "세트"로 구성됩니다. 컬렉션은 다양한 유형의 값을 가진 필드로 구성된 문서 그룹입니다. 데이터베이스에는 여러 컬렉션이 포함될 수 있으며 각 컬렉션에는 여러 문서가 포함될 수 있습니다. 이 기사에서는 Python 명령을 사용하여 MongoDB 컬렉션을 삭제합니다. 각 컬렉션에는 문서 구조에 따라 고유한 스키마가 있습니다. 설치하다

2023-08-21 논평 0  1173

기사 소개： 一次性读取出所有数据和limit分批读出数据哪个好啊在采集时，比如数据库有10万条记录url   是列表页面的网址1、一次性从数据库读出这10万条url，然后foreach进行采集2、先limit10条， foreach采集完，再读取数据库limit，不断重复一般用哪种方法啊？

2016-06-13 논평 0  952

기사 소개：데이터 불균형은 기계 학습에서 흔히 발생하는 문제입니다. 한 클래스의 수가 다른 클래스보다 훨씬 많아 편향된 모델과 잘못된 일반화로 이어질 수 있습니다. 불균형 데이터를 효율적으로 처리하는 데 도움이 되는 다양한 Python 라이브러리가 있습니다. 이 기사에서는 기계 학습에서 불균형 데이터를 처리하기 위한 상위 10개 Python 라이브러리를 소개하고 각 라이브러리에 대한 코드 조각과 설명을 제공합니다. 1. imbalanced-learnimbalanced-learn은 다양한 데이터 세트 재조정 기술을 제공하도록 설계된 scikit-learn의 확장 라이브러리입니다. 라이브러리는 imblearn.over_samplingimpo의 오버샘플링, 언더샘플링 및 결합 방법과 같은 다양한 옵션을 제공합니다.

2023-09-30 논평 0  1192

기사 소개：Imperial CMS의 느린 수집 속도에 대한 솔루션: 하드웨어: 서버 하드웨어 구성을 업그레이드하고 네트워크 환경을 최적화합니다. 소프트웨어: 일괄 수집, 수집 빈도 조정, 프록시 서버 사용 등 수집 규칙 설정을 최적화합니다. 대상 웹 사이트 액세스 최적화: 관리자와 협상하여 수집 빈도를 줄이고, 플러그인을 사용하여 브라우저 액세스를 시뮬레이션하고, 서버 압력을 줄입니다. 데이터베이스 성능 최적화: 테이블 구조 최적화, 인덱스 생성, 정기적인 유지 관리 수행, 분산 데이터베이스 또는 캐싱 기술 사용을 고려합니다. 기타 제안 사항: 사용량이 적은 시간에 수집하고, 맞춤형 수집 스크립트를 사용하고, 수집 프로세스를 정기적으로 모니터링하세요.

2024-04-16 논평 0  615

기사 소개：Oracle과 SQL Server의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 1. Oracle은 다중 프로세스 아키텍처를 사용하고 SQL Server는 다중 스레드 아키텍처를 사용합니다. 2. Oracle은 잠금 기반 동시성 제어를 사용하고 SQL Server는 버전 기반 트랜잭션 격리를 사용합니다. 3. Oracle의 데이터베이스 엔진 대규모 데이터 세트 처리에 적합한 SQL Server의 데이터베이스 엔진은 성능에 최적화되어 있습니다. 4. Oracle은 다양한 데이터 유형을 제공하고, SQL Server는 더 작지만 확장 가능한 데이터 유형을 제공합니다. 기반 인덱스, SQL Server는 통합 인덱스를 사용합니다. 6. Oracle은 보다 포괄적인 보안 기능을 제공합니다.

2024-04-19 논평 0  619

기사 소개：本PHP程序作用是从数据库中读取出手机号码或其他数据并生成图片，起到干扰采集防采集的作用。（英文或数字，如果要支持中文的话需要额外添加字库）。本代码为原创代码。

2016-06-07 논평 0  1054

기사 소개： 求采集页数多里，怎样分开一部分一部分采连接$url=array()里面一共有1000个页面的URL地址，我写了一个采集类foreach ($url as $key => $value){ $get_json_contetns = $caiji->getJson($value); $excel_contetns[] = $caiji->g

2016-06-12 논평 0  864

기사 소개：C++ 빅데이터 개발 시 데이터 수집 문제를 어떻게 해결하나요? 개요: C++ 빅 데이터 개발에서 데이터 수집은 중요한 연결 고리입니다. 데이터 수집에는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 이를 대조, 저장 및 처리하는 작업이 포함됩니다. 이 기사에서는 C++ 빅데이터 개발 시 데이터 수집 문제를 해결하는 여러 가지 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다. 1. C++ 표준 라이브러리 사용 C++ 표준 라이브러리는 로컬 파일에서 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기본 파일 읽기 및 쓰기 기능을 제공합니다. 다음은 방법을 보여주는 간단한 예제 코드입니다.

2023-08-25 논평 0  1435

기사 소개：인간 활동 인식은 센서 데이터 분석을 통해 인간 활동을 식별하는 기술입니다. 다양한 센서 데이터를 수집하고 이를 머신러닝 알고리즘과 결합해 인간의 다양한 활동을 정확하게 파악할 수 있다. 이 기술은 건강 모니터링, 운동 추적, 삶의 질 향상과 같은 분야에서 널리 사용되었습니다. 인간 활동 인식에는 데이터 수집, 특징 추출, 모델 훈련의 세 단계가 포함됩니다. 먼저, 센서는 활동 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장합니다. 그런 다음 데이터는 기계 학습 알고리즘에 의한 분석을 위해 특징 벡터로 처리됩니다. 마지막으로, 분류자 모델은 알려지지 않은 데이터에서 인간 활동을 식별하기 위해 알려진 활동의 데이터를 사용하여 훈련됩니다. 인간 활동 인식은 기계 학습 알고리즘을 기반으로 작동하며 종종 지도 학습 방법을 사용합니다. 지도 학습 알고리즘은 대량의 레이블이 지정된 데이터를 활용합니다.

2024-01-22 논평 0  1302

기사 소개：다른 언어로 Java 프레임워크를 구현할 때 고려해야 할 언어 상호 운용성, 생태계 통합, 성능 오버헤드 등의 문제가 있습니다. 성공적인 구현을 위해서는 브리징 라이브러리를 사용하고, 컨테이너 패턴을 채택하고, 성능 최적화를 수행하는 것이 좋습니다. 실제 사례에서는 Python 교차 언어 라이브러리인 JPyly와 Python 컨테이너 클래스를 사용하여 Python에서 Spring Framework를 성공적으로 구현할 수 있습니다.

2024-06-05 논평 0  550

기사 소개：数据库E-R图相关 2014年6月15日 17:39 E-R数据模型所采用的三个主要概念是：实体集、联系集和属性 实体集:具有相同类型及相同性质(或属性)的实体集合 属性：简单属性和符合属性；单值属性和多值属性；null属性；派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联

2016-06-07 논평 0  3010