강의 중급  11259

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17588

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11301

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：조직, 정부, 학계 및 기타 많은 기관에서 GenAI 기술의 혁신적인 힘을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. 대다수의 IT 리더(67%)는 향후 18개월 동안 GenAI를 우선시할 것입니다. GenAI의 전망에 대해 큰 기대가 있는 반면, GenAI가 여러 측면에서 사이버 보안에 미치는 영향에 대한 불확실성을 포함하여 우려 사항도 있습니다. 사이버 보안의 주요 추세를 더 잘 이해하고 사이버 보안 위험을 줄이기 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 시장 조사 회사인 Gartner는 최근 Gartner Security and Risk Management Summit에서 사이버 보안 예측 및 권장 사항을 발표했습니다. 2024년은 GenAI에게 또 다른 좋은 해가 될 것으로 예상되므로 Gartne

2024-04-12 논평 0  412

코스소개：우리나라의 사이버 보안법이 시행되면서 사이버 보안 문제는 기업이 직면한 중요한 과제가 되었습니다. 기업은 사이버 보안법을 ​​어떻게 준수해야 합니까? 이 기사는 기업에 대한 사이버 보안법의 요구 사항부터 시작하여 대부분의 기업에 대한 몇 가지 참고 의견을 제공합니다. 네트워크 정보 보안 관리 시스템 구축 사이버 보안법은 기업이 건전한 네트워크 정보 보안 관리 시스템을 구축하도록 요구합니다. 여기에는 다음 세 가지 측면이 포함됩니다. (1) 네트워크 정보 보안의 위험 평가 및 관리 (2) 네트워크 정보 보안 사고에 대한 비상 대응 계획;

2023-06-11 논평 0  1623

코스소개：정보화와 인터넷의 급속한 발전으로 인해 네트워크 보안 문제는 전 세계 정부와 기업의 관심을 점점 더 끌고 있습니다. 네트워크 보안은 국가 안보, 사회 안정, 경제 발전과 관련되어 있습니다. 일단 보안 위반이나 공격이 발생하면 그 결과는 매우 심각합니다. 따라서 완전한 네트워크 보안 위기 관리 메커니즘을 구축하는 것이 특히 중요합니다. 사이버보안 위기관리란 사이버보안 문제와 그로 인한 피해를 예방, 대응, 시정하기 위한 일련의 관리활동을 말한다. 여기에는 위험 평가, 조기 경고 및 예방, 비상 처리, 비상 대응이 포함됩니다.

2023-06-11 논평 0  1386

코스소개：글로벌 100대 기업 중 2/3는 개인의 법적 위험 노출로 인해 이사 및 임원에게 사이버 보안 리더에게 보험을 제공할 것으로 예상됩니다. 또한 허위 정보에 맞서 싸우려면 기업이 5000억 달러 이상의 비용을 지출해야 할 것으로 예상됩니다. 우리는 오랫동안 사이버 보안을 괴롭혀온 일부 문제, 특히 기술 부족과 안전하지 않은 사용자 행동을 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 확실한 기회를 통해 GenAI로 가능한 것 이상으로 나아가기 시작했습니다. 올해 가장 뜨거운 예측은 확실히 기술에만 국한되지 않습니다. 인간 요소가 계속해서 더 많은 관심을 받고 있기 때문입니다. 효과적이고 지속 가능한 사이버 보안 프로그램을 구축하려는 CISO는 이를 최우선 순위로 삼아야 합니다. 사이버 보안 리더의 전략 계획을 위한 기본 가정 Gartner는 사이버 보안 리더가 향후 2년 동안 보안 전략을 수립할 것을 권장합니다.

2024-03-28 논평 0  1122

코스소개：인공지능(AI)은 모든 분야에 혁명을 일으켰고, 사이버 보안도 예외는 아닙니다. 기술에 대한 의존도가 계속 증가함에 따라 디지털 인프라에 대한 위협도 증가하고 있습니다. 인공 지능(AI)은 위협 탐지, 사고 대응, 위험 평가를 위한 고급 기능을 제공하여 사이버 보안 분야에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 사이버 보안에 인공지능을 활용하는 데에는 몇 가지 어려움이 있습니다. 이 글에서는 사이버 보안 분야에서 인공지능의 현황을 살펴보고 향후 방향을 모색해 보겠습니다. 사이버 보안에서 인공 지능의 역할 정부, 기업 및 개인은 점점 더 심각한 사이버 보안 문제에 직면하고 있습니다. 사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 고급 보안 보호 조치의 필요성이 계속해서 증가하고 있습니다. 인공지능(AI)은 고유한 방법을 사용하여 식별하고 예방합니다.

2024-03-01 논평 0  1238