강의 중급 3699
코스소개:이 과정에서는 WeChat 애플릿의 녹음 인터페이스, 오디오 인터페이스 및 iFlytek 음성 인식 인터페이스를 소개합니다. 그 중 "개인 음성 비서 기능"은 WeChat 애플릿과 iFlytek Voice를 연결하기 위해 Node.js로 구축한 백엔드를 통해 구현됩니다. 1. 강좌소개 2. 환경 구축 3. 위챗 미니 프로그램 페이지 구축 4. Node.js 배경 인터페이스 구성 5. WeChat 애플릿은 Node.js 인터페이스를 호출하여 음성 상호 작용을 실현합니다.
강의 중급 11273
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17598
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
个性化推荐中,'已读'用redis或memcache缓存,是不是每增加一个用户,就得设置一个key?
2017-04-26 09:02:12 0 1 962
javascript - 좋은 개인 블로그 보기 템플릿을 추천해 주세요.
멋진 개인 블로그를 만들고 싶습니다. 뷰 템플릿을 추천해 주세요.
2017-05-16 13:00:29 0 1 384
java - 웹사이트 검색 및 추천 기능에 사용되는 주류 기술은 무엇입니까?
2017-05-17 10:08:40 0 1 605
2024-04-05 11:46:20 0 1 1628
html - 제품 표시를 위해 Apple의 공식 웹사이트와 유사한 템플릿을 추천할 수 있는 사람이 있습니까?
제품을 표시하기 위해 Apple의 공식 웹사이트와 유사한 템플릿을 추천할 수 있는 사람이 있습니까?
2017-06-24 09:44:15 0 1 1148
코스소개:PHP를 사용하여 지능형 추천 및 개인화 추천 기능을 구현하는 방법 소개: 오늘날 인터넷 시대에 개인화 추천 시스템은 전자상거래, 소셜 미디어, 뉴스 정보 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 지능적인 추천과 개인화된 추천 기능은 사용자 경험을 향상하고 사용자 충성도를 높이며 전환율을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 지능형 추천 및 개인화 추천 기능을 구현하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 1. 지능형 추천의 원리 지능형 추천은 사용자의 과거 행동과 개인 정보를 기반으로 합니다.
2023-09-05 논평 0 1855
코스소개:PHP 쇼핑몰 구축: 상품 추천 및 개인화 추천 기능 실현 오늘날 전자상거래 분야에서 사용자는 개인화 추천에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 개인화된 추천을 통해 가맹점은 사용자의 쇼핑 행동과 선호도에 따라 사용자의 관심과 요구에 가장 적합한 상품을 추천할 수 있어 사용자 경험과 판매 전환율이 향상됩니다. 본 글에서는 PHP를 활용하여 상품 추천과 개인별 추천 기능을 갖춘 쇼핑몰 웹사이트를 구축하는 방법을 소개하겠습니다. 1. 데이터베이스 설계 먼저 제품 및 사용자 정보를 저장할 데이터베이스 모델을 설계해야 합니다. 우리는 두 개를 만들 수 있습니다
2023-07-28 논평 0 1447
코스소개:ChatGPTPHP를 사용하여 개인화된 추천 기능을 구현하는 방법 소개: 오늘날 인터넷 시대에 개인화된 추천은 주요 플랫폼에서 일반적으로 사용되는 전략이 되었습니다. ChatGPTPHP를 사용하여 개인화된 추천 기능을 구현하면 사용자 요구 사항을 더 잘 충족하고 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사는 ChatGPTPHP를 기반으로 개인화 추천 기능을 구현하는 방법을 자세히 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 개요 1. ChatGPT 소개 ChatGPT는 Op에서 개발되었습니다.
2023-10-27 논평 0 1363
코스소개:MongoDB를 사용하여 데이터 추천 및 개인화 기능을 구현하는 방법 개요: 인터넷의 발전으로 추천 시스템과 개인화 기능은 사용자 경험과 비즈니스 가치에 중요한 역할을 합니다. MongoDB는 유연하고 사용하기 쉬운 비관계형 데이터베이스로, 다른 기존 관계형 데이터베이스와 비교하여 추천 및 개인화 기능 구현에 있어 고유한 이점을 가지고 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 데이터 추천 및 개인화 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 데이터 모델 설계: in
2023-09-19 논평 0 850
코스소개:점점 더 다양해지는 사용자의 독서 요구를 충족하기 위해 Qimao Novel은 사용자에게 보다 정확하고 개인화된 도서 추천을 제공하기 위해 추천 시스템을 지속적으로 최적화하고 있습니다. 다음으로 Qimao Novel에서 개인화된 도서 추천 기능을 활성화할 수 있는 작업을 제공할 것입니다. . 사용자의 독서 경험을 향상시키는 방법. Qimao 소설의 맞춤 도서 추천 기능을 활성화하는 방법: 1. 휴대폰에서 "Qimao 무료 소설"을 클릭하여 엽니다. 입력 후 페이지 오른쪽 하단의 "내"를 클릭한 후 "설정"을 찾습니다. 마이페이지 하단을 클릭하시면 열립니다. 2. 설정 페이지로 이동한 후 '개인정보 설정'이 표시되면 클릭하여 들어갑니다. 3. 다음으로 개인정보 설정 페이지에서 '맞춤 도서 추천'을 찾으세요. 그 뒤에 전환 버튼이 있습니다.
2024-07-10 논평 0 781