강의 초등학교  22822

코스소개：Python 제로 기반 입문 기본 수업 + 고급 프로젝트 실습 튜토리얼, 기본적으로 모든 지식을 다루는 전체 Python 튜토리얼 세트, 이론과 실습을 결합하여 수석 Python 개발 엔지니어로 성공적으로 발전할 수 있도록 도와줍니다.

강의 중급  11361

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17663

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

코스소개：빠른 시작: Python 인공 지능 라이브러리 개요, 필요한 특정 코드 예제 소개: 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 인해 기계 학습 및 딥 러닝에 점점 더 많은 Python 인공 지능 라이브러리가 사용됩니다. 이러한 라이브러리는 다양하고 강력한 도구와 알고리즘을 제공하므로 개발자가 자신의 인공 지능 모델을 보다 쉽게 ​​구축하고 교육할 수 있습니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 Python 인공 지능 라이브러리를 소개하고 독자가 빠르게 시작할 수 있도록 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. TensorFlow텐소

2023-12-23 논평 0  1279

코스소개：처음부터 시작하기: Python 인공 지능 라이브러리에 대한 종합 분석 소개: 인공 지능의 급속한 발전과 함께 유연하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어인 Python은 많은 인공 지능 개발자의 첫 번째 선택이 되었습니다. Python에는 개발자가 다양하고 복잡한 인공 지능 작업을 구현하는 데 도움이 되는 다양하고 강력한 도구와 알고리즘을 제공하는 풍부한 인공 지능 라이브러리가 있습니다. 이 기사는 처음부터 시작하여 Python 인공 지능 라이브러리를 포괄적으로 분석하고 특정 코드 예제를 통해 이러한 라이브러리를 사용하여 인공 지능 애플리케이션을 구축하는 방법을 알려줍니다.

2023-12-23 논평 0  578

코스소개：인공지능에는 약한 인공지능, 강한 인공지능, 슈퍼인공지능 세 가지 종류가 있다. 약한 인공지능은 ANI, 강한 인공지능은 AGI, 슈퍼 인공지능은 ASI라고 합니다.

2019-07-24 논평 0  11878

코스소개：Python 인공 지능 라이브러리에는 1. TensorFlow, 3. Keras, 5. NLTK, 7. Gensim, 9. PyTorch 기하학; 자세한 소개: 1. TensorFlow는 Google이 개발한 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크로 풍부한 API와 도구 등을 제공합니다.

2023-12-21 논평 0  1578

코스소개：Python 인공 지능 라이브러리 권장 사항: AI 개발 효율성을 향상시키기 위해 선호되는 도구 소개: 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 개발자가 Python을 사용하여 AI 프로젝트를 개발하기 시작했습니다. 그러나 Python으로 인공지능을 개발하려면 Python에 대한 기본 지식 외에도 관련 인공지능 라이브러리도 마스터해야 합니다. 이 기사에서는 Python에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 인공 지능 라이브러리 중 일부를 추천하고 독자가 빠르게 사용할 수 있도록 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

2023-12-23 논평 0  1516