기사 소개：커피 사주세요 *내 게시물에서는 CIFAR-10에 대해 설명합니다. CIFAR10()은 아래와 같이 CIFAR-10 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. *메모: 첫 번째 인수는 root(Required-Type:str 또는 pathlib.Path)입니다. *절대 경로 또는 상대 경로가 가능합니다. 두 번째 인수는 train(Optional-De

2024-12-16 논평 0  544

기사 소개：PyTorch와 JupyterLabon Ubuntu를 설정해 보겠습니다! 이 가이드는 필요한 모든 것을 설치하고 구성하는 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 먼저 Ubuntu 시스템이 최신 상태인지 확인하세요. sudoaptupdate&&sudoapt-yupgradePython 버전을 확인하세요.버전 번호를 참고하세요.

2025-01-12 논평 0  446

기사 소개：파이썬 다양성: 가독성과 학습 용이성으로 유명한 범용입니다. 라이브러리: 데이터 과학: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 웹 개발: Django, Flask 자동화: 셀레늄, 아름다운 수프 머신러닝: 케라스

2025-01-01 논평 0  873

기사 소개：딥 러닝 영역에서 TensorFlow와 PyTorch는 연구원, 개발자, 데이터 과학자 모두가 사용하는 가장 유명한 프레임워크 중 하나입니다. 둘 다 신경망 생성, 기계 학습 모델 교육 및 p를 위한 강력한 도구를 제공합니다.

2024-10-21 논평 0  970

기사 소개：Depth Learning Deep Learning에서 AI 작업 또는 계획 입력? Pytorch와 Tensorflow와 같은 고전적인 논쟁을 만났을 수도 있습니다. 둘 다 강력하고 널리 사용되며 주요 제조업체가 지원합니다. 이것은 특정 상황에 따라 다릅니다. 실제 요인은 무엇입니까? Pytorch를 선택하고 Tensorflow는 단지 인기에 관한 것이 아닙니다. 몇 가지 주요 요소를 고려해야합니다. ? 성능 및 속도 : 교육 및 추론 측면에서 어떤 프레임 워크

2025-01-30 논평 0  969

기사 소개：Rust를 사용하여 맞춤형 AI 도구 구축: 초보자 가이드 날짜: 2024년 12월 30일 AI 및 기계 학습 공간에서 Python은 TensorFlow, PyTorch 및 scikit-learn과 같은 광범위한 라이브러리 생태계로 인해 이동 언어로 지배적입니다. 하우

2025-01-05 논평 0  493

기사 소개：AI 프로그래밍 도구 소프트웨어에는 다음이 포함됩니다. 이미지 처리: TensorFlow, Keras, Caffe 자연어 처리: scikit-learn, spaCy, NLTK 음성 처리: PyTorch, Kaldi, HTK 예측 분석: Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Cloud AI Platform

2024-11-28 논평 0  878

기사 소개：안녕하세요 개발자 여러분, 딥 러닝 작업을 하고 있다면 아마도 가장 인기 있는 두 가지 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch를 접했을 것입니다. 둘 다 장단점이 있는데, 어느 쪽을 선택해야 할까요? Python t의 몇 가지 간단한 예제를 통해 분석해 보겠습니다.

2024-10-21 논평 0  1056

기사 소개：이 문서에서는 Python, Transformers 라이브러리, Qwen2-Audio-7B-Instruct 및 Bark를 사용하여 로컬, 양방향 음성 지원 LLM 서버를 구축하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 설정을 통해 개인화된 음성 상호 작용이 가능합니다. 전제 조건: 시작하기 전에 Python 3.9, PyTorch, Transformers가 있는지 확인하세요.

2025-01-08 논평 0  670

기사 소개：프로그래밍 AI 도구는 인공 지능의 부상에 필수적인 부분이 되었으며, 다음을 통해 프로그래밍을 단순화합니다. 신경망 훈련(예: TensorFlow)과 같은 작업 자동화, 신경망 모델링(예: PyTorch)과 같은 복잡한 프로세스 단순화; 높은 수준의 API(예: Keras)를 통해 처음부터 학습할 필요 없이 사전 학습된 모델을 제공하여 모델 개발 속도를 높이는 등의 효율성

2024-11-29 논평 0  469

기사 소개：데스크톱 AI 도구에는 가상 비서, 텍스트 생성기, 이미지 생성기, 데이터 분석 도구, 객체 감지 모델 및 기계 학습 라이브러리와 같은 기타 도구가 포함됩니다. 이러한 도구는 효율성을 높이고 작업을 자동화하며 AI의 가능성을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 특정 도구에는 가상 비서(Cortana, Siri, Alexa), 텍스트 생성기(Grammarly, Rytr, NovelAI), 이미지 생성기(DALL-E 2, Midjourney, Canva), 데이터 분석 도구(Tableau, Power BI, Google Analytics) 및 기타 도구(YOLO, TensorFlow, PyTorch)

2024-11-29 논평 0  852

기사 소개：AI 데이터 모델 도구는 기계 학습 모델을 생성하는 데 사용되는 소프트웨어 프로그램 또는 플랫폼입니다. 다음은 몇 가지 인기 있는 도구입니다. TensorFlow: 기계 학습 모델 구축 및 교육을 위해 Google에서 개발한 오픈 소스 라이브러리입니다. PyTorch: 유연성에 중점을 두고 Facebook에서 개발한 오픈 소스 라이브러리입니다. scikit-learn: 널리 사용되는 알고리즘을 제공하는 Python용 기계 학습 라이브러리입니다. Keras: 모델 구축을 단순화하는 TensorFlow를 기반으로 구축된 신경망 API입니다. XGBoost: 고성능 그래디언트 부스팅 의사결정 트리를 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. LightGBM: 그래디언트 강화 의사결정 트리를 위한 오픈 소스 라이브러리로 XGBoost보다 빠르고 효율적입니다. 캣부

2024-11-29 논평 0  748

기사 소개：목록에서 모든 테스트를 통과한 자동차 찾기당면 작업에는 모든 테스트를 성공적으로 통과한 "자동차" 테이블에서 자동차를 식별하는 작업이 포함됩니다.

2025-01-14 논평 0  1055

기사 소개：.NET에 도입된 Yield 및 AwaitYield 및 Wait를 사용하여 .NET의 제어 흐름 이해는 제어 관리를 위한 구문 설탕을 제공합니다.

2025-01-14 논평 0  493

기사 소개：System.Text.Json: 열거형 값에 대한 사용자 지정 이름을 지정하려면 어떻게 해야 하나요? 이 기능은 .NET Core 3.0, .NET 5, .NET...에서 기본적으로 사용할 수 없습니다.

2025-01-14 논평 0  442

기사 소개：열 별칭 및 SELECT 표현식SQL에서 열 별칭은 결과 열에 대한 임시 이름을 제공하여 참조할 수 있도록 하는 데 사용됩니다.

2025-01-14 논평 0  332

기사 소개：Tablefunc을 사용한 다중 열 피버팅질문:단독으로 사용하는 대신 tablefunc을 활용하여 여러 변수에 대한 데이터를 피벗할 수 있는 방법은 무엇입니까?

2025-01-14 논평 0  1040

기사 소개：목록의 모든 항목과 일치하는 행 그룹 선택 두 개의 테이블을 고려하십시오:cars: 해당 모델 번호와 함께 자동차를 나열합니다.passedtest: 기록...

2025-01-14 논평 0  962

기사 소개：C#에서 C 코드 호출 일반적인 시나리오에서는 다른 프로그래밍 언어로 작성된 외부 라이브러리 및 코드와 인터페이스하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

2025-01-14 논평 0  910

기사 소개：C 코드를 C#에 통합: C /CLI를 통한 종합 가이드C 코드를 C#에 완벽하게 통합하는 것은 오랫동안 기다려온 요구 사항이었습니다.

2025-01-14 논평 0  988