기사 소개：ps 레이어 및 컷

2016-09-03 논평 0  2230

기사 소개：nginx4 계층은 4개 계층이 아닌 전송 계층의 tcp/udp를 나타냅니다. 여기서 계층은 물리 계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션 계층, 프리젠테이션 계층 및 애플리케이션 계층인 OSI 7계층 네트워크 모델입니다.

2019-11-02 논평 0  6197

기사 소개：PS의 레이어는 페이지의 최종 효과를 형성하기 위해 텍스트나 그래픽과 같은 요소가 포함된 필름과 유사합니다. 레이어의 투명한 영역을 통해 기본 레이어를 볼 수 있습니다.

2019-05-24 논평 0  49496

기사 소개：TCP/IP 프로토콜은 4개 계층으로 구성됩니다. 1. 애플리케이션 프로세스에 대한 서비스를 제공하는 애플리케이션 계층 2. 전송 계층 3. 네트워크 연결을 설정하고 종료할 수 있는 네트워크 계층 전송 계층 데이터의 물리적 매체입니다.

2020-06-29 논평 0  58266

기사 소개：네트워크 프로토콜은 7개 계층으로 나누어집니다: 1. 애플리케이션 계층 2. 주요 기능은 데이터 형식 및 암호화를 정의하는 것입니다. 4. 전송 계층 6. 데이터 링크 계층은 단일 링크에서 데이터를 전송하는 방법을 정의합니다. 7. 물리적 계층에서는 모든 세부 사항을 정의하는 데 일반적으로 여러 사양이 사용됩니다.

2021-05-24 논평 0  22676

기사 소개：:이 글은 4-레이어 밸런싱을 구현하기 위해 주로 nginx를 소개합니다. PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고할 수 있습니다.

2016-07-30 논평 0  1143

기사 소개：선형 레이어는 딥러닝에서 가장 일반적으로 사용되는 레이어 중 하나이며 신경망에서 중요한 역할을 합니다. 이미지 분류, 객체 감지, 음성 인식 등의 작업에 널리 사용됩니다. 이 문서에서는 다차원 텐서에서 선형 레이어의 역할에 중점을 둘 것입니다. 먼저 선형 레이어의 기본 원리를 살펴보겠습니다. 입력 텐서 x에 대해 선형 레이어의 계산 공식은 다음과 같습니다. y=Wx+b 여기서 W와 b는 각각 선형 레이어의 매개 변수이고 W의 모양은 (n_out, n_in)이고 모양은 b는 (n_out,)입니다. n_in은 입력 텐서의 크기를 나타내고, n_out은 출력 텐서의 크기를 나타냅니다. 입력 텐서가 1차원 텐서 x∈R^n_in이고 출력 텐서 역시 1차원 텐서 y∈R^n_out이라고 가정합니다. 선형 레이어에서는 입력이

2024-01-22 논평 0  1026

기사 소개：노드의 아키텍처는 세 가지 계층으로 나뉩니다. 1. 디스플레이 처리를 담당하는 디스플레이 계층 2. 디스플레이 계층에서 데이터를 처리하거나 처리하고 디스플레이 계층으로 반환하기 위해 서버에서 데이터를 가져오는 비즈니스 논리 계층 3. 데이터 액세스 계층: 데이터베이스에서 데이터를 호출하는 역할을 담당합니다.

2022-02-28 논평 0  2860

기사 소개：tcp/ip 참조 모델은 4개 계층으로 구분됩니다. 1. 물리적 미디어에서 데이터 전송을 처리하기 위해 네트워크 카드 인터페이스의 네트워크 드라이버를 구현하는 데이터 링크 계층 2. 라우팅을 구현하는 네트워크 계층 및 데이터 패킷 라우팅 3. 두 호스트의 애플리케이션에 대한 종단간 통신을 제공하는 전송 계층 4. 애플리케이션 로직 처리를 담당하는 애플리케이션 계층.

2020-11-25 논평 0  117076

기사 소개：TCP/IP 프로토콜 아키텍처의 네 가지 계층은 다음과 같습니다. 1. 데이터 링크 계층, 물리적 미디어의 데이터 전송을 처리하기 위해 네트워크 카드 인터페이스를 구현하는 네트워크 드라이버. 2. 네트워크 계층은 데이터 패킷의 라우팅 및 전달을 구현합니다. 3. 전송 계층은 두 호스트의 애플리케이션에 대한 엔드투엔드 통신을 제공합니다. 4. 애플리케이션 로직 처리를 담당하는 애플리케이션 계층.

2020-12-16 논평 0  75907

기사 소개：프런트엔드 페이지는 "구조 레이어", "프리젠테이션 레이어", "행동 레이어"의 세 가지 레이어로 구성됩니다. 구조 레이어는 문서의 구조를 구축하는 데 사용되는 HTML로 생성된 페이지의 뼈대입니다. 프리젠테이션 레이어는 문서의 프리젠테이션 효과를 설정하는 데 사용되는 CSS로 생성된 페이지의 스타일입니다. 문서의 동작을 구현하는 데 사용되는 JavaScript로 생성된 페이지의 동작입니다.

2021-10-28 논평 0  8974

기사 소개：10월 19일 이 사이트의 뉴스에 따르면, 삼성은 세계 최대 NAND 플래시 메모리 공급업체이며 V-NAND(삼성은 3D NAND라고 함) 개발에 대한 야심 찬 계획을 가지고 있다고 합니다. 이번 주에 삼성은 일부 관련 정보를 공유했습니다. 회사는 업계 최고층 3D NAND가 될 것이라고 밝히며 300단 이상의 9세대 V-NAND 플래시 메모리를 생산할 예정임을 확인했습니다. 이정배 삼성전자 사장은 "9세대 V낸드는 더블 레이어 구조를 바탕으로 레이어 수가 업계 최고 수준"이라며 "내년 초 양산에 들어갈 것"이라고 말했다. 메모리 사업부 책임자가 블로그 게시물에 썼습니다. 이 사이트에서는 지난 8월 삼성이 300단 이상의 9세대 V-NAND를 개발하고 있다는 소식이 전해졌다.

2023-10-19 논평 0  1374

기사 소개：사물 인터넷은 네트워크 계층, 애플리케이션 계층, 인식 계층의 세 가지 계층으로 구분됩니다. 네트워크 계층은 인간의 신경 중추 및 뇌에 해당하며 인식 계층에서 얻은 정보를 전송하고 처리하는 역할을 담당합니다. 애플리케이션 레이어는 사물 인터넷과 사용자 사이의 인터페이스입니다. 인식 레이어 레이어는 다양한 센서와 센서 게이트웨이로 구성됩니다.

2021-03-18 논평 0  75875

기사 소개：연합 학습은 데이터 개인 정보가 보호되는 동안 여러 당사자를 사용하여 모델을 교육합니다. 그러나 서버는 참가자가 로컬로 수행하는 훈련 프로세스를 모니터링할 수 없기 때문에 참가자가 로컬 훈련 모델을 변조할 수 있으며, 이로 인해 백도어 공격과 같은 전체 연합 학습 모델에 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 방어적으로 보호되는 훈련 프레임워크에서 연합 학습에 대한 백도어 공격을 시작하는 방법에 중점을 둡니다. 본 논문에서는 백도어 공격의 이식이 일부 신경망 계층과 더 밀접하게 관련되어 있음을 확인하고 이러한 계층을 백도어 공격의 핵심 계층이라고 부릅니다. 연합 학습에서는 훈련에 참여하는 클라이언트가 서로 다른 장치에 분산되어 각각 자신의 모델을 훈련한 다음 업데이트된 모델 매개변수를 집계를 위해 서버에 업로드합니다. 교육에 참여하는 고객은 신뢰할 수 없기 때문에 특정 위험이 있으므로

2024-04-07 논평 0  1160

기사 소개：모든 레이어의 맨 아래에 있는 배경 레이어의 이름은 "Background"로 지정해야 합니다. 텍스트 도구로 생성된 텍스트 레이어입니다. 다른 레이어 뒤에 연결된 마스크 레이어. 효과 레이어는 현재 레이어에 레이어 효과를 추가할 때 생성되는 특수 레이어입니다. 조정 레이어는 이미지의 색상, 명암을 조정하기 위해 특별히 만들어진 이미지입니다. 일반 레이어, 특별한 표시가 없는 레이어입니다.

2020-08-18 논평 0  26858

기사 소개：사물 인터넷은 크게 4가지 계층으로 나뉩니다. 1. 사물 인터넷에 대한 정보 수집 및 획득을 담당하는 인식 및 식별 계층 2. 감지 정보를 상위 계층으로 전송하고 명령을 전송하는 네트워크 구성 계층 3. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술을 통해 인식 계층에서 수집한 정보를 효과적으로 통합하고 활용하는 플랫폼 관리 서비스 계층.

2022-02-22 논평 0  74586

기사 소개：사물 인터넷의 아키텍처는 세 가지 계층으로 구성됩니다. 1. 인식 계층, 사물 인터넷은 인식 계층을 사용하여 객체를 식별하고 정보를 수집합니다. 2. 전송된 정보의 융합 및 기타 처리를 구현합니다. 사물인터넷인 애플리케이션 레이어는 사용자와의 인터페이스를 통해 다양한 산업 분야의 다양한 사용자와 애플리케이션에 상응하는 관리 플랫폼과 운영 플랫폼을 제공할 수 있습니다.

2022-01-21 논평 0  106213

기사 소개：BERT는 Transformer를 네트워크 구조로 사용하는 사전 훈련된 언어 모델입니다. 순환 신경망(RNN)과 비교하여 Transformer는 병렬로 계산할 수 있으며 시퀀스 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. BERT 모델에서는 입력 시퀀스를 처리하기 위해 다층 변환기가 사용됩니다. 이러한 Transformer 레이어는 self-attention 메커니즘을 활용하여 입력 시퀀스의 전역 상관 관계를 모델링합니다. 따라서 BERT 모델은 상황별 정보를 더 잘 이해할 수 있어 언어 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다. BERT 모델은 사전 훈련과 미세 조정이라는 두 가지 주요 단계로 구성됩니다. 사전 훈련 단계에서는 비지도 학습을 위한 대규모 코퍼스를 사용하여 텍스트의 문맥 정보를 학습하고 언어 모델 매개변수를 얻습니다.

2024-01-22 논평 0  676

기사 소개：Java 기술 스택 분석: 다양한 계층의 미스터리를 밝히려면 특정 코드 예제가 필요합니다. 최근 몇 년 동안 Java 기술은 소프트웨어 개발 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 크로스 플랫폼, 객체 지향 프로그래밍 언어인 Java는 강력한 기능과 풍부한 클래스 라이브러리를 통해 많은 개발자가 가장 먼저 선택하는 언어가 되었습니다. 그러나 Java 기술 스택을 깊이 이해하고 마스터하는 것은 쉽지 않습니다. 이 기사에서는 기본 JVM부터 상위 레벨 프레임워크까지 Java 기술 스택의 각 레벨을 분석하고 그 뒤에 숨은 비밀을 밝힐 것입니다. 먼저 자바(Java)에 대해 알아봅시다.

2024-01-10 논평 0  889

기사 소개：30일 보도에 따르면 국내 언론 디일렉은 최근 삼성전자 스토리지 사업부 임원들이 2023년 전자공학회 하계학술대회에 참석해 참석자들에게 삼성 V낸드 기술의 최신 동향을 공개했다고 보도했다. 삼성 경영진에 따르면 2030년까지 V낸드 기술을 1000단 이상 쌓을 계획이다. 삼성전자는 2013년 24단 V낸드 기술을 처음 출시한 이후 10년 간의 개발 끝에 기술을 200단 이상으로 확장하는 데 성공했다. 이는 삼성이 한국의 기술과 생태계를 창출하는 중요한 성과가 되었으며 NAND 기술의 역사를 이어가는 것입니다. 삼성 경영진은 V-NAND 기술 경쟁이 1,000단을 넘어 계속될 것이라고 말하면서 V-NAND 기술 달성의 진전을 언급했습니다.

2023-07-02 논평 0  1227