강의 초등학교  9591

코스소개：디자인 패턴(Design Pattern)은 대부분의 사람들에게 알려져 있는, 반복적으로 사용되는 코드 디자인 경험을 분류하고 정리한 집합입니다. 디자인 패턴을 사용하는 목적은 코드를 재사용하고, 다른 사람이 코드를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하며, 코드 신뢰성을 보장하는 것입니다. 디자인 패턴이 우리 자신과 다른 사람, 그리고 시스템 모두에게 윈윈(win-win)이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 디자인 패턴은 코드 작성을 진정한 엔지니어링으로 만듭니다. 디자인 패턴은 건물의 구조와 마찬가지로 소프트웨어 엔지니어링의 초석입니다. 모든 사람이 디자인 패턴의 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 돕기 위해 "불린 교육용 디자인 패턴 비디오 튜토리얼"을 수집했습니다.

강의 중급  11255

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17585

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

코스소개：PHP의 밑바닥에서 분산 컴퓨팅을 구현하는 방법 인터넷의 급속한 발전으로 인해 분산 컴퓨팅이 점점 더 중요해지고 있습니다. PHP 개발자에게 PHP의 기본 분산 컴퓨팅을 구현하는 것은 어려운 작업입니다. 이 기사에서는 분산 컴퓨팅에 PHP를 사용하는 방법을 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 분산 컴퓨팅은 복잡한 컴퓨팅 작업을 여러 하위 작업으로 나누고, 여러 컴퓨팅 노드에서 병렬 컴퓨팅을 수행하고, 마지막으로 결과를 병합하여 최종 컴퓨팅 결과를 얻는 것입니다. PHP에서 분산 컴퓨팅을 구현할 때 고려해야 할 사항

2023-11-08 논평 0  1230

코스소개：Python에서 병렬 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅을 수행하는 방법 컴퓨터 기술이 지속적으로 발전하고 하드웨어 성능이 향상됨에 따라 병렬 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅에 멀티 코어 프로세서를 사용하는 것은 프로그램 성능을 향상시키는 중요한 수단 중 하나가 되었습니다. 간단하고 사용하기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 병렬 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅을 지원하는 풍부한 라이브러리와 도구도 제공합니다. 이 기사에서는 Python에서 병렬 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅을 수행하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. Pyth의 병렬 컴퓨팅

2023-10-20 논평 0  1174

코스소개：분산 컴퓨팅: GoWaitGroup을 사용하여 분산 작업 예약 시스템 개발 소개: 오늘날의 컴퓨팅 환경에서 효율적인 컴퓨팅 방법인 분산 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리 및 복잡한 작업 해결에 널리 사용됩니다. 분산 작업 스케줄링 시스템은 분산 컴퓨팅의 핵심 구성 요소 중 하나이며 각 작업 노드의 작업을 예약하고 조정하는 역할을 합니다. 이 기사에서는 Go 언어에서 WaitGroup을 사용하여 간단한 분산 작업 스케줄링 시스템을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1센트

2023-09-28 논평 0  949

코스소개：분산 컴퓨팅 시스템은 컴퓨터 그룹을 단일 시스템으로 처리하여 컴퓨팅 작업을 공동으로 완료하는 컴퓨팅 모델을 의미합니다. 실제로 분산 컴퓨팅 시스템은 컴퓨터 수를 늘려 컴퓨팅 속도를 높이는 동시에 대용량 데이터 처리 문제를 해결할 수 있다. Workerman은 PHP 언어를 사용하여 분산 컴퓨팅 시스템을 구현할 수 있는 프레임워크입니다. 이 기사에서는 Workerman을 사용하여 간단한 분산 컴퓨팅 시스템을 구현하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다. Workerman을 설치하세요. 먼저 W를 설치해야 합니다.

2023-11-08 논평 0  1539

코스소개：Java에서 분산 컴퓨팅 및 양식 데이터의 분산 처리를 구현하는 방법은 무엇입니까? 인터넷의 급속한 발전과 정보량의 증가로 인해 빅데이터 연산 및 처리에 대한 수요도 증가하고 있다. 분산 컴퓨팅과 분산 처리는 대규모 컴퓨팅 및 처리 문제를 해결하는 효과적인 수단이 되었습니다. Java에서는 일부 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분산 컴퓨팅 및 양식 데이터의 분산 처리를 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Apache Hadoop 및 Spring Boot를 기반으로 한 구현 방법을 소개합니다. 아팩

2023-08-11 논평 0  864