강의 초등학교  6318

코스소개：PHP 프로그래밍 가이드는 PHP 개발자가 쉽게 읽고 찾을 수 있도록 기존 PHP 모범 사례, 코딩 표준 및 권위 있는 학습 가이드를 수집합니다.

강의 중급  30294

코스소개：이 과정은 Robert C. Martin의 Clean Code 책에 있는 소프트웨어 엔지니어의 원칙을 참조하여 PHP에 적용됩니다. 이것은 스타일 가이드가 아닙니다. 이 책은 읽기 쉽고, 재사용 가능하며, 재구성 가능한 PHP 소프트웨어를 개발하기 위한 가이드입니다. 여기에 있는 모든 원칙을 따라야 하는 것은 아니며, 보편적으로 받아들여지는 원칙도 거의 없습니다. 이는 단지 지침일 뿐이지만 Clean Code 작성자가 수년에 걸쳐 모두 요약한 것입니다.

강의 초등학교  2397

코스소개：백엔드로서 프런트엔드에서 인터페이스를 요구하는 것이 작업에서 일상적인 번거로움이 되었으며, 프런트엔드가 공동으로 디버깅할 때 모의 데이터가 백엔드와 일치하지 않는 것으로 나타났습니다. , 이는 더욱 실망스럽습니다. 백엔드가 실제 인터페이스를 제공하지 않은 경우 먼저 인터페이스 문서라고 부르는 시뮬레이션된 응답의 데이터 구조를 얻는 것이 매우 중요합니다. 명확하고 표준화되었으며 실시간으로 업데이트될 수 있는 동적 문서를 작성하는 방법은 무엇입니까? 직접 할 필요 없이 연구 개발 협업 아티팩트인 Apipost를 사용하여 이상적인 인터페이스 문서를 빠르고 자동으로 생성할 수 있습니다!

강의 초등학교  13211

코스소개：이 튜토리얼에서는 고품질 웹 사이트를 만드는 방법을 배우게 되며 사이트를 더 쉽고 읽기 쉽게 만드는 중요한 웹 표준을 배우게 됩니다.

강의 초등학교  127958

코스소개："기본부터 PS 마스터하기" 과정은 PS에 대한 지식을 얕은 것부터 깊은 것까지 설명하여 기본부터 PS 마스터로 거듭나게 해줍니다.

코스소개：예측 및 예측 분석을 위해 MySQL 데이터베이스를 사용하는 방법은 무엇입니까? 개요: 예측 및 예측 분석은 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 예측 및 예측 분석 작업에도 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 예측 및 예측 분석에 MySQL을 사용하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 데이터 준비: 먼저 관련 데이터를 준비해야 합니다. 판매 예측을 수행하려면 판매 데이터가 포함된 테이블이 필요하다고 가정해 보겠습니다. MySQL에서는 다음을 사용할 수 있습니다.

2023-07-12 논평 0  2040

코스소개：Apple은 최근 iOS 17에서 입력할 때 화면에 나타나는 키보드의 자동 수정 및 예측 기능을 사용하는 새롭고 향상된 방법인 인라인 예측을 도입했습니다. 그러나 많은 사용자는 입력하는 동안 계속 나타나기 때문에 인라인 예측이 약간 짜증스럽다고 생각합니다. 예측 텍스트를 비활성화하지 않고 비활성화할 수 있는 방법은 없지만, iOS 17.2가 출시되면서 이제 빠른 유형 막대를 유지하고 예측 활성화를 유지하면서 인라인 예측을 비활성화할 수 있습니다. iPhone에서 이 새로운 기능을 사용하는 방법은 다음과 같습니다. iPhone에서 빠른 입력 막대를 유지하면서 iOS17에서 인라인 예측을 끄는 방법 인라인 예측은 iOS17에 도입되었으며 빠른 입력 막대를 회색으로 표시하는 제안입니다.

2023-11-22 논평 0  1276

코스소개：Apple은 iOS 17에서 iPhone에 인라인 예측 텍스트를 추가했지만 키보드 위의 예측 제안과 별도로 이를 끄는 방법은 포함하지 않았습니다. 최신 iOS17.2 업데이트에서는 상황이 변경되었습니다. Apple은 iOS를 더욱 유용하게 만들기 위해 iPhone의 기계 학습 기술을 개선했으며, 이 기술을 배포하는 기능 중 하나는 인라인 예측 텍스트입니다. 예측 텍스트는 말한 그대로 수행됩니다. 즉, 다음에 입력할 내용을 예측하고 자동으로 완성하도록 제안합니다. 입력하는 동안 예상 텍스트가 커서 앞에 나타납니다. 입력하려는 내용을 정확하게 예측하는 경우 스페이스 바를 누르기만 하면 iOS가 대신 채워줍니다. 이전 버전의 iOS 17에서는

2023-12-15 논평 0  1124

코스소개：XGBoost는 다양한 예측 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 인기 있는 오픈 소스 기계 학습 라이브러리입니다. 시계열 예측을 위해 InfluxDB와 함께 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 번역기 | 검토자: Li Rui | Sun Shujuan XGBoost는 최적화된 분산 그래디언트 부스팅 알고리즘을 구현하는 오픈 소스 기계 학습 라이브러리입니다. XGBoost는 빠른 성능을 위해 병렬 처리를 사용하고 결측값을 잘 처리하며 작은 데이터 세트에서도 잘 작동하고 과적합을 방지합니다. 이러한 모든 장점으로 인해 XGBoost는 예측과 같은 회귀 문제에 대한 인기 있는 솔루션이 되었습니다. 예측은 예측 분석, 예측 유지 관리, 제품 계획, 예산 책정 등과 같은 다양한 비즈니스 목표에 매우 중요합니다. 많은 예측 또는 예측 문제에는 시계열이 포함됩니다.

2023-04-04 논평 0  1698

코스소개：단기 및 중기 추세는 물론 2025년, 2030년 및 그 이후까지 확장되는 장기 예측을 포함한 포괄적인 EvilPepe 가격 예측 분석에 대해 알아보세요. 최신 예측에 따르면 EvilPepe의 가격은 2024년 7월 26일까지 목표 금액 $0.00005647에 도달하기 위해 223.16% 급등할 것으로 예상됩니다. 지난 30일 동안 EvilPepe의 그린일수는 총 13일로 전체의 43%를 차지했으며, 가격 변동성은 11.05%였습니다. EvilPepe에 대한 현재 예측을 고려할 때 구매 결정을 내리기 전에 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 오늘 EvilPepe 가격 예측 최신 EvilPepe 가격 예측: 2024년 6월까지 오늘 0.00% 급등할 것으로 예상됩니다.

2024-07-16 논평 0  767