기사 소개：신흥 기술인 양자 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 정보 처리 방법에 혁명을 일으킬 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그 중 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)은 단순성, 유연성, 강력한 기능을 바탕으로 점차 양자컴퓨팅 분야에서 중요한 도구로 자리잡고 있습니다. 1. 양자 컴퓨팅 분야에서 Python의 적용 Python은 양자 컴퓨팅 분야에서 주로 다음과 같은 측면에서 널리 사용되었습니다. 양자 알고리즘 개발: Python은 Shor의 알고리즘, Grover의 알고리즘과 같은 양자 알고리즘을 개발하고 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 알고리즘 등 이러한 알고리즘은 암호화, 최적화 및 검색과 같은 분야에서 매우 중요합니다. 양자 시뮬레이션: Python을 사용하여 분자, 원자, 나노물질과 같은 양자 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다. 물리학이나 화학에서는 그렇습니다.

2024-02-19 논평 0  861

기사 소개：Python과 양자 컴퓨팅의 통합 Python은 데이터 분석, 기계 학습, 인공 지능 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 단순성, 학습 용이성 및 시작하기 위한 낮은 임계값으로 인해 많은 개발자들 사이에서 매우 인기가 있습니다. 최근 몇 년 동안 Python은 양자 컴퓨팅 분야에 점차 참여하기 시작하여 양자 컴퓨팅의 알고리즘 개발 및 실험 설계를 위한 보다 유연하고 편리한 개발 환경을 제공했습니다. Python 양자 컴퓨팅 라이브러리의 보물 Python은 현재 양자 알고리즘 개발 및 양자 시스템 시뮬레이션을 위한 강력한 도구 지원을 제공하는 풍부한 양자 컴퓨팅 라이브러리 세트를 보유하고 있습니다. 더 널리 사용되는 Python 양자 컴퓨팅 라이브러리는 다음과 같습니다. Cirq: Cirq는 Google에서 개발한 양자 컴퓨팅 라이브러리로 주로 양자 전자 장치를 구축하고 최적화하는 데 사용됩니다.

2024-02-19 논평 0  1180

기사 소개：유연하고 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 양자 컴퓨팅 개발을 위해 선호되는 도구 중 하나가 되었습니다. 배우기 쉽고 유연하며 확장성이 있을 뿐만 아니라 양자 컴퓨팅을 위한 많은 라이브러리와 도구 키트를 제공하므로 개발자가 양자 프로그램을 신속하게 구축하고 실행할 수 있습니다. 양자 알고리즘 개발 Python은 Qiskit, Cirq, PennyLane 등과 같은 양자 알고리즘 개발을 위한 많은 라이브러리와 툴킷을 제공합니다. 이러한 라이브러리는 다양한 양자 알고리즘과 도구를 제공하므로 개발자는 자신의 양자 알고리즘을 쉽게 설계하고 구현할 수 있습니다. importqiskit#양자 회로 생성 qc=qiskit.QuantumCircuit(2)#하다마드 적용

2024-02-19 논평 0  886

기사 소개：1. 양자 컴퓨팅의 매력: 미시 세계의 큰 비밀 양자 컴퓨팅은 큐비트 연산을 통해 계산을 수행하며, 양자 상태는 중첩 상태에 있을 수 있으며 동시에 여러 상태를 나타낼 수 있습니다. 양자 중첩, 양자 얽힘 및 기타 특성을 통해 양자 컴퓨터는 상상할 수 없는 속도로 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있는 동시에 기존 컴퓨터가 극복하기 어려운 일부 문제를 해결하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 2. Python: 양자 컴퓨팅을 위한 강력한 "도우미"인 Python은 다재다능함, 강력한 라이브러리 및 도구 상자로 인해 양자 컴퓨팅 연구에 이상적인 선택이 되었습니다. 유연한 구문, 풍부한 과학 라이브러리, 적극적이고 지원적인 커뮤니티를 포함하여 Python은 양자 컴퓨팅을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 따라서 양자 알고리즘에는 Python이 자주 사용됩니다.

2024-02-19 논평 0  945

기사 소개：3월 1일 뉴스에 따르면, 미국 현지 시간으로 화요일, 거대 칩 기업 인텔은 개발자들이 양자 알고리즘을 구축할 수 있는 새로운 소프트웨어 플랫폼을 출시했습니다. 결국 이러한 알고리즘은 인텔이 구축하려는 양자 컴퓨터에서 실행될 수 있습니다. Intel Research Institute의 양자 애플리케이션 및 아키텍처 책임자인 Anne Matsuura는 Intel Quantum SDK(양자 소프트웨어 개발 키트)라고 불리는 이 플랫폼을 통해 현재 시뮬레이션된 양자 컴퓨팅 시스템에서 일부 양자 알고리즘을 실행할 수 있다고 말했습니다. 양자 컴퓨팅은 양자 물리학을 기반으로 하며 이론적으로 기존 컴퓨터보다 빠르게 계산을 수행할 수 있습니다. 마츠우라는 개발자들이 오랫동안 확립된 프로그래밍 언어 C++를 사용하여 양자 알고리즘을 구축할 수 있으므로 양자 컴퓨팅 전문 지식이 없는 사람들도 더 쉽게 양자 알고리즘을 구축할 수 있다고 말했습니다.

2023-04-12 논평 0  1399

기사 소개：고전적 프로그래밍은 입력을 받아 처리하고 미리 정의된 함수를 사용하여 출력을 표시하는 방법입니다. 이와 대조적으로, 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 출력에 따라 모델을 조정하는 고급 프로그래밍 기술입니다. 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning)은 양자컴퓨팅 개념과 머신러닝을 결합한 방식으로, 기존 비트 대신 큐비트(qubit)를 사용해 모델을 학습해 학습을 이룬다. 양자 기계 학습을 통해 기존 알고리즘의 속도를 높이고, 새로운 알고리즘을 개발하며, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 결합한 이 접근 방식은 과학과 기술을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 표준 컴퓨터와 양자 컴퓨터 모두 비트를 사용하여 데이터를 저장하지만 표준 컴퓨터의 비트는 0 또는 1만 가능하지만 양자 컴퓨터의 비트는

2024-01-22 논평 0  838

기사 소개：양자 컴퓨팅 분야에서 Python은 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었습니다. 배우기 쉽고 풍부한 라이브러리와 도구 세트를 갖추고 있어 양자 컴퓨팅 개발 및 연구에 이상적입니다. 양자 컴퓨팅에서 Python의 장점 Python은 다음을 포함하여 양자 컴퓨팅에 많은 이점을 제공합니다. 배우기 쉬움: Python은 초보자도 빠르게 익힐 수 있는 간단한 프로그래밍 언어입니다. 이는 양자 컴퓨팅 학습에 이상적입니다. 풍부한 라이브러리 및 도구: Python에는 개발자가 새로운 아이디어를 신속하게 개발하고 테스트하는 데 도움이 될 수 있는 양자 컴퓨팅을 위한 수많은 라이브러리와 도구가 있습니다. 유연성: Python은 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 쉽게 확장할 수 있는 매우 유연한 언어입니다. 이는 양자 컴퓨팅에 이상적입니다.

2024-02-19 논평 0  932

기사 소개：번역가 | 리뷰어 by Bugatti | Sun Shujuan 소개 양자 기계 학습의 세계에 오신 것을 환영합니다! 이 튜토리얼에서는 샘플 데이터 세트를 사용하는 시작 프로젝트를 통해 코드에 대한 단계별 지침을 제공합니다. 이 튜토리얼이 끝나면 양자 컴퓨터를 사용하여 기계 학습 작업을 수행하고 첫 번째 양자 모델을 구축하는 방법에 대한 기본적인 이해를 갖게 됩니다. 하지만 이 튜토리얼을 시작하기 전에 양자 기계 학습이 무엇인지, 왜 그렇게 흥미로운지 알아보겠습니다. 양자 머신러닝은 양자 컴퓨팅과 머신러닝이 교차하는 분야입니다. 양자 컴퓨터를 사용하여 분류, 회귀, 클러스터링과 같은 기계 학습 작업을 수행합니다. 양자 컴퓨터는 정보를 저장하고 처리하기 위해 기존 비트 대신 양자 비트(큐비트)를 사용하는 강력한 시스템입니다. 이것이 그들을 만든다

2023-04-14 논평 0  1473

기사 소개：이 웹사이트는 바이두가 자사의 양자 실험실과 양도 가능한 양자 실험 기기 및 장비를 베이징 양자정보과학연구소에 기증할 계획이라고 1월 3일 보도했다. 양측은 현재 구체적인 세부 사항을 논의 중이다. 2018년 바이두는 양자컴퓨팅 소프트웨어 및 정보기술 응용사업 연구를 수행하기 위해 양자컴퓨팅 연구소 설립을 발표했다. 바이두는 이 분야 연구를 강화하기 위해 시드니공과대학 양자소프트웨어정보센터 창립이사인 두안 런야오(Duan Runyao) 교수를 바이두 양자컴퓨팅 연구소 소장으로 영입하고, 작업 진행 상황을 바이두에 직접 보고했다. 장야친 회장. 2022년 8월 바이두는 'Qianshi'라는 산업용 등급 초전도 양자 컴퓨터를 출시했는데, 이는 풀 플랫폼 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 제공하는 세계 최초의 이정표로 호평을 받았습니다. 2023년 9월 바이두는 2개를 출시했다.

2024-01-06 논평 0  733

기사 소개：변화하는 인공 지능(AI)의 모래 속에서 불사조가 잿더미에서 솟아올라 양자 물리학과 계산 마법의 융합이라는 새로운 계산 지능 시대를 열었습니다. 독자 여러분, 주목해야 할 점은 우리가 알고 있는 기술 진보의 궤적을 재정의할 획기적인 융합인 양자 인공 지능의 탄생입니다. 양자 AI 이해: 양자 역학과 인공 지능의 결합 본질적으로 양자 AI는 양자 물리학의 영묘한 영역과 인공 지능의 계산 교향곡 사이의 춤과 같으며, 신비로움과 알고리즘 사이의 탐구와 비슷합니다. 바이너리 경로에서 흔들리는 기존 컴퓨터와 달리 양자 AI는 양자 무대에서 우아하게 회전하여 큐비트, 즉 큐비트의 신비한 매력을 휘두를 수 있습니다. 고양이를 연상시키는 신비한 유기체

2024-04-30 논평 0  518

기사 소개：지난 6월 23일, 호주의 양자 컴퓨팅 기업 SQC(Silicon Quantum Computing)가 세계 최초의 양자 집적 회로 출시를 발표했습니다. 이것은 고전적인 컴퓨터 칩에 있는 모든 기본 구성 요소를 양자 규모로 포함하는 회로입니다. SQC 팀은 이 양자 프로세서를 사용하여 유기 폴리아세틸렌 분자의 양자 상태를 정확하게 시뮬레이션하여 궁극적으로 새로운 양자 시스템 모델링 기술의 효율성을 입증했습니다. SQC 창립자인 Michelle Simmons는 “이것은 중요한 혁신입니다.”라고 말했습니다. 오늘날의 고전적인 컴퓨터는 원자 사이에 가능한 상호 작용이 너무 많기 때문에 상대적으로 작은 분자조차 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪고 있습니다. SQC 원자수준 회로 기술의 발전은

2023-04-08 논평 0  1402

기사 소개：다음은 양자 컴퓨팅에 사용할 수 있는 무료 Quantum Toolkit 목록입니다. 페니 레인: https://pennylane.ai/ 텐서플로우 퀀텀: https://www.tensorflow.org/퀀텀 스트로베리필드: https://strawberryfields.ai/ QuTiP: https://qutip.org/ 오픈페

2024-12-19 논평 0  200

기사 소개：매개변수화된 양자 회로를 기반으로 하는 기계 학습 알고리즘은 시끄러운 양자 컴퓨터에 단기적으로 적용할 수 있는 주요 후보입니다. 이러한 방향으로 다양한 유형의 양자 기계 학습 모델이 도입되고 광범위하게 연구되었습니다. 그러나 이러한 모델을 서로 비교하고 기존 모델과 비교하는 방법에 대한 우리의 이해는 여전히 제한적입니다. 최근 오스트리아 인스브루크 대학 연구팀은 매개변수화된 양자 회로를 기반으로 모든 표준 모델을 포착하는 구성적 프레임워크인 선형 양자 모델을 식별했습니다. 연구원들은 양자 정보 이론의 도구를 사용하여 데이터 재업로드 회로가 양자 힐베르트 공간에서 선형 모델의 간단한 그림으로 효과적으로 매핑될 수 있는 방법을 보여줍니다. 또한 이러한 모델의 실험 단계는 큐비트 수와 학습해야 하는 데이터 양 측면에서 분석됩니다.

2023-05-06 논평 0  1263

기사 소개：양자 신경망은 고전 신경 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅을 결합한 새로운 분야입니다. 이는 상호 연결된 "뉴런"을 통해 정보를 처리하는 인간 두뇌의 구조와 기능을 활용합니다. 기존 신경망과 달리 양자 신경망은 일반적으로 고전적인 전처리 네트워크, 양자 네트워크 및 고전적인 후처리 알고리즘을 포함하는 하이브리드입니다. 이 조합은 병렬 컴퓨팅, 양자 상태 중첩 등 양자 컴퓨팅을 최대한 활용하여 컴퓨팅 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅을 결합함으로써 양자 신경망은 복잡한 문제를 해결하고 작업을 최적화할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 양자 신경망의 개념은 올바른 큐비트 동작을 생성하기 위해 양자 회로를 자극하는 방법을 고전적인 전처리 계층을 통해 학습하는 것입니다. 일반적으로 이러한 여기는 양자 상태를

2024-01-24 논평 0  1071

기사 소개：겉으로는 멀고 완전히 다른 두 분야인 파이썬과 양자컴퓨팅은 놀라운 방식으로 얽혀 알고리즘과 양자 상태의 조화로운 소리를 연주하며 디지털 세계의 웅장한 교향곡을 구성합니다. 파이썬의 단순함과 우아함, 양자 컴퓨팅의 경이로움과 신비가 서로 충돌하여 무한한 불꽃을 일으키며 복잡한 문제를 해결하고 양자 컴퓨팅의 새로운 시대를 열 수 있는 흥미로운 가능성을 제공합니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 Python은 학습 용이성, 풍부한 라이브러리 및 광범위한 응용 프로그램으로 인해 양자 컴퓨팅 분야에서 없어서는 안될 도구가 되었습니다. 파이썬의 등장으로 양자컴퓨팅의 문턱이 낮아지면서 더 많은 사람들이 이 첨단 분야의 연구와 응용에 참여할 수 있게 됐다. 양자 컴퓨팅을 위한 NumPy 및 SciPy와 같은 Python의 수많은 라이브러리

2024-02-19 논평 0  868

기사 소개：이 협력을 통해 RIKEN과 그 협력자들은 세계 최고의 Quantinuum 이온 트랩 양자 컴퓨터에 대한 로컬 액세스를 제공합니다. 프로젝트 리더인 RIKEN, SoftBank, 도쿄 대학교 및 오사카 대학교는 콜로라도 블루(Colorado Tomfield) 및 런던에서 1월 10일에 양자 컴퓨터 및 슈퍼컴퓨터의 개발을 가속화합니다. 세계 최대 통합 양자컴퓨팅 기업 퀀티뉴엄(Quantinuum)과 세계 최고 수준의 고성능 컴퓨팅(HPC) 센터를 보유한 일본 최대 종합 연구기관 이화학연구소(RIKEN)가 최근 협약을 발표했다. 퀀티뉴엄 퀀티뉴엄(Quantinuum Quantinuum)의 H1 시리즈 이온 트랩 양자컴퓨팅 기술. 가장 높은 성능을 가지고 있으며, RIKEN에 제공될 것입니다. 협약에 따르면, Q

2024-01-11 논평 0  542

기사 소개：양자 컴퓨팅과 인공 지능은 모두 혁신적인 기술이며, 인공 지능이 상당한 발전을 이루려면 양자 컴퓨팅이 필요할 가능성이 높습니다. 인공 지능은 기능적 응용 프로그램을 생성하기 위해 고전적인 컴퓨터를 사용하지만 고전적인 컴퓨터의 컴퓨팅 능력에 의해 제한됩니다. 양자 컴퓨팅은 인공 지능에 컴퓨팅 성능을 향상시켜 보다 복잡한 문제와 AGI(Artificial General Intelligence)를 해결할 수 있게 해줍니다. 양자 인공지능이란? 양자 인공 지능은 양자 컴퓨팅을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 계산하는 것입니다. 양자컴퓨팅의 계산적 장점 덕분에 양자 인공지능은 기존 컴퓨터로는 달성할 수 없는 결과를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 양자 컴퓨팅이란 무엇입니까? 양자역학은 일상생활에서 관찰되는 것과는 다른 원리에 기초한 일반 모델이다. 양자 컴퓨팅을 사용하여 데이터를 처리하려면 데이터의 양자 모델을 설정해야 합니다. 혼합

2023-04-10 논평 0  1501

기사 소개：Golang 1.23은 Go 표준 라이브러리에 포스트 양자 암호화를 제공합니다. 그것은 훌륭하고 사용하기 쉽습니다. 이번 게시물 "Go 1.23의 Post Quantum Cryptography Web Server"에는 포스트 양자 암호화에 대한 몇 가지 코드 예제와 배경이 포함되어 있습니다. 난 항상 그랬어

2024-10-11 논평 0  988

기사 소개：양자컴퓨팅 기술이 발전하면서 양자 알고리즘과 양자 소프트웨어에 대한 수요도 늘어나고 있다. 대중적이고 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어인 Python은 강력한 기능과 폭넓은 적용으로 양자 컴퓨팅 분야의 주요 언어 중 하나로 자리 잡았습니다. Python의 양자 컴퓨팅 라이브러리 Python에는 연구원과 개발자가 양자 알고리즘과 프로그램을 쉽게 작성할 수 있도록 지원하는 강력한 도구를 제공하는 풍부한 양자 컴퓨팅 라이브러리 세트가 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 Python 양자 컴퓨팅 라이브러리입니다. Cirq: Cirq는 양자 회로를 생성하고 시뮬레이션하기 위한 완전한 도구 세트를 제공하는 Google에서 개발한 양자 컴퓨팅 라이브러리입니다. Qiskit: Qiskit은 IBM이 개발한 양자 컴퓨팅 라이브러리로 일련의 설계 도구를 제공합니다.

2024-02-19 논평 0  974

기사 소개：업계 전문가들은 양자컴퓨팅이 시뮬레이션과 모델링부터 인공지능(AI)까지 모든 것을 변화시킬 것이라고 지적하지만, 사람들이 양자AI의 도래를 받아들일 준비가 되어 있지 않은 것은 확실하다. 양자 컴퓨팅은 사람들이 생각했던 것보다 더 가깝고 강력합니다. 양자 컴퓨팅 기술이 완전한 잠재력을 발휘하기 시작하려면 아직 10년 이상이 남았지만, 양자 시뮬레이터와 현 세대의 양자 컴퓨터는 이미 실제 작업을 시작하고 있습니다. 자연 세계는 1과 0 이상으로 구성되어 있기 때문에 양자 컴퓨터는 본질적으로 현실을 시뮬레이션하고 상호 작용하는 데 더 나은 것으로 나타났습니다. 문제가 복잡할수록 양자 컴퓨터는 문제를 더 잘 처리할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅 애플리케이션은 처음에는 많은 움직이는 부품과 관련된 물류 유형 문제에 중점을 두었습니다. 예를 들어 물류관리에 활용되고 있습니다.

2023-05-29 논평 0  863