강의 중급 11208
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17552
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11263
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2018-09-26 17:32:28 0 5 1468
모달이 열려 있을 때 스크롤을 비활성화하는 방법 - 전체 페이지 JS
2023-08-18 00:15:20 0 1 496
스승님: PHP를 사용하여 구매, 판매 및 재고 관리를 배우는 데 얼마나 걸리며, 무엇을 배워야 합니까?
2017-11-17 16:00:29 0 2 1184
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 732
2023-09-05 14:46:42 0 1 664
코스소개：최근에는 스마트 팩토리, 인더스트리 4.0 등의 가능성과 잠재력에 대한 논의가 늘어나고 있지만 이러한 야심찬 비전과 전략의 많은 이점은 이제 산업 연결성을 활용하여 실현될 수 있습니다. 제조 분야의 산업 연결성을 통해 다양한 애플리케이션을 통해 효율성을 높이고, 생산 품질을 개선하고, 실시간 모니터링 및 제어를 지원하고, 지능적인 의사 결정 프로세스를 촉진할 수 있습니다. 스마트 제조 공장 및 인더스트리 4.0과 같은 기술은 최근 몇 년 동안 널리 논의되었지만, 산업 연결성을 활용하여 제조에서 흔히 발생하는 사일로를 무너뜨리는 이러한 야심찬 비전과 전략의 많은 이점을 이제 달성할 수 있습니다. 실제로 산업 연결을 통해 표준화된 데이터 액세스를 제공하는 몇 가지 일반적인 사용 사례는 글로벌 제조에 상당한 영향을 미쳤습니다. 가능한 주요 사용 사례 중 일부는 다음과 같습니다. 제조 분야의 실시간 데이터 모니터링 및 분석
2024-04-12 논평 0 827
코스소개：세계경제의 초석인 제조업은 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술혁명을 앞두고 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조 프로세스를 재편하는 놀라운 방식을 살펴보고 인공 지능의 혁신적인 잠재력을 강조하는 10가지 주요 사용 사례를 조명합니다. 고장 방지를 위한 예측 유지 관리부터 맞춤형 제품 설계에 이르기까지 인공 지능의 통합은 업계를 비교할 수 없는 효율성, 혁신 및 경쟁력으로 이끌어줍니다. 제조업체가 인공 지능의 기능을 수용함에 따라 스마트 공장, 간소화된 프로세스, 향상된 제품 품질을 특징으로 하는 새로운 생산 시대가 시작되었습니다. 인공지능이 어떻게 제조에 혁명을 일으키고, 지능과 산업이 융합되는 미래를 위한 길을 닦고, 전례 없는 결과를 창출하는지 살펴보겠습니다. 1. 예측 유지보수 AI 기반 예측 유지보수는 제조업체의 게임 규칙을 바꿀 것입니다.
2023-09-08 논평 0 1326
코스소개：제조업과 인공지능(AI)의 융합이 현대 산업 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 인공 지능 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템은 이러한 움직임의 최전선에서 전통적인 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 새로운 수준의 자동화 및 개인화를 가능하게 합니다. 2022년 세계 인공지능 제조 시장은 38억 달러에 달하고, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 33.5%로 성장해 2032년에는 약 683억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기사에서는 인공 지능이 전례 없는 방식으로 제조업의 모습을 어떻게 변화시키고 있는지 논의할 것입니다. 디지털 시대의 제조 혁신 디지털 시대가 도래하면서 현대 인공지능 알고리즘이 등장하면서 노동집약적인 육체 노동과 전통 기계의 중요성이 점차 줄어들고 있습니다.
2024-03-27 논평 0 1232
코스소개：인공 지능을 활용하여 제조 효율성을 개선하고 지능형 자동화로 업계를 변화시키세요. 제조업은 인공지능(AI) 기술의 접목으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 사람들이 더 높은 생산성, 효율성 및 비용 효율성을 추구함에 따라 인공 지능은 산업을 재편하는 데 핵심적인 힘이 되었습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조에 미치는 광범위한 영향을 살펴보고 인공 지능이 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제조업체는 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 공급망을 최적화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 인공 지능과 고급 분석의 결합을 통해 예측 유지 관리가 가능하므로 기업은 장비 문제로 인해 생산이 중단되기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 기반 품질 관리 프로세스는 수동 개입을 줄이면서 제품 일관성을 보장합니다. 공급망 관리에 인공 지능을 사용하면 제조업체에 권한이 부여됩니다.
2023-07-22 논평 0 753
