강의 중급 11340
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17646
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11353
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
javascript - js는 데이터 구조를 다른 구조로 재구성하기 위해 재귀를 작성합니다.
이제 다음과 같은 데이터 구조가 있습니다. {code...} 이를 다음 형식의 데이터로 변환하는 JS 메서드를 작성합니다. {code...}
2017-06-28 09:27:56 0 3 982
이와 같이 트리 구조의 데이터를 탐색하는 방법은 무엇입니까?
2017-05-19 10:10:21 0 2 814
2017-04-27 09:02:39 0 1 649
mongodb의 동일한 데이터 구조에서 컬렉션을 수평으로 분할(즉, 수평 분할)해야 합니까?
2017-04-28 09:04:53 0 1 565
코스소개:Redis와 Lua를 사용하여 분산 데이터 구조 기능을 개발하는 방법 현대 분산 시스템에서 데이터 구조 관리는 중요한 측면입니다. 고성능 캐시 데이터베이스인 Redis는 다양한 데이터 구조를 지원하여 강력한 기능을 제공합니다. 경량 스크립팅 언어인 Lua는 Redis의 높은 확장성 및 성능과 완벽하게 결합되어 Lua 스크립트를 작성하여 보다 복잡한 분산 데이터 구조 기능을 구현할 수 있습니다. Redis가 제공하는 분산 데이터 구조에는 Stri가 포함됩니다.
2023-09-21 논평 0 845
코스소개:Redis는 분산 데이터 스토리지의 구조적 리소스 풀과 성능 테스트를 구현합니다. Redis는 빠르고 안정적인 오픈 소스 고성능 키-값 쌍 스토리지 데이터베이스입니다. 다양한 애플리케이션 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 문자열, 해시 테이블, 목록, 세트 및 순서가 지정된 세트 등을 포함한 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 분산 시스템에서는 데이터 저장 및 액세스가 서로 다른 노드에 분산되어 있는 경우가 많으므로 분산 데이터 저장 솔루션이 필요합니다. Redis는 분산 구조 리소스 풀을 지원하기 위한 구현 솔루션을 제공합니다.
2023-06-21 논평 0 1188
코스소개:Redis 및 Scala를 사용하여 분산 데이터 구조 기능을 개발하는 방법 개요: 인터넷 규모가 확장되고 애플리케이션 시나리오가 증가함에 따라 분산 시스템에 대한 수요도 증가하고 있습니다. Redis는 고성능, 고가용성 및 분산 기능을 갖춘 오픈소스 인메모리 데이터베이스이므로 분산 시스템 구축에 널리 사용됩니다. Scala는 객체 지향 프로그래밍과 함수형 프로그래밍의 특성을 결합한 강력한 프로그래밍 언어로, 개발자가 Redis를 사용하여 분산 데이터 구조를 보다 쉽게 구축할 수 있도록 해줍니다.
2023-09-21 논평 0 1711
코스소개:MySQL과 TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처 비교 인터넷의 급속한 발전과 데이터 규모의 폭발적인 성장으로 인해 기존 관계형 데이터베이스 MySQL은 성능 병목 현상과 확장성이 부족하다는 사실이 점차 드러났습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 분산 데이터베이스 아키텍처인 TiDB가 탄생했습니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처를 비교하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. MySQL의 분산 데이터베이스 아키텍처 MySQL은 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 분산을 구축합니다.
2023-07-12 논평 0 1191
코스소개:분산 시스템에서는 데이터 구조와 알고리즘을 올바르게 사용하는 것이 중요합니다. 최상의 사용 사례를 기반으로 큐, 스택, 해시 테이블, 트리, 그래프 등 적절한 데이터 구조를 선택하세요. 최적화 알고리즘: 적절한 시간 복잡도를 선택하고, 중첩 루프를 피하고, 병렬 알고리즘을 사용하고, 캐시를 활용합니다. 실제 사례: 분산 메시징 시스템에서는 고성능 대기열, 다중 스레드 병렬 처리 및 캐시 최적화가 사용됩니다.
2024-05-08 논평 0 1105