강의 중급 11003
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17074
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 10771
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
javascript - HTML로 변환할 수 있는 더 나은 마크다운 편집기를 추천할 수 있는 사람이 있습니까?
HTML로 변환할 수 있는 더 나은 마크다운 편집기를 추천할 수 있는 사람이 있나요?
2017-06-26 10:58:05 0 2 828
2024-04-05 11:46:20 0 1 1583
javascript - 날짜 형식 지정에 권장되는 라이브러리는 무엇입니까?
2017-05-19 10:13:26 0 2 556
PHP로 웹사이트를 구축하는 데 대한 기본 지식이 거의 없습니다. 적합한 튜토리얼을 추천할 수 있나요?
PHP로 웹사이트를 구축하는 데 대한 기본 지식이 거의 없습니다. 적합한 튜토리얼을 추천할 수 있나요?
2017-11-08 10:28:41 0 1 1581
좀 더 포괄적이고 실용적인 PHP 튜토리얼을 추천해주세요.
좀 더 포괄적이고 실용적인 PHP 튜토리얼을 추천해주세요.
2017-10-06 14:59:17 0 1 962
코스소개:Echo 앱에서 개인화된 추천을 보는 것은 귀하의 관심사에 맞는 콘텐츠를 편리하게 얻을 수 있는 방법입니다. Echo 앱을 열고 계정에 성공적으로 로그인하면 앱의 메인 페이지나 특정 추천 섹션에서 맞춤 추천 항목을 찾을 수 있습니다. 맞춤 추천 운영 방법 1단계: [내] 선택 후 클릭하여 입력, 2단계: [설정] 선택 후 클릭하여 입력, 3단계: [개인정보 설정] 선택 후 클릭하여 입력, 4단계: [맞춤 추천 태그] 선택 】입력하려면 클릭하세요.
2024-07-03 논평 0 513
코스소개:UniApp에서 추천 시스템 및 개인화된 추천을 구현하는 방법 추천 시스템은 개인화된 추천을 포함하여 현대 인터넷 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 개발 프레임워크인 UniApp은 추천 시스템과 개인화된 추천 기능도 구현할 수 있습니다. 본 글에서는 UniApp에서 추천 시스템과 개인화된 추천을 구현하는 방법을 자세히 소개하고, 구체적인 코드 예시를 제공하겠습니다. 추천 시스템은 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 데 있어 중요한 부분입니다. 이는 사용자의 과거 행동, 사용자 초상화 및 기타 정보를 기반으로 정보를 제공할 수 있습니다.
2023-10-20 논평 0 1395
코스소개:1. 먼저 리틀유니버스 마이페이지를 열고 아래 설정을 클릭하세요. 2. 그런 다음 설정 페이지에서 더 많은 기능을 엽니다. 3. 페이지에서 Mo San을 클릭하여 맞춤 추천을 엽니다. 4. 그런 다음 이를 열고 페이지 하단에서 맞춤 추천 사용을 찾으세요. 5. 맞춤 추천을 해제한 후 팝업되는 작은 상자에서 확인을 클릭하세요. 6. 드디어 맞춤 추천이 성공적으로 종료되었습니다.
2024-04-29 논평 0 362
코스소개:개인화 추천 튜토리얼 끄기 안내 1. [마이] 페이지로 전환한 뒤, 좌측 상단의 설정 아이콘을 클릭하세요. 2. [개인정보 설정]을 클릭하세요. 3. [맞춤 추천 기능 켜기]를 꺼주세요.
2024-07-16 논평 0 633
코스소개:PHP 연구 노트: 추천 시스템 및 개인화된 추천, 특정 코드 예제가 필요합니다. 소개: 오늘날 인터넷 시대에 추천 시스템은 많은 웹사이트와 애플리케이션의 중요한 기능 중 하나가 되었습니다. 추천 시스템은 기계 학습 및 데이터 마이닝 기술을 사용하여 사용자의 행동과 관심 사항을 기반으로 사용자에게 가장 관련성이 높은 콘텐츠와 제품을 추천하여 사용자 경험과 웹 사이트 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. 개인화 추천은 추천 시스템의 중요한 알고리즘으로, 사용자의 선호도와 과거 행동을 기반으로 개인화된 추천 결과를 맞춤화할 수 있습니다. 추천시스템의 기본원리
2023-10-09 논평 0 1346