강의 중급  11260

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17589

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11302

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：mysql 최적화 (2) 인덱스 최적화 전략

2016-12-29 논평 0  1293

코스소개：PPO(Proximal Policy Optimization)는 심층 강화 학습에서 훈련이 불안정하고 샘플 효율성이 낮은 문제를 해결하기 위해 설계된 강화 학습 알고리즘입니다. PPO 알고리즘은 정책 그라데이션을 기반으로 하며 장기 수익을 극대화하기 위한 전략을 최적화하여 에이전트를 교육합니다. PPO는 다른 알고리즘에 비해 단순성, 효율성, 안정성 등의 장점을 갖고 있어 학계와 산업계에서 널리 사용되고 있다. PPO는 근위 정책 최적화와 목적 함수 전단이라는 두 가지 핵심 개념을 통해 훈련 프로세스를 개선합니다. 근접 정책 최적화는 각 업데이트가 허용 가능한 범위 내에 있도록 정책 업데이트의 크기를 제한하여 교육 안정성을 유지합니다. 전단 목적 함수는 PPO 알고리즘의 핵심 아이디어로, 전략을 업데이트합니다.

2024-01-24 논평 0  805

코스소개：이 섹션의 뒷부분에서는 실제 인덱스 트리거링을 설명하기 위해 실용적이고 이해하기 쉬운 예를 사용하여 인덱스 추가 시 사용되는 전략을 최적화합니다.

2017-01-20 논평 1  1723

코스소개：클라우드 플랫폼에서 Java 기능의 성능은 클라우드 최적화 전략을 채택하여 향상될 수 있습니다. 클라우드 최적화 전략 생성: 힙 크기 설정 및 기능에 대한 계층형 할당 전략 활성화 시동 시간을 최적화하여 기능 성능을 향상하고 비용을 절감합니다.

2024-04-30 논평 0  384

코스소개：Evolution Strategies(ES)는 자연의 진화 아이디어를 기반으로 하는 최적화 알고리즘으로, 반복 검색을 통해 수학적 기능을 최적화하는 데 사용됩니다. 이는 1960년대 독일 학자 ​​레헨베르크(Rechenberg)와 슈베펠(Schwefel)에 의해 처음 제안되었습니다. 이 알고리즘은 함수 최적화를 매개변수 공간에서 최적의 솔루션을 찾는 프로세스로 처리합니다. 일부 솔루션을 무작위로 선택하고 돌연변이 및 선택 작업을 통해 새로운 솔루션을 생성합니다. 다른 진화 알고리즘과 달리 진화 전략 알고리즘은 교차 연산을 사용하지 않습니다. 반복적인 반복을 통해 진화 전략 알고리즘은 최적의 솔루션을 찾을 때까지 점차적으로 솔루션의 품질을 최적화할 수 있습니다. 복잡한 문제, 고차원 최적화, 그래디언트 정보가 없는 상황을 해결하는 데 확실한 장점이 있습니다. 최적화 문제의 진화 전략 알고리즘

2024-01-24 논평 0  764