강의 중급 11177
코스소개:"MySQL 데이터 관리 백업 및 복구 사례 분석 영상 튜토리얼" MySQL은 오픈 소스 소규모 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 현재 인터넷상의 중소 규모 웹사이트에서 널리 사용되고 있습니다. 작은 크기, 빠른 속도, 낮은 총 소유 비용, 특히 오픈 소스의 특성으로 인해 많은 중소 웹 사이트에서는 웹 사이트 총 소유 비용을 줄이기 위해 MySQL을 웹 사이트 데이터베이스로 선택합니다.
강의 초등학교 2390
코스소개:궁금한 점이 있으면 WeChat을 추가하세요. Le-studyg. 이 과정은 Swoole 다중 프로세스 모델과 그 구현 원리를 깊이 탐구하는 것을 목표로 하는 Swoole 확장 과정입니다. 이 과정을 통해 학습자는 Swoole 프레임워크의 다중 프로세스 모델의 개념, 원리 및 적용을 이해하게 됩니다. 과정 내용은 Swoole 다중 프로세스 모델, 프로세스 간 통신, 프로세스 관리, 프로세스 풀 등의 기본 개념을 다루며, 학습자가 Swoole 다중 프로세스 프로그래밍의 기술적 요점을 종합적으로 숙달하여 이를 더 잘 적용할 수 있도록 돕습니다. 실제 프로젝트. 이 과정을 통해 학생들은 Swoole 다중 프로세스 모델에 대해 더 깊이 이해하고 고성능, 동시성 네트워크 애플리케이션 개발을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다.
강의 초등학교 3069
코스소개:Bilibili에서 재인쇄됨: https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f
강의 고급의 1774
코스소개:Django DRF 소스 코드 분석에는 다음이 포함됩니다. 1 프런트엔드 및 백엔드 분리 모드 2 편안한 인터페이스 사양 3 CBV의 간단한 응용 4 객체지향과 반사 보충 5 CBV 소스코드 분석 6 CBV 소스코드 분석 2 7 API소스 코드 분석 보기 8 DRF 직렬화 및 역직렬화 9 시리얼라이저 사용에 대한 보충 정보 10 시리얼라이저 저장 작업 11 APIView 기반 인터페이스 구현 12 저장 방법으로 데이터 업데이트 완료 13 모델시리얼라이저 14GenericAPIView 15일반API보기(2) 16분 혼합 수업 17 Minin 혼합 클래스의 재캡슐화 18뷰세트 19 모델뷰세트 라우팅 구성 요소 20개
강의 중급 20891
코스소개:"BootStrap Classic Case Analysis" 이 과정은 Beifeng.com에서 녹화되었습니다. Bootstrap은 HTML, CSS 및 JavaScript를 기반으로 하며 간단하고 유연하여 웹 개발을 더 빠르게 만듭니다. Bootstrap은 동적 CSS 언어 Less로 작성된 우아한 HTML 및 CSS 사양을 제공합니다. Bootstrap은 출시 이후 큰 인기를 얻었으며 GitHub에서 항상 인기 있는 오픈 소스 프로젝트였습니다.
2017-05-17 10:00:51 0 4 731
안녕하세요. 데이터 분석과 데이터 시각화를 위해 파이썬을 배우고 싶습니다. 우리 강좌의 학습 방향과 일치하나요?
2019-06-19 10:31:07 0 1 1588
nginx 로그를 보고 분석하는 방법을 배우고 싶습니다. 도구가 있나요?
2017-05-16 17:07:43 0 4 605
python - 2천만 개의 구조화된 데이터에 대한 데이터 분석을 수행하는 방법
시계열 분석, 그룹별 분석, 추세 예측을 준비하세요. Python 데이터 프레임을 사용하는 것이 충분합니까?
2017-07-05 10:34:39 0 1 1223
2020-04-16 20:48:52 0 0 858
코스소개:** 데이터 분석 소개 ** 데이터 분석에는 패턴을 발견하고 결론을 도출하며 의사 결정을 알리기 위해 데이터 세트를 검사하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 이러한 프로세스를 촉진하기 위한 데이터 및 도구를 분석하는 다양한 기술이 포함됩니다. 이 가이드
2024-08-05 논평 0 642
코스소개:데이터 분석 도구에는 Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, SAS, SPSS 및 MATLAB 등이 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 강력한 계산 및 데이터 처리 기능을 갖춘 Excel 2. 데이터 쿼리, 필터링, 집계 및 기타 작업을 수행할 수 있는 SQL 3. 풍부한 데이터 분석 라이브러리를 갖춘 Python 풍부한 통계 분석 라이브러리와 그래픽 라이브러리가 있는 5. 직관적이고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스 등을 제공하는 Tableau.
2023-10-12 논평 0 3999
코스소개:PHP 및 coreseek로 구축된 데이터 분석 도구 개발 가이드 소개: 오늘날 정보화 시대에 데이터 분석 도구는 기업과 조직에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 데이터 분석 도구는 대량의 데이터에서 귀중한 정보를 발견하고 기업이 과학적 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 coreseek를 사용하여 간단하고 효과적인 데이터 분석 도구를 구축하는 방법을 소개합니다. coreseek 소개 coreseek는 오픈 소스 검색 엔진 Sphinx를 기반으로 한 중국어 분산 검색입니다.
2023-08-06 논평 0 1309
코스소개:Linux 데이터 분석 도구에는 다음이 포함됩니다. 1. 대량의 데이터를 분산 처리할 수 있는 소프트웨어 프레임워크인 Hadoop 2. 대용량 데이터 스트림을 매우 안정적으로 처리할 수 있으며 Hadoop 배치 데이터를 처리하는 데 사용되는 Storm 데이터 마이닝 및 시각적 모델링에 사용됩니다.
2022-05-11 논평 0 3722
코스소개:빅 데이터 분석 도구는 다음과 같습니다. 1. hadoop은 빅 데이터의 주요 도구로서 대량의 데이터를 분산 처리할 수 있습니다. 2. pcc, 이 도구는 고성능 컴퓨팅 및 통신 도구로 사용됩니다. Storm, 이 도구는 논스톱 컴퓨팅, 온라인 학습, 실시간 분석 등 다양한 응용 분야가 있습니다.
2023-06-21 논평 0 2805