강의 중급  8579

코스소개：Redis는 키-값 스토리지 시스템입니다. Memcached와 유사하게 string(문자열), 목록(연결 목록), 집합(집합), zset(정렬 집합 - 순서 집합) 및 해시(해시 유형)를 포함하여 상대적으로 더 많은 저장 값 유형을 지원합니다. 이러한 데이터 유형은 모두 푸시/팝, 추가/제거, 교차, 결합, 차이 및 다양한 작업을 지원하며 이러한 작업은 모두 원자적입니다.

강의 초등학교  2391

코스소개：궁금한 점이 있으면 WeChat을 추가하세요. Le-studyg. 이 과정은 Swoole 다중 프로세스 모델과 그 구현 원리를 깊이 탐구하는 것을 목표로 하는 Swoole 확장 과정입니다. 이 과정을 통해 학습자는 Swoole 프레임워크의 다중 프로세스 모델의 개념, 원리 및 적용을 이해하게 됩니다. 과정 내용은 Swoole 다중 프로세스 모델, 프로세스 간 통신, 프로세스 관리, 프로세스 풀 등의 기본 개념을 다루며, 학습자가 Swoole 다중 프로세스 프로그래밍의 기술적 요점을 종합적으로 숙달하여 이를 더 잘 적용할 수 있도록 돕습니다. 실제 프로젝트. 이 과정을 통해 학생들은 Swoole 다중 프로세스 모델에 대해 더 깊이 이해하고 고성능, 동시성 네트워크 애플리케이션 개발을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다.

강의 중급  4040

코스소개：Tomcat은 Apache Software Foundation의 Jakarta 프로젝트에서 개발한 Servlet 컨테이너로 Sun Microsystems에서 제공하는 기술 사양에 따라 Servlet 및 JSP(JavaServer Page)에 대한 지원을 구현하고 웹 서버로서 몇 가지 고유한 기능을 제공합니다. Tomcat 관리 및 제어 플랫폼, 보안국 관리 및 Tomcat 밸브 등

강의 중급  16456

코스소개："Java 주석의 종합 분석"은 중요한 온라인 Java 튜토리얼입니다. 프로젝트 개발에서 주석은 모든 곳에서 사용됩니다. 주석을 사용하면 코드가 단순화되고 프로그래머의 작업량이 줄어듭니다. Annotation이 사용되는 이유, Java에서 흔히 사용되는 Annotation, Annotation의 분류, Annotation의 커스터마이징 방법 등 Java Annotation에 대한 포괄적인 이해를 돕습니다. 마지막으로 실제 프로젝트에서 Annotation을 적용하는 방법을 실습 사례를 통해 보여줍니다.

강의 중급  20891

코스소개："BootStrap Classic Case Analysis" 이 과정은 Beifeng.com에서 녹화되었습니다. Bootstrap은 HTML, CSS 및 JavaScript를 기반으로 하며 간단하고 유연하여 웹 개발을 더 빠르게 만듭니다. Bootstrap은 동적 CSS 언어 Less로 작성된 우아한 HTML 및 CSS 사양을 제공합니다. Bootstrap은 출시 이후 큰 인기를 얻었으며 GitHub에서 항상 인기 있는 오픈 소스 프로젝트였습니다.

코스소개：분석 프레임워크 1. 알고리즘 입력 스케일 n을 매개변수로 하여 알고리즘 효율성 분석 2. 시간 복잡도: 기본 연산 O(1)을 찾아 실행 횟수 계산(곱셈 상수는 무시하고 증가 횟수에만 집중) ) 3. 증가 횟수 :log2n

2024-02-19 논평 0  629

코스소개：PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析，克鲁斯卡尔算法实例。PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析，克鲁斯卡尔算法实例 本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法（kruscal）的实现方法，分享给大家供大家

2016-07-13 논평 0  834

코스소개：最大子序列和算法分析，子序列算法分析。最大子序列和算法分析，子序列算法分析 问题描述：给定n个整数序列{a1,a2,...,an},求函数f(i,j)=max{0,a k }(k:连续的从i取到j); 问题即为求已连续

2016-07-13 논평 0  820

코스소개：PHP面试题之算法解析，php试题解析。PHP面试题之算法解析，php试题解析 面试中经常被问到会什么算法,这里整合一些常见的算法及它们的实现原理.下面的例子都是经过测试可用

2016-07-12 논평 0  828

코스소개：알고리즘 복잡도는 알고리즘 효율성을 나타내며 알고리즘의 실행 시간 및 저장 공간 요구 사항을 설명합니다. 알고리즘 복잡도의 일반적인 표현은 시간 복잡도와 공간 복잡도입니다. 점근적 분석, 평균 사례 분석, 최악 사례 분석은 알고리즘의 복잡성을 분석하는 세 가지 방법입니다. 알고리즘 복잡성을 최적화하기 위한 일반적인 기술에는 데이터 구조, 캐싱, 그리디 알고리즘, 동적 프로그래밍 및 병렬화 사용이 포함됩니다.

2024-06-06 논평 0  452